摘要:喜歡在內(nèi)存操作,比在磁盤瞎忙高效多了,因此深受人們喜愛。數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)有五種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)字符串哈希列表集合最常用的就是類型,通常使用它做緩存,減輕直接訪問數(shù)據(jù)庫的壓力。的話可以用來做用戶,可以用來做粉絲列表,的話可以做共同好友,可以做排行榜。
引入依賴
compile "org.springframework.boot:spring-boot-starter-data-redis"
使用redis有兩種方法
1.Jedis
Jedis jedis = new Jedis("localhost");
2.RedisTemplate
@Autowired private RedisTemplate redisTemplate;
如果使用RedisTemplate的話,要在application.properties中配置信息,這里我使用Jedis比較簡單
redis的自動配置在application.properties文件下
#redis的springboot的自動配置 # Redis數(shù)據(jù)庫索引(默認為0) spring.redis.database=0 # Redis服務器地址 spring.redis.host=127.0.0.1 # Redis服務器連接端口 spring.redis.port=6379 # Redis服務器連接密碼(默認為空) spring.redis.password= # 連接池最大連接數(shù)(使用負值表示沒有限制) spring.redis.pool.max-active=8 # 連接池最大阻塞等待時間(使用負值表示沒有限制) spring.redis.pool.max-wait=-1 # 連接池中的最大空閑連接 spring.redis.pool.max-idle=8 # 連接池中的最小空閑連接 spring.redis.pool.min-idle=0 # 連接超時時間(毫秒) spring.redis.timeout=0Jedis使用
package com.test.booleanjava.helloRS.util; import redis.clients.jedis.Jedis; /** * @author booleanjava * Date: 2019/7/2 19:48 * description:redis的工具類 */ public class RedisUtil { static Jedis jedis = new Jedis("localhost"); /** * 插入key,如果存在就更新 * @param key * @param value * @return */ public static String set(String key, String value){ return jedis.set(key, value); } /** * 獲取key的值 * @param key * @return */ public static String get(String key) { return jedis.get(key); } /** * 刪除key * @param key * @return */ public static Long del(String key){ return jedis.del(key); } /** * 設置一個有過期時間的key(秒) * @param key * @param seconds * @param value * @return */ public static String setex(final String key, final int seconds, final String value){ return jedis.setex(key, seconds, value); } /** * 如果不存在就執(zhí)行操作,用作簡單分布式鎖 * * @param key * @param value * @return true表示執(zhí)行,false表示沒有執(zhí)行 */ public static Boolean setnx(final String key, final String value){ return jedis.setnx(key, value) == 1; } }RedisTemplates使用
package com.test.booleanjava.helloRS.util; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate; import org.springframework.stereotype.Component; /** * @author boolean * Date: 2019/7/2 19:48 * description: */ @Component public class Redisplus { @Autowired private RedisTemplate redisTemplate; public void set(String key, String value){ redisTemplate.opsForValue().set(key, value); } }測試
package com.test.booleanjava.helloRS.controller; import com.test.booleanjava.helloRS.entity.User; import com.test.booleanjava.helloRS.util.Redisplus; import com.test.booleanjava.helloRS.service.IUserService; import com.test.booleanjava.helloRS.util.RedisUtil; import com.test.base.core.util.LogUtil; import org.slf4j.Logger; import org.slf4j.LoggerFactory; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate; import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializer; import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer; import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping; import org.springframework.web.bind.annotation.RestController; import java.util.Date; /** * @author booleanjava * Date: 2019/7/2 19:48 * description: */ @RestController @RequestMapping("/helloRS/redisHello") public class RedisHello { private final static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(RedisHello.class); private final static String USERKEY = "com.test.booleanjava.helloRS.controller.setex"; private final static String LOCKKEY = "com.test.booleanjava.helloRS.controller.lock"; @Autowired private IUserService iUserService; @Autowired private Redisplus redisplus; @Autowired private RedisTemplate redisTemplate; RedisSerializer redisSerializer =new StringRedisSerializer(); @RequestMapping("/hello") public String hello(){ LogUtil.info("redis的展示:[{}]", redisTemplate); return "hello, redis"; } @RequestMapping("/set") public String set(){ Date date = new Date(); redisTemplate.setKeySerializer(redisSerializer); redisTemplate.opsForValue().set("q", "1"); redisTemplate.opsForValue().get("q"); System.out.println(redisTemplate.opsForValue().get("q")); RedisUtil.set("a1", String.valueOf(1)); logger.info("redis的展示:[{}]", redisTemplate); return "hello, set一下redis"; } @RequestMapping("/setex") public String setex( ){ // String key = "1min"; // int seconds = 10; // String value = "陳"; // RedisUtil.setex(key, seconds, value); // String rs = RedisUtil.get(key); // logger.info("獲取的值:[{}]", rs); String value = RedisUtil.get(USERKEY); if (value != null) { logger.info("緩存的user值:[{}]", value); return value; } User user = iUserService.query().eq("name", "chen").one(); logger.info("user的值:[{}]",user.toString()); if (user != null ) { RedisUtil.setex(USERKEY, 60, user.toString()); } return "hello,booleanjava,設置了有時限的key"; } @RequestMapping("/del") public String del(String key) { redisTemplate.delete(key); return "hello, del一下redis"; } /** * 做分布鎖, *先加鎖,寫業(yè)務,最后解鎖 * @return */ @RequestMapping("/lock") public String lock() { //加鎖 RedisUtil.setnx(LOCKKEY,LOCKKEY); //寫業(yè)務代碼,一人我飲酒醉 //解鎖 RedisUtil.del(LOCKKEY); return "hello, lock一下redis"; } }源碼
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深入 背景互聯(lián)網(wǎng)公司大部分通常使用myslq作為數(shù)據(jù)庫存儲數(shù)據(jù),但是mysql存數(shù)據(jù)是以影響IO為代價的,所以mysql是系統(tǒng)的常見瓶頸,為解決這個問題,redis這種非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫就出現(xiàn)了,存在即合理。redis喜歡在內(nèi)存操作,比mysql在磁盤瞎忙高效多了,因此深受人們喜愛。
數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)redis有五種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
1.String 字符串
2.Hash哈希
3.List列表
4.Set集合
5.Sorted Set
最常用的就是String類型,通常使用它做緩存,減輕直接訪問數(shù)據(jù)庫的壓力。Hash的話可以用來做用戶id,List可以用來做粉絲列表,Set的話可以做共同好友,Sorted Set可以做排行榜。
分布式鎖redis處理上面列舉的例子,還有就是可以做分布式鎖,在分布式系統(tǒng)中,接口面臨的是多進程多線程訪問,如果依賴java的鎖是不能解決問題的,因為進程之間不共享內(nèi)存;利用數(shù)據(jù)庫加鎖又顯得笨重,因此還得用redis來加鎖。redis怎么加鎖,主要還是利用setnx命令,該命令作用是如果key存在就不執(zhí)行操作,不存在的話就設置value,這種特性就是為鎖打造的啊。
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