摘要:歸并排序是一種十分優秀的排序方法,在一開始學習的時候可能會對它的實現思路有點難以理解,不過當你想通了之后就會發現這種方法的絕妙之處。
歸并排序是一種十分優秀的排序方法,在一開始學習的時候可能會對它的實現思路有點難以理解,不過當你想通了之后就會發現這種方法的絕妙之處。
由上圖應該可以很清楚的理解到歸并排序的基本步驟就是
1.先把一個數組以二分法的方式遞歸的分組,(分)
2.然后再將相鄰的兩個數組進行作對比,把兩個已排序好的子數組中的數字由小到大(由大到小)地放到輔助數組temp[]中,(合)
3.最后再把輔助數組中的元素復制到原數組中返回。
這種排序的時間復雜度為O(NlgN),同時需要O(N)的輔助空間——保存N個元素。
這是一種穩定的算法。
代碼實現如下:
public static void mergeSort(int[] nums) { //創建與原數組相同長度的數組 int[] temp = new int[nums.length]; mergeSort(nums, temp, 0, nums.length-1); } private static void mergeSort(int[] nums, int[] temp, int left, int right) { if(left < right) { //從中間將數組分成兩半 int mid = (left + right) >> 1; mergeSort(nums, temp, left, mid); mergeSort(nums, temp, mid+1, right); //將兩個數組重新合并 merge(nums, temp, left, mid+1, right); } } private static void merge(int[] nums, int[] temp, int leftPos, int rightPos, int rightEnd) { int leftEnd = rightPos - 1; int tmpPos = leftPos; int numElements = rightEnd - leftPos + 1; //對比左右兩個數組并將較小的數先放到輔助數組 while(leftPos <= leftEnd && rightPos <= rightEnd) { if(nums[leftPos] <= nums[rightPos]) { temp[tmpPos++] = nums[leftPos++]; }else { temp[tmpPos++] = nums[rightPos++]; } } //把左邊數組剩下的原數放到輔助數組 while(leftPos <= leftEnd) { temp[tmpPos++] = nums[leftPos++]; } //把右邊數組剩下的原數放到輔助數組 while(rightPos <= rightEnd) { temp[tmpPos++] = nums[rightPos++]; } //把輔助數組復制到原數組 for(int i = 0; i < numElements; i++,rightEnd--) { nums[rightEnd] = temp[rightEnd]; } }
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