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劍指offer之基礎(chǔ)知識(shí)數(shù)組

zhou_you / 1987人閱讀

摘要:附上和實(shí)現(xiàn)二維數(shù)組中的查找題目描述在一個(gè)二維數(shù)組中,每一行都按照從左到右遞增的順序排序,每一列都按照從上到下遞增的順序排序。請(qǐng)完成一個(gè)函數(shù),輸入這樣的一個(gè)二維數(shù)組和一個(gè)整數(shù),判斷數(shù)組中是否含有該整數(shù)。

為了實(shí)習(xí)的準(zhǔn)備,開始刷題來鞏固基礎(chǔ)算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),大神輕噴。

1.數(shù)組中重復(fù)的數(shù)字

題目描述:在一個(gè)長(zhǎng)度為n的數(shù)組里的所有數(shù)字都在0到n-1的范圍內(nèi)。 數(shù)組中某些數(shù)字是重復(fù)的,但不知道有幾個(gè)數(shù)字是重復(fù)的。也不知道每個(gè)數(shù)字重復(fù)幾次。請(qǐng)找出數(shù)組中任意一個(gè)重復(fù)的數(shù)字。 例如,如果輸入長(zhǎng)度為7的數(shù)組{2,3,1,0,2,5,3},那么對(duì)應(yīng)的輸出是第一個(gè)重復(fù)的數(shù)字2。

思路分析:主要看題數(shù)字正好是在0到n-1的范圍。在不重復(fù)的情況下,數(shù)組的每個(gè)下標(biāo)對(duì)應(yīng)一個(gè)數(shù)字。對(duì)于數(shù)組{2,3,1,0,2,5,3},第0個(gè)元素是2,與第二個(gè)元素1交換{1,3,2,0,2,5,3},再與第一個(gè)元素3交換{3,1,2,0,2,5,3},再與第三個(gè)元素0交換{0,1,2,3,2,5,3},將數(shù)組第0個(gè)元素變?yōu)?,依次交換查找,當(dāng)有一個(gè)元素重復(fù)出現(xiàn)2次,返回即可。

附上c++和js實(shí)現(xiàn)

bool duplicate(int numbers[], int length, int* duplication) {
    if(numbers==nullptr||length<=0){
        return false;
    }
    for(int i=0;ilength-1){
            return false;
        }
    }
    for(int i=0;i
function duplicate(numbers, duplication)
{
    if(numbers.length<=0){
        return false;
    }
    for(let i=0;inumbers.length-1){
            return false;
        }
    }
    for(let i=0;i

2.二維數(shù)組中的查找

題目描述:在一個(gè)二維數(shù)組中,每一行都按照從左到右遞增的順序排序,每一列都按照從上到下遞增的順序排序。請(qǐng)完成一個(gè)函數(shù),輸入這樣的一個(gè)二維數(shù)組和一個(gè)整數(shù),判斷數(shù)組中是否含有該整數(shù)。

思路分析:矩陣分析,從矩陣的右上角或者左下角開始查找元素。我是從右上角開始查找,當(dāng)右上角元素本身就是要查找的元素,直接返回,若查找的元素比它小,則左移并減少列數(shù),反之同理,若查找的元素比它大,則右移并增大行數(shù),直到找到返回或沒找到。

bool Find(int target, vector > array) {
    bool found=false;
    int rowCount=array.size();
    int colCount=array[0].size();
    if(rowCount>0&&colCount>0){
        int row=0;
        int col=colCount-1;
        while(row=0){
            if(target==array[row][col]){
                found=true;
                break;
            }
            if(targetarray[row][col]){
                row++;
            }
        }
    }
    return found;
}
function Find(target, array)
{
    // write code here
    let rowCount=array.length;
    let colCount=array[0].length;
    if(rowCount>0&&colCount>0){
        let row=0;
        let col=colCount-1;
        while(row=0){
            if(target==array[row][col]){
                return true;
                break;
            }
            if(targetarray[row][col]){
                row++;
            }
        }
    }
    return false;
}

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