Spring Cloud 參考文檔（Spring Cloud Sleuth抽樣）

yuxue 發布于2019-08-16 17:05 / 3407人閱讀

摘要：抽樣采樣可用于減少收集和報告的進程外數據，如果未對進行抽樣，則不會增加任何開銷。默認情況下，全局抽樣器將單個速率應用于所有跟蹤的操作，控制此設置，默認為跟蹤每個請求。

Spring Cloud Sleuth抽樣

采樣可用于減少收集和報告的進程外數據，如果未對span進行抽樣，則不會增加任何開銷（noop）。

抽樣是一個前期決策，這意味著報告數據的決定是在trace中的第一個操作中做出的，并且該決策是向下游傳播的。

默認情況下，全局抽樣器將單個速率應用于所有跟蹤的操作，Tracer.Builder.sampler控制此設置，默認為跟蹤每個請求。

聲明性抽樣

某些應用程序需要根據java方法的類型或注解進行采樣。

大多數用戶使用框架攔截器來自動執行此類策略，以下示例顯示了內部可能如何工作：

@Autowired Tracer tracer;

// derives a sample rate from an annotation on a java method
DeclarativeSampler sampler = DeclarativeSampler.create(Traced::sampleRate);

@Around("@annotation(traced)")
public Object traceThing(ProceedingJoinPoint pjp, Traced traced) throws Throwable {
  // When there is no trace in progress, this decides using an annotation
  Sampler decideUsingAnnotation = declarativeSampler.toSampler(traced);
  Tracer tracer = tracer.withSampler(decideUsingAnnotation);

  // This code looks the same as if there was no declarative override
  ScopedSpan span = tracer.startScopedSpan(spanName(pjp));
  try {
    return pjp.proceed();
  } catch (RuntimeException | Error e) {
    span.error(e);
    throw e;
  } finally {
    span.finish();
  }
}

定制抽樣

根據操作的不同，末可能希望應用不同的策略，例如，你可能不希望跟蹤對靜態資源（如圖像）的請求，或者你可能希望跟蹤對新api的所有請求。

大多數用戶使用框架攔截器來自動執行此類策略，以下示例顯示了內部可能如何工作：

@Autowired Tracer tracer;
@Autowired Sampler fallback;

Span nextSpan(final Request input) {
  Sampler requestBased = Sampler() {
    @Override public boolean isSampled(long traceId) {
      if (input.url().startsWith("/experimental")) {
        return true;
      } else if (input.url().startsWith("/static")) {
        return false;
      }
      return fallback.isSampled(traceId);
    }
  };
  return tracer.withSampler(requestBased).nextSpan();
}

Spring Cloud Sleuth中的采樣

默認情況下，Spring Cloud Sleuth將所有span設置為不可導出，這意味著trace顯示在日志中，但不顯示在任何遠程存儲中，對于測試，默認值通常就足夠了，如果你只使用日志（例如，使用ELK聚合器），它可能就是你所需要的全部內容。如果將span數據導出到Zipkin，還有一個Sampler.ALWAYS_SAMPLE設置可以導出所有內容，還有一個ProbabilityBasedSampler設置可以對固定比例的span進行采樣。

如果你使用spring-cloud-sleuth-zipkin，則ProbabilityBasedSampler是默認值，您可以通過設置spring.sleuth.sampler.probability來配置導出，傳遞的值必須是從0.0到1.0的雙精度值。

可以通過創建bean定義來安裝采樣器，如以下示例所示：

@Bean
public Sampler defaultSampler() {
    return Sampler.ALWAYS_SAMPLE;
}

你可以將HTTP header X-B3-Flags設置為1，或者在進行消息傳遞時，可以將spanFlags header設置為1，這樣做會強制導出當前span，而不管采樣決策如何。

為了使用速率限制采樣器，請設置spring.sleuth.sampler.rate屬性以選擇每秒間隔接受的trace量，最小數字為0，最大值為2,147,483,647（最大int）。

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