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資訊專欄INFORMATION COLUMN

學(xué)會(huì)這15點(diǎn)，讓你分分鐘拿下 Redis 數(shù)據(jù)庫

zhangke3016 / 608人閱讀

摘要：它通常被稱為數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)服務(wù)器，因?yàn)橹悼梢允亲址Ａ斜砑虾陀行蚣系阮愋?。表示?nèi)核允許分配所有的物理內(nèi)存，而不管當(dāng)前的內(nèi)存狀態(tài)如何。管理方便，后續(xù)可自行增加或摘除節(jié)點(diǎn)，移動(dòng)分槽等等。

本文已獲得原作者霸都民工哥授權(quán)。

1、Redis 簡介

REmote DIctionary Server(Redis) ?是一個(gè)由 Salvatore Sanfilippo寫的 key-value 存儲(chǔ)系統(tǒng)。Redis 是一個(gè)開源的使用 ANSI C 語言編寫、遵守 BSD 協(xié)議、支持網(wǎng)絡(luò)、可基于內(nèi)存亦可持久化的日志型、Key-Value 數(shù)據(jù)庫，并提供多種語言的API。它通常被稱為數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)服務(wù)器，因?yàn)橹担╲alue）可以是 字符串 (String), 哈希(Map), 列表 (list), 集合 (sets) 和 有序集合 (sorted sets) 等類型。

大家都知道了redis是基于 key-value 的 no sql 數(shù)據(jù)庫，因此，先來了解一下關(guān)于 key 相關(guān)的知識(shí)點(diǎn)：

1、任何二進(jìn)制的序列都可以作為 key 使用
2、Redis 有統(tǒng)一的規(guī)則來設(shè)計(jì) key
3、對 key-value 允許的最大長度是512MB
2、支持的語言 
ActionScript Bash  C  C#  C++  Clojure Common Lisp
Crystal  D  Dart  Elixir  emacs  lisp  Erlang  
Fancy  gawk  GNU Prolog  Go  Haskell  Haxe  Io Java  Javascript  
Julia  Lua  Matlab  mruby  Nim  Node.js  Objective-C  
OCaml Pascal  Perl  PHP  Pure Data  Python  R  Racket  
Rebol  Ruby  Rust Scala  Scheme  Smalltalk  Swift  Tcl  VB  VCL
3、Redis 的應(yīng)用場景到底有哪些？ 
1、最常用的就是會(huì)話緩存
2、消息隊(duì)列，比如支付
3、活動(dòng)排行榜或計(jì)數(shù) 
4、發(fā)布、訂閱消息(消息通知)
5、商品列表、評論列表等
4、Redis 安裝

關(guān)于redis安裝與相關(guān)的知識(shí)點(diǎn)介紹請參考?Nosql數(shù)據(jù)庫服務(wù)之redis

安裝的大概步驟如下：

Redis 是 c 語言開發(fā)的，安裝 redis 需要 c 語言的編譯環(huán)境

如果沒有 gcc 需要在線安裝：yum install gcc-c++

第一步：獲取源碼包：wget  http://download.redis.io/releases/redis-3.0.0.tar.gz
第二步：解壓縮redis：tar zxvf redis-3.0.0.tar.gz
第三步：編譯。進(jìn)入redis源碼目錄(cd redis-3.0.0)。執(zhí)行 make
第四步：安裝。make install PREFIX=/usr/local/redis
#PREFIX參數(shù)指定redis的安裝目錄
5、Redis 數(shù)據(jù)類型

Redis 一共支持五種數(shù)據(jù)類型

1、string(字符串)
2、hash(哈希)
3、list(列表)
4、set(集合)
5、zset（sorted set 有序集合）

string(字符串)

它是 redis 最基本的數(shù)據(jù)類型，一個(gè)key對應(yīng)一個(gè)value，需要注意是一個(gè)鍵值最大存儲(chǔ)512MB。

127.0.0.1:6379> set key "hello world"
OK
127.0.0.1:6379> get key
"hello world"
127.0.0.1:6379> getset key "nihao"
"hello world"
127.0.0.1:6379> mset key1 "hi" key2 "nihao" key3 "hello"
OK
127.0.0.1:6379> get key1
"hi"
127.0.0.1:6379> get key2
"nihao"
127.0.0.1:6379> get key3
"hello"
相關(guān)命令介紹 
set 為一個(gè) Key 設(shè)置 value（值）?
get 獲得某個(gè) key 對應(yīng)的 value（值）
getset 為一個(gè) Key 設(shè)置 value（值）并返回對應(yīng)的值
mset 為多個(gè) key 設(shè)置 value（值）

hash (哈希)

redis hash 是一個(gè)鍵值對的集合， 是一個(gè) string 類型的 field和value 的映射表，適合用于存儲(chǔ)對象

127.0.0.1:6379> hset redishash 1 "001"
(integer) 1
127.0.0.1:6379> hget redishash 1
"001"
127.0.0.1:6379> hmset redishash 1 "001" 2 "002"
OK
127.0.0.1:6379> hget redishash 1
"001"
127.0.0.1:6379> hget redishash 2
"002"
127.0.0.1:6379> hmget redishash 1 2
1) "001"
2) "002"
相關(guān)命令介紹 
hset 將Key對應(yīng)的 hash 中的 field 配置為 value，如果 hash 不存則自動(dòng)創(chuàng)建
hget 獲得某個(gè) hash 中的 field 配置的值
hmset 批量配置同一個(gè) hash 中的多個(gè) field 值
hmget 批量獲得同一個(gè) hash 中的多個(gè) field 值

list(列表)

是 redis 簡單的字符串列表，它按插入順序排序

127.0.0.1:6379> lpush word  hi
(integer) 1
127.0.0.1:6379> lpush word  hello
(integer) 2
127.0.0.1:6379> rpush word  world
(integer) 3
127.0.0.1:6379> lrange word 0 2
1) "hello"
2) "hi"
3) "world"
127.0.0.1:6379> llen word
(integer) 3
相關(guān)命令介紹 
lpush 向指定的列表左側(cè)插入元素，返回插入后列表的長度
rpush 向指定的列表右側(cè)插入元素，返回插入后列表的長度
llen ?返回指定列表的長度
lrange 返回指定列表中指定范圍的元素值

set(集合)

是string類型的無序集合，也不可重復(fù)

127.0.0.1:6379> sadd redis redisset
(integer) 1
127.0.0.1:6379> sadd redis redisset1
(integer) 1
127.0.0.1:6379> sadd redis redisset2
(integer) 1
127.0.0.1:6379> smembers redis
1) "redisset1"
2) "redisset"
3) "redisset2"
127.0.0.1:6379> sadd redis redisset2
(integer) 0
127.0.0.1:6379> smembers redis
1) "redisset1"
2) "redisset"
3) "redisset2"
127.0.0.1:6379> smembers redis
1) "redisset1"
2) "redisset3"
3) "redisset"
4) "redisset2"
127.0.0.1:6379> srem redis redisset
(integer) 1
127.0.0.1:6379> smembers redis
1) "redisset1"
2) "redisset3"
3) "redisset2"
相關(guān)命令介紹
sadd 添加一個(gè) string 元素到 key 對應(yīng)的 set 集合中，成功返回1，如果元素存在返回0
smembers 返回指定的集合中所有的元素
srem 刪除指定集合的某個(gè)元素

zset（sorted set 有序集合）

是 string 類型的有序集合，也不可重復(fù)
sorted set 中的每個(gè)元素都需要指定一個(gè)分?jǐn)?shù)，根據(jù)分?jǐn)?shù)對元素進(jìn)行升序排序，如果多個(gè)元素有相同的分?jǐn)?shù)，則以字典序進(jìn)行升序排序
sorted set 因此非常適合實(shí)現(xiàn)排名

127.0.0.1:6379> zadd nosql 0 001
(integer) 1
127.0.0.1:6379> zadd nosql 0 002
(integer) 1
127.0.0.1:6379> zadd nosql 0 003
(integer) 1
127.0.0.1:6379> zcount nosql 0 0 
(integer) 3
127.0.0.1:6379> zcount nosql 0 3
(integer) 3
127.0.0.1:6379> zrem nosql 002
(integer) 1
127.0.0.1:6379> zcount nosql 0 3
(integer) 2
127.0.0.1:6379> zscore nosql 003
"0"
127.0.0.1:6379> zrangebyscore nosql 0 10
1) "001"
2) "003"
127.0.0.1:6379> zadd nosql 1 003
(integer) 0
127.0.0.1:6379> zadd nosql 1 004
(integer) 1
127.0.0.1:6379> zrangebyscore nosql 0 10
1) "001"
2) "003"
3) "004"
127.0.0.1:6379> zadd nosql 3 005
(integer) 1
127.0.0.1:6379> zadd nosql 2 006
(integer) 1
127.0.0.1:6379> zrangebyscore nosql 0 10
1) "001"
2) "003"
3) "004"
4) "006"
5) "005"
相關(guān)命令介紹 
zadd ?向指定的 sorteset 中添加1個(gè)或多個(gè)元素
zrem ?從指定的 sorteset 中刪除1個(gè)或多個(gè)元素
zcount 查看指定的 sorteset 中指定分?jǐn)?shù)范圍內(nèi)的元素?cái)?shù)量
zscore 查看指定的 sorteset 中指定分?jǐn)?shù)的元素
zrangebyscore 查看指定的 sorteset 中指定分?jǐn)?shù)范圍內(nèi)的所有元素
6、鍵值相關(guān)的命令 
127.0.0.1:6379> exists key
(integer) 1
127.0.0.1:6379> exists key1
(integer) 1
127.0.0.1:6379> exists key100
(integer) 0
127.0.0.1:6379> get key
"nihao,hello"
127.0.0.1:6379> get key1
"hi"
127.0.0.1:6379> del key1
(integer) 1
127.0.0.1:6379> get key1
(nil)
127.0.0.1:6379> rename key key0
OK
127.0.0.1:6379> get key
(nil)
127.0.0.1:6379> get key0
"nihao,hello"
127.0.0.1:6379> type key0
string
exists：#確認(rèn)key是否存在 
del：#刪除key 
expire：#設(shè)置Key過期時(shí)間(單位秒) 
persist?：#移除Key過期時(shí)間的配置 
rename：#重命名key 
type：#返回值的類型
7、Redis 服務(wù)相關(guān)的命令 
127.0.0.1:6379> select 0
OK
127.0.0.1:6379> info
# Server
redis_version:3.0.6
redis_git_sha1:00000000
redis_git_dirty:0
redis_build_id:347e3eeef5029f3
redis_mode:standalone
os:Linux 3.10.0-693.el7.x86_64 x86_64
arch_bits:64
multiplexing_api:epoll
gcc_version:4.8.5
process_id:31197
run_id:8b6ec6ad5035f5df0b94454e199511084ac6fb12
tcp_port:6379
uptime_in_seconds:8514
uptime_in_days:0
hz:10
lru_clock:14015928
config_file:/usr/local/redis/redis.conf
-------------------省略N行
127.0.0.1:6379> CONFIG GET 0
(empty list or set)
127.0.0.1:6379> CONFIG GET 15
(empty list or set)
slect?：#選擇數(shù)據(jù)庫(數(shù)據(jù)庫編號(hào)0-15) 
quit：#退出連接 
info：#獲得服務(wù)的信息與統(tǒng)計(jì) 
monitor：#實(shí)時(shí)監(jiān)控 
config get：#獲得服務(wù)配置 
flushdb：#刪除當(dāng)前選擇的數(shù)據(jù)庫中的 key 
flushall：#刪除所有數(shù)據(jù)庫中的 key
8、Redis 的發(fā)布與訂閱

Redis 發(fā)布與訂閱(pub/sub)是它的一種消息通信模式，一方發(fā)送信息，一方接收信息。
下圖是三個(gè)客戶端同時(shí)訂閱同一個(gè)頻道

下圖是有新信息發(fā)送給頻道1時(shí)，就會(huì)將消息發(fā)送給訂閱它的三個(gè)客戶端

9、Redis 事務(wù)

Redis 事務(wù)可以一次執(zhí)行多條命令

1、發(fā)送 exec 命令前放入隊(duì)列緩存，結(jié)束事務(wù)
2、收到 exec 命令后執(zhí)行事務(wù)操作，如果某一命令執(zhí)行失敗，其它命令仍可繼續(xù)執(zhí)行
3、一個(gè)事務(wù)執(zhí)行的過程中，其它客戶端提交的請求不會(huì)被插入到事務(wù)執(zhí)行的命令列表中

一個(gè)事務(wù)經(jīng)歷三個(gè)階段
? 開始事務(wù)(命令:multi)
? 命令執(zhí)行
? 結(jié)束事務(wù)(命令:exec)

127.0.0.1:6379> MULTI
OK
127.0.0.1:6379> set key key1
QUEUED
127.0.0.1:6379> get key
QUEUED
127.0.0.1:6379> rename key key001
QUEUED
127.0.0.1:6379> exec
1) OK
2) "key1"
3) OK
10、Redis 安全配置

可以通過修改配置文件設(shè)備密碼參數(shù)來提高安全性
#requirepass foobared
去掉注釋#號(hào)就可以配置密碼
沒有配置密碼的情況下查詢?nèi)缦?/p> 

127.0.0.1:6379> CONFIG GET requirepass
1) "requirepass"
2) "

配置密碼之后，就需要進(jìn)行認(rèn)證

127.0.0.1:6379> CONFIG GET requirepass
(error) NOAUTH Authentication required.
127.0.0.1:6379> AUTH foobared #認(rèn)證
OK
127.0.0.1:6379> CONFIG GET requirepass
1) "requirepass"
2) "foobared"
11、Redis 持久化

Redis 持久有兩種方式:Snapshotting(快照),Append-only file(AOF)

Snapshotting(快照)

1、將存儲(chǔ)在內(nèi)存的數(shù)據(jù)以快照的方式寫入二進(jìn)制文件中，如默認(rèn)dump.rdb中
2、save 900 1?
#900秒內(nèi)如果超過1個(gè)Key被修改，則啟動(dòng)快照保存 
3、save 300 10
#300秒內(nèi)如果超過10個(gè)Key被修改，則啟動(dòng)快照保存 
4、save 60 10000
#60秒內(nèi)如果超過10000個(gè)Key被修改，則啟動(dòng)快照保存

Append-only file(AOF)

1、使用 AOF 持久時(shí)，服務(wù)會(huì)將每個(gè)收到的寫命令通過 write 函數(shù)追加到文件中（appendonly.aof）
2、AOF 持久化存儲(chǔ)方式參數(shù)說明
appendonly yes ?：#開啟 AOF 持久化存儲(chǔ)方式
 appendfsync always：#收到寫命令后就立即寫入磁盤，效率最差，效果最好 
appendfsync everysec：#每秒寫入磁盤一次，效率與效果居中 appendfsync no：#完全依賴 OS，效率最佳，效果沒法保證
12、Redis 性能測試

自帶相關(guān)測試工具

[root@test ~]# redis-benchmark --help
Usage: redis-benchmark [-h ] [-p ] [-c ] [-n  [-k ]

 -h       Server hostname (default 127.0.0.1)
 -p           Server port (default 6379)
 -s         Server socket (overrides host and port)
 -a       Password for Redis Auth
 -c        Number of parallel connections (default 50)
 -n       Total number of requests (default 100000)
 -d           Data size of SET/GET value in bytes (default 2)
 -dbnum         SELECT the specified db number (default 0)
 -k        1=keep alive 0=reconnect (default 1)
 -r    Use random keys for SET/GET/INCR, random values for SADD
  Using this option the benchmark will expand the string __rand_int__
  inside an argument with a 12 digits number in the specified range
  from 0 to keyspacelen-1. The substitution changes every time a command
  is executed. Default tests use this to hit random keys in the
  specified range.
 -P         Pipeline  requests. Default 1 (no pipeline).
 -q                 Quiet. Just show query/sec values
 --csv              Output in CSV format
 -l                 Loop. Run the tests forever
 -t          Only run the comma separated list of tests. The test
                    names are the same as the ones produced as output.
 -I                 Idle mode. Just open N idle connections and wait.

Examples:

 Run the benchmark with the default configuration against 127.0.0.1:6379:
   $ redis-benchmark

 Use 20 parallel clients, for a total of 100k requests, against 192.168.1.1:
   $ redis-benchmark -h 192.168.1.1 -p 6379 -n 100000 -c 20

 Fill 127.0.0.1:6379 with about 1 million keys only using the SET test:
   $ redis-benchmark -t set -n 1000000 -r 100000000

 Benchmark 127.0.0.1:6379 for a few commands producing CSV output:
   $ redis-benchmark -t ping,set,get -n 100000 --csv

 Benchmark a specific command line:
   $ redis-benchmark -r 10000 -n 10000 eval "return redis.call("ping")" 0

 Fill a list with 10000 random elements:
   $ redis-benchmark -r 10000 -n 10000 lpush mylist __rand_int__

 On user specified command lines __rand_int__ is replaced with a random integer
 with a range of values selected by the -r option.

實(shí)際測試同時(shí)執(zhí)行100萬的請求

[root@test ~]# redis-benchmark -n 1000000 -q
PING_INLINE: 152578.58 requests per second
PING_BULK: 150308.14 requests per second
SET: 143266.47 requests per second
GET: 148632.58 requests per second
INCR: 145857.64 requests per second
LPUSH: 143781.45 requests per second
LPOP: 147819.66 requests per second
SADD: 138350.86 requests per second
SPOP: 134282.27 requests per second
LPUSH (needed to benchmark LRANGE): 141302.81 requests per second
LRANGE_100 (first 100 elements): 146756.67 requests per second
LRANGE_300 (first 300 elements): 148104.27 requests per second
LRANGE_500 (first 450 elements): 152671.75 requests per second
LRANGE_600 (first 600 elements): 148104.27 requests per second
MSET (10 keys): 132731.62 requests per second
13、Redis 的備份與恢復(fù)

Redis 自動(dòng)備份有兩種方式
第一種是通過 dump.rdb 文件實(shí)現(xiàn)備份
第二種使用 aof 文件實(shí)現(xiàn)自動(dòng)備份

dump.rdb 備份

Redis服務(wù)默認(rèn)的自動(dòng)文件備份方式(AOF 沒有開啟的情況下)，在服務(wù)啟動(dòng)時(shí)，就會(huì)自動(dòng)從 dump.rdb 文件中去加載數(shù)據(jù)。
**具體配置在 redis.conf
save 900 1?
save 300 10?
save 60 10000**
也可以手工執(zhí)行save命令實(shí)現(xiàn)手動(dòng)備份

127.0.0.1:6379> set name key
OK
127.0.0.1:6379> SAVE
OK
127.0.0.1:6379> set name key1
OK
127.0.0.1:6379> BGSAVE
Background saving started

redis快照到dump文件時(shí)，會(huì)自動(dòng)生成 dump.rdb 的文件

# The filename where to dump the DB
dbfilename dump.rdb
-rw-r--r-- 1 root root   253 Apr 17 20:17 dump.rdb

SAVE 命令表示使用主進(jìn)程將當(dāng)前數(shù)據(jù)庫快照到 dump 文件
BGSAVE 命令表示，主進(jìn)程會(huì) fork 一個(gè)子進(jìn)程來進(jìn)行快照備份
兩種備份不同之處，前者會(huì)阻塞主進(jìn)程，后者不會(huì)。

恢復(fù)舉例

# Note that you must specify a directory here, not a file name.
dir /usr/local/redisdata/
備份文件存儲(chǔ)路徑
127.0.0.1:6379> CONFIG GET dir
1) "dir"
2) "/usr/local/redisdata"
127.0.0.1:6379> set key 001
OK
127.0.0.1:6379> set key1 002
OK
127.0.0.1:6379> set key2 003
OK
127.0.0.1:6379> save
OK

將備份文件備份到其它目錄

[root@test ~]# ll /usr/local/redisdata/
total 4
-rw-r--r-- 1 root root 49 Apr 17 21:24 dump.rdb
[root@test ~]# date
Tue Apr 17 21:25:38 CST 2018
[root@test ~]# cp ./dump.rdb /tmp/

刪除數(shù)據(jù)

127.0.0.1:6379> del key1
(integer) 1
127.0.0.1:6379> get key1
(nil)

關(guān)閉服務(wù)，將原備份文件拷貝回 save 備份目錄

[root@test ~]# redis-cli -a foobared shutdown
[root@test ~]# lsof -i :6379
[root@test ~]# cp /tmp/dump.rdb /usr/local/redisdata/
cp: overwrite ‘/usr/local/redisdata/dump.rdb’? y
[root@test ~]# redis-server /usr/local/redis/redis.conf &
[1] 31487

登錄查看數(shù)據(jù)是否恢復(fù)

[root@test ~]# redis-cli -a foobared
127.0.0.1:6379> mget key key1 key2
1) "001"
2) "002"
3) "003"

AOF 自動(dòng)備份

redis 服務(wù)默認(rèn)是關(guān)閉此項(xiàng)配置

###### APPEND ONLY MODE ##########
appendonly no

# The name of the append only file (default: "appendonly.aof")
appendfilename "appendonly.aof"

# appendfsync always
appendfsync everysec
# appendfsync no

配置文件的相關(guān)參數(shù)，前面已經(jīng)詳細(xì)介紹過。
AOF 文件備份，是備份所有的歷史記錄以及執(zhí)行過的命令，和 mysql binlog 很相似，在恢復(fù)時(shí)就是重新執(zhí)次一次之前執(zhí)行的命令，需要注意的就是在恢復(fù)之前，和數(shù)據(jù)庫恢復(fù)一樣需要手工刪除執(zhí)行過的 del 或誤操作的命令。

AOF 與 dump 備份不同 
1、aof 文件備份與 dump 文件備份不同
2、服務(wù)讀取文件的優(yōu)先順序不同，會(huì)按照以下優(yōu)先級進(jìn)行啟動(dòng)
如果只配置 AOF,重啟時(shí)加載 AOF 文件恢復(fù)數(shù)據(jù)
如果同時(shí) 配置了 RBD 和 AOF,啟動(dòng)是只加載 AOF 文件恢復(fù)數(shù)據(jù)
如果只配置 RBD,啟動(dòng)時(shí)將加載 dump 文件恢復(fù)數(shù)據(jù)

注意：只要配置了 aof，但是沒有 aof 文件，這個(gè)時(shí)候啟動(dòng)的數(shù)據(jù)庫會(huì)是空的

14、Redis 生產(chǎn)優(yōu)化介紹

1)、內(nèi)存管理優(yōu)化

**hash-max-ziplist-entries 512
?hash-max-ziplist-value 64
?list-max-ziplist-entries 512
?list-max-ziplist-value 64**
#list的成員與值都不太大的時(shí)候會(huì)采用緊湊格式來存儲(chǔ)，相對內(nèi)存開銷也較小

在linux環(huán)境運(yùn)行 Redis 時(shí)，如果系統(tǒng)的內(nèi)存比較小，這個(gè)時(shí)候自動(dòng)備份會(huì)有可能失敗，需要修改系統(tǒng)的 vm.overcommit_memory 參數(shù)，這個(gè)參數(shù)是 linux 系統(tǒng)的內(nèi)存分配策略
? ??0 表示內(nèi)核將檢查是否有足夠的可用內(nèi)存供應(yīng)用進(jìn)程使用；如果有足夠的可用內(nèi)存，內(nèi)存申請?jiān)试S；否則，內(nèi)存申請失敗，并把錯(cuò)誤返回給應(yīng)用進(jìn)程。
? ? 1 表示內(nèi)核允許分配所有的物理內(nèi)存，而不管當(dāng)前的內(nèi)存狀態(tài)如何。
? ? 2 表示內(nèi)核允許分配超過所有物理內(nèi)存和交換空間總和的內(nèi)存 Redis 官方的說明是，建議將 vm.overcommit_memory 的值修改為1，可以用下面幾種方式進(jìn)行修改： 
（1）編輯/etc/sysctl.conf 改vm.overcommit_memory=1，然后 sysctl -p 使配置文件生效
（2）sysctl vm.overcommit_memory=1
?（3）echo 1 > /proc/sys/vm/overcommit_memory

2)、內(nèi)存預(yù)分配

3)、持久化機(jī)制

定時(shí)快照：效率不高，會(huì)丟失數(shù)據(jù)
? ? AOF：保持?jǐn)?shù)據(jù)完整性（一個(gè)實(shí)例的數(shù)量不要太大2G最大）

優(yōu)化總結(jié) 
1）根據(jù)業(yè)務(wù)需要選擇合適的數(shù)據(jù)類型
2）當(dāng)業(yè)務(wù)場景不需持久化時(shí)就關(guān)閉所有持久化方式（采用 ssd 磁盤來提升效率）
3）不要使用虛擬內(nèi)存的方式，每秒實(shí)時(shí)寫入 AOF
4）不要讓 REDIS 所在的服務(wù)器物理內(nèi)存使用超過內(nèi)存總量的3/5
5）要使用 maxmemory
6）大數(shù)據(jù)量按業(yè)務(wù)分開使用多個(gè) redis 實(shí)例
15、Redis 集群應(yīng)用

集群是將多個(gè) redis 實(shí)例集中在一起，實(shí)現(xiàn)同一業(yè)務(wù)需求，或者實(shí)現(xiàn)高可用與負(fù)載均衡

到底有哪些集群方案呢？？

1)、haproxy+keepalived+redis 集群

通過 redis 的配置文件，實(shí)現(xiàn)主從復(fù)制、讀寫分離

通過 haproxy 的配置，實(shí)現(xiàn)負(fù)載均衡，當(dāng)從故障時(shí)也會(huì)及時(shí)從集群中T除

利用 keepalived 來實(shí)現(xiàn)負(fù)載的高可用

2、redis 官方 Sentinel 集群管理工具

Redis 集群生產(chǎn)環(huán)境高可用方案實(shí)戰(zhàn)過程

1）sentinel 負(fù)責(zé)對集群中的主從服務(wù)監(jiān)控、提醒和自動(dòng)故障轉(zhuǎn)移
2）redis 集群負(fù)責(zé)對外提供服務(wù)
關(guān)于 redis sentinel cluster 集群配置可參考

3、Redis Cluster?

Redis Cluster 是 Redis 的分布式解決方案，在 Redis 3.0版本正式推出的，有效解決了 Redis 分布式方面的需求。當(dāng)遇到單機(jī)內(nèi)存、并發(fā)、流量等瓶頸時(shí)，可以采用 Cluster 架構(gòu)達(dá)到負(fù)載均衡的目的。

1）官方推薦，毋庸置疑。
2）去中心化，集群最大可增加1000個(gè)節(jié)點(diǎn)，性能隨節(jié)點(diǎn)增加而線性擴(kuò)展。
3）管理方便，后續(xù)可自行增加或摘除節(jié)點(diǎn)，移動(dòng)分槽等等。
4）簡單，易上手。

作者：霸都民工哥
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來源：微信公眾號(hào)

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