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解析Twitter前端架構 學習復雜場景數據設計

csRyan / 2127人閱讀

摘要:總結本文分析了在采用架構下的數據設計結構,在一個復雜的場景下,希望引起讀者對能有一個更深入的認識。

前幾天刷Twitter,發現Nicolas(Engineering at @twitter. Technical Lead for Twitter Lite)發布了這么一條推文:

大體意思就是Twitter前端經過重構,已經完全遷移到React+Redux+PWA技術棧了,后端也使用了nodeJS,實現了“前端一統天下”,lol。

聽到這個消息之后,我覺得去深挖一下Twitter的Redux store組織架構,將會非常有意思。
這對于在復雜場景下的前端數據學習,以及React、Redux數據流設計十分有意義。

因為,在Redux數據流框架的思想下,對于數據的處理和分配完全由前端掌握。
前端數據如何設計,設計的功力如何直接完全決定整個項目的開發進度以及代碼強健性,甚至還決定著頁面的性能。

本文將剖析Twitter前端數據結構層次,如果你對React技術棧不是很了解,也不妨礙閱讀;同樣,如果你對這套技術棧有興趣的話,歡迎參看我的其他類似文章:

React Conf 2017 干貨總結1: React + ES next = ?

React+Redux打造“NEWS EARLY”單頁應用 一個項目理解最前沿技術棧真諦

一個react+redux工程實例

......

歡迎關注我的主頁,更多技術文章不再錯過。

本文主體內容翻譯自Ryan Johnson的文章:Dissecting Twitter’s Redux Store,筆者進行了一定程度的拓展。

準備工作

想要看Redux store的前提是你需要配有React Developer Tools (RDT),在RDT tab中選中應用根節點。
確保選中之后,在console面板中輸入:

// $r is a shortcut that references the selected element in RDT
$r.store.getState();

接下來,我們就可以看到Redux數據樹,就像圖中所示:

設計分析

我建議大家花些時間對每個不同的state進行展開,并加以學習。但在這篇文章中,由于篇幅所限,我會挑選并深挖:

entities/tweets和

homeTimeline

兩個最主要也是最核心的state進行剖析。這兩個states包含了一條tweet的所有關聯數據。

一條tweet,就像下圖中我所發的:

一條tweet內容的數據信息全部存儲在entities/tweets/entities中,entities/tweets/entities可以理解為一個normalized的data table,它存儲了所有tweets推文的信息;
在這個table中,每一條tweet都是一個鍵值對類型的js object:key為該條tweet的id,value為該條tweet的數據,也是一個js object。

下圖中,我將第一條tweet展開,方便大家一探究竟:

了解了tweet存儲結構,我們接下來看一下Twitter首頁的timeline結構。
直觀上,timeline一定包含了個人主頁展示推文的信息。通過tweet id和剛才介紹過的entities/tweets/entities中的tweet相匹配,并最終加以在timeline上展示。
如下圖:

每個用戶的首頁timeline信息可homeTimelines/timeline找到。首頁timeline展示的順序,則按照timeline這個數組的順序。也就是說,timeline數組index為0的條目,就是你在首頁timeline上看到的第一條tweet;

重要的話再說一遍:
首頁timeline上的每條tweet,都有一個唯一的id,這個id和上面介紹的,存儲在entities/tweets/entities之中的tweet id相匹配。

看到這里,你也許會感嘆:

“This is pretty much normalizing state shape 101 from Dan Abramov!”

沒錯,這樣的范式也是Redux所推崇的,完全的扁平化設計帶來的開發體驗和性能提升是無與倫比的。

當然,你可能會問為什么Redux設計哲學,包括Twitter都在推崇扁平化的數據結構呢?
這個問題建議參考:Redux core concepts,這里講的非常清晰,被收錄在Redux core concepts中,強烈建議閱讀。
如果您英語吃力,可以留言與我交流,就不再展開了。

繼續言歸正傳,我們來討論一下滾動時的異步請求設計。
首頁timeline加載新tweets方式有兩種:

上拉加載 track tweets by top

下滑加載 track tweets by bottom

第一種用于拉取更新的tweets,第二種用于拉取更舊的tweets;比如你新發了一條tweet,就要上拉,方可顯示在timeline上;如果沒有最新的,向下滑動到底部后,自動加載時間上更早的tweets。
用一個等式來表達:

top = new tweets,

and
bottom = older tweets

這種情況下,homeTimelines下的lastFetch.bottom和lastFetch.top,分別為時間戳,記錄最后一次更新數據的信息(上拉和下滑)。

lastFetch.bottom: 記錄最后一次向下滑動而更新數據的信息;

lastFetch.top: 記錄最后一次下上拉取而更新數據的信息;

同時,
cursor.bottom和cursor.top值分別為一個tweet id,表示當前timeline上,最上邊和最底部分別是哪一條tweet。

cursor.bottom: 記錄屏幕最底部tweet ID;

cursor.top: 記錄屏幕最頂部tweet ID;

同時, homeTimelines里面還記錄了isLoadingDirections.bottom和isLoadingDirections.top來表示數據加載的觸發源頭。

如圖:

最后一個非常有意思的是,entities下除了存在entities/tweets之外,還分別有cards, lists and users;

entities/tweets

entities/cards

entities/lists

entities/users

來表示不同的推文特性。

當你打開這其余三項的時候,會發現這三項與entities/tweets保持在相同的結構,他們都有一個fetchStatus的data table,key為tweet id, value為加載狀態,據統計一共有一下幾種:

‘none’;

‘loading’;

‘loaded’;

‘failed’.

這幾種狀態的設置無外乎這么幾個目的:

保證在loading狀態或loaded的tweet不會再發送請求給server;

在未加載完時,可以顯示加載動畫或者展位圖;

在加載失敗時,可以顯示失敗提示或者在此請求時進行補救。

總結

本文分析了Twitter在采用Redux架構下的數據設計結構,在一個復雜的場景下,希望引起讀者對redux能有一個更深入的認識。

本文主體內容翻譯自Ryan Johnson的文章:Dissecting Twitter’s Redux Store,筆者進行了一定程度的拓展。

Happy coding!

PS: 作者Github倉庫,歡迎通過代碼各種形式交流。

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