摘要:向右被移出的位被丟棄,左側(cè)用填充。因?yàn)榉?hào)位變成了,所以結(jié)果總是非負(fù)的。即便右移個(gè)比特,結(jié)果也是非負(fù)的。這些與移位的位數(shù)無關(guān),移位位主要就是用了的內(nèi)部特性做了前兩種轉(zhuǎn)換。一個(gè)小小的表達(dá)式,隱藏著著多重的異常處理。
今天在看lodash的源碼中slice這個(gè)函數(shù)實(shí)現(xiàn)的時(shí)候發(fā)現(xiàn)了里面有這么一行代碼
length = start > end ? 0 : ((end - start) >>> 0) start >>>= 0
當(dāng)時(shí)就很疑惑,知道 >>是移位,那>>>又是什么鬼,還有移位0位又有什么意義呢,帶著強(qiáng)烈的好奇心,我就去探究了一下 >>> 0它到底暗藏什么玄機(jī)。
>> 和 >>>有什么不一樣
查了MDN原來>>>是無符號(hào)右移,>>是有符號(hào)移位,
>>有符號(hào)移位:該操作符會(huì)將第一個(gè)操作數(shù)向右移動(dòng)指定的位數(shù)。向右被移出的位被丟棄,拷貝最左側(cè)的位以填充左側(cè)
-9 >> 2 11111111111111111111111111110111 // -9 -> 11111111111111111111111111111101 // -3
>>>無符號(hào)移位:該操作符會(huì)將第一個(gè)操作數(shù)向右移動(dòng)指定的位數(shù)。向右被移出的位被丟棄,左側(cè)用0填充。因?yàn)榉?hào)位變成了 0,所以結(jié)果總是非負(fù)的。(即便右移 0 個(gè)比特,結(jié)果也是非負(fù)的。)
9 >>> 2 00000000000000000000000000001001 // 9 -> 00000000000000000000000000000010 // 2
根據(jù)文檔說明即使移動(dòng)0位也可以將一個(gè)負(fù)數(shù)變成正數(shù),甚至也可以將一個(gè)小數(shù)變成整數(shù),將未定義的值轉(zhuǎn)換為0,那到底移動(dòng)0位是什么意思。
移位0有什么意義
查過一些資料,其中stackoverflow里面有一個(gè)高票回答,里面有這么一句話
It doesn"t just convert non-Numbers to Number, it converts them to Numbers that can be expressed as 32-bit unsigned ints.
原來移位操作符在移位前做了兩種轉(zhuǎn)換,第一將不是number類型的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為number,第二將number轉(zhuǎn)換為無符號(hào)的32bit數(shù)據(jù),也就是Uint32類型。這些與移位的位數(shù)無關(guān),移位0位主要就是用了js的內(nèi)部特性做了前兩種轉(zhuǎn)換。
Uint32類型是如何轉(zhuǎn)換的
1 . 如果不能轉(zhuǎn)換為Number,那就為0
2 . 如果為非整數(shù),先轉(zhuǎn)換為整數(shù),參考公式sign(n) ? floor(abs(n))
function ToInteger(x) { x = Number(x); return x < 0 ? Math.ceil(x) : Math.floor(x); }
3 . 如果是正數(shù),返回正數(shù),如果是負(fù)數(shù),返回負(fù)數(shù) + 2的32次方
function modulo(a, b) { return a - Math.floor(a/b)*b; } function ToUint32(x) { return modulo(ToInteger(x), Math.pow(2, 32)); }
參考文章 Integers and shift operators in JavaScript
總結(jié)
x >>> 0本質(zhì)上就是保證x有意義(為數(shù)字類型),且為正整數(shù),在有效的數(shù)組范圍內(nèi)(0 ~ 0xFFFFFFFF),且在無意義的情況下缺省值為0。一個(gè)小小的表達(dá)式,隱藏著著多重的異常處理。js真是詭異啊。
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前言 在JS是用來時(shí)間復(fù)雜度和空間復(fù)雜度,時(shí)間復(fù)雜度和空間復(fù)雜度是衡量一個(gè)算法是否優(yōu)秀的標(biāo)準(zhǔn),現(xiàn)在我們就來說手時(shí)間復(fù)雜度和空間復(fù)雜度。 時(shí)間復(fù)雜度和空間復(fù)雜度是衡量一個(gè)算法是否優(yōu)秀的標(biāo)準(zhǔn),通常我們比較兩個(gè)算法時(shí)會(huì)用到以下兩種方法: 預(yù)先估算:首先做出算法設(shè)計(jì),在去估算這個(gè)算法所需的時(shí)間復(fù)雜度和空間復(fù)雜度,兩者進(jìn)行比較,擇優(yōu)。 事后統(tǒng)計(jì):寫一個(gè)可執(zhí)行程序/腳本用來表達(dá)兩個(gè)算法,交給計(jì)算機(jī)...
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