資訊專欄INFORMATION COLUMN
摘要：俗名德魯伊是一個為在大數據集之上做實時統計分析而設計的開源數據存儲。下文都以德魯伊代表為什么創建德魯伊在最近幾年，互聯網技術的快速增長已經產生了大量由機器產生的數據。通過請求訪問數據庫
什么是druid
與某連接池同名，但完全是兩個東西。Druid（俗名德魯伊）是一個為在大數據集之上做實時統計分析而設計的開源數據存儲。這個系統集合了一個面向列存儲的層，一個分布式、shared-nothing（共享）的架構，和一個高級的索引結構，來達成在秒級以內對十億行級別的表進行任意的探索分析。下文都以德魯伊代表druid
為什么創建德魯伊在最近幾年，互聯網技術的快速增長已經產生了大量由機器產生的數據。多帶帶來看，這些數據包含很少的有用信息，價值都是很低的。雖然有基礎設施可以處理，但是價格極高
隨后出現了的hadoop擅長的是存儲和獲取大規模數據，但是它并不提供任何性能上的保證它能多快獲取到數據。而且不能保證存入的數據立即可見
Metamarkets的產品開發在嘗試了關系型數據庫管理系統和NoSQL架構后。得到一個結論，就是在開源的世界里，并沒有可以充分滿足我們需求的系統。最后我們創建了Druid
基于時間范圍查詢的類型
topN類型基于單維度的排名查詢
groupby類型基于多維度的分組查詢
具體如何使用詳見官方文檔
http://druid.io/docs/0.12.1/q...
簡單地說就是拼接符合要求的json。通過http請求訪問數據庫
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摘要：大數據架構設計階段分布式。大數據數據采集階段。大數據，或稱巨量資料，指的是需要新處理模式才能具有更強的決策力洞察力和流程優化能力的海量高增長率和多樣化的信息資產。大數據的特點大量高速多樣價值密度真實性。基礎階段：Linux、Docker、KVM、MySQL基礎、Oracle基礎、MongoDB、redis。hadoop mapreduce hdfs yarn：hadoop大數據存儲階段：hb...
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