題目地址:
https://leetcode-cn.com/probl...
題目描述:
給定一個非空二叉樹,返回其最大路徑和。 本題中,路徑被定義為一條從樹中任意節點出發,達到任意節點的序列。該路徑至少包含一個節點,且不一定經過根節點。 示例 1: 輸入: [1,2,3] 1 / 2 3 輸出: 6 示例 2: 輸入: [-10,9,20,null,null,15,7] -10 / 9 20 / 15 7 輸出: 42
解答:
這一題,看上去,根本不可能做出來!為什么呢?因為這里的路徑和很特別,它可以是從任意點到任意點的路徑,搜索我都搜索不出來,按照定義路徑可以是從一個葉子到另一個葉子,比如這樣:
-10 / 9 20 / 15 7
15->20->7,這條路徑,怎么搜索?搜索的代碼都寫不出來!!!
那么只能放棄了。。。
我認為直接求路徑和這題是無解的,寫不出代碼。而這一題我是求別的東西,順帶求出了答案。
但是想一下下面的幾個簡單問題,這個問題就能做出來了!
(如果跳過這幾個簡單問題直接看答案,除非你天賦異稟,否則能看懂那你這思維也是沒誰了)
二叉樹的深度怎么求?
int depth(TreeNode root) { if(root == null)return 0; return 1+Math.max(depth(root.left),depth(root.right)); }
二叉樹的深度等于,max(左子樹的深度,右子樹的深度)+1。
假設二叉樹的val字段為int類型。
基于求深度的思想,進階一下求根節點到葉節點的最大路徑和:
int maxSum(TreeNode root) { if(root == null)return 0; return root.val + Math.max(maxSum(root.left),maxSum(root.right)); }
根到葉的最大路徑和等于max(左子樹根到葉最大路徑和,右子樹根到葉最大路徑和)+root.val。
現在求,根節點到某一子節點,使得該路徑和最大,該子節點可以不是葉子節點,給出最大路徑長度。
how?
這個和上面那倆其實是一個原理,給這個函數起個名字叫做"根向下最大延申"
那么算法是:
int temp =max(左子樹根向下最大延申,右子樹根向下最大延申)。
若temp > 0,則根向下最大延申=root.val+temp,否則根向下最大延申=root.val
代碼為:
int dfs(TreeNode root) { if(root == null)return 0; int left = dfs(root.left); int right = dfs(root.right); int temp = Math.max(left,right); if(temp > 0) temp += root.val; else temp = root.val; return temp; }
求出上面這個有什么用!!!???用處實在是太大了啊啊啊啊啊!!!!!
求出了上面這個,這個問題就基本可解了!!!
為什么呢?
我們這么想,給我任意一個樹的節點root,現在給這個"根向下最大延申"函數起個英文名叫做dfs。那么經過這個節點的最大路徑和只可能是下面幾種情況:
1、
root.val
該節點本身值。
2、
dfs(root.left)+root.val,該節點本身值+左子樹向下最大延申。
此時dfs(root.left) > 0 && dfs(root.right) <= 0。
3、
dfs(root.right)+root.val,該節點本身值+右子樹向下最大延申。
此時dfs(root.left) <= 0 && dfs(root.right) > 0。
4、dfs(root.left)+dfs(root.right)+root.val
該節點本身值+左右子樹向下最大延申。
此時dfs(root.left) > 0 && dfs(root.right) > 0。
上面四種情況包含了經過這個節點的最大路徑和的所有可能。
雖然不能求出任意點到任意點的路徑和,但是已經可以得到該題的解了!!!
(讀者可以想想為什么不求出任意點到任意點的路徑和也能求出答案)
因此,對于任意一個節點root,求出經過該節點的最大路徑和,然后和全局答案
進行比較,更新全局答案為最大值,就能夠求出這一題的答案!!!
java ac代碼:
/** * Definition for a binary tree node. * public class TreeNode { * int val; * TreeNode left; * TreeNode right; * TreeNode(int x) { val = x; } * } */ class Solution { public int maxPathSum(TreeNode root) { if(root == null)return 0; dfs(root); return ans; } int ans = Integer.MIN_VALUE; //求該點能向下延申的最大值 int dfs(TreeNode root) { if(root == null)return 0; int left = dfs(root.left); int right = dfs(root.right); int temp = Math.max(left,right); if(temp > 0) temp += root.val; else temp = root.val; int val = root.val; if(left >= 0)val += left; if(right >= 0)val += right; ans = Math.max(ans,val); return temp; } }
Amazing!!!
代碼如此優美,每個節點只被訪問一次,使得時間效率應該也是最優的,并且還能求出答案,真是Unbelievable!
這題還能這么解!!!這題讓求最大路徑和,實際上是求根節點向下最大延申,而路徑和只是順帶著求出來的。
為什么不直接給出答案?這是一道hard的題目,如果不寫前面的鋪墊直接給出答案,多半是看不懂的。
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