Python小世界：項(xiàng)目虛擬環(huán)境配置的N種方法

kidsamong 發(fā)布于2019-05-23 16:28 / 2749人閱讀

摘要：三個(gè)常用的虛擬環(huán)境配置來匯總，如有不適之處，還望各位大佬指正。一個(gè)項(xiàng)目對(duì)應(yīng)一個(gè)，支持開發(fā)環(huán)境與正式環(huán)境區(qū)分。其使用創(chuàng)建環(huán)境，以便分隔使用不同版本和不同程序包的項(xiàng)目。

前言

和其他大多數(shù)現(xiàn)代編程語(yǔ)言一樣，Python對(duì)包和模塊的下載、存儲(chǔ)以及管理有其自己的一套方法。但是當(dāng)我們同時(shí)開發(fā)多個(gè)項(xiàng)目工程的時(shí)候，不同的項(xiàng)目會(huì)將第三方的包存放在相同的路徑下。這就意味著，如果有兩個(gè)工程依賴同一個(gè)包，但是所需要的版本卻不一樣，比如項(xiàng)目A依賴v1.0.0，而項(xiàng)目B依賴v2.0.0。由于Python無法根據(jù)版本來區(qū)分包的安裝路徑，那么此時(shí)，就會(huì)發(fā)生版本沖突。

簡(jiǎn)介

本文會(huì)從

virtualenvwrapper（virtualenv的進(jìn)階版，其提供了一系列命令使得和虛擬環(huán)境工作變得便利。）

pipenv

anaconda

三個(gè)常用的Python虛擬環(huán)境配置來匯總，如有不適之處，還望各位大佬指正。另：

博客撰寫以windows操作系統(tǒng)為基礎(chǔ)（囊中羞澀），后續(xù)有Money后，會(huì)更新其他系統(tǒng)的操作。

項(xiàng)目使用Python版本為3.7.3

virtualenvwrapper 安裝

pip install virtualenvwrapper
pip install virtualenvwrapper-win  #Windows使用該命令

路徑

詳見下圖指引（從左至右，依次操作）

使用

創(chuàng)建虛擬環(huán)境 mkvirtualenv test_env

查看所有的虛擬環(huán)境 workon

使用虛擬環(huán)境 workon test_env

退出虛擬環(huán)境 deactivate

刪除虛擬環(huán)境 rmvirtualenv test_env

pipenv

一個(gè)好的程序員，果斷必須熟練閱讀各種文檔，源碼。追根溯源方能獲取真知！

強(qiáng)烈推薦：pipenv文檔

特性

pipenv集成了pip，virtualenv兩者的功能，且完善了兩者的一些缺陷。

pipenv使用Pipfile和Pipfile.lock，查看包的依賴關(guān)系十分方便。

Pipfile 文件是 TOML 格式而不是 requirements.txt 這樣的純文本。一個(gè)項(xiàng)目對(duì)應(yīng)一個(gè) Pipfile，支持開發(fā)環(huán)境與正式環(huán)境區(qū)分。

安裝

pip install pipenv

使用

常用命令大全：

pipenv --where                 列出本地工程路徑
pipenv --venv                  列出虛擬環(huán)境路徑
pipenv --py                    列出虛擬環(huán)境的Python可執(zhí)行文件
pipenv install                 創(chuàng)建虛擬環(huán)境
pipenv isntall [moduel]        安裝包
pipenv install [moduel] --dev  安裝包到開發(fā)環(huán)境
pipenv uninstall[module]       卸載包
pipenv uninstall --all         卸載所有包
pipenv graph                   查看包依賴
pipenv lock                    生成lockfile
pipenv run python [pyfile]     運(yùn)行py文件
pipenv --rm                    刪除虛擬環(huán)境

備注：直接在項(xiàng)目根目錄下，使用pipenv install xxx即可創(chuàng)建項(xiàng)目環(huán)境，并安裝xxx包

anaconda

Anaconda 是一個(gè)包含數(shù)據(jù)科學(xué)常用包的 Python 發(fā)行版本。其使用 conda 創(chuàng)建環(huán)境，以便分隔使用不同 Python 版本和不同程序包的項(xiàng)目。

特性

pip僅適用于Python，conda適用于Python, R, Ruby, Lua, Scala, Java, JavaScript, C/C++等語(yǔ)言

conda結(jié)合了pip和virtualenv的功能。

pip在系統(tǒng)自帶Python中，包的**更新/回退版本/卸載將影響其他程序；而conda不會(huì)影響系統(tǒng)自帶Python。

安裝

此處跳過安裝anaconda，如有需要可參考anaconda安裝、介紹、使用

使用

驗(yàn)證conda已被安裝 conda --version

創(chuàng)建新環(huán)境

conda create --name  
#示例：
conda create --n test_conda_env

注意：

即創(chuàng)建的環(huán)境名。建議以英文命名，且不加空格，名稱兩邊不加尖括號(hào)“<>”。

如果要安裝指定的版本號(hào)，則只需要在包名后面以=和版本號(hào)的形式執(zhí)行。如：conda create --name python2 python=2.7，即創(chuàng)建一個(gè)名為“python2”的環(huán)境，環(huán)境中安裝版本為2.7的python。

如果要在新創(chuàng)建的環(huán)境中創(chuàng)建多個(gè)包，則直接在后以空格隔開，添加多個(gè)包名即可。如：conda create -n python3 python=3.5 numpy  pandas，即創(chuàng)建一個(gè)名為“python3”的環(huán)境，環(huán)境中安裝版本為3.5的python，同時(shí)也安裝了numpy和pandas。

查看所有的環(huán)境 conda info --env

管理和使用環(huán)境 activate test_conda_env

退出環(huán)境 deactivate

刪除環(huán)境(不要亂搞事情) conda remove -n test_conda_env --all

ok，這篇關(guān)于如何創(chuàng)建Python項(xiàng)目環(huán)境的文章就暫時(shí)先告一段落。初寫博客，當(dāng)然會(huì)有很多不足之處，如有錯(cuò)誤遺漏的地方呢，還請(qǐng)各位老少爺們兒多多指教。