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Java面試之消息隊列

stormgens / 2977人閱讀

摘要:將消息持久化成功之后,向發(fā)送方確認(rèn)消息已經(jīng)發(fā)送成功,此時消息為半消息。發(fā)送方收到消息回查后,需要檢查對應(yīng)消息的本地事務(wù)執(zhí)行的最終結(jié)果。發(fā)送方根據(jù)檢查得到的本地事務(wù)的最終狀態(tài)再次提交二次確認(rèn),仍按照步驟對半消息進行操作。

1.應(yīng)用場景

    解耦

    異步

    流量消峰

    日志記錄

2.重復(fù)消息的解決方案

    消費端處理消息的業(yè)務(wù)邏輯保持冪等性

    保證每條消息都有唯一編號且保證消息處理成功與去重表的日志同時出現(xiàn)

3.有序性

    Producer對于需要順序的消息發(fā)送到同一個queue中

    Consumer使用MessageListenerOrderly來對消息進行有序消費

4. 如何實現(xiàn)分布式事務(wù)

    發(fā)送方向 MQ 服務(wù)端發(fā)送消息。

    MQ Server 將消息持久化成功之后,向發(fā)送方 ACK 確認(rèn)消息已經(jīng)發(fā)送成功,此時消息為半消息。

    發(fā)送方開始執(zhí)行本地事務(wù)邏輯。

    發(fā)送方根據(jù)本地事務(wù)執(zhí)行結(jié)果向 MQ Server 提交二次確認(rèn)(Commit 或是 Rollback),MQ Server 收到 Commit 狀態(tài)則將半消息標(biāo)記為可投遞,訂閱方最終將收到該消息;MQ Server 收到 Rollback 狀態(tài)則刪除半 消息,訂閱方將不會接受該消息。

    在斷網(wǎng)或者是應(yīng)用重啟的特殊情況下,上述步驟4提交的二次確認(rèn)最終未到達 MQ Server,經(jīng)過固定時間后 MQ Server 將對該消息發(fā)起消息回查。

    發(fā)送方收到消息回查后,需要檢查對應(yīng)消息的本地事務(wù)執(zhí)行的最終結(jié)果。

    發(fā)送方根據(jù)檢查得到的本地事務(wù)的最終狀態(tài)再次提交二次確認(rèn),MQ Server 仍按照步驟4對半消息進行操作。

5.push和pull模式

    push模式:客戶端與服務(wù)端建立連接后,當(dāng)服務(wù)端有消息時,將消息推送到客戶端。

    pull模式:客戶端不斷的輪詢請求服務(wù)端,來獲取新的消息。

    但在具體實現(xiàn)時,Push和Pull模式都是采用消費端主動拉取的方式,即consumer輪詢從broker拉取消息。

6. pull方式實現(xiàn),RocketMQ如何保證消息的實時性呢?

長輪詢即是在請求的過程中,若是服務(wù)器端數(shù)據(jù)并沒有更新,那么則將這個連接掛起,直到服務(wù)器推送新的 數(shù)據(jù),再返回,然后進入循環(huán)周期。 客戶端像傳統(tǒng)輪詢一樣從服務(wù)端請求數(shù)據(jù),服務(wù)端會阻塞請求不會立刻返回,直到有數(shù)據(jù)或超時才返回給客 戶端,然后關(guān)閉連接,客戶端處理完響應(yīng)信息后再向服務(wù)器發(fā)送新的請求。

7. 消息模式

DefaultMQPushConsumer實現(xiàn)了自動保存offset值以及實現(xiàn)多個consumer的負(fù)載均衡。

//設(shè)置組名
DefaultMQPushConsumer consumer = new DefaultMQPushConsumer("HAOKE_IM")

通過groupname將多個consumer組合在一起,那么就會存在一個問題,消息發(fā)送到這個組后,消息怎么分配呢? 這個時候,就需要指定消息模式,分別有集群和廣播模式。

集群模式
同一個 ConsumerGroup(GroupName相同) 里的每 個 Consumer 只消費所訂閱消息的一部分內(nèi)容, 同 一個 ConsumerGroup 里所有的 Consumer消費的內(nèi)容合起來才是所訂閱 Topic 內(nèi)容的整體, 從而達到 負(fù)載均衡的目的 。

廣播模式
同一個 ConsumerGroup里的每個 Consumer都 能消費到所訂閱 Topic 的全部消息,也就是一個消息會 被多次分發(fā),被多個 Consumer消費。

// 集群模式
consumer.setMessageModel(MessageModel.CLUSTERING);
// 廣播模式
consumer.setMessageModel(MessageModel.BROADCASTING);
8. 存儲機制 8.1 消息數(shù)據(jù)的存儲

在RocketMQ中,消息數(shù)據(jù)是保存在磁盤文件中,為了保證寫入的性能,RocketMQ盡可能保證順序?qū)懭?,順序?qū)懭氲男时入S機寫入的效率高很多。
RocketMQ消息的存儲是由ConsumeQueue和CommitLog配合完成的,CommitLog是真正存儲數(shù)據(jù)的文件, ConsumeQueue是索引文件,存儲數(shù)據(jù)指向到物理文件的配置。

8.2 同步刷盤與異步刷盤

同步刷盤
在返回寫成功狀態(tài)時,消息已經(jīng)被寫入磁盤 。 具體流程是:消息寫入內(nèi)存的 PAGECACHE 后,立刻通知刷盤線程刷盤,然后等待刷盤完成,刷盤線程 執(zhí)行完成后喚醒等待的線程,返回消息寫成功的狀態(tài) 。

異步刷盤
在返回寫成功狀態(tài)時,消息可能只是被寫入了內(nèi)存的 PAGECACHE,寫操作的返回快,吞吐量大 當(dāng)內(nèi)存里的消息量積累到一定程度時,統(tǒng)一觸發(fā)寫磁盤動作,快速寫入。

broker配置文件中指定刷盤方式
flushDiskType=ASYNC_FLUSH -- 異步
flushDiskType=SYNC_FLUSH -- 同步

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