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[譯] RabbitMQ tutorials (2) ---- 'work queue&#

joyvw / 467人閱讀

摘要:這樣的消息分發機制稱作輪詢。在進程掛了之后,所有的未被確認的消息會被重新分發。忘記確認這是一個普遍的錯誤,丟失。為了使消息不會丟失,兩件事情需要確保,我們需要持久化隊列和消息。

工作隊列

在第一篇中,我們寫了一個程序從已經聲明的隊列中收發消息,在這篇中,我們會創建一個工作隊列(Work Queue)來分發works里面的耗時任務。
其主要思想就是避免立即執行耗資源的任務,并等待它完成。相反的,我們要讓這些任務在稍后的一個時間執行。我們把任務封裝成一個消息放到隊列中。
一個工作進程會在后臺執行,取出(Pop)任務并最終會完成這項任務,當你運行多個work的時候,這些任務會在它們之間共享。

這個概念在web應用中也是非常有用的,當在一個http請求窗口中不可能完成一個復雜的任務時候。

準備

在之前的引導中,我們發送了一個’Hello World‘的消息。現在我們要發送一個字符串代表一個復雜的任務,我們沒有像調整
圖片大小或者渲染一個pdf文件這樣的在真實場景中的任務,所以我們使用setTimeout來模擬我們正處于忙碌狀態。我們把‘.’的數量代表這個字符串的復雜度;
每一個‘." 會消耗一秒鐘,例:一個模擬的任務"Hello..." 會消耗三秒鐘。

從之前的例子,我們稍稍修改一下send.js 的代碼,允許命令行可以發送任意的消息。這個程序在工作隊列中安排好任務,所以我們稱它new_task.js

var q = "task_queue";
var msg = process.argv.slice(2).join(" ") || "Hello World!";

ch.assertQueue(q, {durable: true});
ch.sendToQueue(q, new Buffer(msg), {persistent: true});
console.log(" [x] Sent "%s"", msg);

我們的之前的receive.js同樣需要一些改變,需要對消息內容中的每個"."模擬成一個會消耗一秒的任務。它要從隊列中取出一條消息并執行這個任務,我們把它稱作worker.js

ch.consume(q, function(msg) {
    var secs = msg.content.toString().split(".").length - 1;

    console.log(" [x] Received %s", msg.content.toString());
    setTimeout(function() {
    console.log(" [x] Done");
    }, secs * 1000);
}, {noAck: true});

注意我們模擬的執行時間
執行我們的程序

shell1$ ./worker.js
shell2$ ./new_task.js
循環調度

使用任務隊列(Task Queue)的其中的一個優勢是有簡化并行工作的能力。如果我們有很多堆積的未完成的任務,我們只需添加更多的worker來進行擴展。

首先,我們嘗試同時啟動兩個worker.js,他們都會從隊列中受到消息,但是實際上呢?我們來看看

你需要打開第三個命令行,兩個來運行worker.js腳本,我們稱作C1,C2

shell1$ ./worker.js
 [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C
shell2$ ./worker.js
 [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C

在第三個命令行工具中,我們會發布新的任務,一旦你啟動消費者,你可以發布一些消息:

shell3$ ./new_task.js First message.
shell3$ ./new_task.js Second message..
shell3$ ./new_task.js Third message...
shell3$ ./new_task.js Fourth message....
shell3$ ./new_task.js Fifth message.....

讓我們看看什么被分發到我們的worker

shell1$ ./worker.js
 [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C
 [x] Received "First message."
 [x] Received "Third message..."
 [x] Received "Fifth message....."
shell2$ ./worker.js
[*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C
[x] Received "Second message.."
[x] Received "Fourth message...."

默認情況下,RabbitMQ會依次地把消息推送到下一個消費者,平均每個消費者會得到相同數量的消息。這樣的消息分發機制稱作輪詢。可以嘗試3個或更多的worker。

## 消息確認 (Message acknowledgment)

要完成一個任務需要一些事件,你可能會想,當一個消費者開始執行一個長的任務但只執行一部分就die了會發生什么。就我們當前的代碼,一旦RabbitMQ 分發了一條消息到消費者那邊,就會立即從存儲中移除這條消息。這樣的話,如果你殺掉了進程,我們將會丟失這條正在被處理的消息。
我們也同樣丟失了我們發送給這個進程的但還沒被處理的消息。

但是我們不想丟失任何的任務,如果一個進程掛掉,我們希望這個任務會被分發到其他的進程。

為了確保每一條消息絕不會丟失,RabbitMQ支持 消息確認,一個ack標志會從消費者那邊返回去通知RabbitMQ當前的這個消息已經收到并且已經完成,于是RabbitMQ就可以取刪掉這個任務了。

如果一個消費者掛了(通道被關閉,連接關閉,或者TCP連接丟失)而沒有發送ack標志,RabbitMQ會明白這條任務還沒被執行完,并會重新放回隊列中,如果當時有其他的消費者在線,這個消息會被快速地發送給其他的消費者。這樣的話你就可以保證沒有消息會遺失,即使進程只是偶爾會掛掉。

不管消息處理是否超時,RabbitMQ只會在消費者掛掉的時候重新分發消息。這對于那些要處理很久很久的消息也是好的(add:不會被判定為noack,而重新分發)

在之前的例子中,消息確認是被關閉的,是時候打開它了,使用{noAck: false}(你也可以移除這個操作選項)選項,當我們完成這個任務的時候發送一個正確的消息確認。

 ch.consume(q, function(msg) {
    var secs = msg.content.toString().split(".").length - 1;

    console.log(" [x] Received %s", msg.content.toString());
    setTimeout(function() {
    console.log(" [x] Done");
        ch.ack(msg);
    }, secs * 1000);
}, {noAck: false});

使用這樣的代碼,你可以確定即使在它還在處理消息的時候你使用CTRL+C 殺掉進程也不會有數據丟失。在進程掛了之后,所有的未被確認的消息會被重新分發。

 ## 忘記確認
 這是一個普遍的錯誤,丟失ack。只是一個簡單的錯誤,但結果確實很嚴重的。當客戶端停止的時候,消息會被重新分發(像是被隨機分發),但是RabbitMQ會占用越來越多的內存當它不能取釋放掉任何未被確認的消息。

 為了調試這種類型的錯誤,你可以使用`rabbitmqctl`來輸出未被確認的消息字段:
    $ sudo rabbitmqctl list_queues name messages_ready messages_unacknowledged
    Listing queues ...
    hello    0       0
    ...done.
消息持久化

我們學習了確保在進程掛掉仍保證任務不會被丟失,但我們的任務還是會在RabbitMQ服務停止的時候丟失。

當RabbitMQ 退出或者崩潰,除非你叫它不要丟失,不然隊列和消息都會丟失。為了使消息不會丟失,兩件事情需要確保,我們需要持久化隊列和消息。

首先,我們要讓RabbitMQ 不會丟失隊列,為此,我們要先聲明
ch.assertQueue("hello", {durable: true});

盡管這樣的操作是對的,但是在我們現在的配置中是不起作用的,這是因為我們已經定義了一個未持久化的叫做hello的隊列,RabbitMQ不允許你改變一個已經存在的隊列的參數,如果你這樣做,程序將會返回錯誤。
但是有一個快速的辦法 --- 讓我們定義一個新的隊列,叫做task_queue
ch.assertQueue("task_queue", {durable: true});
這個durable選項,需要消費者和生產者都去使用。

此時我們能保證task_queue隊列不會在RabbitMQ重啟的時候丟失,現在我們需要對消息進行持久化 --- 使用presistentChannel.sendToQueue選項,
ch.sendToQueue(q, new Buffer(msg), {persistent: true});

注意:消息持久化
消息持久化,不能完全地保證消息不會丟失,盡管它告訴RabbitMQ要把消息存到磁盤當中,總存在一個RabbitMQ接收到消息,但還未處理完的情況。另外,RabbitMQ并不是對每個消息做到幀同步,有可能只是被寫到緩存中,還沒被寫到磁盤。
消息持久化不能完全保證,但已經遠遠滿足我們的簡單的工作隊列的需求,如果你需要更強的持久化的保證,你可以使用[publisher confirms](https://www.rabbitmq.com/confirms.html)。
均衡調度(Fair dispatch)

你可能已經注意到現在的調度并不是我們想要的,例:在有兩個worker的情況下,當所有的奇數消息都是重的而偶數消息是輕量的,那會有一個worker會一直處于忙碌狀態,而另一個worker幾乎不工作,
RabbitMQ,并不知道這些情況,只知道持續地均勻地分發消息。

這樣發生的原因是RabbitMQ只是在消息進入隊列的時候進行分發的工作,不管消費者的未確認的消息的數量,只是一味地分發第N條消息給第N個消費者。

為了解決這樣的問題,我們使用方法prefetch,并設置值為1,表示RabbitMQ不會同時給一個worker超過一條消息,即,不會分發一條新的消息直到worker完成并且發送ack標志。否則,RabbitMQ會把消息發送給下一個不在忙碌狀態的worker.
ch.prefetch(1);

注意隊列的大小
如果所有的worker都處于忙碌狀態,你的隊列可以被填滿,你可能需要一個監控,或者添加更多的worker,或者有其他的解決方案。
整合

最后的new_task.js的代碼:

#!/usr/bin/env node

var amqp = require("amqplib/callback_api");

amqp.connect("amqp://localhost", function(err, conn) {
    conn.createChannel(function(err, ch) {
    var q = "task_queue";
    var msg = process.argv.slice(2).join(" ") || "Hello World!";

    ch.assertQueue(q, {durable: true});
    ch.sendToQueue(q, new Buffer(msg), {persistent: true});
        console.log(" [x] Sent "%s"", msg);
    });
    setTimeout(function() { conn.close(); process.exit(0) }, 500);
});

new_task.js source

worker.js的代碼:

#!/usr/bin/env node

var amqp = require("amqplib/callback_api");
amqp.connect("amqp://localhost", function(err, conn) {
    conn.createChannel(function(err, ch) {
        var q = "task_queue";

        ch.assertQueue(q, {durable: true});
        ch.prefetch(1);
        console.log(" [*] Waiting for messages in %s. To exit press CTRL+C", q);
        ch.consume(q, function(msg) {
        var secs = msg.content.toString().split(".").length - 1;

        console.log(" [x] Received %s", msg.content.toString());
        setTimeout(function() {
            console.log(" [x] Done");
            ch.ack(msg);
        }, secs * 1000);
        }, {noAck: false});
    });
});

worker.js source

使用消息確認和預處理,你可以建立一個工作隊列。持久化選項使得消息可以在RabbitMQ會重啟的情況下得以保留。
獲得更多的關于Channel的方法和消息的屬性,你可以瀏覽amqplib docs

現在我們可以移至第三章,學習如何分發相同的消息給多個消費者。

翻譯:Joursion

日期 :2016/12/25

歡迎交流,學習。

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