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IO密集型的線程池大小設(shè)置

zhaot / 1373人閱讀

摘要：密集密集型的話，是指系統(tǒng)大部分時(shí)間在跟交互，而這個(gè)時(shí)間線程不會占用來處理，即在這個(gè)時(shí)間范圍內(nèi)，可以由其他線程來使用，因而可以多配置一些線程。密集型線程大小使用這樣語義化設(shè)置，表達(dá)能力強(qiáng)一些。

類型判斷(CPU密集orIO密集or混合型)

看應(yīng)用是CPU密集型的還是IO密集型的，還是混合型的。

CPU密集
CPU密集型的話，一般配置CPU處理器個(gè)數(shù)+/-1個(gè)線程，所謂CPU密集型就是指系統(tǒng)大部分時(shí)間是在做程序正常的計(jì)算任務(wù)，例如數(shù)字運(yùn)算、賦值、分配內(nèi)存、內(nèi)存拷貝、循環(huán)、查找、排序等，這些處理都需要CPU來完成。

IO密集
IO密集型的話，是指系統(tǒng)大部分時(shí)間在跟I/O交互，而這個(gè)時(shí)間線程不會占用CPU來處理，即在這個(gè)時(shí)間范圍內(nèi)，可以由其他線程來使用CPU，因而可以多配置一些線程。

混合型
混合型的話，是指兩者都占有一定的時(shí)間。

IO密集型線程大小 
/**
 * Support class for thread pool size
 * 
 * @author Nadeem Mohammad
 *
 */
public final class ThreadPoolUtil {
    
    private ThreadPoolUtil() {
        
    }
    /**
     * Each tasks blocks 90% of the time, and works only 10% of its
     *    lifetime. That is, I/O intensive pool
     * @return io intesive Thread pool size
     */
    public static int ioIntesivePoolSize() {
        
        double blockingCoefficient = 0.9;
        return poolSize(blockingCoefficient);
    }

    /**
     * 
     * Number of threads = Number of Available Cores / (1 - Blocking
     * Coefficient) where the blocking coefficient is between 0 and 1.
     * 
     * A computation-intensive task has a blocking coefficient of 0, whereas an
     * IO-intensive task has a value close to 1,
     * so we don"t have to worry about the value reaching 1.
     *  @param blockingCoefficient the coefficient
     *  @return Thread pool size
     */
    public static int poolSize(double blockingCoefficient) {
        int numberOfCores = Runtime.getRuntime().availableProcessors();
        int poolSize = (int) (numberOfCores / (1 - blockingCoefficient));
        return poolSize;
    }
}
使用 
ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(ThreadPoolUtil.ioIntesivePoolSize());
這樣語義化設(shè)置，表達(dá)能力強(qiáng)一些。
doc

Java線程池配置原則

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