摘要：包提供了兩種比常用很多，原因是查找更容易封裝了一個數組數組的初始化封裝一個空數組封裝一個大小為的數組數組如何實現擴容都需要先進行擴容檢查，類似，對象調用方法，要進行對象判空，操作之前要進行，線程檢查擴容檢查增加的大小與數組比較計算數組擴容的

java.util包提供了兩種

ArrayList
LinkedList

ArrayList比LinkedList常用很多，原因是:
ArrayList查找更容易

ArrayList封裝了一個數組Object[]

數組的初始化

ArrayList array = new ArrayList();

封裝一個空數組, {}

ArrayList array = new ArrayList(10);

封裝一個大小為10的數組 new Object[10];

數組如何實現擴容

ArrayList.add/addAll都需要先進行擴容檢查，
類似，

 對象調用方法，要進行對象判空，
 UI操作之前要進行，線程檢查
 

擴容檢查: size+增加的大小 與 數組.length 比較
計算數組擴容的數組長度：

??首先，擴容至原數組大小的一倍，size+增加的大 小與其比較：
???????如果大于，擴容至原數組大小的一倍
???????如果小于，擴容至size+增加的大小;

private void grow(int minCapacity) {
       // overflow-conscious code
       int oldCapacity = elementData.length;
       int newCapacity = oldCapacity + (oldCapacity >> 1);
       if (newCapacity - minCapacity < 0)
           newCapacity = minCapacity;
       if (newCapacity - MAX_ARRAY_SIZE > 0)
           newCapacity = hugeCapacity(minCapacity);
       // minCapacity is usually close to size, so this is a win:
       elementData = Arrays.copyOf(elementData, newCapacity);
   }

擴容使用的是: Array.copyof(array, newLen)

removeAll如何實現

與remove()不同，remove使用System.copy完成數組的 部分移動

而removeAll,使用的算法：

ArrayList array1 = new ArrayList();
array1.addAll({0,3,5,7,3,6});
int[] array2 = {3,5,4};
array1.removeAll(array2);

首先，遍歷array1中每個元素，若元素 不在array2內，將計數位置的值設置為元素的值并將計 數+1;

遍歷完成后，計數為數組剩余元素的個 數，將計數之后的元素清空.

算法詳細:

     0,3,5,7,3,6 ;

     遍歷之后，計數為2，數組為0,7,6,7,3,6;

     清空之后，0,7,6,null,null,null;

trimToSize()

數組擴容后即使刪除元素，數組的length也不會該改變，

意味著即使刪除了某些元素數組占用的內存大小不會改變;

數組只會不斷的增大,且出現大量null的元素.

trimToSize()方法用于改變數組的length,將為null的元素釋放掉，等待GC

這也是防止內存浪費的一種方式，當ArrayList經歷了多次刪除操作之后，使用trimToSize(),避免內存浪費.

trimToSize()使用Array.copyof()來改變數組的length

總結

ArrayList本質上維護了一個數組，也就意味者它具有數組的優缺點：增刪難，查找易

Node的數據結構

Node {
    E element;
    Node prev;
    Node next;
}

基本結構

    Node first, last

Linked是雙向鏈表,first,last指向表頭，表尾

總結

LinkedList是一個Deque,雙向鏈表，

增刪易，查找難，造成在編碼中很少使用

java.util包提供了兩種Map:

1.HashMap

2.TreeMap

Android為了性能優化，提供了HashMap的替代品:

1.ArrayMap

2.SparseMap

它倆可以在數據量都在千級以內的情況下，

??如果key的類型為int，使用SparseMap,

??如果key的類型為其它類型，使用ArrayMap

HashMap相比TreeMap更常用

數據結構

Node的數據結構:

Node {
    int hash;
    K key;
    V value;
    Node next;
}

基本數據結構:

Node[] table;
float loadFoctor;//默認值0.75f
int threshold;

可以看出HashMap的數據結構是數組+鏈表

擴容

什么時候擴容

當調用put/putAll時,實際上都是調用putVal方法

??先創建Node,再查看新的Node放入數組，還是鏈表;

??當++size>threshold，則需要擴容

table如何擴容

它的擴容包含兩個步驟:

1. 確定擴容的大小;
2. 如何移動元素，包含數組中的元素與鏈表中的元素;

??確定擴容的大小:

????threshold默認值 = 16*0.75f=12

???? 每次擴容，

????先創建一個threadhold大小的數組，賦給tble,也就是擴容至threadhold

????再，threadhold = threadhold <<1，擴大一倍

??如何移動元素，包含數組中的元素與鏈表中的元素:

????1.如果元素只在數組里，而沒有鏈表:

??????新的位置是 e.hash&(newCap-1)

????2.元素在鏈表上:

??????根據(e.hash & oldCap) == 0 決定是在原位置還是在原位置+oldCap上

??????鏈表可能會分為兩部分

數據結構

TreeMapEntry的數據結構

TreeMapEntry {
    K key;
    V value;
    TreeMapEntry left;
    TreeMapEntry right;
    TreeMapEntry parent;
}

TreeMap的數據結構：

TreeMapEntry root;
Comparator comparator;

TreeMap實際上是紅黑二叉樹

數據結構

int[] mKeys;
Object[] mValues;

總結

官方推薦去使用SparseArray去替換HashMap,
犧牲了部分效率換來內存

可以看作HashMap+LinkedList，用于保證插入順序

一般用于作為緩存

Vector

HashTable

用于讀寫分離，實現讀并發，寫同步

并發的不同策略:

??1.Blocking容器

??2.CopyOnWrite容器

??3.Concurrent容器

并發策略:

??用于解決限制容量的容器的存取問題

??類似生產者-消費者

??容器為空時，阻塞取線程

??容器滿時，阻塞存線程

并發策略:

??寫時賦值，即添加元素時，先復制整個容器，添加到復制的容器中,
??再將容器引用指向復制的容器，達到讀的最大并發;
?? 適用于讀多寫少的情況;

并發策略:

??使用分段鎖，首先將容器分成多段，每段使用不同的鎖，對不同段達到讀寫并發,相同段讀并發，寫同步