資訊專欄INFORMATION COLUMN
摘要：主要問題由于新版本新版本實(shí)現(xiàn)鏈路追蹤的一些新特性，使得我在實(shí)現(xiàn)的過程上踩了不少坑。同樣一些場(chǎng)景下需要保存鏈路追蹤的數(shù)據(jù)，以備后面觀察對(duì)比，所以同樣需要一個(gè)來存儲(chǔ)數(shù)據(jù)。方法一，通過修改基配置文件后啟動(dòng)。
主要問題
???? 由于springboot新版本(2.1.0)、springcloud新版本(Greenwich.M1)實(shí)現(xiàn)鏈路追蹤sleuth+zipkin的一些“新特性”，使得我在實(shí)現(xiàn)sleuth+zipkin的過程上踩了不少坑。
??在springboot1.X版本的時(shí)候，實(shí)現(xiàn)鏈路追蹤服務(wù)需要用戶自己實(shí)現(xiàn)client以及server，通常在server服務(wù)端需要引入各種各樣的包(spring-cloud-sleuth-stream，以及支持zipkin的一些相關(guān)依賴包等等)；
?? 但在spring cloud新版本實(shí)現(xiàn)鏈路追蹤sleuth+zipkin的方式上已經(jīng)不再需要自己再去實(shí)現(xiàn)一個(gè)server服務(wù)端（集成sleuth+zipkin），而是由zinkin官方提供了一個(gè)現(xiàn)成的zipkin-server.jar，或者是一個(gè)docker鏡像，用戶可以下載并通過命令進(jìn)行啟動(dòng)它，用戶可以通一些配置來確定sleuth收集到信息后傳輸?shù)絲ipkin之間采用http,還是通過rabbit/kafka的方式。在新的版本下，用戶只需要關(guān)注slenth-client選用何種傳輸方式（http或mq（rabbit/kafka），如果選擇http,則在配置中指明base-url；如果選擇mq,則在配置指明相關(guān)消息中間件的相關(guān)信息host/port/username/password...），至于zipkin的信息storage問題,則由zipkin-server要負(fù)責(zé)，可以通過zipkin-server.jar 配置一些具體的參數(shù)來啟動(dòng)。（下面會(huì)細(xì)講）
ps:這不是教程貼，這主要是解決一些問題的一些方法，不會(huì)有詳細(xì)的實(shí)現(xiàn)過程，但為了簡明我會(huì)貼上部分代碼。
背景???? 最近開始實(shí)習(xí)了，老大讓我自學(xué)一下sc(spring cloud)，學(xué)就學(xué)嘛，也不是難事。看完spring cloud的全家桶,老大說讓我重點(diǎn)了解一下它的鏈路追蹤服務(wù)，后期會(huì)有這方面的任務(wù)安排給我做，所以呢我就重點(diǎn)關(guān)注這一方面，打算自己做個(gè)demo練練手，看了網(wǎng)上的教程，膨脹的我選擇了個(gè)最新的版本，結(jié)果發(fā)現(xiàn)就這么掉坑里了。。。
版本按照慣例，先說下springboot跟spring cloud的版本
springboot：2.1.0
springcloud：Greenwich.M1
個(gè)人建議新手不要過分追求新版本，舊版本的還是夠用的,比springboot 2.6.0搭配sringcloud Finchley SR2還是挺穩(wěn)的，如果真的要探索新版本你會(huì)發(fā)現(xiàn)這里面的坑實(shí)在是踩不完，基本要花個(gè)一兩天才能讓自己從坑里跳出去，這樣頻繁踩坑會(huì)讓新手很容易放棄~~~
ps：不要問我為什么知道。。。
閑話扯完了，可以進(jìn)入正題了
一共四個(gè)服務(wù)
eureka-server
zipkin-server：新版本的zipkin服務(wù)端，負(fù)責(zé)接受sleuth發(fā)送過來的數(shù)據(jù)，完成處理、存儲(chǔ)、建立索引，并且提供了一個(gè)可視化的ui數(shù)據(jù)分析界面。
需要的同學(xué)話可以直接在github上下載https://github.com/openzipkin...
嗯就是這兩個(gè)家伙
下面兩個(gè)是兩個(gè)服務(wù)
??eureka-server服務(wù)注冊(cè)中心，這個(gè)實(shí)現(xiàn)我就不講了，網(wǎng)上搜一大把，各個(gè)版本實(shí)現(xiàn)基本都是一致的，并不存在版本更新跨度極大的情況。而且這里我把它是打包成一個(gè)jar包,在需要的時(shí)候直接用java -jar XXX.jar 直接啟動(dòng)
??至于product跟order(也即實(shí)際場(chǎng)景下各種種樣的服務(wù)A、B、C...)
order服務(wù)只有一個(gè)接口/test，去調(diào)用product的接口
??這里的productclient就是使用feignf去調(diào)用order的/product/list接口
product只有一個(gè)接口/product/list，查找所有商品的列表
??簡單的來說，這里的場(chǎng)景就是order服務(wù)--（去調(diào)用）-->product服務(wù)
??說完場(chǎng)景后，貼一下這兩個(gè)服務(wù)的相關(guān)配置信息(order跟producet的配置基本上是相同的）
application.yml
spring:
application:
#服務(wù)名
name: product
#由于業(yè)務(wù)邏輯需要操作數(shù)據(jù)庫，所以這里配置了mysql的一些信息
datasource:
driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
username: root
password: 123456
url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/sc_sell?characterEncoding=utf-8&useSSL=false&serverTimezone=Asia/Shanghai
jpa:
show-sql: true
#重點(diǎn)
zipkin:
#base-url:當(dāng)你設(shè)置sleuth-cli收集信息后通過http傳輸?shù)絲inkin-server時(shí)，需要在這里配置
base-url: http://localhost:9411
enabled: true
sleuth:
sampler:
#收集追蹤信息的比率，如果是0.1則表示只記錄10%的追蹤數(shù)據(jù)，如果要全部追蹤，設(shè)置為1（實(shí)際場(chǎng)景不推薦，因?yàn)闀?huì)造成不小的性能消耗）
probability: 1
eureka:
client:
service-url:
#注冊(cè)中心地址
defaultZone: http://localhost:8999/eureka/
logging:
level:
#這個(gè)是設(shè)置feign的一個(gè)日志級(jí)別,key-val的形式設(shè)置
org.springframework.cloud.openfeign: debug
??說完配置信息，就該講一下依賴了，很簡單，client實(shí)現(xiàn)鏈路追蹤只需要添加一個(gè)依賴spring-cloud-starter-zipkin。就是這個(gè)
org.springframework.cloud spring-cloud-starter-zipkin
??其實(shí)這些都是基礎(chǔ)操作，是吧，那么來點(diǎn)進(jìn)階的。
從上面的例子上來看，其實(shí)還是有幾個(gè)問題需要考慮一下。
有點(diǎn)開發(fā)經(jīng)驗(yàn)的人都會(huì)發(fā)現(xiàn)，首先它是基于http協(xié)議傳輸?shù)模琱ttp協(xié)議傳輸有個(gè)不好的地方就是，它是短連接，即需要頻繁通過三次握手建立鏈接，這在追蹤很多服務(wù)時(shí)會(huì)造成不小的性能消耗。
另外還有一個(gè)問題：對(duì)于直接傳輸?shù)姆绞剑袀€(gè)弊端就是一旦接收方意外斷開連接，那么在傳輸鏈路中的一些數(shù)據(jù)將會(huì)丟失，如果這些數(shù)據(jù)是關(guān)鍵數(shù)據(jù)，那么后果將是非常嚴(yán)重的。同樣一些場(chǎng)景下需要保存鏈路追蹤的數(shù)據(jù)，以備后面觀察對(duì)比，所以同樣需要一個(gè)db來存儲(chǔ)數(shù)據(jù)。
??所以對(duì)于以上的問題，還是需要去考慮，值得欣慰的是，zipkin在這兩個(gè)方面也作了很nice的解決方案，在實(shí)現(xiàn)過程中只需要稍作配置即可。
在sleuth-cli跟zipkin-server之間插入一個(gè)消息中間件rabbitmq/kafka，這里我舉例中只使用rabbitmq來實(shí)現(xiàn)
將鏈路追蹤的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)到DB上，目前zipkin暫時(shí)只支持mysql/elasticsearch,這里我使用mysql
??如果你是剛開始學(xué)習(xí)sc，給你去實(shí)現(xiàn)的話，你肯定會(huì)開始打開瀏覽器開始搜索教程。
??結(jié)果你會(huì)發(fā)現(xiàn)，大部分博客上都是以前版本的實(shí)現(xiàn)方式，一些較舊會(huì)讓你自己實(shí)現(xiàn)一個(gè)zipkin-server（我懷疑他們的版本是1.x）,你會(huì)發(fā)現(xiàn)很郁悶，因?yàn)檫@跟你想象的不太一樣啊。
繼續(xù)找，終于在茫茫帖子中，找到了一篇是關(guān)于springboot2.0.X版本的實(shí)現(xiàn)鏈路追蹤的教程，這時(shí)候你會(huì)興奮，終于找到靠譜一點(diǎn)的啊，喜出望外有木有啊，但是，事情還沒完，它會(huì)讓你在客戶端依賴下面這個(gè)依賴包
org.springframework.cloud spring-cloud-sleuth-zipkin-stream org.springframework.cloud spring-cloud-sleuth-stream
??結(jié)果你會(huì)發(fā)現(xiàn)，你在依賴它的時(shí)候，其實(shí)是依賴不了，為什么？因?yàn)榘姹镜膯栴}，什么？你跟我說你的pom文件沒報(bào)錯(cuò)啊，但是，你打開idea右邊的maven插件看一下
??這真的是一個(gè)巨坑，我一直不明白是怎么回事，直到有一次，我打開了這個(gè)頁面，花了我一天的時(shí)間去摸索是什么原因造成的集成rabbitmq失敗，真的是被安排得明明白白，最后我發(fā)現(xiàn)，這條路行不通啊
??最后，豪無頭緒的我，繼續(xù)在網(wǎng)上查找一些springboot2.x版本的一些鏈路追蹤的教程，在搜索了一個(gè)下午，我突然想起，誒不對(duì)，我應(yīng)該直接去官網(wǎng)看它的官方教程的啊。。。雖然都英文，大不了我用chrome自帶的翻譯工具翻譯一下咯。結(jié)果就立馬打開spring的官網(wǎng)，選擇了最新的版本，進(jìn)去找了一下，還真的讓我找到，還特別簡單！！！
傳送門：https://cloud.spring.io/sprin...
??官方文檔是這么說的。
??意思大概是說：如果你想使用rabbitmq或kafka替換掉http,添加spring-rabbit或spring-kafka的依賴包，默認(rèn)目標(biāo)名是zipkin(隊(duì)列名),如果你使用kafka/mysql，你需要設(shè)置屬性：spring-zipkin-sender-type=kafka/mysql
??也就是說，只需要引入下面這兩個(gè)依賴包！！！
org.springframework.cloud spring-cloud-starter-zipkin org.springframework.amqp spring-rabbit
再往下看，你會(huì)發(fā)現(xiàn)有一個(gè)提示
spring-cloud-sleuth-stream已經(jīng)被棄用，不再與這個(gè)版本新內(nèi)容。。。
所以現(xiàn)在再回過頭去看，你會(huì)知道為什么在上一個(gè)嘗試中引入spring-cloud-sleuth-stream會(huì)無效了。
再修改下application.yml的配置信息，只需要注釋掉base-url,修改zipkin.sender.type=rabiit，再配置一下rabbitmq的一些信息，就大功告成。
zipkin:
# 內(nèi)存方式配置：可不配
# base-url: http://localhost:9411/
sender:
type: rabbit
rabbitmq:
host: localhost
port: 5672
username: guest
password: guest
??到這里，你就已經(jīng)把order/poduct的鏈路追蹤部分做好了。
??我們上面講了sleuth負(fù)責(zé)收集數(shù)據(jù) ，zipkin負(fù)責(zé)接收sleuth收集后發(fā)送過來的追蹤信息，處理、存儲(chǔ)、索引、提供ui，所以接下來，就是來實(shí)現(xiàn)zipkin-server的從rabbitmq隊(duì)列取出追蹤數(shù)據(jù)，并存儲(chǔ)在mysql數(shù)據(jù)中這一功能了。
??對(duì)于zipkin-server如何去實(shí)現(xiàn)，其實(shí)zinkin官網(wǎng)已經(jīng)給我們做了功能的集成，只需要在啟動(dòng)的時(shí)候，設(shè)置參數(shù)即可，下面就來講一下
??對(duì)于需要根據(jù)什么場(chǎng)景設(shè)置什么樣的參數(shù)的問題，我不會(huì)具體講解應(yīng)該怎么設(shè)置，因?yàn)槲乙仓皇莿偨佑|sc不久，一些場(chǎng)景我也不是很熟悉，但我會(huì)講怎么去找我們需要的一些參數(shù)。
方法一，通過修改基配置文件后啟動(dòng)。??首先，我們用解壓工具解壓一下zipkin-server.jar這個(gè)壓縮包，解壓出來有三個(gè)文件夾，里面大部分都是.class文件。
??然后我們進(jìn)入BOOT-INFclasses目錄下，你會(huì)發(fā)現(xiàn)有兩個(gè).yml文件，沒錯(cuò)這就是yml的配置文件了
??其中zipkin-server.yml就是zinpkin-server主要的配置文件了，但你打開后會(huì)發(fā)現(xiàn)，其實(shí)里面只有一行配置，spring.profiles.include: shared
,即引入shared.yml文件，所以這里我們主要看zinkin-serer-shared.yml文件。
打開zinkin-serer-shared.yml
zipkin:
self-tracing:
# Set to true to enable self-tracing.
enabled: ${SELF_TRACING_ENABLED:false}
# percentage to self-traces to retain
sample-rate: ${SELF_TRACING_SAMPLE_RATE:1.0}
# Timeout in seconds to flush self-tracing data to storage.
message-timeout: ${SELF_TRACING_FLUSH_INTERVAL:1}
collector:
# percentage to traces to retain
sample-rate: ${COLLECTOR_SAMPLE_RATE:1.0}
http:
# Set to false to disable creation of spans via HTTP collector API
enabled: ${HTTP_COLLECTOR_ENABLED:true}
kafka:
# Kafka bootstrap broker list, comma-separated host:port values. Setting this activates the
# Kafka 0.10+ collector.
bootstrap-servers: ${KAFKA_BOOTSTRAP_SERVERS:}
# Name of topic to poll for spans
topic: ${KAFKA_TOPIC:zipkin}
# Consumer group this process is consuming on behalf of.
group-id: ${KAFKA_GROUP_ID:zipkin}
# Count of consumer threads consuming the topic
streams: ${KAFKA_STREAMS:1}
rabbitmq:
# RabbitMQ server address list (comma-separated list of host:port)
addresses: ${RABBIT_ADDRESSES:}
concurrency: ${RABBIT_CONCURRENCY:1}
# TCP connection timeout in milliseconds
connection-timeout: ${RABBIT_CONNECTION_TIMEOUT:60000}
password: ${RABBIT_PASSWORD:guest}
queue: ${RABBIT_QUEUE:zipkin}
username: ${RABBIT_USER:guest}
virtual-host: ${RABBIT_VIRTUAL_HOST:/}
useSsl: ${RABBIT_USE_SSL:false}
uri: ${RABBIT_URI:}
query:
enabled: ${QUERY_ENABLED:true}
# 1 day in millis
lookback: ${QUERY_LOOKBACK:86400000}
# The Cache-Control max-age (seconds) for /api/v2/services and /api/v2/spans
names-max-age: 300
# CORS allowed-origins.
allowed-origins: "*"
storage:
strict-trace-id: ${STRICT_TRACE_ID:true}
search-enabled: ${SEARCH_ENABLED:true}
type: ${STORAGE_TYPE:mem}
mem:
# Maximum number of spans to keep in memory. When exceeded, oldest traces (and their spans) will be purged.
# A safe estimate is 1K of memory per span (each span with 2 annotations + 1 binary annotation), plus
# 100 MB for a safety buffer. You"ll need to verify in your own environment.
# Experimentally, it works with: max-spans of 500000 with JRE argument -Xmx600m.
max-spans: 500000
cassandra:
# Comma separated list of host addresses part of Cassandra cluster. Ports default to 9042 but you can also specify a custom port with "host:port".
contact-points: ${CASSANDRA_CONTACT_POINTS:localhost}
# Name of the datacenter that will be considered "local" for latency load balancing. When unset, load-balancing is round-robin.
local-dc: ${CASSANDRA_LOCAL_DC:}
# Will throw an exception on startup if authentication fails.
username: ${CASSANDRA_USERNAME:}
password: ${CASSANDRA_PASSWORD:}
keyspace: ${CASSANDRA_KEYSPACE:zipkin}
# Max pooled connections per datacenter-local host.
max-connections: ${CASSANDRA_MAX_CONNECTIONS:8}
# Ensuring that schema exists, if enabled tries to execute script /zipkin-cassandra-core/resources/cassandra-schema-cql3.txt.
ensure-schema: ${CASSANDRA_ENSURE_SCHEMA:true}
# 7 days in seconds
span-ttl: ${CASSANDRA_SPAN_TTL:604800}
# 3 days in seconds
index-ttl: ${CASSANDRA_INDEX_TTL:259200}
# the maximum trace index metadata entries to cache
index-cache-max: ${CASSANDRA_INDEX_CACHE_MAX:100000}
# how long to cache index metadata about a trace. 1 minute in seconds
index-cache-ttl: ${CASSANDRA_INDEX_CACHE_TTL:60}
# how many more index rows to fetch than the user-supplied query limit
index-fetch-multiplier: ${CASSANDRA_INDEX_FETCH_MULTIPLIER:3}
# Using ssl for connection, rely on Keystore
use-ssl: ${CASSANDRA_USE_SSL:false}
cassandra3:
# Comma separated list of host addresses part of Cassandra cluster. Ports default to 9042 but you can also specify a custom port with "host:port".
contact-points: ${CASSANDRA_CONTACT_POINTS:localhost}
# Name of the datacenter that will be considered "local" for latency load balancing. When unset, load-balancing is round-robin.
local-dc: ${CASSANDRA_LOCAL_DC:}
# Will throw an exception on startup if authentication fails.
username: ${CASSANDRA_USERNAME:}
password: ${CASSANDRA_PASSWORD:}
keyspace: ${CASSANDRA_KEYSPACE:zipkin2}
# Max pooled connections per datacenter-local host.
max-connections: ${CASSANDRA_MAX_CONNECTIONS:8}
# Ensuring that schema exists, if enabled tries to execute script /zipkin2-schema.cql
ensure-schema: ${CASSANDRA_ENSURE_SCHEMA:true}
# how many more index rows to fetch than the user-supplied query limit
index-fetch-multiplier: ${CASSANDRA_INDEX_FETCH_MULTIPLIER:3}
# Using ssl for connection, rely on Keystore
use-ssl: ${CASSANDRA_USE_SSL:false}
elasticsearch:
# host is left unset intentionally, to defer the decision
hosts: ${ES_HOSTS:}
pipeline: ${ES_PIPELINE:}
max-requests: ${ES_MAX_REQUESTS:64}
timeout: ${ES_TIMEOUT:10000}
index: ${ES_INDEX:zipkin}
date-separator: ${ES_DATE_SEPARATOR:-}
index-shards: ${ES_INDEX_SHARDS:5}
index-replicas: ${ES_INDEX_REPLICAS:1}
username: ${ES_USERNAME:}
password: ${ES_PASSWORD:}
http-logging: ${ES_HTTP_LOGGING:}
legacy-reads-enabled: ${ES_LEGACY_READS_ENABLED:true}
mysql:
jdbc-url: ${MYSQL_JDBC_URL:}
host: ${MYSQL_HOST:localhost}
port: ${MYSQL_TCP_PORT:3306}
username: ${MYSQL_USER:}
password: ${MYSQL_PASS:}
db: ${MYSQL_DB:zipkin}
max-active: ${MYSQL_MAX_CONNECTIONS:10}
use-ssl: ${MYSQL_USE_SSL:false}
ui:
enabled: ${QUERY_ENABLED:true}
## Values below here are mapped to ZipkinUiProperties, served as /config.json
# Default limit for Find Traces
query-limit: 10
# The value here becomes a label in the top-right corner
environment:
# Default duration to look back when finding traces.
# Affects the "Start time" element in the UI. 1 hour in millis
default-lookback: 3600000
# When false, disables the "find a trace" screen
search-enabled: ${SEARCH_ENABLED:true}
# Which sites this Zipkin UI covers. Regex syntax. (e.g. http://example.com/.*)
# Multiple sites can be specified, e.g.
# - .*example1.com
# - .*example2.com
# Default is "match all websites"
instrumented: .*
# URL placed into the
??這其實(shí)就是配置文件，對(duì)于需要使用的組件，其實(shí)就是只修改對(duì)應(yīng)的配置，比如我需要使用storage，讓它把追蹤數(shù)據(jù)保存到mysql中，那么我只需要修改對(duì)應(yīng)的配置信息：
storage:
#其實(shí)部分不需要修改,省略掉
mysql:
jdbc-url: jdbc:sqlserver://localhost?XXX=xxx;
host: localhost
port: 3306
username: root
password: 123456
db: zipkin
#最大連接數(shù)
max-active: ${MYSQL_MAX_CONNECTIONS:10}
#是否使用ssl
use-ssl: ${MYSQL_USE_SSL:false}
修改完配置，我們重新壓縮成一個(gè)jar包，直接啟動(dòng)即可。
方法二，通過使用環(huán)境變量的方式來啟動(dòng)zipkin-server.jar服務(wù)。直接使用java -jar zipkin-server.jar --zipkin.storage.mysql.username=root --zipkin.storage.mysql.password=123456 --zipkin.storage.mysql.host=localhost --zipkin.storage.mysql.port=3306 ...
??后面接上的即是它的環(huán)境變量，至于環(huán)境變量有哪些，請(qǐng)看方法一的yml文件，都是一一對(duì)應(yīng)的。這種方法好片就是不需要修改jar包，但就是需要后面接上一串較長的環(huán)境變量聲明。
??好了，基本上就已經(jīng)結(jié)束了。其實(shí)配置都是同樣的原理。能夠舉一反三自然其它相關(guān)配置都不是什么問題。
總結(jié)??更新過程中因?yàn)楸容^忙中間還沒寫完就發(fā)表了，導(dǎo)致內(nèi)容欠缺，今天終于利用周末的時(shí)間補(bǔ)上了，萬幸。
??第一篇文章，主要記錄自己的踩坑經(jīng)歷，非專業(yè)的寫教程，大都是一些隨心的記錄，如果有什么看不懂的，歡迎留下你的問題，同樣，如果哪些地方寫得有誤，望您不吝賜教，幫我指出一些錯(cuò)誤，謝謝。
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摘要：就和是應(yīng)用的腳手架一樣，是分布式和集群應(yīng)用的腳手架。是由一個(gè)一個(gè)的微服務(wù)組成，而這些微服務(wù)都是在注冊(cè)中心管理起來的。為了降低維護(hù)成本，我們引入了分布式配置服務(wù)的概念。 就和 springboot 是 web 應(yīng)用的腳手架一樣， springcloud 是分布式和集群應(yīng)用的腳手架。 但是并不是所有的同學(xué)都有接觸過分布式和集群，所以為了讓學(xué)習(xí)曲線變得緩和，站長按照如下順序展開 spring...
摘要：它就是史上最簡單的教程第三篇服務(wù)消費(fèi)者后端掘金上一篇文章，講述了通過去消費(fèi)服務(wù)，這篇文章主要講述通過去消費(fèi)服務(wù)。概覽和架構(gòu)設(shè)計(jì)掘金技術(shù)征文后端掘金是基于的一整套實(shí)現(xiàn)微服務(wù)的框架。 Spring Boot 配置文件 – 在坑中實(shí)踐 - 后端 - 掘金作者：泥瓦匠鏈接：Spring Boot 配置文件 – 在坑中實(shí)踐版權(quán)歸作者所有，轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處本文提綱一、自動(dòng)配置二、自定義屬性三、ran...
摘要：介紹是基于微服務(wù)基礎(chǔ)腳手架對(duì)于日常開發(fā)而言提供基礎(chǔ)權(quán)限控制，動(dòng)態(tài)菜單，才用前后端分離架構(gòu)，前臺(tái)采用后臺(tái)使用提供接口。對(duì)于以后開發(fā)，只需要在添加業(yè)務(wù)模塊即可，大大減少工作量。 介紹 panda是基于SpringCloud Finchley.SR1 、SpringBoot 2.x、 vue、element-ui 微服務(wù)基礎(chǔ)腳手架對(duì)于日常開發(fā)而言提供基礎(chǔ)權(quán)限控制，動(dòng)態(tài)菜單，才用前后端分離架構(gòu)...
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