摘要：元數據什么是元數據元數據其實就是數據庫，表，列的定義信息為什么我們要用元數據即使我們寫了一個簡單工具類，我們的代碼還是非常冗余。我們要使用元數據獲取結果集的信息，才能對結果集進行操作。

一個SESSION所進行的所有更新操作要么一起成功，要么一起失敗

舉個例子:A向B轉賬，轉賬這個流程中如果出現問題，事務可以讓數據恢復成原來一樣【A賬戶的錢沒變，B賬戶的錢也沒變】。

事例說明：

        /*
        * 我們來模擬A向B賬號轉賬的場景
        *   A和B賬戶都有1000塊，現在我讓A賬戶向B賬號轉500塊錢
        *
        * */
            //JDBC默認的情況下是關閉事務的，下面我們看看關閉事務去操作轉賬操作有什么問題

            //A賬戶減去500塊
            String sql = "UPDATE a SET money=money-500 ";
            preparedStatement = connection.prepareStatement(sql);
            preparedStatement.executeUpdate();

            //B賬戶多了500塊
            String sql2 = "UPDATE b SET money=money+500";
            preparedStatement = connection.prepareStatement(sql2);
            preparedStatement.executeUpdate();

從上面看，我們的確可以發現A向B轉賬，成功了。可是如果A向B轉賬的過程中出現了問題呢？下面模擬一下

            //A賬戶減去500塊
            String sql = "UPDATE a SET money=money-500 ";
            preparedStatement = connection.prepareStatement(sql);
            preparedStatement.executeUpdate();
            
            //這里模擬出現問題
            int a = 3 / 0;


            String sql2 = "UPDATE b SET money=money+500";
            preparedStatement = connection.prepareStatement(sql2);
            preparedStatement.executeUpdate();

顯然，上面代碼是會拋出異常的，我們再來查詢一下數據。A賬戶少了500塊錢，B賬戶的錢沒有增加。這明顯是不合理的。

我們可以通過事務來解決上面出現的問題

            //開啟事務,對數據的操作就不會立即生效。
            connection.setAutoCommit(false);
            
            //A賬戶減去500塊
            String sql = "UPDATE a SET money=money-500 ";
            preparedStatement = connection.prepareStatement(sql);
            preparedStatement.executeUpdate();

            //在轉賬過程中出現問題
            int a = 3 / 0;

            //B賬戶多500塊
            String sql2 = "UPDATE b SET money=money+500";
            preparedStatement = connection.prepareStatement(sql2);
            preparedStatement.executeUpdate();
            
            //如果程序能執行到這里，沒有拋出異常，我們就提交數據
            connection.commit();

            //關閉事務【自動提交】
            connection.setAutoCommit(true);
            

        } catch (SQLException e) {
            try {
                //如果出現了異常，就會進到這里來，我們就把事務回滾【將數據變成原來那樣】
                connection.rollback();
                
                //關閉事務【自動提交】
                connection.setAutoCommit(true);
            } catch (SQLException e1) {
                e1.printStackTrace();
            }

上面的程序也一樣拋出了異常，A賬戶錢沒有減少，B賬戶的錢也沒有增加。

注意：當Connection遇到一個未處理的SQLException時，系統會非正常退出，事務也會自動回滾，但如果程序捕獲到了異常，是需要在catch中顯式回滾事務的。

我們還可以使用savepoint設置中間點。如果在某地方出錯了，我們設置中間點，回滾到出錯之前即可。

應用場景：現在我們要算一道數學題，算到后面發現算錯數了。前面的運算都是正確的，我們不可能重頭再算【直接rollback】，最好的做法就是在保證前面算對的情況下，設置一個保存點。從保存點開始重新算。

注意：savepoint不會結束當前事務，普通提交和回滾都會結束當前事務的

數據庫定義了4個隔離級別：

Serializable【可避免臟讀，不可重復讀，虛讀】

Repeatable read【可避免臟讀，不可重復讀】

Read committed【可避免臟讀】

Read uncommitted【級別最低，什么都避免不了】

分別對應Connection類中的4個常量

TRANSACTION_READ_UNCOMMITTED

TRANSACTION_READ_COMMITTED

TRANSACTION_REPEATABLE_READ

TRANSACTION_SERIALIZABLE

臟讀：一個事務讀取到另外一個事務未提交的數據

例子：A向B轉賬，A執行了轉賬語句，但A還沒有提交事務，B讀取數據，發現自己賬戶錢變多了！B跟A說，我已經收到錢了。A回滾事務【rollback】，等B再查看賬戶的錢時，發現錢并沒有多。

不可重復讀：一個事務讀取到另外一個事務已經提交的數據，也就是說一個事務可以看到其他事務所做的修改

注：A查詢數據庫得到數據，B去修改數據庫的數據，導致A多次查詢數據庫的結果都不一樣【危害：A每次查詢的結果都是受B的影響的，那么A查詢出來的信息就沒有意思了】

虛讀(幻讀)：是指在一個事務內讀取到了別的事務插入的數據，導致前后讀取不一致。

注：和不可重復讀類似，但虛讀(幻讀)會讀到其他事務的插入的數據，導致前后讀取不一致

簡單總結：臟讀是不可容忍的，不可重復讀和虛讀在一定的情況下是可以的【做統計的肯定就不行】。

元數據其實就是數據庫，表，列的定義信息

即使我們寫了一個簡單工具類，我們的代碼還是非常冗余。對于增刪改而言，只有SQL和參數是不同的，我們為何不把這些相同的代碼抽取成一個方法？對于查詢而言，不同的實體查詢出來的結果集是不一樣的。我們要使用元數據獲取結果集的信息，才能對結果集進行操作。

ParameterMetaData --參數的元數據

ResultSetMetaData --結果集的元數據

DataBaseMetaData --數據庫的元數據

問題：我們對數據庫的增刪改查都要連接數據庫，關閉資源，獲取PreparedSteatment對象，獲取Connection對象此類的操作，這樣的代碼重復率是極高的，所以我們要對工具類進行增強

    //我們發現，增刪改只有SQL語句和傳入的參數是不知道的而已，所以讓調用該方法的人傳遞進來
    
    //由于傳遞進來的參數是各種類型的，而且數目是不確定的，所以使用Object[]
    
    public static void update(String sql, Object[] objects) {

        Connection connection = null;
        PreparedStatement preparedStatement = null;
        ResultSet resultSet = null;

        try {
            connection = getConnection();
            preparedStatement = connection.prepareStatement(sql);

            //根據傳遞進來的參數，設置SQL占位符的值
            for (int i = 0; i < objects.length; i++) {
                preparedStatement.setObject(i + 1, objects[i]);
            }

            //執行SQL語句
            preparedStatement.executeUpdate();


        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();

    /*
        1:對于查詢語句來說，我們不知道對結果集進行什么操作【常用的就是把數據封裝成一個Bean對象，封裝成一個List集合】
        2:我們可以定義一個接口，讓調用者把接口的實現類傳遞進來
        3:這樣接口調用的方法就是調用者傳遞進來實現類的方法。【策略模式】

    */
    //這個方法的返回值是任意類型的，所以定義為Object。
    public static Object query(String sql, Object[] objects, ResultSetHandler rsh) {

        Connection connection = null;
        PreparedStatement preparedStatement = null;
        ResultSet resultSet = null;

        try {
            connection = getConnection();
            preparedStatement = connection.prepareStatement(sql);

            //根據傳遞進來的參數，設置SQL占位符的值
            if (objects != null) {
                for (int i = 0; i < objects.length; i++) {
                    preparedStatement.setObject(i + 1, objects[i]);
                }
            }


            resultSet = preparedStatement.executeQuery();

            //調用調用者傳遞進來實現類的方法，對結果集進行操作
            return rsh.hanlder(resultSet);
    }

接口：

    /*
    * 定義對結果集操作的接口，調用者想要對結果集進行什么操作，只要實現這個接口即可
    * */
    public interface ResultSetHandler {
         Object hanlder(ResultSet resultSet);
    
    }

實現類：

//接口實現類，對結果集封裝成一個Bean對象
public class BeanHandler implements ResultSetHandler {


    //要封裝成一個Bean對象，首先要知道Bean是什么，這個也是調用者傳遞進來的。
    private Class clazz;

    public BeanHandler(Class clazz) {
        this.clazz = clazz;
    }

    @Override
    public Object hanlder(ResultSet resultSet) {

        try {

            //創建傳進對象的實例化
            Object bean = clazz.newInstance();

            if (resultSet.next()) {

                //拿到結果集元數據
                ResultSetMetaData resultSetMetaData = resultSet.getMetaData();

                for (int i = 0; i < resultSetMetaData.getColumnCount(); i++) {

                    //獲取到每列的列名
                    String columnName = resultSetMetaData.getColumnName(i+1);

                    //獲取到每列的數據
                    String columnData = resultSet.getString(i+1);

                    //設置Bean屬性
                    Field field = clazz.getDeclaredField(columnName);
                    field.setAccessible(true);
                    field.set(bean,columnData);
                }

                //返回Bean對象
                return bean;
            }

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