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fp->compose

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摘要：說(shuō)明數(shù)據(jù)和操作解耦抽象化的功能函數(shù)組件更易復(fù)用和維護(hù)。說(shuō)明一言以蔽之就是為每個(gè)參數(shù)返回一個(gè)函數(shù)。總結(jié)通過(guò)已有的函數(shù)進(jìn)行組合最大程度的復(fù)用已有函數(shù)需要提前構(gòu)思好抽象單元函數(shù)。

引言 
在fp編程中,compose是一個(gè)重要應(yīng)用場(chǎng)景,下面談?wù)撘恍﹤€(gè)人理解。
const R=require("ramda");
const data=[{
    name:"gcy",
    sex:"male"
},{
    name:"ycg",
    sex:"female"
}]
const getName=R.compose(
    R.map(d => d.name),
    R.filter(d => d.sex=="male")
);

console.log(getName(data));

說(shuō)明 數(shù)據(jù)和操作解耦,抽象化的功能函數(shù)組件更易復(fù)用和維護(hù)。

上面filter做到了只接受謂詞函數(shù)作為唯一約束,自由變量是如何被過(guò)濾,這涉及到curry,如下所示。

var _ = require("lodash");

const Rfilter=function (predicate) {
    return function (data) {
        return _.filter(data,predicate);
    }
}
console.log(Rfilter( d => d.name=="gcy")(data));

說(shuō)明 curry一言以蔽之就是為每個(gè)參數(shù)返回一個(gè)函數(shù)。好處是可以依賴透明,無(wú)觀察副作用,哈哈,其實(shí)所有fp純函數(shù)都有這個(gè)特性,其次簡(jiǎn)化函數(shù)使用難度(相對(duì)來(lái)說(shuō),為curry而curry就得不償失了)和方便compose。

const {comp,pipeline,partial,inc,filter,sort}=require("mori");
const todos=[{
    name:"g1",
    age:"20"
},{
    name:"g2",
    age:"21"
},{
    name:"g1",
    age:"22"
}];
const sortByname=partial(sort,(x,y) => x.name x.age>=21);
console.log(pipeline(todos,filterByAge,sortByname))

說(shuō)明 無(wú)論普通的compose,partial,還是curry可讀性都不好,上面既具有組合性,同時(shí)管道式的閱讀方式看起來(lái)順暢,而不是自內(nèi)向外,自右向左的函數(shù)式組合讀法。

總結(jié)

通過(guò)已有的函數(shù)進(jìn)行組合,最大程度的復(fù)用已有函數(shù),需要提前構(gòu)思好抽象單元函數(shù)。最近挺忙的,維護(hù)一后端寫(xiě)的代碼A(){B()|C()},B(){C()},C(){D()}都是些全局函數(shù)，然后依賴一些全局變量,有極大的觀察副作用,同時(shí)沒(méi)有模塊化,零件無(wú)組織的散落個(gè)各個(gè)文件中,典型的反例,感觸頗深（＞﹏＜)。

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