摘要：高并發(fā)系列第篇文章。簡單的說，在使用了線程池之后，創(chuàng)建線程變成了從線程池中獲取一個空閑的線程，然后使用，關(guān)閉線程變成了將線程歸還到線程池。如果調(diào)用了線程池的方法，線程池會提前把核心線程都創(chuàng)造好，并啟動線程池允許創(chuàng)建的最大線程數(shù)。

java高并發(fā)系列第18篇文章。

什么是線程池

線程池實(shí)現(xiàn)原理

線程池中常見的各種隊(duì)列

自定義線程創(chuàng)建的工廠

常見的飽和策略

自定義飽和策略

線程池中兩種關(guān)閉方法有何不同

擴(kuò)展線程池

合理地配置線程池

線程池中線程數(shù)量的配置

大家用jdbc操作過數(shù)據(jù)庫應(yīng)該知道，操作數(shù)據(jù)庫需要和數(shù)據(jù)庫建立連接，拿到連接之后才能操作數(shù)據(jù)庫，用完之后銷毀。數(shù)據(jù)庫連接的創(chuàng)建和銷毀其實(shí)是比較耗時的，真正和業(yè)務(wù)相關(guān)的操作耗時是比較短的。每個數(shù)據(jù)庫操作之前都需要創(chuàng)建連接，為了提升系統(tǒng)性能，后來出現(xiàn)了數(shù)據(jù)庫連接池，系統(tǒng)啟動的時候，先創(chuàng)建很多連接放在池子里面，使用的時候，直接從連接池中獲取一個，使用完畢之后返回到池子里面，繼續(xù)給其他需要者使用，這其中就省去創(chuàng)建連接的時間，從而提升了系統(tǒng)整體的性能。

線程池和數(shù)據(jù)庫連接池的原理也差不多，創(chuàng)建線程去處理業(yè)務(wù)，可能創(chuàng)建線程的時間比處理業(yè)務(wù)的時間還長一些，如果系統(tǒng)能夠提前為我們創(chuàng)建好線程，我們需要的時候直接拿來使用，用完之后不是直接將其關(guān)閉，而是將其返回到線程中中，給其他需要這使用，這樣直接節(jié)省了創(chuàng)建和銷毀的時間，提升了系統(tǒng)的性能。

簡單的說，在使用了線程池之后，創(chuàng)建線程變成了從線程池中獲取一個空閑的線程，然后使用，關(guān)閉線程變成了將線程歸還到線程池。

當(dāng)向線程池提交一個任務(wù)之后，線程池的處理流程如下：

判斷是否達(dá)到核心線程數(shù)，若未達(dá)到，則直接創(chuàng)建新的線程處理當(dāng)前傳入的任務(wù)，否則進(jìn)入下個流程

線程池中的工作隊(duì)列是否已滿，若未滿，則將任務(wù)丟入工作隊(duì)列中先存著等待處理，否則進(jìn)入下個流程

是否達(dá)到最大線程數(shù)，若未達(dá)到，則創(chuàng)建新的線程處理當(dāng)前傳入的任務(wù)，否則交給線程池中的飽和策略進(jìn)行處理。

流程如下圖：

舉個例子，加深理解：

咱們作為開發(fā)者，上面都有開發(fā)主管，主管下面帶領(lǐng)幾個小弟干活，CTO給主管授權(quán)說，你可以招聘5個小弟干活，新來任務(wù)，如果小弟還不到吳哥，立即去招聘一個來干這個新來的任務(wù)，當(dāng)5個小弟都招來了，再來任務(wù)之后，將任務(wù)記錄到一個表格中，表格中最多記錄100個，小弟們會主動去表格中獲取任務(wù)執(zhí)行，如果5個小弟都在干活，并且表格中也記錄滿了，那你可以將小弟擴(kuò)充到20個，如果20個小弟都在干活，并且存放任務(wù)的表也滿了，產(chǎn)品經(jīng)理再來任務(wù)后，是直接拒絕，還是讓產(chǎn)品自己干，這個由你自己決定，小弟們都盡心盡力在干活，任務(wù)都被處理完了，突然公司業(yè)績下滑，幾個員工沒事干，打醬油，為了節(jié)約成本，CTO主管把小弟控制到5人，其他15個人直接被干掉了。所以作為小弟們，別讓自己閑著，多干活。

原理：先找?guī)讉€人干活，大家都忙于干活，任務(wù)太多可以排期，排期的任務(wù)太多了，再招一些人來干活，最后干活的和排期都達(dá)到上層領(lǐng)導(dǎo)要求的上限了，那需要采取一些其他策略進(jìn)行處理了。對于長時間不干活的人，考慮將其開掉，節(jié)約資源和成本。

jdk中提供了線程池的具體實(shí)現(xiàn)，實(shí)現(xiàn)類是：java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor，主要構(gòu)造方法：

public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,
                              int maximumPoolSize,
                              long keepAliveTime,
                              TimeUnit unit,
                              BlockingQueue workQueue,
                              ThreadFactory threadFactory,
                              RejectedExecutionHandler handler)

corePoolSize：核心線程大小，當(dāng)提交一個任務(wù)到線程池時，線程池會創(chuàng)建一個線程來執(zhí)行任務(wù)，即使有其他空閑線程可以處理任務(wù)也會創(chuàng)新線程，等到工作的線程數(shù)大于核心線程數(shù)時就不會在創(chuàng)建了。如果調(diào)用了線程池的prestartAllCoreThreads方法，線程池會提前把核心線程都創(chuàng)造好，并啟動

maximumPoolSize：線程池允許創(chuàng)建的最大線程數(shù)。如果隊(duì)列滿了，并且以創(chuàng)建的線程數(shù)小于最大線程數(shù)，則線程池會再創(chuàng)建新的線程執(zhí)行任務(wù)。如果我們使用了無界隊(duì)列，那么所有的任務(wù)會加入隊(duì)列，這個參數(shù)就沒有什么效果了

keepAliveTime：線程池的工作線程空閑后，保持存活的時間。如果沒有任務(wù)處理了，有些線程會空閑，空閑的時間超過了這個值，會被回收掉。如果任務(wù)很多，并且每個任務(wù)的執(zhí)行時間比較短，避免線程重復(fù)創(chuàng)建和回收，可以調(diào)大這個時間，提高線程的利用率

unit：keepAliveTIme的時間單位，可以選擇的單位有天、小時、分鐘、毫秒、微妙、千分之一毫秒和納秒。類型是一個枚舉java.util.concurrent.TimeUnit，這個枚舉也經(jīng)常使用，有興趣的可以看一下其源碼

workQueue：工作隊(duì)列，用于緩存待處理任務(wù)的阻塞隊(duì)列，常見的有4種，本文后面有介紹

threadFactory：線程池中創(chuàng)建線程的工廠，可以通過線程工廠給每個創(chuàng)建出來的線程設(shè)置更有意義的名字

handler：飽和策略，當(dāng)線程池?zé)o法處理新來的任務(wù)了，那么需要提供一種策略處理提交的新任務(wù)，默認(rèn)有4種策略，文章后面會提到

調(diào)用線程池的execute方法處理任務(wù)，執(zhí)行execute方法的過程：

判斷線程池中運(yùn)行的線程數(shù)是否小于corepoolsize，是：則創(chuàng)建新的線程來處理任務(wù)，否：執(zhí)行下一步

試圖將任務(wù)添加到workQueue指定的隊(duì)列中，如果無法添加到隊(duì)列，進(jìn)入下一步

判斷線程池中運(yùn)行的線程數(shù)是否小于maximumPoolSize，是：則新增線程處理當(dāng)前傳入的任務(wù)，否：將任務(wù)傳遞給handler對象rejectedExecution方法處理

線程池的使用步驟：

調(diào)用構(gòu)造方法創(chuàng)建線程池

調(diào)用線程池的方法處理任務(wù)

關(guān)閉線程池

上一個簡單的示例，如下：

package com.itsoku.chat16;

import java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

/**
 * 跟著阿里p7學(xué)并發(fā)，微信公眾號：javacode2018
 */
public class Demo1 {
    static ThreadPoolExecutor executor = new ThreadPoolExecutor(3,
            5,
            10,
            TimeUnit.SECONDS,
            new ArrayBlockingQueue(10),
            Executors.defaultThreadFactory(),
            new ThreadPoolExecutor.AbortPolicy());

    public static void main(String[] args) {
        for (int i = 0; i < 10; i++) {
            int j = i;
            String taskName = "任務(wù)" + j;
            executor.execute(() -> {
                //模擬任務(wù)內(nèi)部處理耗時
                try {
                    TimeUnit.SECONDS.sleep(j);
                } catch (InterruptedException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
                System.out.println(Thread.currentThread().getName() + taskName + "處理完畢");
            });
        }
        //關(guān)閉線程池
        executor.shutdown();
    }
}

輸出：

pool-1-thread-1任務(wù)0處理完畢
pool-1-thread-2任務(wù)1處理完畢
pool-1-thread-3任務(wù)2處理完畢
pool-1-thread-1任務(wù)3處理完畢
pool-1-thread-2任務(wù)4處理完畢
pool-1-thread-3任務(wù)5處理完畢
pool-1-thread-1任務(wù)6處理完畢
pool-1-thread-2任務(wù)7處理完畢
pool-1-thread-3任務(wù)8處理完畢
pool-1-thread-1任務(wù)9處理完畢

任務(wù)太多的時候，工作隊(duì)列用于暫時緩存待處理的任務(wù)，jdk中常見的5種阻塞隊(duì)列：

ArrayBlockingQueue：是一個基于數(shù)組結(jié)構(gòu)的有界阻塞隊(duì)列，此隊(duì)列按照先進(jìn)先出原則對元素進(jìn)行排序

LinkedBlockingQueue：是一個基于鏈表結(jié)構(gòu)的阻塞隊(duì)列，此隊(duì)列按照先進(jìn)先出排序元素，吞吐量通常要高于ArrayBlockingQueue。靜態(tài)工廠方法Executors.newFixedThreadPool使用了這個隊(duì)列。

SynchronousQueue ：一個不存儲元素的阻塞隊(duì)列，每個插入操作必須等到另外一個線程調(diào)用移除操作，否則插入操作一直處理阻塞狀態(tài)，吞吐量通常要高于LinkedBlockingQueue，靜態(tài)工廠方法Executors.newCachedThreadPool使用這個隊(duì)列

PriorityBlockingQueue：優(yōu)先級隊(duì)列，進(jìn)入隊(duì)列的元素按照優(yōu)先級會進(jìn)行排序

前2種隊(duì)列相關(guān)示例就不說了，主要說一下后面2種隊(duì)列的使用示例。

package com.itsoku.chat16;

import java.util.concurrent.*;

/**
 * 跟著阿里p7學(xué)并發(fā)，微信公眾號：javacode2018
 */
public class Demo2 {
    public static void main(String[] args) {
        ExecutorService executor = Executors.newCachedThreadPool();
        for (int i = 0; i < 50; i++) {
            int j = i;
            String taskName = "任務(wù)" + j;
            executor.execute(() -> {
                System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "處理" + taskName);
                //模擬任務(wù)內(nèi)部處理耗時
                try {
                    TimeUnit.SECONDS.sleep(1);
                } catch (InterruptedException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            });
        }
        executor.shutdown();
    }
}

pool-1-thread-1處理任務(wù)0
pool-1-thread-2處理任務(wù)1
pool-1-thread-3處理任務(wù)2
pool-1-thread-6處理任務(wù)5
pool-1-thread-7處理任務(wù)6
pool-1-thread-4處理任務(wù)3
pool-1-thread-5處理任務(wù)4
pool-1-thread-8處理任務(wù)7
pool-1-thread-9處理任務(wù)8
pool-1-thread-10處理任務(wù)9
pool-1-thread-11處理任務(wù)10
pool-1-thread-12處理任務(wù)11
pool-1-thread-13處理任務(wù)12
pool-1-thread-14處理任務(wù)13
pool-1-thread-15處理任務(wù)14
pool-1-thread-16處理任務(wù)15
pool-1-thread-17處理任務(wù)16
pool-1-thread-18處理任務(wù)17
pool-1-thread-19處理任務(wù)18
pool-1-thread-20處理任務(wù)19
pool-1-thread-21處理任務(wù)20
pool-1-thread-25處理任務(wù)24
pool-1-thread-24處理任務(wù)23
pool-1-thread-23處理任務(wù)22
pool-1-thread-22處理任務(wù)21
pool-1-thread-26處理任務(wù)25
pool-1-thread-27處理任務(wù)26
pool-1-thread-28處理任務(wù)27
pool-1-thread-30處理任務(wù)29
pool-1-thread-29處理任務(wù)28
pool-1-thread-31處理任務(wù)30
pool-1-thread-32處理任務(wù)31
pool-1-thread-33處理任務(wù)32
pool-1-thread-38處理任務(wù)37
pool-1-thread-35處理任務(wù)34
pool-1-thread-36處理任務(wù)35
pool-1-thread-41處理任務(wù)40
pool-1-thread-34處理任務(wù)33
pool-1-thread-39處理任務(wù)38
pool-1-thread-40處理任務(wù)39
pool-1-thread-37處理任務(wù)36
pool-1-thread-42處理任務(wù)41
pool-1-thread-43處理任務(wù)42
pool-1-thread-45處理任務(wù)44
pool-1-thread-46處理任務(wù)45
pool-1-thread-44處理任務(wù)43
pool-1-thread-47處理任務(wù)46
pool-1-thread-50處理任務(wù)49
pool-1-thread-48處理任務(wù)47
pool-1-thread-49處理任務(wù)48

代碼中使用Executors.newCachedThreadPool()創(chuàng)建線程池，看一下的源碼：

public static ExecutorService newCachedThreadPool() {
        return new ThreadPoolExecutor(0, Integer.MAX_VALUE,
                                      60L, TimeUnit.SECONDS,
                                      new SynchronousQueue());
    }

從輸出中可以看出，系統(tǒng)創(chuàng)建了50個線程處理任務(wù)，代碼中使用了SynchronousQueue同步隊(duì)列，這種隊(duì)列比較特殊，放入元素必須要有另外一個線程去獲取這個元素，否則放入元素會失敗或者一直阻塞在那里直到有線程取走，示例中任務(wù)處理休眠了指定的時間，導(dǎo)致已創(chuàng)建的工作線程都忙于處理任務(wù)，所以新來任務(wù)之后，將任務(wù)丟入同步隊(duì)列會失敗，丟入隊(duì)列失敗之后，會嘗試新建線程處理任務(wù)。使用上面的方式創(chuàng)建線程池需要注意，如果需要處理的任務(wù)比較耗時，會導(dǎo)致新來的任務(wù)都會創(chuàng)建新的線程進(jìn)行處理，可能會導(dǎo)致創(chuàng)建非常多的線程，最終耗盡系統(tǒng)資源，觸發(fā)OOM。

package com.itsoku.chat16;

import java.util.concurrent.*;

/**
 * 跟著阿里p7學(xué)并發(fā)，微信公眾號：javacode2018
 */
public class Demo3 {

    static class Task implements Runnable, Comparable {

        private int i;
        private String name;

        public Task(int i, String name) {
            this.i = i;
            this.name = name;
        }

        @Override
        public void run() {
            System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "處理" + this.name);
        }

        @Override
        public int compareTo(Task o) {
            return Integer.compare(o.i, this.i);
        }
    }

    public static void main(String[] args) {
        ExecutorService executor = new ThreadPoolExecutor(1, 1,
                60L, TimeUnit.SECONDS,
                new PriorityBlockingQueue());
        for (int i = 0; i < 10; i++) {
            String taskName = "任務(wù)" + i;
            executor.execute(new Task(i, taskName));
        }
        for (int i = 100; i >= 90; i--) {
            String taskName = "任務(wù)" + i;
            executor.execute(new Task(i, taskName));
        }
        executor.shutdown();
    }
}

輸出：

pool-1-thread-1處理任務(wù)0
pool-1-thread-1處理任務(wù)100
pool-1-thread-1處理任務(wù)99
pool-1-thread-1處理任務(wù)98
pool-1-thread-1處理任務(wù)97
pool-1-thread-1處理任務(wù)96
pool-1-thread-1處理任務(wù)95
pool-1-thread-1處理任務(wù)94
pool-1-thread-1處理任務(wù)93
pool-1-thread-1處理任務(wù)92
pool-1-thread-1處理任務(wù)91
pool-1-thread-1處理任務(wù)90
pool-1-thread-1處理任務(wù)9
pool-1-thread-1處理任務(wù)8
pool-1-thread-1處理任務(wù)7
pool-1-thread-1處理任務(wù)6
pool-1-thread-1處理任務(wù)5
pool-1-thread-1處理任務(wù)4
pool-1-thread-1處理任務(wù)3
pool-1-thread-1處理任務(wù)2
pool-1-thread-1處理任務(wù)1

輸出中，除了第一個任務(wù)，其他任務(wù)按照優(yōu)先級高低按順序處理。原因在于：創(chuàng)建線程池的時候使用了優(yōu)先級隊(duì)列，進(jìn)入隊(duì)列中的任務(wù)會進(jìn)行排序，任務(wù)的先后順序由Task中的i變量決定。向PriorityBlockingQueue加入元素的時候，內(nèi)部會調(diào)用代碼中Task的compareTo方法決定元素的先后順序。

給線程池中線程起一個有意義的名字，在系統(tǒng)出現(xiàn)問題的時候，通過線程堆棧信息可以更容易發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)中問題所在。自定義創(chuàng)建工廠需要實(shí)現(xiàn)java.util.concurrent.ThreadFactory接口中的Thread newThread(Runnable r)方法，參數(shù)為傳入的任務(wù)，需要返回一個工作線程。

示例代碼：

package com.itsoku.chat16;

import java.util.concurrent.*;
import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger;

/**
 * 跟著阿里p7學(xué)并發(fā)，微信公眾號：javacode2018
 */
public class Demo4 {
    static AtomicInteger threadNum = new AtomicInteger(1);

    public static void main(String[] args) {
        ThreadPoolExecutor executor = new ThreadPoolExecutor(5, 5,
                60L, TimeUnit.SECONDS,
                new ArrayBlockingQueue(10), r -> {
            Thread thread = new Thread(r);
            thread.setName("自定義線程-" + threadNum.getAndIncrement());
            return thread;
        });
        for (int i = 0; i < 5; i++) {
            String taskName = "任務(wù)-" + i;
            executor.execute(() -> {
                System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "處理" + taskName);
            });
        }
        executor.shutdown();
    }
}

輸出：

自定義線程-1處理任務(wù)-0
自定義線程-3處理任務(wù)-2
自定義線程-2處理任務(wù)-1
自定義線程-4處理任務(wù)-3
自定義線程-5處理任務(wù)-4

代碼中在任務(wù)中輸出了當(dāng)前線程的名稱，可以看到是我們自定義的名稱。

通過jstack查看線程的堆棧信息，也可以看到我們自定義的名稱，我們可以將代碼中executor.shutdown();先給注釋掉讓程序先不退出，然后通過jstack查看，如下：

當(dāng)線程池中隊(duì)列已滿，并且線程池已達(dá)到最大線程數(shù)，線程池會將任務(wù)傳遞給飽和策略進(jìn)行處理。這些策略都實(shí)現(xiàn)了RejectedExecutionHandler接口。接口中有個方法：

void rejectedExecution(Runnable r, ThreadPoolExecutor executor)

參數(shù)說明：
r：需要執(zhí)行的任務(wù)
executor：當(dāng)前線程池對象

JDK中提供了4種常見的飽和策略:

AbortPolicy：直接拋出異常

CallerRunsPolicy：在當(dāng)前調(diào)用者的線程中運(yùn)行任務(wù)，即隨丟來的任務(wù)，由他自己去處理

DiscardOldestPolicy：丟棄隊(duì)列中最老的一個任務(wù)，即丟棄隊(duì)列頭部的一個任務(wù)，然后執(zhí)行當(dāng)前傳入的任務(wù)

DiscardPolicy：不處理，直接丟棄掉，方法內(nèi)部為空

需要實(shí)現(xiàn)RejectedExecutionHandler接口。任務(wù)無法處理的時候，我們想記錄一下日志，我們需要自定義一個飽和策略，示例代碼：

package com.itsoku.chat16;

import java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger;

/**
 * 跟著阿里p7學(xué)并發(fā)，微信公眾號：javacode2018
 */
public class Demo5 {
    static class Task implements Runnable {
        String name;

        public Task(String name) {
            this.name = name;
        }

        @Override
        public void run() {
            System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "處理" + this.name);
            try {
                TimeUnit.SECONDS.sleep(5);
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }

        @Override
        public String toString() {
            return "Task{" +
                    "name="" + name + """ +
                    "}";
        }
    }

    public static void main(String[] args) {
        ThreadPoolExecutor executor = new ThreadPoolExecutor(1,
                1,
                60L,
                TimeUnit.SECONDS,
                new ArrayBlockingQueue(1),
                Executors.defaultThreadFactory(),
                (r, executors) -> {
                    //自定義飽和策略
                    //記錄一下無法處理的任務(wù)
                    System.out.println("無法處理的任務(wù)：" + r.toString());
                });
        for (int i = 0; i < 5; i++) {
            executor.execute(new Task("任務(wù)-" + i));
        }
        executor.shutdown();
    }
}

輸出：

無法處理的任務(wù)：Task{name="任務(wù)-2"}
無法處理的任務(wù)：Task{name="任務(wù)-3"}
pool-1-thread-1處理任務(wù)-0
無法處理的任務(wù)：Task{name="任務(wù)-4"}
pool-1-thread-1處理任務(wù)-1

輸出結(jié)果中可以看到有3個任務(wù)進(jìn)入了飽和策略中，記錄了任務(wù)的日志，對于無法處理多任務(wù)，我們最好能夠記錄一下，讓開發(fā)人員能夠知道。任務(wù)進(jìn)入了飽和策略，說明線程池的配置可能不是太合理，或者機(jī)器的性能有限，需要做一些優(yōu)化調(diào)整。

線程池提供了2個關(guān)閉方法：shutdown和shutdownNow，當(dāng)調(diào)用者兩個方法之后，線程池會遍歷內(nèi)部的工作線程，然后調(diào)用每個工作線程的interrrupt方法給線程發(fā)送中斷信號，內(nèi)部如果無法響應(yīng)中斷信號的可能永遠(yuǎn)無法終止，所以如果內(nèi)部有無線循環(huán)的，最好在循環(huán)內(nèi)部檢測一下線程的中斷信號，合理的退出。調(diào)用者兩個方法中任意一個，線程池的isShutdown方法就會返回true，當(dāng)所有的任務(wù)線程都關(guān)閉之后，才表示線程池關(guān)閉成功，這時調(diào)用isTerminaed方法會返回true。

調(diào)用shutdown方法之后，線程池將不再接口新任務(wù)，內(nèi)部會將所有已提交的任務(wù)處理完畢，處理完畢之后，工作線程自動退出。

而調(diào)用shutdownNow方法后，線程池會將還未處理的（在隊(duì)里等待處理的任務(wù)）任務(wù)移除，將正在處理中的處理完畢之后，工作線程自動退出。

至于調(diào)用哪個方法來關(guān)閉線程，應(yīng)該由提交到線程池的任務(wù)特性決定，多數(shù)情況下調(diào)用shutdown方法來關(guān)閉線程池，如果任務(wù)不一定要執(zhí)行完，則可以調(diào)用shutdownNow方法。

雖然jdk提供了ThreadPoolExecutor這個高性能線程池，但是如果我們自己想在這個線程池上面做一些擴(kuò)展，比如，監(jiān)控每個任務(wù)執(zhí)行的開始時間，結(jié)束時間，或者一些其他自定義的功能，我們應(yīng)該怎么辦？

這個jdk已經(jīng)幫我們想到了，ThreadPoolExecutor內(nèi)部提供了幾個方法beforeExecute、afterExecute、terminated，可以由開發(fā)人員自己去這些方法。看一下線程池內(nèi)部的源碼：

try {
    beforeExecute(wt, task);//任務(wù)執(zhí)行之前調(diào)用的方法
    Throwable thrown = null;
    try {
        task.run();
    } catch (RuntimeException x) {
        thrown = x;
        throw x;
    } catch (Error x) {
        thrown = x;
        throw x;
    } catch (Throwable x) {
        thrown = x;
        throw new Error(x);
    } finally {
        afterExecute(task, thrown);//任務(wù)執(zhí)行完畢之后調(diào)用的方法
    }
} finally {
    task = null;
    w.completedTasks++;
    w.unlock();
}

beforeExecute：任務(wù)執(zhí)行之前調(diào)用的方法，有2個參數(shù)，第1個參數(shù)是執(zhí)行任務(wù)的線程，第2個參數(shù)是任務(wù)

protected void beforeExecute(Thread t, Runnable r) { }

afterExecute：任務(wù)執(zhí)行完成之后調(diào)用的方法，2個參數(shù)，第1個參數(shù)表示任務(wù)，第2個參數(shù)表示任務(wù)執(zhí)行時的異常信息，如果無異常，第二個參數(shù)為null

protected void afterExecute(Runnable r, Throwable t) { }

terminated：線程池最終關(guān)閉之后調(diào)用的方法。所有的工作線程都退出了，最終線程池會退出，退出時調(diào)用該方法

示例代碼：

package com.itsoku.chat16;

import java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

/**
 * 跟著阿里p7學(xué)并發(fā)，微信公眾號：javacode2018
 */
public class Demo6 {
    static class Task implements Runnable {
        String name;

        public Task(String name) {
            this.name = name;
        }

        @Override
        public void run() {
            System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "處理" + this.name);
            try {
                TimeUnit.SECONDS.sleep(2);
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }

        @Override
        public String toString() {
            return "Task{" +
                    "name="" + name + """ +
                    "}";
        }
    }

    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
        ThreadPoolExecutor executor = new ThreadPoolExecutor(10,
                10,
                60L,
                TimeUnit.SECONDS,
                new ArrayBlockingQueue(1),
                Executors.defaultThreadFactory(),
                (r, executors) -> {
                    //自定義飽和策略
                    //記錄一下無法處理的任務(wù)
                    System.out.println("無法處理的任務(wù)：" + r.toString());
                }) {
            @Override
            protected void beforeExecute(Thread t, Runnable r) {
                System.out.println(System.currentTimeMillis() + "," + t.getName() + ",開始執(zhí)行任務(wù):" + r.toString());
            }

            @Override
            protected void afterExecute(Runnable r, Throwable t) {
                System.out.println(System.currentTimeMillis() + "," + Thread.currentThread().getName() + ",任務(wù):" + r.toString() + "，執(zhí)行完畢!");
            }

            @Override
            protected void terminated() {
                System.out.println(System.currentTimeMillis() + "," + Thread.currentThread().getName() + "，關(guān)閉線程池!");
            }
        };
        for (int i = 0; i < 10; i++) {
            executor.execute(new Task("任務(wù)-" + i));
        }
        TimeUnit.SECONDS.sleep(1);
        executor.shutdown();
    }
}

輸出：

1564324574847,pool-1-thread-1,開始執(zhí)行任務(wù):Task{name="任務(wù)-0"}
1564324574850,pool-1-thread-3,開始執(zhí)行任務(wù):Task{name="任務(wù)-2"}
pool-1-thread-3處理任務(wù)-2
1564324574849,pool-1-thread-2,開始執(zhí)行任務(wù):Task{name="任務(wù)-1"}
pool-1-thread-2處理任務(wù)-1
1564324574848,pool-1-thread-5,開始執(zhí)行任務(wù):Task{name="任務(wù)-4"}
pool-1-thread-5處理任務(wù)-4
1564324574848,pool-1-thread-4,開始執(zhí)行任務(wù):Task{name="任務(wù)-3"}
pool-1-thread-4處理任務(wù)-3
1564324574850,pool-1-thread-7,開始執(zhí)行任務(wù):Task{name="任務(wù)-6"}
pool-1-thread-7處理任務(wù)-6
1564324574850,pool-1-thread-6,開始執(zhí)行任務(wù):Task{name="任務(wù)-5"}
1564324574851,pool-1-thread-8,開始執(zhí)行任務(wù):Task{name="任務(wù)-7"}
pool-1-thread-8處理任務(wù)-7
pool-1-thread-1處理任務(wù)-0
pool-1-thread-6處理任務(wù)-5
1564324574851,pool-1-thread-10,開始執(zhí)行任務(wù):Task{name="任務(wù)-9"}
pool-1-thread-10處理任務(wù)-9
1564324574852,pool-1-thread-9,開始執(zhí)行任務(wù):Task{name="任務(wù)-8"}
pool-1-thread-9處理任務(wù)-8
1564324576851,pool-1-thread-2,任務(wù):Task{name="任務(wù)-1"}，執(zhí)行完畢!
1564324576851,pool-1-thread-3,任務(wù):Task{name="任務(wù)-2"}，執(zhí)行完畢!
1564324576852,pool-1-thread-1,任務(wù):Task{name="任務(wù)-0"}，執(zhí)行完畢!
1564324576852,pool-1-thread-4,任務(wù):Task{name="任務(wù)-3"}，執(zhí)行完畢!
1564324576852,pool-1-thread-8,任務(wù):Task{name="任務(wù)-7"}，執(zhí)行完畢!
1564324576852,pool-1-thread-7,任務(wù):Task{name="任務(wù)-6"}，執(zhí)行完畢!
1564324576852,pool-1-thread-5,任務(wù):Task{name="任務(wù)-4"}，執(zhí)行完畢!
1564324576853,pool-1-thread-6,任務(wù):Task{name="任務(wù)-5"}，執(zhí)行完畢!
1564324576853,pool-1-thread-10,任務(wù):Task{name="任務(wù)-9"}，執(zhí)行完畢!
1564324576853,pool-1-thread-9,任務(wù):Task{name="任務(wù)-8"}，執(zhí)行完畢!
1564324576853,pool-1-thread-9，關(guān)閉線程池!

從輸出結(jié)果中可以看到，每個需要執(zhí)行的任務(wù)打印了3行日志，執(zhí)行前由線程池的beforeExecute打印，執(zhí)行時會調(diào)用任務(wù)的run方法，任務(wù)執(zhí)行完畢之后，會調(diào)用線程池的afterExecute方法，從每個任務(wù)的首尾2條日志中可以看到每個任務(wù)耗時2秒左右。線程池最終關(guān)閉之后調(diào)用了terminated方法。

要想合理的配置線程池，需要先分析任務(wù)的特性，可以沖一下幾個角度分析：

任務(wù)的性質(zhì)：CPU密集型任務(wù)、IO密集型任務(wù)和混合型任務(wù)

任務(wù)的優(yōu)先級：高、中、低

任務(wù)的執(zhí)行時間：長、中、短

任務(wù)的依賴性：是否依賴其他的系統(tǒng)資源，如數(shù)據(jù)庫連接。

性質(zhì)不同任務(wù)可以用不同規(guī)模的線程池分開處理。CPU密集型任務(wù)應(yīng)該盡可能小的線程，如配置cpu數(shù)量+1個線程的線程池。由于IO密集型任務(wù)并不是一直在執(zhí)行任務(wù)，不能讓cpu閑著，則應(yīng)配置盡可能多的線程，如：cup數(shù)量*2。混合型的任務(wù)，如果可以拆分，將其拆分成一個CPU密集型任務(wù)和一個IO密集型任務(wù)，只要這2個任務(wù)執(zhí)行的時間相差不是太大，那么分解后執(zhí)行的吞吐量將高于串行執(zhí)行的吞吐量。可以通過Runtime.getRuntime().availableProcessors()方法獲取cpu數(shù)量。優(yōu)先級不同任務(wù)可以對線程池采用優(yōu)先級隊(duì)列來處理，讓優(yōu)先級高的先執(zhí)行。

使用隊(duì)列的時候建議使用有界隊(duì)列，有界隊(duì)列增加了系統(tǒng)的穩(wěn)定性，如果采用無解隊(duì)列，任務(wù)太多的時候可能導(dǎo)致系統(tǒng)OOM，直接讓系統(tǒng)宕機(jī)。

線程池匯總線程大小對系統(tǒng)的性能有一定的影響，我們的目標(biāo)是希望系統(tǒng)能夠發(fā)揮最好的性能，過多或者過小的線程數(shù)量無法有消息的使用機(jī)器的性能。咋Java Concurrency inPractice書中給出了估算線程池大小的公式：

Ncpu = CUP的數(shù)量
Ucpu = 目標(biāo)CPU的使用率，0<=Ucpu<=1
W/C = 等待時間與計(jì)算時間的比例
為保存處理器達(dá)到期望的使用率，最有的線程池的大小等于：
Nthreads = Ncpu × Ucpu × (1+W/C)

在《阿里巴巴java開發(fā)手冊》中指出了線程資源必須通過線程池提供，不允許在應(yīng)用中自行顯示的創(chuàng)建線程，這樣一方面是線程的創(chuàng)建更加規(guī)范，可以合理控制開辟線程的數(shù)量；另一方面線程的細(xì)節(jié)管理交給線程池處理，優(yōu)化了資源的開銷。而線程池不允許使用Executors去創(chuàng)建，而要通過ThreadPoolExecutor方式，這一方面是由于jdk中Executor框架雖然提供了如newFixedThreadPool()、newSingleThreadExecutor()、newCachedThreadPool()等創(chuàng)建線程池的方法，但都有其局限性，不夠靈活；另外由于前面幾種方法內(nèi)部也是通過ThreadPoolExecutor方式實(shí)現(xiàn)，使用ThreadPoolExecutor有助于大家明確線程池的運(yùn)行規(guī)則，創(chuàng)建符合自己的業(yè)務(wù)場景需要的線程池，避免資源耗盡的風(fēng)險。

線程池中的所有線程超過了空閑時間都會被銷毀么？

如果allowCoreThreadTimeOut為true，超過了空閑時間的所有線程都會被回收，不過這個值默認(rèn)是false，系統(tǒng)會保留核心線程，其他的會被回收

空閑線程是如何被銷毀的？

所有運(yùn)行的工作線程會嘗試從隊(duì)列中獲取任務(wù)去執(zhí)行，超過一定時間（keepAliveTime）還沒有拿到任務(wù)，自己主動退出

核心線程在線程池創(chuàng)建的時候會初始化好么？

默認(rèn)情況下，核心線程不會進(jìn)行初始化，在剛開始調(diào)用線程池執(zhí)行任務(wù)的時候，傳入一個任務(wù)會創(chuàng)建一個線程，直到達(dá)到核心線程數(shù)。不過可以在創(chuàng)建線程池之后，調(diào)用其prestartAllCoreThreads提前將核心線程創(chuàng)建好。

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