摘要：因為這個狀態下，是交給一個線程在執行的，見源碼剖析之核心庫鑒賞中的分析。并且允許等行為。上面提到過，允許運行暫停取消等行為。維護和相應的之間的關系。則停止執行并觸發之前的所有。

本文首發于泊浮目的專欄：https://segmentfault.com/blog...

在ZStack中，當用戶在UI上發起操作時，前端會調用后端的API對實際的資源發起操作請求。但在一個分布式系統中，我們不能假設網絡是可靠的（同樣要面對的還有單點故障等）——這往往導致API會超時。ZStack有默認的API超時機制，為30mins。但從UI上看來，用戶的體驗不是很好，如下：

如果API遇到什么情況而一直沒有響應，在這里用戶也只能默默等到其超時。因為這個狀態下，API是交給一個線程在執行的，見ZStack源碼剖析之核心庫鑒賞——ThreadFacade中的分析
。最可怕的是，由于隊列的存在，對該資源操作的API將全部處于隊列中而成為等待狀態。

在ZStack 2.3版本開始引入了一個新的概念——LongJob。這基于ZStack的原有設計——FlowChain(我在我的博客中詳細分析過FlowChain，如果不懂的小伙伴可以點這里)，依靠FlowChain，我們把業務邏輯拆成一個個個Flow，并設置對應的RollBack。為了避免之后講起來有點迷，先解釋一下技術名詞。

LongJob的狀態是用于被APIQuery的，也提供了進度條。并且允許start、stop、cancel等行為。

長任務。以API可操作的概念具現。上面提到過，允許運行、暫停、取消等行為。

長任務實例。每個作業執行時，都會生成一個實例，實例會存放在LongJobVO這個數據庫表中。便于UI調用API查看各個LongJobInstance的狀態。

最小的一個業務單元。LongJob的組成，前面說過，LongJob基于FlowChain。

LongJob參數。用于提交LongJob的參數，不同的參數可以區分不同的Job。

@Entity
@Table
public class LongJobVO extends ResourceVO {
    @Column
    private String name;

    @Column
    private String description;

    @Column
    private String apiId;

    @Column
    private String jobName;

    @Column
    private String jobData;

    @Column
    private String jobResult;

    @Column
    @Enumerated(EnumType.STRING)
    private LongJobState state;

    @Column
    private String targetResourceUuid;

    @Column
    @ForeignKey(parentEntityClass = ManagementNodeVO.class, onDeleteAction = ForeignKey.ReferenceOption.SET_NULL)
    private String managementNodeUuid;

    @Column
    private Timestamp createDate;

    @Column
    private Timestamp lastOpDate;
//忽略get set方法
}

該數據結構描述了如下關鍵信息：

targeResourceUuid - 用以描述 job 針對的資源，對于分類查找比較有用。通過 resourceUuid 可以在 ResourceVO 里找到類型。

apiId - 用以查詢該 job 在 TaskProgressVO 中的進度信息。

jobName - 執行該 job 的 class 名字。參見下面的 JobExecution （類似現有的 AbstractSchedulerJob）

jobData - 存放執行該 job 需要的額外參數信息。

public interface LongJob {
    void start(LongJobVO job, Completion completion);
    void cancel(LongJobVO job, Completion completion);
}

所有LongJob都必須實現該接口，并實現start/cancel等方法。

@Target(ElementType.TYPE)
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
public @interface LongJobFor {
    Class value();
}

為具體的LongJob增加該注解，表示該LongJob針對哪個APIMessage。

比如為BackupStorageMigrateImageJob增加注解：@LongJobFor(APIBackupStorageMigrateImageMsg.class)

interface LongJobData {
}

由于LongJob要復用現有邏輯以及保證可維護性，這里處理的代碼和原先邏輯為同一處。handleApiMessage和handleLongJobMessage必須要將所有的參數抽出來再傳到共用的邏輯層。不僅如此，之后定時任務也有可能做成LongJob，故此定義這個接口。

public class LongJobMessageData implements LongJobData {
    protected final NeedReplyMessage needReplyMessage;
 
    public LongJobMessageData(NeedReplyMessage msg){
        this.needReplyMessage = msg;
    }
 
    public NeedReplyMessage getNeedReplyMessage() {
        return needReplyMessage;
    }
}

該接口實現了LongJobData（這里LongJobData僅僅用于標識一個類型），用于完成目前的需求——部分LongJob Feature來自于APIMessage的改進。而InnerMessage和APIMessage都繼承于NeedReplyMessage，為加強代碼可讀性，將公用數據結構抽取了出來，方便調用。

根據jobName獲取LongJob實例。

比如當jobName為APIBackupStorageMigrateImageMsg時，獲取BackupStorageMigrateImageJob實例。

用以處理 Job 相關的 API，比如 APICancelJobMsg，APIRestartJobMsg 等等。維護 jobUuid 和相應的 CancellableSharedFlowChain 之間的關系。

繼承 ShareFlowChain，實現 Cancellable。每個 Job 底層邏輯都必須用 CancellableSharedFlowChain 實現。

在圖中我們可以看到LongJob提供了幾個API，較為重要的是QueryAPI——用戶可以使用它來查詢LongJob的一個進度狀態。

LongJob則是基于FlowChain之上擴展的，首先，每個LongJob調用與原有APIMessage行為相同的內部Message。我們以APIAddImageMsg為例，看一下它的邏輯。

在這里，我們可以看到Msg們將其的參數都Copy到了相應的LongJobData中，并進行傳參，進入了一個統一的入口。這樣便于邏輯的維護，免于和原有的API handle處分為兩段邏輯。

那么是如何調用的呢？按照老規矩，我們來看一個TestCase——AddImageLongJobCase：

    void testAddImage() {
        int oldSize = Q.New(ImageVO.class).list().size()
        int flag = 0
        myDescription = "my-test"

        env.afterSimulator(SftpBackupStorageConstant.DOWNLOAD_IMAGE_PATH) { Object response ->
            //DownloadImageMsg
            LongJobVO vo = Q.New(LongJobVO.class).eq(LongJobVO_.description, myDescription).find()
            assert vo.state == LongJobState.Running
            flag += 1
            return response
        }

        APIAddImageMsg msg = new APIAddImageMsg()
        msg.setName("TinyLinux")
        msg.setBackupStorageUuids(Collections.singletonList(bs.uuid))
        msg.setUrl("http://192.168.1.20/share/images/tinylinux.qcow2")
        msg.setFormat(ImageConstant.QCOW2_FORMAT_STRING)
        msg.setMediaType(ImageConstant.ImageMediaType.RootVolumeTemplate.toString())
        msg.setPlatform(ImagePlatform.Linux.toString())

        LongJobInventory jobInv = submitLongJob {
            sessionId = adminSession()
            jobName = "APIAddImageMsg"
            jobData = gson.toJson(msg)
            description = myDescription
        } as LongJobInventory

        assert jobInv.getJobName() == "APIAddImageMsg"
        assert jobInv.state == org.zstack.sdk.LongJobState.Running

        retryInSecs() {
            LongJobVO job = dbFindByUuid(jobInv.getUuid(), LongJobVO.class)
            assert job.state == LongJobState.Succeeded
        }

        int newSize = Q.New(ImageVO.class).count().intValue()
        assert newSize > oldSize
        assert 1 == flag
    }

可以看到本質是將原來的APIMsg轉為字符串作為LongJob的Data傳入，調用起來很方便。

再來看看它的實現，當APISubmitLongJobMsg被發送出去后，handle的地方做了什么呢？見LongJobManagerImpl

    private void handle(APISubmitLongJobMsg msg) {
        // create LongJobVO
        LongJobVO vo = new LongJobVO();
        if (msg.getResourceUuid() != null) {
            vo.setUuid(msg.getResourceUuid());
        } else {
            vo.setUuid(Platform.getUuid());
        }
        if (msg.getName() != null) {
            vo.setName(msg.getName());
        } else {
            vo.setName(msg.getJobName());
        }
        vo.setDescription(msg.getDescription());
        vo.setApiId(msg.getId());
        vo.setJobName(msg.getJobName());
        vo.setJobData(msg.getJobData());
        vo.setState(LongJobState.Waiting);
        vo.setTargetResourceUuid(msg.getTargetResourceUuid());
        vo.setManagementNodeUuid(Platform.getManagementServerId());
        vo = dbf.persistAndRefresh(vo);
        logger.info(String.format("new longjob [uuid:%s, name:%s] has been created", vo.getUuid(), vo.getName()));
        tagMgr.createTagsFromAPICreateMessage(msg, vo.getUuid(), LongJobVO.class.getSimpleName());
        acntMgr.createAccountResourceRef(msg.getSession().getAccountUuid(), vo.getUuid(), LongJobVO.class);
        msg.setJobUuid(vo.getUuid());

        // wait in line
        thdf.chainSubmit(new ChainTask(msg) {
            @Override
            public String getSyncSignature() {
                return "longjob-" + msg.getJobUuid();
            }

            @Override
            public void run(SyncTaskChain chain) {
                APISubmitLongJobEvent evt = new APISubmitLongJobEvent(msg.getId());
                LongJobVO vo = dbf.findByUuid(msg.getJobUuid(), LongJobVO.class);
                vo.setState(LongJobState.Running);
                vo = dbf.updateAndRefresh(vo);
                // launch the long job right now
                ThreadContext.put(Constants.THREAD_CONTEXT_API, vo.getApiId());
                ThreadContext.put(Constants.THREAD_CONTEXT_TASK_NAME, vo.getJobName());
                LongJob job = longJobFactory.getLongJob(vo.getJobName());
                job.start(vo, new Completion(msg) {
                    LongJobVO vo = dbf.findByUuid(msg.getJobUuid(), LongJobVO.class);

                    @Override
                    public void success() {
                        vo.setState(LongJobState.Succeeded);
                        vo.setJobResult("Succeeded");
                        dbf.update(vo);
                        logger.info(String.format("successfully run longjob [uuid:%s, name:%s]", vo.getUuid(), vo.getName()));
                    }

                    @Override
                    public void fail(ErrorCode errorCode) {
                        vo.setState(LongJobState.Failed);
                        vo.setJobResult("Failed : " + errorCode.toString());
                        dbf.update(vo);
                        logger.info(String.format("failed to run longjob [uuid:%s, name:%s]", vo.getUuid(), vo.getName()));
                    }
                });


                evt.setInventory(LongJobInventory.valueOf(vo));
                logger.info(String.format("longjob [uuid:%s, name:%s] has been started", vo.getUuid(), vo.getName()));
                bus.publish(evt);

                chain.next();
            }

            @Override
            public String getName() {
                return getSyncSignature();
            }
        });
    }

這段邏輯大致為：

創建一個LongJob記錄，以及相關的SystemTag和賬戶資源管理引用

提交至線程池。使用LongJobFactory獲取一個LongJob實例。并執行LongJob對應實現的start，在合適的時機進行狀態變化。

public class LongJobFactoryImpl implements LongJobFactory, Component {
    private static final CLogger logger = Utils.getLogger(LongJobFactoryImpl.class);
    /**
     * Key:LongJobName
     */
    private TreeMap allLongJob = new TreeMap<>();

    @Override
    public LongJob getLongJob(String jobName) {
        LongJob job = allLongJob.get(jobName);
        if (null == job) {
            throw new OperationFailureException(operr("%s has no corresponding longjob", jobName));
        }
        return job;
    }

    @Override
    public boolean start() {
        LongJob job = null;
        List longJobClasses = BeanUtils.scanClass("org.zstack", LongJobFor.class);
        for (Class it : longJobClasses) {
            LongJobFor at = (LongJobFor) it.getAnnotation(LongJobFor.class);
            try {
                job = (LongJob) it.newInstance();
            } catch (InstantiationException | IllegalAccessException e) {
                e.printStackTrace();
            }
            if (null == job) {
                logger.warn(String.format("[LongJob] class name [%s] but get LongJob instance is null ", at.getClass().getSimpleName()));
                continue;
            }
            logger.debug(String.format("[LongJob] collect class [%s]", job.getClass().getSimpleName()));
            allLongJob.put(at.value().getSimpleName(), job);
        }
        return true;
    }

    @Override
    public boolean stop() {
        allLongJob.clear();
        return true;
    }
}

該FactoryImpl繼承了Component接口。在ZStack Start的時候會利用反射收集帶有LongJobFor這個Annotation的Class。在原先的版本中則是每一次調用的時候利用反射去尋找，會造成一個不必要的開銷。故此這里也是做了一個Cache般的改進，因為在Application起來后是不會動態的去添加一種LongJob的。

回來，還是以AddImageLongJob為例，我們來看看start時會做什么，見AddImageLongJob：

package org.zstack.image;

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowire;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Configurable;
import org.zstack.core.Platform;
import org.zstack.core.cloudbus.CloudBus;
import org.zstack.core.cloudbus.CloudBusCallBack;
import org.zstack.core.db.DatabaseFacade;
import org.zstack.header.core.Completion;
import org.zstack.header.image.APIAddImageMsg;
import org.zstack.header.image.AddImageMsg;
import org.zstack.header.image.ImageConstant;
import org.zstack.header.longjob.LongJobFor;
import org.zstack.header.longjob.LongJobVO;
import org.zstack.header.message.MessageReply;
import org.zstack.longjob.LongJob;
import org.zstack.utils.gson.JSONObjectUtil;


/**
 * Created by on camile 2018/2/2.
 */
@LongJobFor(APIAddImageMsg.class)
@Configurable(preConstruction = true, autowire = Autowire.BY_TYPE)
public class AddImageLongJob implements LongJob {
    @Autowired
    protected CloudBus bus;
    @Autowired
    protected DatabaseFacade dbf;

    @Override
    public void start(LongJobVO job, Completion completion) {
        AddImageMsg msg = JSONObjectUtil.toObject(job.getJobData(), AddImageMsg.class);
        bus.makeLocalServiceId(msg, ImageConstant.SERVICE_ID);
        bus.send(msg, new CloudBusCallBack(null) {
            @Override
            public void run(MessageReply reply) {
                if (reply.isSuccess()) {
                    completion.success();
                } else {
                    completion.fail(reply.getError());
                }
            }
        });
    }

    @Override
    public void cancel(LongJobVO job, Completion completion) {
        // TODO
        completion.fail(Platform.operr("not supported"));
    }
}

這里則是發送了一個inner msg出去，我們看一下handle處的邏輯：

    private void handle(AddImageMsg msg) {
        AddImageReply evt = new AddImageReply();
        AddImageLongJobData data = new AddImageLongJobData(msg);
        BeanUtils.copyProperties(msg, data);
        handleAddImageMsg(data, evt);
    }

可以看到這里將msg的參數全部取了出來，放入一個公共結構里，并傳入了真正的handle處。

APIAddImageMsg也是這么做的：

    private void handle(final APIAddImageMsg msg) {
        APIAddImageEvent evt = new APIAddImageEvent(msg.getId());
        AddImageLongJobData data = new AddImageLongJobData(msg);
        BeanUtils.copyProperties(msg, data);
        handleAddImageMsg(data, evt);
    }

在前面提到過，為了更好的可維護性，這兩個Msg共用了一段邏輯。

了解ZStack的同學都知道，任何一條APIMsg發送的時候會進入Intercepter。那么LongJob的submit其實是把APIMsg作為參數傳入了，那么如何復用之前的Intercepter呢？我們來看看LongJobApiInterceptor

public class LongJobApiInterceptor implements ApiMessageInterceptor, Component {
    private static final CLogger logger = Utils.getLogger(LongJobApiInterceptor.class);

    /**
     * Key:LongJobName
     */
    private TreeMap> apiMsgOfLongJob = new TreeMap<>();

    @Override
    public APIMessage intercept(APIMessage msg) throws ApiMessageInterceptionException {
        if (msg instanceof APISubmitLongJobMsg) {
            validate((APISubmitLongJobMsg) msg);
        } else if (msg instanceof APICancelLongJobMsg) {
            validate((APICancelLongJobMsg) msg);
        } else if (msg instanceof APIDeleteLongJobMsg) {
            validate((APIDeleteLongJobMsg) msg);
        }

        return msg;
    }

    private void validate(APISubmitLongJobMsg msg) {
        Class apiClass = apiMsgOfLongJob.get(msg.getJobName());
        if (null == apiClass) {
            throw new ApiMessageInterceptionException(argerr("%s is not an API", msg.getJobName()));
        }
        // validate msg.jobData
        Map config = new HashMap<>();
        List serviceConfigFolders = new ArrayList<>();
        serviceConfigFolders.add("serviceConfig");
        config.put("serviceConfigFolders", serviceConfigFolders);
        ApiMessageProcessor processor = new ApiMessageProcessorImpl(config);
        APIMessage jobMsg = JSONObjectUtil.toObject(msg.getJobData(), apiClass);
        jobMsg.setSession(msg.getSession());
        jobMsg = processor.process(jobMsg);                     // may throw ApiMessageInterceptionException
        msg.setJobData(JSONObjectUtil.toJsonString(jobMsg));    // msg may be changed during validation
    }

    private void validate(APICancelLongJobMsg msg) {
        LongJobState state = Q.New(LongJobVO.class)
                .select(LongJobVO_.state)
                .eq(LongJobVO_.uuid, msg.getUuid())
                .findValue();

        if (state == LongJobState.Succeeded) {
            throw new ApiMessageInterceptionException(argerr("cannot cancel longjob that is succeeded"));
        }
        if (state == LongJobState.Canceled) {
            throw new ApiMessageInterceptionException(argerr("cannot cancel longjob that is already canceled"));
        }
        if (state == LongJobState.Failed) {
            throw new ApiMessageInterceptionException(argerr("cannot cancel longjob that is failed"));
        }
    }

    private void validate(APIDeleteLongJobMsg msg) {
        LongJobState state = Q.New(LongJobVO.class)
                .select(LongJobVO_.state)
                .eq(LongJobVO_.uuid, msg.getUuid())
                .findValue();

        if (state != LongJobState.Succeeded && state != LongJobState.Canceled && state != LongJobState.Failed) {
            throw new ApiMessageInterceptionException(argerr("delete longjob only when it"s succeeded, canceled, or failed"));
        }
    }

    @Override
    public boolean start() {
        Class apiClass = null;
        List longJobClasses = BeanUtils.scanClass("org.zstack", LongJobFor.class);
        for (Class it : longJobClasses) {
            LongJobFor at = (LongJobFor) it.getAnnotation(LongJobFor.class);
            try {
                apiClass = (Class) Class.forName(at.value().getName());
            } catch (ClassNotFoundException | ClassCastException e) {
                //ApiMessage and LongJob are not one by one corresponding ,so we skip it
                e.printStackTrace();
                continue;
            }
            logger.debug(String.format("[LongJob] collect api class [%s]", apiClass.getSimpleName()));
            apiMsgOfLongJob.put(at.value().getSimpleName(), apiClass);
        }
        return true;
    }

    @Override
    public boolean stop() {
        apiMsgOfLongJob.clear();
        return true;
    }
}

邏輯很簡單，通過LongJob的name找出了對應的APIMsg，并將APIMsg發向了對應Intercepter。

在查找APIMsg這一步也是采用了Cache的思想，在Start的時候就進行了收集。

在前面的定義中，我們提到了LongJob是允許暫停和取消行為的。這在接口中也可以看到類似的期許：

public interface LongJob {
    void start(LongJobVO job, Completion completion);
    void cancel(LongJobVO job, Completion completion);
}

那么該如何實現它呢？在這里我們僅僅做一個展望，到時還是以釋放出來的代碼為準。

首先，在CancellableSharedFlowChain 定義一個必須被實現的接口。如`stop
Condition`，返回一個boolean。在每個Flow執行前會判斷該boolean是否為true，如果為true。則保存context到db，并停止執行。

同樣，也是在CancellableSharedFlowChain 定義一個必須被實現的接口。如cancelCondition，返回一個boolean。在每個Flow執行前會判斷該boolean是否為true，如果為true。則停止執行并觸發之前的所有rollback。

那么可能會有同學問了，在這樣的設計下，如果發生了如斷電的情況，必然導致無法Rollback。這種情況如果發生在一個數據中心，可以說是災難也不為過。但是我們可以考慮一下如何實現更具有原子性Rollback。

數據庫的事務主要是通過Undo日志來實現。在一條記錄更新前（更新到硬盤），一定要把相關的Undo日志寫入硬盤；而“提交事務”這種記錄，要在記錄更新完畢后再寫入硬盤。所謂的Undo日志，就是沒有操作前的日志。如果同學們聽完還是覺得有點迷，可以看這篇文章：

碼農翻身：愛炫耀的數據庫老頭兒

在了解了數據庫事務的實現后，我們可以大致設計出一種方案，用于保證斷電后Rollback的完整性：

在一個FlowChain執行前，在DB里存入一個類似Start FlowChain的標記

定義每一個Flow的Number號，如第一個Flow為1。在Flow執行前，記錄當前Flow Number到數據庫，寫Flow1開始執行。Flow執行完之前，寫Flow1執行完畢。

Flow執行完了，在DB里存入一個類似Done FlowChian的標記。這里我們把Done的那部分也看做一個Flow。

那么在任何以步驟出問題的時候，基本都可以完成一個Rollback。我們來看一看：

DB中的記錄為Start FlowChain，那么是不需要Rollback的。

DB中的最新記錄為Flow1開始執行的話，不需要Rollback。這種分布式場景下如果需要做到強一致性，只能對每行代碼做類似Undo日志的記錄了。

但是如果記錄為Flow1執行完畢，開始Rollback。

之后執行幾個Flow都是參考這里的一個做法。

在本文中，筆者和大家了解了ZStack在2.3引入的新模塊——LongJob。并對其的出現的背景、解決的痛點和實現進行了分析，最后展望了一下接下來版本中可能會增強的功能。