摘要：年之后，輿論熱點(diǎn)已經(jīng)逐漸從大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)向人工智能，大數(shù)據(jù)行業(yè)也歷經(jīng)整合。近一年間，一些大數(shù)據(jù)公司相繼出現(xiàn)裁員業(yè)務(wù)大調(diào)整等情況，部分公司出現(xiàn)虧損。今年開始，部分院校將招收第一屆大數(shù)據(jù)專業(yè)本科生。

在這個(gè)信息時(shí)代高速發(fā)展的情況下，很多人會(huì)對(duì)自己該往哪個(gè)方向發(fā)展感到迷茫，下面我就淺顯的給大家介紹一下五大流行區(qū)域的發(fā)展前景。

大數(shù)據(jù)的發(fā)展前景：

當(dāng)前大數(shù)據(jù)行業(yè)真的是人才稀缺嗎?

學(xué)了幾年后，大數(shù)據(jù)行業(yè)會(huì)不會(huì)產(chǎn)能過剩?

大數(shù)據(jù)行業(yè)最終需要什么樣的人才?

接下來就帶你們看看分析結(jié)果：

當(dāng)前大數(shù)據(jù)行業(yè)真的是人才稀缺嗎?

對(duì)!未來人才缺口150萬(wàn)，數(shù)據(jù)分析人才最稀缺。

先看大數(shù)據(jù)人才缺口有多大?

根據(jù)LinkedIn(領(lǐng)英)發(fā)布的《2016年中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)最熱職位人才報(bào)告》顯示，研發(fā)工程師、產(chǎn)品經(jīng)理、人力資源、市場(chǎng)營(yíng)銷、運(yùn)營(yíng)和數(shù)據(jù)分析是當(dāng)下中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)需求最旺盛的六類人才職位。

其中數(shù)據(jù)分析人才最為稀缺、供給指數(shù)最低。同時(shí)，數(shù)據(jù)分析人才跳槽速度也最快，平均跳槽速度為19.8個(gè)月。

而清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系教授武永衛(wèi)去年透露了一組數(shù)據(jù)：未來3-5年，中國(guó)需要180萬(wàn)數(shù)據(jù)人才，但目前只有約30萬(wàn)人。

大數(shù)據(jù)行業(yè)未來會(huì)產(chǎn)能過剩嗎?

提供大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用服務(wù)的第三方公司面臨調(diào)整，未來發(fā)展會(huì)趨集中

關(guān)于“大數(shù)據(jù)概念是否被過度炒作”的討論，其實(shí)2013年的夏季達(dá)沃斯就有過。彼時(shí)支持“炒作”觀點(diǎn)的現(xiàn)場(chǎng)觀眾達(dá)54.5%。對(duì)此，持反對(duì)意見的北京大學(xué)光華管理學(xué)院副教授蘇萌提出了三個(gè)理由：

不同機(jī)構(gòu)間的數(shù)據(jù)還未真正流動(dòng)起來，目前還只是數(shù)據(jù)“孤島”;

完整的生態(tài)產(chǎn)業(yè)鏈還未形成，盡管通過行為數(shù)據(jù)分析已能夠分辨出一個(gè)消費(fèi)者的喜好，但從供應(yīng)到購(gòu)買的鏈條還沒建成;

數(shù)據(jù)分析人才仍然極度匱乏。

4年之后，輿論熱點(diǎn)已經(jīng)逐漸從大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)向人工智能，大數(shù)據(jù)行業(yè)也歷經(jīng)整合。近一年間，一些大數(shù)據(jù)公司相繼出現(xiàn)裁員、業(yè)務(wù)大調(diào)整等情況，部分公司出現(xiàn)虧損。那都是什么公司面臨危機(jī)呢?

基于數(shù)據(jù)歸屬，涉及大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的公司其實(shí)有兩類：一類是自身?yè)碛袛?shù)據(jù)的甲方公司，如亞馬遜、阿里巴巴等;另一類是整合數(shù)據(jù)資源，提供大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用服務(wù)的第三方公司。目前行業(yè)整合出現(xiàn)盈利問題的公司多集中在第三方服務(wù)商。

對(duì)此，LinkedIn(領(lǐng)英)中國(guó)技術(shù)副總裁王迪表示，第三方服務(wù)商提供的更多的是技術(shù)或平臺(tái)，大數(shù)據(jù)更多還是讓甲方公司獲益。

在王迪看來，大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)要產(chǎn)生規(guī)模效益，至少要具備三點(diǎn)：算法、計(jì)算平臺(tái)以及數(shù)據(jù)本身?！暗谌酱髷?shù)據(jù)創(chuàng)業(yè)公司在算法上有一技之長(zhǎng)，而計(jì)算能力實(shí)際上已經(jīng)勻化了，傳統(tǒng)企業(yè)如果用好了，和大數(shù)據(jù)創(chuàng)業(yè)公司沒有區(qū)別，甚至計(jì)算能力更強(qiáng)，而數(shù)據(jù)獲取方面，很多數(shù)據(jù)在傳統(tǒng)行業(yè)內(nèi)部并沒有共享出來，第三方大數(shù)據(jù)公司獲取這些數(shù)據(jù)是比較困難的，最后可能誰(shuí)有數(shù)據(jù)，誰(shuí)產(chǎn)生的價(jià)值更高?！闭f白了，數(shù)據(jù)為王。

在2013年，拿到千萬(wàn)級(jí)A輪融資的大數(shù)據(jù)企業(yè)不足10家，到2015年，拿到千萬(wàn)級(jí)以上A輪融資的企業(yè)已經(jīng)超過30家。直到2016年互聯(lián)網(wǎng)資本寒冬，大數(shù)據(jù)行業(yè)投資熱度有所減退，大數(shù)據(jù)行業(yè)是否也存在產(chǎn)能過剩?

王迪認(rèn)為，目前的行業(yè)整合屬于正常現(xiàn)象，“經(jīng)過市場(chǎng)的優(yōu)勝劣汰，第三方服務(wù)領(lǐng)域會(huì)出現(xiàn)一些做得比較好的公司，其他公司可能被淘汰或轉(zhuǎn)型做一些垂直行業(yè)應(yīng)用。從社會(huì)來看，總的需求量一定是增加的，而對(duì)于供給側(cè)，經(jīng)過行業(yè)自然的洗牌，最終會(huì)集中在幾家優(yōu)秀的行業(yè)公司?！?/p>

需要什么樣的大數(shù)據(jù)人才?

今年3月份，教育部公布了第二批獲準(zhǔn)開設(shè)“數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)”的高校名單，加上第一批獲批的北京大學(xué)、對(duì)外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)、中南大學(xué)，一共35所高校獲批該專業(yè)。今年開始，部分院校將招收第一屆大數(shù)據(jù)專業(yè)本科生。

大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)涉及到兩方面問題：

交叉性學(xué)科的人才培養(yǎng)方案是否與市場(chǎng)需求相匹配;

學(xué)科建設(shè)的周期與行業(yè)快速更新之間的差距怎樣彌合。

對(duì)于第一個(gè)問題，“電商熱”時(shí)期開設(shè)的電子商務(wù)專業(yè)是一個(gè)可吸取經(jīng)驗(yàn)的樣本。2000年，教育部高教司批準(zhǔn)了第一批高校開設(shè)電子商務(wù)本科專業(yè)。作為一個(gè)復(fù)合型專業(yè)，電子商務(wù)的本科教學(xué)涵蓋了管理、技術(shù)、營(yíng)銷三方面的課程。電子商務(wù)領(lǐng)域人才需求量大，但企業(yè)卻無法從電子商務(wù)專業(yè)中找到合適的人才，原因何在?

職業(yè)規(guī)劃專家姜萌認(rèn)為，并不是某一個(gè)專業(yè)對(duì)應(yīng)一個(gè)行業(yè)熱點(diǎn)，而是一個(gè)專業(yè)集群對(duì)應(yīng)一個(gè)行業(yè)熱點(diǎn)?！氨热珉娮由虅?wù)專業(yè)，我們到電子商務(wù)公司里會(huì)發(fā)現(xiàn)，不是學(xué)電子商務(wù)的人在做這些工作，而是每個(gè)專業(yè)各司其職，比如計(jì)算機(jī)、設(shè)計(jì)、物流管理、營(yíng)銷、廣告、金融等等?，F(xiàn)在行業(yè)的復(fù)合型工作都是由一個(gè)專業(yè)集群來完成的，而不是一個(gè)人來復(fù)合一堆專業(yè)特點(diǎn)?！?/p>

大數(shù)據(jù)專業(yè)的人才培養(yǎng)也同樣走復(fù)合型路線，復(fù)旦大學(xué)大數(shù)據(jù)學(xué)院的招生簡(jiǎn)章顯示，學(xué)院本科人才培養(yǎng)以統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)和數(shù)學(xué)為三大基礎(chǔ)支撐性學(xué)科，以生物學(xué)、醫(yī)學(xué)、環(huán)境科學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、社會(huì)學(xué)、管理學(xué)等為應(yīng)用拓展性學(xué)科，具備典型的交叉學(xué)科特征。

LinkedIn(領(lǐng)英)中國(guó)技術(shù)副總裁王迪指出，“從企業(yè)應(yīng)用的角度來看，大數(shù)據(jù)行業(yè)里從事相關(guān)職能的同學(xué)背景是各異的，大數(shù)據(jù)作為一個(gè)人才培養(yǎng)方向還在探索中，在這個(gè)階段，高校嘗試開設(shè)碩士課程是很好的實(shí)踐，但開設(shè)一類的本科專業(yè)還為時(shí)過早?！?/p>

另一方面，專業(yè)人才培養(yǎng)的周期較長(zhǎng)，而行業(yè)熱點(diǎn)不斷更新輪替，中間產(chǎn)生的時(shí)間差使得新興專業(yè)的志愿填報(bào)具備了一定風(fēng)險(xiǎn)。

王迪認(rèn)為，“從今天的產(chǎn)業(yè)實(shí)踐上看，大數(shù)據(jù)領(lǐng)域依然是從現(xiàn)有專業(yè)中挑選人才，教育和市場(chǎng)發(fā)展總是有一定差距的，學(xué)生本科四年，加上碩士階段已經(jīng)是七年之后的事情了，產(chǎn)業(yè)已經(jīng)演進(jìn)了很多，而教學(xué)大綱并不會(huì)跟進(jìn)得那么快?！?/p>

因此，盡管大數(shù)據(jù)的應(yīng)用前景毋庸置疑，但在人才培養(yǎng)層面，復(fù)合型人才培養(yǎng)方案會(huì)不會(huì)重走電子商務(wù)專業(yè)的老路?學(xué)校教育如何趕上行業(yè)發(fā)展速度?這些都是值得進(jìn)一步商榷的問題。

面對(duì)熱門專業(yè)，志愿填報(bào)需要注意啥?

了解了大數(shù)據(jù)行業(yè)、公司和大數(shù)據(jù)專業(yè)后，姜萌對(duì)于考生填報(bào)像大數(shù)據(jù)相關(guān)的熱門專業(yè)，提出了幾條建議：

報(bào)考熱的專業(yè)和就業(yè)熱的專業(yè)并不一定是重合的，比如軟件、計(jì)算機(jī)、金融，這些專業(yè)的就業(yè)率實(shí)際并沒有那么高，地質(zhì)勘探、石油、遙感等專業(yè)，雖然報(bào)考上是冷門，但行業(yè)需求大，就業(yè)率更高。

選擇熱門專業(yè)，更需要考慮就業(yè)質(zhì)量。專業(yè)就業(yè)好，是統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，指的是平均收入水平高，比如金融專業(yè)的收入，比其他純文科專業(yè)的平均收入較高，但落實(shí)到個(gè)體層面，就業(yè)情況就不一樣了，尤其像金融專業(yè)是典型的名校高學(xué)歷好就業(yè)，但對(duì)于考試成績(jī)較低的同學(xué)來說，如果去一些普通院校、?？圃盒W(xué)習(xí)金融，最后就業(yè)情況可能還不如會(huì)計(jì)專業(yè)。

志愿填報(bào)，除了專業(yè)，城市因素也很重要：如果想從事金融、互聯(lián)網(wǎng)的工作，更適合去一線城市，如果是去三、四線城市的學(xué)生可以考慮應(yīng)用面比較廣的專業(yè)，就是各行各業(yè)都能用到的專業(yè)，比如會(huì)計(jì)專業(yè)，專科層次的會(huì)計(jì)和985層次的會(huì)計(jì)都有就業(yè)渠道。如果先選擇報(bào)考城市，也可以針對(duì)所在城市的行業(yè)特點(diǎn)選擇專業(yè)，比如沿海城市外貿(mào)相對(duì)發(fā)達(dá)，選擇國(guó)際貿(mào)易、外語(yǔ)類專業(yè)就業(yè)情況更好，比如武漢有光谷，選擇光電類專業(yè)更好就業(yè)。

最終家長(zhǎng)和考生更需要考慮個(gè)人與專業(yè)匹配的問題，金融、計(jì)算機(jī)等熱門專業(yè)不是所有人都適合學(xué)，好專業(yè)不見得對(duì)所有個(gè)體都是好的。

java的發(fā)展前景：

由于Java的諸多優(yōu)點(diǎn)，Java的發(fā)展前景十分廣泛。比如，在我們中國(guó)的市場(chǎng)，Java無論在企業(yè)級(jí)應(yīng)用，還是在面向大眾的服務(wù)方面都取得了不少進(jìn)展，在中國(guó)的電信、金融等關(guān)鍵性業(yè)務(wù)中發(fā)揮著舉足輕重的作用。

由于SUN、TBM、Oracle等國(guó)際廠商相繼推出各種基于Java技術(shù)的應(yīng)用服務(wù)器以及各種應(yīng)用軟件，推動(dòng)了Java在金融、電信、制造等領(lǐng)域日益廣泛的應(yīng)用，如清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系利用Java、XML和Web技術(shù)研制開發(fā)了多個(gè)軟件平臺(tái)，東方科技的TongWeb、中創(chuàng)的Inforweb等J2EE應(yīng)用服務(wù)器。由此可見，在巨大市場(chǎng)需求下，企業(yè)對(duì)于Java人才的渴求已經(jīng)是不爭(zhēng)的事實(shí)。

你問我火了這么多年的Java語(yǔ)言的發(fā)展前景怎么樣？那來看看吧

Java在WEB、移動(dòng)設(shè)備以及云計(jì)算方面前景廣闊，隨著云計(jì)算以及移動(dòng)領(lǐng)域的擴(kuò)張，更多的企業(yè)在考慮將其應(yīng)用部署在Java平臺(tái)上。無論是本地主機(jī)，公共云，Java都是目前最適合的選擇。;另外在Oracle的技術(shù)投資擔(dān)保下，Java也是企業(yè)在云應(yīng)用方面回避微軟平臺(tái)、在移動(dòng)應(yīng)用方面回避蘋果公司的一個(gè)最佳選擇。

Java可以參與制作大部分網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用程序系統(tǒng)，而且與如今流行的WWW瀏覽器結(jié)合很好，這一優(yōu)點(diǎn)將促進(jìn)Java的更大范圍的推廣。因?yàn)樵谖磥淼纳鐣?huì)，信息將會(huì)傳送的更加快速，這將推動(dòng)程序向WEB程序方向發(fā)展，由于Java具有編寫WEB程序的能力，并且Java與瀏覽器結(jié)合良好，這將使得Java前景充滿光明的發(fā)展。

Python的發(fā)展前景：

Python程序員的發(fā)展前景是怎樣的？

隨著Python的技術(shù)的流行， Python在為人們帶來工作與生活上的便捷后，關(guān)注者們開始慢慢關(guān)心Python的發(fā)展前景與方向。

從自身特性看Python發(fā)展

Python自身強(qiáng)大的優(yōu)勢(shì)決定其不可限量的發(fā)展前景。Python作為一種通用語(yǔ)言，幾乎可以用在任何領(lǐng)域和場(chǎng)合，角色幾乎是無限的。Python具有簡(jiǎn)單、易學(xué)、免費(fèi)、開源、可移植、可擴(kuò)展、可嵌入、面向?qū)ο蟮葍?yōu)點(diǎn)，它的面向?qū)ο笊踔帘萰ava和C#、.net更徹底。

它是一種很靈活的語(yǔ)言，能幫你輕松完成編程工作。強(qiáng)大的類庫(kù)支持，使編寫文件處理、正則表達(dá)式，網(wǎng)絡(luò)連接等程序變得相當(dāng)容易。能運(yùn)行在多種計(jì)算機(jī)平臺(tái)和操作系統(tǒng)中，如各位unix，windows，MacOS,OS/2等等，并可作為一種原型開發(fā)語(yǔ)言，加快大型程序的開發(fā)速度。

從企業(yè)應(yīng)用來看Python發(fā)展

Python被廣泛的用在Web開發(fā)、運(yùn)維自動(dòng)化、測(cè)試自動(dòng)化、數(shù)據(jù)挖掘等多個(gè)行業(yè)和領(lǐng)域。一項(xiàng)專業(yè)調(diào)查顯示，75%的受訪者將Python視為他們的主要開發(fā)語(yǔ)言，反之，其他25%受訪者則將其視為輔助開發(fā)語(yǔ)言。將Python作為主要開發(fā)語(yǔ)言的開發(fā)者數(shù)量逐年遞增，這表明Python正在成為越來越多開發(fā)者的開發(fā)語(yǔ)言選擇。

目前，國(guó)內(nèi)不少大企業(yè)都已經(jīng)使用Python如豆瓣、搜狐、金山、騰訊、盛大、網(wǎng)易、百度、阿里、淘寶、熱酷、土豆、新浪、果殼等;國(guó)外的谷歌、NASA、YouTube、Facebook、工業(yè)光魔、紅帽等都在應(yīng)用Python完成各種各樣的任務(wù)。

從市場(chǎng)需求與薪資看Python發(fā)展

Python得到越來越多公司的青睞，使得Python人才需求逐年增加，從市場(chǎng)整體需求來看，Python在招聘市場(chǎng)上的流行程度也是在逐步上升的，工資水平也是水漲船高。據(jù)統(tǒng)計(jì)Python平均薪資水平在12K，隨著經(jīng)驗(yàn)的提升，薪資也是逐年增長(zhǎng)。

學(xué)習(xí)Python的程序員，除去Python開發(fā)工程師、Python高級(jí)工程師、Python自動(dòng)化測(cè)試外，也能夠朝著Python游戲開發(fā)工程師、SEO工程師、Linux運(yùn)維工程師等方向發(fā)展，發(fā)展方向較為多元化。

隨著Python的流行，帶動(dòng)的是它的普及以及市場(chǎng)需求量，所以現(xiàn)在學(xué)習(xí)Python是個(gè)不錯(cuò)的時(shí)機(jī)。

區(qū)塊鏈的發(fā)展前景：

區(qū)塊鏈開發(fā) ? 155---0116---2665 ?可是區(qū)塊鏈技術(shù)到底是什么，大多數(shù)人都是模糊沒有概念。通俗來講，如果我們把數(shù)據(jù)庫(kù)假設(shè)成一本賬本，讀寫數(shù)據(jù)庫(kù)就可以看做一種記賬的行為，區(qū)塊鏈技術(shù)的原理就是在一段時(shí)間內(nèi)找出記賬最快最好的人，由這個(gè)人來記賬，然后將賬本的這一頁(yè)信息發(fā)給整個(gè)系統(tǒng)里的其他所有人。

區(qū)塊鏈技術(shù)也稱分布式賬本（或賬簿）技術(shù)，屬于互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)，由參與者共同完成數(shù)據(jù)庫(kù)記錄，特點(diǎn)是去中心化和公開透明。此外，在每個(gè)區(qū)塊的信息寫入并獲得認(rèn)可后，整個(gè)區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)庫(kù)完整保存在互聯(lián)網(wǎng)的節(jié)點(diǎn)中，難以被修改，因此數(shù)據(jù)庫(kù)的安全性極高。人們普遍認(rèn)為，區(qū)塊鏈技術(shù)是實(shí)現(xiàn)數(shù)字產(chǎn)品（如貨幣和知識(shí)產(chǎn)權(quán)）快速、安全和透明地對(duì)等（P2P）轉(zhuǎn)賬或轉(zhuǎn)讓的重要手段。

在以色列Zen Protocol公司，區(qū)塊鏈應(yīng)用軟件開發(fā)專家阿希爾·曼寧介紹說，他們公司正在開發(fā)Zen區(qū)塊鏈平臺(tái)，其將用于支持金融產(chǎn)品在無中介的環(huán)境下自動(dòng)和自由交易。通常，人們將錢存放在銀行，依靠銀行管理自己的資金。但是，在支配資金時(shí)往往會(huì)受到銀行規(guī)定的限制，或在匯款時(shí)存在耗時(shí)長(zhǎng)、費(fèi)用高等問題。區(qū)塊鏈技術(shù)平臺(tái)將讓人們首次擁有自己管理和支配錢財(cái)?shù)哪芰?，他相信去中心化金融管理體系具有廣闊的市場(chǎng)，有望極大地改變傳統(tǒng)的金融市場(chǎng)。

2018年伊始這一輪區(qū)塊鏈的熱潮，主要起源于虛擬貨幣的炒作熱情。站在風(fēng)口，區(qū)塊鏈技術(shù)被認(rèn)為是繼蒸汽機(jī)、電力、互聯(lián)網(wǎng)之后，下一代顛覆性的核心技術(shù)。很多人不禁要問“區(qū)塊鏈又和比特幣又是什么關(guān)系？”記者查詢了大量資料發(fā)現(xiàn)，比特幣2009年被一位名叫中本聰?shù)娜颂岢觯蟊忍貛胚@套去中心化的機(jī)制一直穩(wěn)定運(yùn)行，這引起很多人對(duì)這套歷史上并不存在的運(yùn)行機(jī)制強(qiáng)烈關(guān)注。于是人們把從比特幣技術(shù)抽象提取出來的技術(shù)運(yùn)用于其他領(lǐng)域，稱之為區(qū)塊鏈。這過程就好像人們先發(fā)明了面條，然后人們發(fā)現(xiàn)其背后面粉不僅可以做面條還可以做饅頭、面包。比特幣是面條，區(qū)塊鏈?zhǔn)敲娣邸Ｒ簿褪钦f，區(qū)塊鏈和比特幣的關(guān)系即比特幣算是區(qū)塊鏈技術(shù)的一種應(yīng)用，或者說一種使用了區(qū)塊鏈技術(shù)的產(chǎn)品形態(tài)。

而說到區(qū)塊鏈不得不說的就是ICO，它是一種公開發(fā)行的初始數(shù)字貨幣。對(duì)于投資人來說，出于對(duì)市場(chǎng)信號(hào)的敏感和長(zhǎng)期關(guān)注價(jià)值投資項(xiàng)目，目前炙手可熱的區(qū)塊鏈也成為諸多投資人關(guān)注的新興項(xiàng)目之一。“區(qū)塊鏈對(duì)于我們來說就是省去了中間環(huán)節(jié)，節(jié)約了交易成本，節(jié)省了交易時(shí)間，但是目前來看各方面環(huán)境還不夠成熟，有待觀望。”一位投資人這樣說道。

記者發(fā)現(xiàn)，在春節(jié)期間，不少互金圈的朋友熬夜到凌晨進(jìn)入某個(gè)探討區(qū)塊鏈的微信群熱聊，此群還吸引了不少知名人士，諸如明星加入，同時(shí)還有大咖在群里解讀區(qū)塊鏈的投資方式和未來發(fā)展等等。一時(shí)間，關(guān)于區(qū)塊鏈的討論群接二連三出現(xiàn)，也引發(fā)了各個(gè)行業(yè)對(duì)區(qū)塊鏈的關(guān)注。出于對(duì)于區(qū)塊鏈技術(shù)懵懂的狀態(tài)，記者追問了身邊的一些互金圈的朋友，為何如此癡迷區(qū)塊鏈？多數(shù)朋友認(rèn)為“區(qū)塊鏈能賺錢，抱著試試看的心態(tài)，或許能像之前比特幣一樣從中獲取收益。”

顯然，區(qū)塊鏈技術(shù)具有廣闊的應(yīng)用潛力，但是在其逐步進(jìn)入社會(huì)改善民眾生活的過程中，也面臨許多的問題，需要積極去尋求相應(yīng)的對(duì)策，最終讓其發(fā)揮出潛力。只有這樣，10年或20年后人們才能真正享受區(qū)塊鏈技術(shù)創(chuàng)造的美好環(huán)境。

人工智能的發(fā)展前景：

人工智能產(chǎn)業(yè)是智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的核心，是其他智能科技產(chǎn)品發(fā)展的基礎(chǔ)，國(guó)內(nèi)外的高科技公司以及風(fēng)險(xiǎn)投資機(jī)構(gòu)紛紛布局人工智能產(chǎn)業(yè)鏈?？萍疾坎块L(zhǎng)萬(wàn)鋼3月10日表示，加快實(shí)施新一代人工智能科學(xué)基礎(chǔ)的關(guān)鍵技術(shù)系統(tǒng)集成研發(fā)，使那些研發(fā)成果盡快能夠進(jìn)入到開放平臺(tái)，在開放使用中再一次把它增強(qiáng)完善。萬(wàn)鋼稱，馬上就要發(fā)布人工智能項(xiàng)目指南和細(xì)則，來突破基礎(chǔ)前沿理論關(guān)鍵部分的技術(shù)。

人工智能發(fā)展趨勢(shì)

據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院《人工智能行業(yè)市場(chǎng)前瞻與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報(bào)告》指出，2017年中國(guó)人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過700億元，隨著國(guó)家規(guī)劃的出臺(tái)，各地人工智能相關(guān)建設(shè)將逐步啟動(dòng)，預(yù)計(jì)到2020年，中國(guó)人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模將超過1600億元，增長(zhǎng)率達(dá)到26.2%。報(bào)告認(rèn)為，從產(chǎn)業(yè)投資回報(bào)率分析，智能安防、智能駕駛等領(lǐng)域的快速發(fā)展都將刺激計(jì)算機(jī)視覺分析類產(chǎn)品的需求，使得計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域具備投資價(jià)值；而隨著中國(guó)軟件集成水平和人們生活水平的提高，提供教育、醫(yī)療、娛樂等專業(yè)化服務(wù)的服務(wù)機(jī)器人和智能無人設(shè)備具備投資價(jià)值。

人工智能現(xiàn)狀

當(dāng)前，人工智能受到的關(guān)注度持續(xù)提升，大量的社會(huì)資本和智力、數(shù)據(jù)資源的匯集驅(qū)動(dòng)人工智能技術(shù)研究不斷向前推進(jìn)。從發(fā)展層次來看，人工智能技術(shù)可分為計(jì)算智能、感知智能和認(rèn)知智能。當(dāng)前，計(jì)算智能和感知智能的關(guān)鍵技術(shù)已經(jīng)取得較大突破，弱人工智能應(yīng)用條件基本成熟。但是，認(rèn)知智能的算法尚未突破，前景仍不明朗。

今年，隨著智力資源的不斷匯集，人工智能核心技術(shù)的研究重點(diǎn)可能將從深度學(xué)習(xí)轉(zhuǎn)為認(rèn)知計(jì)算，即推動(dòng)弱人工智能向強(qiáng)人工智能不斷邁進(jìn)。一方面，在人工智能核心技術(shù)方面，在百度等大型科技公司和北京大學(xué)、清華大學(xué)等重點(diǎn)院校的共同推動(dòng)下，以實(shí)現(xiàn)強(qiáng)人工智能為目標(biāo)的類腦智能有望率先突破。

另一方面，在人工智能支撐技術(shù)方面，量子計(jì)算、類腦芯片等核心技術(shù)正處在從科學(xué)實(shí)驗(yàn)向產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用的轉(zhuǎn)變期，以數(shù)據(jù)資源匯集為主要方向的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)將更加成熟，這些技術(shù)的突破都將有力推動(dòng)人工智能核心技術(shù)的不斷演進(jìn)。

工業(yè)大數(shù)據(jù)

2022 年我國(guó)工業(yè)大數(shù)據(jù)有望突破 1200 億元， 復(fù)合增速 42%。 工業(yè)大數(shù)據(jù)是提升制造智能化水平，推動(dòng)中國(guó)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的關(guān)鍵動(dòng)力，具體包括企業(yè)信息化數(shù)據(jù)、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，以及外部跨界數(shù)據(jù)。其中，企業(yè)信息化和工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)中機(jī)器產(chǎn)生的海量時(shí)序數(shù)據(jù)是工業(yè)數(shù)據(jù)的主要來源。

工業(yè)大數(shù)據(jù)不僅可以優(yōu)化現(xiàn)有業(yè)務(wù)，實(shí)現(xiàn)提質(zhì)增效，而且還有望推動(dòng)企業(yè)業(yè)務(wù)定位和盈利模式發(fā)生重大改變，向個(gè)性化定制、智能化生產(chǎn)、網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同、服務(wù)化延伸等智能化場(chǎng)景轉(zhuǎn)型。預(yù)計(jì)到 2022 年，中國(guó)工業(yè)大數(shù)據(jù)市場(chǎng)規(guī)模有望突破 1200億元，年復(fù)合增速 42%。

IT的未來是人工智能

這是一個(gè)指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)的時(shí)代。過去幾十年，信息技術(shù)的進(jìn)步相當(dāng)程度上歸功于芯片上晶體管數(shù)目的指數(shù)級(jí)增加，及由此帶來的計(jì)算力的極大提升。這就是所謂的摩爾定律。

在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，互聯(lián)的終端數(shù)也是超線性的增長(zhǎng)，而網(wǎng)絡(luò)的效力大致與聯(lián)網(wǎng)終端數(shù)的平方成正比。今天，大數(shù)據(jù)時(shí)代產(chǎn)生的數(shù)據(jù)正在呈指數(shù)級(jí)增加。在指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)的時(shí)代，我們可能會(huì)高估技術(shù)的短期效應(yīng)，而低估技術(shù)的長(zhǎng)期效應(yīng)。歷史的經(jīng)驗(yàn)告訴我們，技術(shù)的影響力可能會(huì)遠(yuǎn)遠(yuǎn)的超過我們的想象。

未來的計(jì)算能力

人工智能需要強(qiáng)大的計(jì)算能力。計(jì)算機(jī)的性能過去30年提高了一百萬(wàn)倍。隨著摩爾定律逐漸趨于物理極限，未來幾年，我們期待一些新的技術(shù)突破。

先談一下類腦計(jì)算。傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，長(zhǎng)于邏輯運(yùn)算，不擅長(zhǎng)模式識(shí)別與形象思維。構(gòu)建模仿人腦的類腦計(jì)算機(jī)芯片，我們今天可以以極低的功耗，模擬100萬(wàn)個(gè)神經(jīng)元，2億5千萬(wàn)個(gè)神經(jīng)突觸。未來幾年，我們會(huì)看到類腦計(jì)算機(jī)的進(jìn)一步的發(fā)展與應(yīng)用

隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及、傳感器的泛在、大數(shù)據(jù)的涌現(xiàn)、電子商務(wù)的發(fā)展、信息社區(qū)的興起，數(shù)據(jù)和知識(shí)在人類社會(huì)、物理空間和信息空間之間交叉融合、相互作用，人工智能發(fā)展所處信息環(huán)境和數(shù)據(jù)基礎(chǔ)發(fā)展了巨大的變化。伴隨著科學(xué)基礎(chǔ)和實(shí)現(xiàn)載體取得新的突破，類腦計(jì)算、深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等一系列的技術(shù)萌芽預(yù)示著內(nèi)在動(dòng)力的成長(zhǎng)，人工智能的發(fā)展已進(jìn)入一個(gè)新的階段。發(fā)展

發(fā)展前景好，代表你現(xiàn)在學(xué)習(xí)會(huì)比后來者起步快，占有更大的優(yōu)勢(shì)，當(dāng)然，你也要明白興趣是最好的老師，選擇自己感興趣的相信你學(xué)的會(huì)更加而牢固。

記住，最重要的一點(diǎn)：方向最重要?。。∠Ｍ蠹叶喽嚓P(guān)注. ，加微信zhanglindashuju 可以獲取更多資料哦