LeetCode 110 Balanced Binary Tree 平衡二叉樹

anquan 發布于2019-08-16 13:28 / 2151人閱讀

摘要：題意判斷一顆二叉樹是否是平衡二叉樹，平衡二叉樹的定義為，每個節點的左右子樹深度相差小于這是和求最大深度的結合在一起，可以考慮寫個函數找到拿到左右子樹的深度，然后遞歸調用函數判斷左右子樹是否也是平衡的，得到最終的結果。

LeetCode 110 Balanced Binary Tree

Given a binary tree, determine if it is height-balanced.

For this problem, a height-balanced binary tree is defined as:
a binary tree in which the depth of the two subtrees of every node never differ by more than 1.
題意：
判斷一顆二叉樹是否是平衡二叉樹，平衡二叉樹的定義為，每個節點的左右子樹深度相差小于1.

Example 1:

Given the following tree [3,9,20,null,null,15,7]:

Return true.

Example 2:

Given the following tree [1,2,2,3,3,null,null,4,4]:

Return false.

Solution 1：
這是和求最大深度的結合在一起，可以考慮寫個helper函數找到拿到左右子樹的深度，然后遞歸調用isBalanced函數判斷左右子樹是否也是平衡的，得到最終的結果。時間復雜度O(n^2)

    public boolean isBalanced(TreeNode root) {
        if (root == null) {
            return true;
        }
        int leftDep = depthHelper(root.left);
        int rightDep = depthHelper(root.right);
        if (Math.abs(leftDep - rightDep) <= 1 && isBalanced(root.left) && isBalanced(root.right)) {
            return true;
        }
        return false;
    }
    private int depthHelper(TreeNode root) {
        if (root == null) {
            return 0;
        }
        return Math.max(depthHelper(root.left), depthHelper(root.right)) + 1;
    }

Solution 2：
解題思路：
再來看個O(n)的遞歸解法，相比上面的方法要更巧妙。二叉樹的深度如果左右相差大于1，則我們在遞歸的helper函數中直接return -1，那么我們在遞歸的過程中得到左子樹的深度，如果=-1，就說明二叉樹不平衡，也得到右子樹的深度，如果=-1，也說明不平衡，如果左右子樹之差大于1，返回-1，如果都是valid，則每層都以最深的子樹深度+1返回深度。

    public boolean isBalanced(TreeNode root) {
        return dfsHeight(root) != -1;
    }
    //helper function, get the height
    public int dfsHeight(TreeNode root){
        if (root == null) {
            return 0;
        }
        int leftHeight = dfsHeight(root.left);
        if (leftHeight == -1) {
            return -1;
        }
        int rightHeight = dfsHeight(root.right);
        if (rightHeight == -1) {
            return -1;
        }
        if (Math.abs(leftHeight - rightHeight) > 1) {
            return -1;
        }
        return Math.max(leftHeight, rightHeight) + 1;
    }

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