分布式 - MQ

Sleepy 發布于2019-08-16 11:02 / 413人閱讀

摘要：的作用就是訂閱發布模式，從而讓上下游系統的調用鏈解耦，即上游系統可以按自己的節奏生產，下游系統可以按自己的節奏消費，即削峰填谷，其他的都是扯淡。防重發由消息冪等性保證。

MQ的作用

就是訂閱-發布模式，從而讓上、下游系統的調用鏈解耦，即上游系統可以按自己的節奏生產，下游系統可以按自己的節奏消費，即削峰填谷，其他的都是扯淡。

即 producer - push - mq broker - pull - consumer

防丟失、防重發

防丟失由MQ 的ack機制保證。
防重發由消息冪等性保證。

注意：
producer與mq broker之間的冪等性由mq broker內部 inner-msg-id 保證；mq broker 與consumer之間的冪等性要由用戶自己實現，一般直接加個冗余消息字段，即業務消息id，consumer端判重。

云服務器 GPU云服務器 MQ Rabbit MQ ibm mq IBM?MQ

文章版權歸作者所有，未經允許請勿轉載,若此文章存在違規行為，您可以聯系管理員刪除。

轉載請注明本文地址：http://m.specialneedsforspecialkids.com/yun/70959.html

關于MQ的幾件小事（一）消息隊列的用途、優缺點、技術選型

摘要：數量對吞吐量的影響可以達到幾百幾千個的級別，吞吐量會有小幅度的下降。這是的一大優勢，可在同等數量機器下支撐大量的從幾十個到幾百個的時候，吞吐量會大幅下降。下一篇如何保證消息隊列的高可用 1.為什么使用消息隊列？（1）解耦：可以在多個系統之間進行解耦，將原本通過網絡之間的調用的方式改為使用MQ進行消息的異步通訊，只要該操作不是需要同步的，就可以改為使用MQ進行不同系統之間的聯系，這樣項目之間...

xialong 2019-05-23 16:25 評論0 收藏0
（微服務）分布式事務-最大努力交付 && 消息最終一致性方案

摘要：在對事實性要求沒有那么高的情況下，可以用基于最大努力交付消息隊列以及消息存儲來解決最終一致性。可靠消息服務和消息組件，協調上下游消息的傳遞，并確保上下游數據的一致性。下游應用通知可靠消息服務該消息已經成功消費。本文對比二階段事務、最大努力交付以及消息最終一致性，并給出部分解決方案,最終一致性方案參考阿里RockMQ事務消息：http://blog.csdn.net/chunlong...

Scorpion 2019-08-15 12:05 評論0 收藏0
關于MQ的幾件小事（七）如果讓你設計一個MQ，你怎么設計

摘要：能不能支持數據丟失啊可以的，參考我們之前說的那個數據零丟失方案其實一個肯定是很復雜的，其實這是個開放題，就是看看你有沒有從架構角度整體構思和設計的思維以及能力。其實回答這類問題，說白了，起碼不求你看過那技術的源碼，起碼你大概知道那個技術的基本原理，核心組成部分，基本架構構成，然后參照一些開源的技術把一個系統設計出來的思路說一下就好比如說這個消息隊列系統，我們來從以下幾個角度來考慮一下（1...

Vixb 2019-05-23 17:29 評論0 收藏0