摘要：它為每個線程維護了一個自己的連接，并且可以在線程內共享。當數組較大時，這個性能會很差，所以建議盡量控制的數量。

假設我們有一個數據庫連接管理類：

class ConnectionManager {
    private static Connection connect = null;
    private static String url = System.getProperty("URL");

    public static Connection openConnection() {
        if(connect == null){
            try {
                connect = DriverManager.getConnection(url);
            } catch (SQLException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
        return connect;
    }

    public static void closeConnection() {
        if(connect!=null) {
            try {
                connect.close();
            } catch (SQLException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
    }
}

如果這個類被用在多線程環境內，則會存在線程安全問題，那么可以對這兩個方法添加synchronized關鍵字進行同步處理，不過這樣會大大降低程序的性能，也可以將connection變成局部變量：

class ConnectionManager {
    private Connection connect = null;

    public Connection openConnection(String url) {
        if(connect == null){
            try {
                connect = DriverManager.getConnection(url);
            } catch (SQLException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
        return connect;
    }

    public void closeConnection() {
        if(connect!=null) {
            try {
                connect.close();
            } catch (SQLException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
    }
}

class ConnectionManagerTest {
    private String url = System.getProperty("URL");

    public void insert() {
        ConnectionManager connectionManager = new ConnectionManager();
        Connection connection = connectionManager.openConnection(this.url);
        //使用connection進行操作
        connectionManager.closeConnection();
    }
    public void update() {
        ConnectionManager connectionManager = new ConnectionManager();
        Connection connection = connectionManager.openConnection(this.url);
        //使用connection進行操作
        connectionManager.closeConnection();
    }
}

每個CURD方法都創建新的數據庫連接會造成數據庫的很大壓力，這里可以有兩種解決方案：

使用連接池管理連接，既不是每次都創建、銷毀連接，而是從一個連接池里借出可用的連接，用完將其歸還。參加MyBatis連接管理(1) | MyBatis連接管理(2)

可以看到，這里connection的建立最好是這樣的：每個線程希望有自己獨立的連接來避免同步問題，在線程內部希望共用同一個連接來降低數據庫的壓力，那么使用ThreadLocal來管理數據庫連接就是最好的選擇了。它為每個線程維護了一個自己的連接，并且可以在線程內共享。

class ConnectionManager {
    private static String url = System.getProperty("URL");
    private static ThreadLocal connectionHolder = ThreadLocal.withInitial(() -> {
        try {
            return DriverManager.getConnection(url);
        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return null;
    });
    
    public static Connection openConnection() {
        return connectionHolder.get();
    }

    public static void closeConnection() {
        Connection connect = connectionHolder.get();
        if(connect!=null) {
            try {
                connect.close();
            } catch (SQLException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
    }
}

另外還可以用到其他需要每個線程管理一份自己的資源副本的地方:An Introduction to ThreadLocal in Java

這里面涉及到三種對象的映射：Thread-ThreadLocal對象-ThreadLocal中存的具體內容，既然是每個線程都會有一個資源副本，那么這個從ThreadLocal對象到存儲內容的映射自然就會存在Thread對象里：

ThreadLocal.ThreadLocalMap threadLocals = null;

而ThreadLocal類只是提供了訪問這個Map的接口：

public T get() {
    Thread t = Thread.currentThread();
    ThreadLocalMap map = getMap(t);
    if (map != null) {
        ThreadLocalMap.Entry e = map.getEntry(this);
        if (e != null) {
            @SuppressWarnings("unchecked")
            T result = (T)e.value;
            return result;
        }
    }
    return setInitialValue();
}

public void set(T value) {
    Thread t = Thread.currentThread();
    ThreadLocalMap map = getMap(t);
    if (map != null)
        map.set(this, value);
    else
        createMap(t, value);
}   

這個ThreadLocalMap是ThreadLocal的內部類，實現了一個類似HashMap的功能，其內部維護了一個Entry數組，下標就是通過ThreadLocal對象的threadLocalHashCode計算得來。這個Entry繼承自WeakReference，實現對key，也就是ThreadLocal的弱引用：

static class Entry extends WeakReference> {
    /** The value associated with this ThreadLocal. */
    Object value;

    Entry(ThreadLocal k, Object v) {
        super(k);
        value = v;
    }
}

內存模型圖如下：

當ThreadLocal Ref出棧后，由于ThreadLocalMap中Entry對ThreadLocal只是弱引用，所以ThreadLocal對象會被回收，Entry的key會變成null，然后在每次get/set/remove ThreadLocalMap中的值的時候，會自動清理key為null的value，這樣value也能被回收了。
注意：
如果ThreadLocal Ref一直沒有出棧（例如上面的connectionHolder，通常我們需要保證ThreadLocal為單例且全局可訪問，所以設為static），具有跟Thread相同的生命周期，那么這里的虛引用便形同虛設了，所以使用完后記得調用ThreadLocal.remove將其對應的value清除。

另外，由于ThreadLocalMap中只對ThreadLocal是弱引用，對value是強引用，如果ThreadLocal因為沒有其他強引用而被回收，之后也沒有調用過get/set，那么就會產生內存泄露，

在使用線程池時，線程會被復用，那么里面保存的ThreadLocalMap同樣也會被復用，會造成線程之間的資源沒有被隔離，所以在線程歸還回線程池時要記得調用remove方法。

上面提到ThreadLocalMap是自己實現的類似HashMap的功能，當出現Hash沖突（通過兩個key對象的hash值計算得到同一個數組下標）時，它沒有采用鏈表模式，而是采用的線性探測的方法，既當發生沖突后，就線性查找數組中空閑的位置。當數組較大時，這個性能會很差，所以建議盡量控制ThreadLocal的數量。