摘要:題目要求判斷一個數字最少由幾個平方數的和構成。思路一暴力遞歸要想知道什么樣的組合最好,暴力比較所有的結果就好啦。當然,效率奇差。代碼如下思路三數學統治一切這里涉及了一個叫做四平方定理的內容。有興趣的可以去了解一下這個定理。
題目要求
Given a positive integer n, find the least number of perfect square numbers (for example, 1, 4, 9, 16, ...) which sum to n. For example, given n = 12, return 3 because 12 = 4 + 4 + 4; given n = 13, return 2 because 13 = 4 + 9.
判斷一個數字最少由幾個平方數的和構成。比如12=9+1+1+1=4+4+4,那么最少的數量為3。
思路一:暴力遞歸要想知道什么樣的組合最好,暴力比較所有的結果就好啦。當然,效率奇差。
public int numSquares(int n) { if(n==0) return 0; if(n==1) return 1; int sqrt = (int) Math.floor(Math.sqrt(n)); int count = Integer.MAX_VALUE; while(sqrt>0){ int tmpCount = 0; int copy = n; do{ copy -= sqrt * sqrt; tmpCount++; }while(copy > sqrt * sqrt); count = Math.min(count, tmpCount+numSquares(copy)); sqrt--; } return count; }思路二:動態規劃
我們可以用另一種思路來拆解n:
比如:
numSquares(1) = 1;
numSquares(2) = numSquares(1)+1
numSquares(3) = numSquares(3-1*1) + 1
numSquares(4) = 1
numSquares(5) = min(numSquares(5-1*1)+1, numSquares(5-2*2)+1)
numSquares(10) = min(numSquares(10-1*1)+1, numSquares(10-2*2)+1, numSquares(10-3*3)+1)
這樣我們就可以省去許多重復的計算。
代碼如下:
public int numSquares_dp(int n){ if(n<=1) return n; int[] min = new int[n+1]; min[1] = 1; for(int i = 2 ; i<=n ; i++){ int sqrt = (int)Math.floor(Math.sqrt(i)); int tempMin = Integer.MAX_VALUE; while(sqrt-->0){ tempMin = Math.min(tempMin, min[n-sqrt*sqrt]); sqrt--; } min[i] = tempMin; } return min[n]; }思路三:數學統治一切
這里涉及了一個叫做四平方定理的內容。有興趣的可以去了解一下這個定理。總之就是給了一個一般規律,這里貼上代碼:
public int numSquares_math(int n){ if(isSquare(n)) return 1; while ((n & 3) == 0) // n%4 == 0 { n >>= 2; } if ((n & 7) == 7) // n%8 == 7 { return 4; } // Check whether 2 is the result. int sqrt_n = (int)(Math.sqrt(n)); for(int i = 1; i <= sqrt_n; i++) { if (isSquare(n - i*i)) { return 2; } } return 3; }
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