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摘要：故在介紹一款非常好用的后端驗證數據有效性的框架已經內置支持字段非空，數據長度，數據范圍，正則匹配等驗證，同時還可以在此框架的基礎上實現自定義的驗證。
介紹
如今開發項目中數據的安全驗證已經是必不可少的一部分，如果只是讓前段做驗證，并不能保證整個系統的安全。故在介紹一款非常好用的后端驗證數據有效性的框架：oval
oval已經內置支持字段非空，數據長度，數據范圍，正則匹配等驗證，同時還可以在此框架的基礎上實現自定義的驗證。這次我就介紹一下常用的數據是否在數據庫重復的驗證。
依賴：
net.sf.oval oval 1.90
簡單使用
在此我定義一個User的實體類，其簡單的驗證代碼如下：
public class User {
@NotNull(message = "username can not be null",profiles = "username")
@Length(min = 8,max = 20,message = "username length error.",profiles = "username")
@MatchPattern(pattern = "(w+)",message = "username have special characters.",profiles = "username")
private String username;
private String password;
}
profiles 表示給該字段定義一個標簽，為對象字段的選擇性驗證而存在。
自定義驗證注解
上面的列子只是oval自帶的一些驗證，當然這里也沒有列舉完全，如果有興趣可以去查詢其api.基本可以滿足大部分項目需求。但如果需要定義一些特殊的驗證規則這需要我們自己實現一部分代碼。我這里舉一個數據庫的字段名是否重復的驗證代碼示例。
注解類：
@Documented
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@Target({ElementType.FIELD, ElementType.PARAMETER, ElementType.METHOD})
@Constraint(checkWith = UniqueCheck.class)
public @interface Unique {
ConstraintTarget[] appliesTo() default {ConstraintTarget.VALUES};
String errorCode() default "unique error";
String message() default "field duplicate";
String[] profiles() default {};
int severity() default 0;
String target() default "";
String when() default "";
String field();
String tablename();
@Documented
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@Target({ElementType.FIELD, ElementType.PARAMETER, ElementType.METHOD})
@Constraints
public @interface List {
net.sf.oval.constraint.Length[] value();
String when() default "";
}
}
數據庫驗重：
