摘要：前一篇淺入正則一了解了實例化一個對象的原型方法的對象屬性這些基礎，大致知道正則怎么用，這一篇主要想了解一下正則怎么寫。

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前一篇淺入正則（一）了解了實例化一個RegExp對象、RegExp的原型方法、RegExp的對象屬性這些基礎，大致知道正則怎么用，這一篇主要想了解一下正則怎么寫。

元字符表隨便就查得到，但這是會寫正則最重要的基礎，這里簡單分成兩類并按我的理解簡單注釋。

運算符 & 限定符

{
    "": "除語義類元字符中的使用， 為轉義字符，比如想要匹配一個"("，直接使用"("會被認作分組的開始，需要使用轉義， "/(/"",
    "^": {
        "開頭": "在非"[]"中使用，表示匹配開頭的意思，如果RegExp對象設置多行(m)屬性，也會匹配換行符
及
之后的位置",
        "非": "在"[]"中，表示取反，例如："/[^a]/"，表示匹配不是a的字符"
    },
    "$": "匹配結束的位置，如果RegExp對象設置多行(m)屬性，也會匹配換行符
及
之前的位置",
    "*": "任意的意思，表示匹配前面緊接著的子表達式0次或多次",
    "+": "表示匹配前面緊接著的子表達式1次或多次，也就是最少1次",
    "?": {
        1: "表示匹配前面緊接著的子表達式0次或1次，也就是最多1次",
        2: "非貪婪模式：前提是緊跟在其他限定符后面，比如"*"、"+"、"{n,m}"等，表示盡可能少的匹配，比如"{n,m}"，例如： "/d{4,6}?/g"，假如使用這個正則test一段字符串"123456abc"，則會盡可能少的匹配，也就是每次test只匹配4個，然后lastIndex被置為4，默認情況下為貪婪模式，每次會匹配6個，lastIndex會重置為6，如果無法匹配6個才會嘗試匹配5個，4個"
    },
    "{n}": "表示匹配前面緊接著的子表達式n次，n為非負整數",
    "{n,}": "表示匹配前面緊接著的子表達式n次或更多次，也就是最少n次，n為非負整數",
    "{n,m}": "表示匹配前面緊接著的子表達式n次到m次，也就是最少匹配n次，最多匹配m次，n <= m 且n和m均為非負整數",
    ".": "除"
"外的任意字符",
    "|": "或，例如"/a|bcd/"可以匹配"a"或者"bcd"，"/(a|b)cd/"可以匹配"acd"或者"bcd"",
    "-": "僅當在"[]"中可以表示連接符，"/[a-z]/"、"/A-Z/"、"/0-9/"分別表示a到z、A到Z、0到9，其他時間就表示中劃線",
    "[]": "字符集合，表示中括號中的任意字符，比如"/[acb123ABC]/"表示匹配到"acb123ABC"中任意一個就可以",
    "()": "分組，和我們平常的加減運算中的()差不多，可以理解為確定優先級的意思，不過js正則中的()分組可以通過"$1 - $9"獲取匹配結果中，每一個分組對應的匹配值，也就是"$1"也就是第一個分組的子表達式匹配成功的結果，例如："abc123ef".replace(/(w)(d){3}/g,"$2$1")，例子中，匹配（一個字母）緊接著（一個數字）循環了三次，"$1"就是后面緊接著數字的一個字母，也就是"c"，"$2"就是一個數字，也就是"(d)"的最后一個匹配結果"3"，因為數字循環了三次，所以三個數字會被替換成"$1"，而c會被替換成"$2"，結果就是"ab3cef"",
    "(?:)": "和()差不多一個意思，只是()中的分組內容不會被存儲到"$1 - $9"的集合中",
    "(?=)": "正向前瞻，也就是前面的表達式緊接著的表達式，要符合(?=)的=后面跟著的表達式，例如："/[a-z](?=d)/"，只會匹配后面緊接著數字的小寫字母，但是數字并不會出現在匹配結果中且不會被存儲到"$1 - $9"的集合中",
    "(?!)": "負向前瞻，也就是前面的表達式緊接著的表達式，要符合(?!)的 != 后面跟著的表達式，例如："/[a-z](?!d)/"，只會匹配后面緊接著不是數字的小寫字母，但是數字并不會出現在匹配結果中且不會被存儲到"$1 - $9"的集合中"
}

基礎的運算符和限定符無非就這幾個，說到運算符就有優先級，上面的運算符的優先級為：

{
    "一級": """",
    "二級": ""()"、"(?:)"、"(?=)"、"[]"",
    "三級": ""*"、"+"、"?"、"{n}"、"{n,}"、"{n,m}"",
    "四級": ""^"、"$"、"其他元字符及字符"",
    "五級": ""|"",
}

語義類元字符

{
    "": "單詞邊界，也就是前面或者后面要跟著個空格",
    "B": "非單詞邊界，也就是必須在單詞中間，前后不能有空格",
    "d": "匹配一個數字字符，等價于"[0-9]"",
    "D": "匹配一個非數字字符，等價于"[^0-9]"",
    "w": "匹配任意單詞字符和下劃線"_"，等價于"[a-zA-Z0-9_]"",
    "W": "匹配任意非單詞字符及非下劃線，等價于"[^a-zA-Z0-9_]"",
    "s": "匹配任意空白字符，含空格、制表符、換頁符等",
    "S": "匹配非空白字符",
    //···還有很多不常用的，用時再查吧
}

前一篇筆記只解析了RegExp對象的原型方法，但是對于正則表達式，一些字符串的方法同樣可以使用在正則上。

replace也屬于經常使用的一個方法，在具體到和正則表達式一起使用時是：stringObject.replace(RegExpObject,string|function)，上例子：

var str1 = "2017-07-12";
var reg1 = /(d{4})-(d{2})-(d{2})/g;
str1.replace(reg1, function(a,b,c,d,e){
    // a/b/c/d/e分別代表： 匹配結果/第一個分組匹配值/第二個分組匹配值/第三個分組匹配值/匹配成功的第一個字符的index值
    console.log(a,b,c,d);                //2017-07-12 2017 07 12,0
    return c + "/" + d + "/" + b;
})
console.log(str1);                       //07/12/2017

需要注意的是，string是沒有replaceAll的方法的，需要全局替換請在正在中設置全局屬性g；

math方法也是string的方法，match方法用法和exec很相似，同樣返回數組。

非全局正則調用，輸出結果和exec相似，無匹配結果則返回null，有則返回數組，分別存放每一個子表達式匹配的結果，同時具有index和input兩個屬性：

var reg1 = /([a-zA-Z]d)+([u4e00-u9fa5])+/;
//匹配 (大小寫字母連著一個數字) 至少一次 (再連著漢字) 至少一次
var str1 = "a11B2老cd3李e45好";
var result = str1.match(reg1);
console.log(result);                     //["B2老", "B2", "老"]

這個結果和exec的結果完全一樣;

全局正則調用，數組只存放所有匹配的整個正則的子字符串，而不存放正則子表達式匹配的子字符串，也沒有index和input的屬性：

var reg2 = /([a-zA-Z]d)+([u4e00-u9fa5])+/g;

//匹配 (大小寫字母連著一個數字) 至少一次 (再連著漢字) 至少一次
var str2 = "a11B2老cd3李e45好";
var result1 = str2.match(reg2);
var result2 = str2.match(reg2);
var result3 = str2.match(reg2);

console.log(result1,result2,result3);                //["B2老", "d3李"] ["B2老", "d3李"] ["B2老", "d3李"]
console.log(result1.index,result2.input,result3);    //undefined undefined ["B2老", "d3李"]
執行多次均只輸出每一個匹配完整正則的子字符串，同時也沒有index和input的屬性。

search方法返回的就是正則第一次匹配成功的開始位置，用法是stringObject.search(regexp);同時serch方法只需要匹配成功一次，不會重置laseIndex屬性，每次都從字符串起始位置開始搜索，也會忽略全局搜索g：

var reg3 = /([a-zA-Z]d)+([u4e00-u9fa5])+/g;
var reg4 = /([a-zA-Z]d)+([u4e00-u9fa5])+/g;
var str3 = "a11B2老cd3李e45好";
str3.search(reg3);        //3
str3.search(reg3);        //3
str3.search(reg4);        //3
str3.search(reg4);        //3
多次搜索和是否全局均不會影響搜索結果

不管多么復雜的正則，都是用本節中的元字符寫出來的，而在復雜的正則，用法無非也就上節和這一節中所記錄的方法。關鍵在于常用才能熟練，深入才能理解。這兩節筆記只是淺入，在實踐中摸索實踐才能真的深入淺出，一起加油。

淺入正則（一）