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開源Kotlin小項目，非常適合練手

xiaoxiaozi / 2668人閱讀

摘要：一個非常小型的項目，但是該有的都有?？焖偬D至頂部，底部，指定位置。讀寫緩存的效率遠低于，所以采用實現的緩存機制，速度快了大概，倍。序列化性能性能測試，，為了避免干擾，我們使用進行測試。

一個非常小型的Kotlin項目，但是該有的都有。如果您覺得有意思就幫我star下，人多了我就會放更多的福利哦。github

先上福利。Release1.0

特點

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離線緩存。

組成

語言：Kotlin，Java

網絡請求：HttpUrlConnection

數據庫：Sqlite

數據源：Jsoup

第三方庫：Glide

概述

1) 網絡請求

網絡框架并沒有使用RxRetrofit等，為了保證精簡高效直接使用的HttpUrlConnection

get

val request = AsyncNetwork()
request.request(Constants.HOST_MOBILE_URL, null)
request.setRequestCallback(object : IRequestCallback {
    override fun onSuccess(httpURLConnection: HttpURLConnection?, response: String) {
        //todo
    }
})

post

val request = AsyncNetwork()
request.request(Constants.HOST_MOBILE_URL, mutableMapOf())
request.setRequestCallback(object : IRequestCallback {
    override fun onSuccess(httpURLConnection: HttpURLConnection?, response: String) {
        //todo
    }
})

2) 數據庫

數據庫沒有使用第三方框架，直接使用的sql語句。

CREATE TABLE tb_class_page_list ( 
                    _id           INTEGER PRIMARY KEY ASC AUTOINCREMENT,
                    href          STRING  UNIQUE,
                    description   STRING,
                    image_url     STRING,
                    id_class_page INTEGER REFERENCES tb_class_page (_id) ON DELETE CASCADE ON UPDATE CASCADE,
                    [index]       INTEGER);

3) 讀寫緩存

Serializable的效率遠低于Parcelable，所以采用Parcelable實現的緩存機制，速度快了大概7，8倍。

讀取緩存

val helper = PageListCacheHelper(container?.context?.filesDir?.absolutePath)
val pageModel: Any? = helper.get(key)

寫入緩存

val helper = PageListCacheHelper(context.filesDir.absolutePath)
helper.put(key, object)

刪除緩存

val helper = PageListCacheHelper(context.filesDir.absolutePath)
helper.remove(key)

4) jsoup獲取數據

由于數據是用從html頁面中提取的，所以速度偏慢，為了不影響體驗做了一套緩存機制，來做到流暢體驗。

Document doc = Jsoup.parse(html);
Elements elements = body.getElementsByTag("a");
String text = elements.get(0).text();
String imageUrl = elements.get(0).attr("src");
...

5) 組件

Activity fragment替代activity來顯示新界面

因為activity需要在Manifiest中注冊，所以當有多個activity的時候，就需要編寫很長的Manifiest文件，嚴重影響了Manifiest的可讀性，界面的風格也比較笨重。所以一個新頁面就注冊一個activity不太合適，我們通過用activity做為容器添加不同的Fragment來達到注冊一個activity啟動多個不同頁面的效果。生命周期由activity管理，更方便簡潔。

open class BaseFragmentActivity : BaseActionActivity() {

    companion object {

        private const val EXTRA_FRAGMENT_NAME = "extra_fragment_name"
        private const val EXTRA_FRAGMENT_ARG = "extra_fragment_arguments"

        @JvmOverloads
        @JvmStatic
        fun newInstance(context: Context, fragment: Class<*>, bundle: Bundle? = null,
                                      clazz: Class = getActivityClazz()): Intent {
            val intent = Intent(context, clazz)
            intent.putExtra(EXTRA_FRAGMENT_NAME, fragment.name)
            intent.putExtra(EXTRA_FRAGMENT_ARG, bundle)
            return intent
        }

        protected open fun getActivityClazz(): Class {
            return BaseFragmentActivity::class.java
        }
    }

    override fun onCreate(savedInstanceState: Bundle?) {
        super.onCreate(savedInstanceState)
        setContentView(R.layout.cc_activity_base_fragment)
        val fragmentName = intent.getStringExtra(EXTRA_FRAGMENT_NAME)
        var fragment: Fragment? = null
        if (TextUtils.isEmpty(fragmentName)) {
            //set default fragment
            //fragment = makeFragment(MainFragment::class.java!!.getName())
        } else {
            val args = intent.getBundleExtra(EXTRA_FRAGMENT_ARG)
            try {
                fragment = makeFragment(fragmentName)
                if (args != null)
                    fragment?.arguments = args
            } catch (e: Exception) {
                e.printStackTrace()
            }

        }

        if (fragment == null) return

        supportFragmentManager
                .beginTransaction()
                .replace(R.id.fragment_container, fragment)
                .commit()
    }

    fun makeFragment(name: String): Fragment? {
        try {
            val fragmentClazz = Class.forName(name)
            return fragmentClazz.newInstance() as Fragment
        } catch (e: Exception) {
            e.printStackTrace()
        }

        return null
    }

}

6) 序列化性能

性能測試，Serializable VS Externalizable，為了避免干擾，我們使用AndroidTest進行測試。

模型

class Model1 implements Serializable {
    String text;
    int code;
    boolean bool;
    Model1 child;
}

class Model2 extends Model1 implements Externalizable {

    public Model2() {
    }

    @Override
    public void readExternal(ObjectInput input) throws IOException, ClassNotFoundException {
        text = input.readUTF();
        code = input.readInt();
        bool = input.readBoolean();

        child = new Model2();
        child.text = input.readUTF();
        child.code = input.readInt();
        child.bool = input.readBoolean();
    }

    @Override
    public void writeExternal(ObjectOutput output) throws IOException {
        output.writeUTF(text);
        output.writeInt(code);
        output.writeBoolean(bool);
        if (child != null) {
            output.writeUTF(child.text);
            output.writeInt(child.code);
            output.writeBoolean(child.bool);
        }
    }
}

測試

@Test
public void serializableVSExternalizable() throws Exception {
    List testModel1 = new ArrayList<>();
    for (int i = 0; i < 50000; i++) {
        Model1 model1 = new Model1();
        model1.text = "Hello World " + i;
        model1.code = i;
        model1.bool = false;

        Model1 child = new Model1();
        child.text = "Hello World Child" + i;
        child.code = i;
        child.bool = false;

        model1.child = child;
        testModel1.add(model1);
    }
    long startTime = System.currentTimeMillis();
    File file = new File("/sdcard/serializable");
    ObjectOutputStream oStream = new ObjectOutputStream(new FileOutputStream(file));
    oStream.writeObject(testModel1);
    oStream.close();
    Log.e("serializable", "write time " + (System.currentTimeMillis() - startTime));
    startTime = System.currentTimeMillis();
    ObjectInputStream iStream = new ObjectInputStream(new FileInputStream(file));
    testModel1 = (List) iStream.readObject();
    iStream.close();
    Log.e("serializable", "read time " + (System.currentTimeMillis() - startTime));
    testModel1 = null;

    List testModel2 = new ArrayList<>();
    for (int i = 0; i < 50000; i++) {
        Model2 model2 = new Model2();
        model2.text = "Hello World " + i;
        model2.code = i;
        model2.bool = false;

        Model2 child = new Model2();
        child.text = "Hello World Child" + i;
        child.code = i;
        child.bool = false;

        model2.child = child;
        testModel2.add(model2);
    }
    startTime = System.currentTimeMillis();
    file = new File("/sdcard/externalizable");
    oStream = new ObjectOutputStream(new FileOutputStream(file));
    oStream.writeObject(testModel2);
    oStream.close();
    Log.e("externalizable", "write time " + (System.currentTimeMillis() - startTime));
    startTime = System.currentTimeMillis();
    iStream = new ObjectInputStream(new FileInputStream(file));
    testModel2 = (List) iStream.readObject();
    iStream.close();
    Log.e("externalizable", "read time " + (System.currentTimeMillis() - startTime));
}

結果

序列化5000個對象
Serializable：寫入耗時4026 ms，讀取耗時177 ms
Externalizable：寫入耗時2680 ms，讀取耗時79 ms

序列化50000個對象
Serializable：寫入耗時46872 ms，讀取耗時1807 ms
Externalizable：寫入耗時41334 ms，讀取耗時792 ms

從結果上可以看到Externalizalbe相比于Serializable是稍微快一些點不管是寫入還是讀取速度。對象存儲還可以使用一些對象關系映射（ORM）型的數據庫。如GreenDao等等。

7) Java中的深拷貝

由于System.arrayCopy()該方法拷貝數組的時候，如果是基本數據類型則是深拷貝，如果是對象類型則會是淺拷貝，無法做到深拷貝，所以想深拷貝一個數組就得循環創建對象并賦值，這顯得很麻煩。所以項目中使用序列化的方法進行深拷貝。PS：Serializable序列化方式讀取的時候并不會調用對象構造方法，而Externalizable序列化方式讀取時會調用對象的無參構造方法。

@SuppressWarnings("unchecked")
public static  T deepCopyOrThrow(T src) throws IOException, ClassNotFoundException {
    ByteArrayOutputStream byteOut = new ByteArrayOutputStream();
    ObjectOutputStream out = new ObjectOutputStream(byteOut);
    out.writeObject(src);

    ByteArrayInputStream byteIn = new ByteArrayInputStream(byteOut.toByteArray());
    ObjectInputStream in = new ObjectInputStream(byteIn);
    return (T) in.readObject();
}

public static  T deepCopy(T src) {
    try {
        return deepCopyOrThrow(src);
    } catch (Exception ignore) {
        ignore.printStackTrace();
        return null;
    }
}

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