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Neo4j: 信息分類建模

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摘要:麻煩創建一個標簽分不夠無法創建這篇文件是用來顛覆那些過去在關系數據庫中創建無限分類的同學的三觀的用圖來解決這種問題是不是很所以選擇最合適的工具解決特定問題還有目前在中比較難處理的問題都可以在圖數據庫當中很輕巧的解決把數據存儲為節點和關系屬性

麻煩創建一個 neo4j 標簽, 分不夠無法創建

這篇文件是用來顛覆那些過去在關系數據庫中創建無限分類的同學的三觀的!
用圖來解決這種問題, 是不是很Easy!
所以, 選擇最合適的工具解決特定問題

還有: 目前在RDBMS中比較難處理的問題, 都可以在圖數據庫當中很輕巧的解決.

Neo4j 把數據存儲為節點和關系, 屬性以鍵值對的形式存儲, 并連接到節點或者關系. 關系連接兩個節點, 并且關系是有類型和方向的.

關系可以雙向遍歷. 關系類型是通過名稱來標識的.

數據模型

分類建模為節點, 有公共的屬性: {id: 1, name: "名稱"}.

如果我們需要跟蹤節點的生命周期, 還可以在節點上增加created_at, updated_at, deleted_at等屬性.

創建分類根和唯一約束

CREATE (c:category_root {id: 1, name: "分類根"})
CREATE CONSTRAINT ON (c:category_root) ASSERT c.id IS UNIQUE

那么,id就要求唯一了, 如果我們再次執行 CREATE (c:category_root {id: 1, name: "分類根"}), 將會拋出下面的錯誤:

添加子分類

CREATE (:category {id: 2, name: "食品"})
CREATE (:category {id: 3, name: "出版物"})
CREATE (:category {id: 4, name: "服裝"})

創建關系

MATCH (root:category_root {id: 1}), (c:category {name: "食品"}) CREATE (root)-[:children]->(c)
MATCH (root:category_root {id: 1}), (c:category {name: "出版物"}) CREATE (root)-[:children]->(c)
MATCH (root:category_root {id: 1}), (c:category {name: "服裝"}) CREATE (root)-[:children]->(c)

獲取分類信息樹(JSON)

// 獲取分類樹的JSON返回
MATCH p = (root:category_root)-[r:children]->(c:category)  
WITH collect(p) AS paths 
CALL apoc.convert.toTree(paths) YIELD value
RETURN value

返回的結果為

{
  "_type": "category_root",
  "name": "分類根",
  "_id": 21193,
  "id": 1,
  "children": [
    {
      "_type": "category",
      "name": "食品",
      "_id": 16121,
      "id": 2
    },
    {
      "_type": "category",
      "name": "服裝",
      "_id": 21174,
      "id": 3
    },
    {
      "_type": "category",
      "name": "出版物",
      "_id": 21175,
      "id": 4
    }
  ]
}

要做成下面這種樣子么? 自己舉一反三了!

分類樹可視化

MATCH p = (root:category_root)-[r:children]->(c:category) RETURN p

帶上時間戳

CREATE (c:category_root {id: 2, name: "分類根", create_at: timestamp(), updated_at: timestamp(), deleted_at: null})
MATCH (c:category_root {id: 2}) RETURN c;

時間格式可以用apoc.date.format函數來轉換

MATCH (c:category_root {id: 2, name: "分類根"}) 
RETURN apoc.date.format(c.create_at, "ms", "yyyy-MM-dd hh:mm:ss")

依賴和工具

本文使用 Neo4j Desktop

需要安裝APOC插件

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