摘要:學編程,學,算法也是必不可缺的,這一次給大家帶來一個經典的遞歸算法題,漢諾塔。當我們把層都搬到了中間柱的時候,只需要把最大的那個盤,從搬到柱就好了,剩下的怎么辦呢柱永遠是目標柱,我們不需要去移動它。
學編程,學IT,算法也是必不可缺的,這一次給大家帶來一個經典的遞歸算法題,漢諾塔。算是算法的入門小題目之一吧~
視頻教程 什么是漢諾塔?我這里直接拉來一個圖解釋一下(掛了請聯系我)
就是這么一個東西了,把所有的圓盤從左邊移動到右邊,并且大的圓盤不能夠壓住小的。怎么才能完成呢?
先來看看只有一個圓盤的情況,
嗯 相當的簡單 A--->C 就可以了
兩個的情況呢? 也不難 A--->B A--->C B--->C
三個的話有點挑戰了 大家自己推一推
好的 十個呢?就算想了半天弄好了,怎么讓程序幫我們做呢?頭大!
牛角尖鉆完了,冷靜分析在我們每次距離對稱最近的狀態,都是把最大的圓盤放到了最右邊,剩下的圓盤放到了中間。
然后把中間的再都放到右邊就好了
這道理就跟把大象裝冰箱一樣啊 都是三步呢!
這時候千萬不要去想怎么把n-1層都搬到B柱 也不要想怎么把N-1層都搬到C柱,如果繼續想下去你就會進入死循環,這時候你只需要做一個思維轉換。
當我們把n-1層都搬到了中間柱的時候,只需要把最大的那個盤,從A搬到C柱就好了,剩下的怎么辦呢?C柱永遠是目標柱,我們不需要去移動它。這時候我們大點力!把B柱子掰下來!扔到A前面!無視掉C柱上面的大圓盤,因為我們不會再去動它了!是不是畫面似曾相識?對啊!遞歸啊!繼續把最左邊的n-1層都弄到中間,最大的扔到C就好了啊!
看到這里如果你還在鉆牛角尖的話,可以暫時休息一下了。
思維轉換完成的過來寫代碼!// JS寫一下 function move(num,from,button,to){ // 如果只有一個圓盤 if(num==1){ console.log(from,"---->",to) // 最左邊的放到最后邊完了個事! return } // 如果柱子有點多咋辦呢? // 先把n-1個左邊的放到中間唄 move(num-1,from,to,button) //放過去了,具體過程是啥?我特么哪里知道 它里面怎么操作?管他呢,反正他自己知道自己干了啥 console.log(from,"---->",to) // 我就干一件事,我就把左邊最大的放到右邊,雖然我不知道現在我是不是真正的左邊,我可能是被你大力從中間拽過來的左邊。 // 放完了然后呢? // 把所有中間的柱子扔到最右邊去 move(num-1,button,from,to) } move(3,"A","B","C") //測試一下
//golang package main import ( "fmt" ) func main() { move(3,"A","B","C") } func move(num int,from string,button string,to string){ if num==1 { fmt.Printf("%s--->%s ",from,to) return } move(num-1,from,to,button) fmt.Printf("%s--->%s ",from,to) move(num-1,button,from,to) }
# python def move(num ,fro,button,to) if (num==1) print(fro,"--->",to) return move(num-1,fro,to,button) print(fro,"--->",to) move(num-1,button,fro,to) move(3,"A","B","C")總結
遞歸這個東西,千萬不可鉆牛角尖,把大問題分成小問題,復雜問題簡單化,如果非要把遞歸過程推出來的話,那誰都救不了你
歡迎大家關注我的博客,里面會有我所寫博客的視頻版本,如果你有更多疑問或者想學前端的話,可以加我微信shouzi_1994或者在博客下方品論留言,三大Q.
文章版權歸作者所有,未經允許請勿轉載,若此文章存在違規行為,您可以聯系管理員刪除。
轉載請注明本文地址:http://m.specialneedsforspecialkids.com/yun/98927.html
摘要:一實現一個棧類基于堆棧的特性,可以用數組做線性表進行存儲。出棧出棧同樣是利用數組的方法,在數組尾部推出數據。聚合最后,將所有功能聚合后,如下所示,一個堆棧的數據結構就搞定了。堆棧的經典算法應用,首推就是漢諾塔。 棧(stack)又名堆棧,它是一種運算受限的線性表。其限制是僅允許在表的一端進行插入和刪除運算。這一端被稱為棧頂,相對地,把另一端稱為棧底。 一、實現一個棧類Stack 基于堆...
摘要:應用分治法是一種很重要的算法。字面上的解釋是分而治之,就是把一個復雜的問題分成兩個或更多的相同或相似的子問題,再把子問題分成更小的子問題直到最后子問題可以簡單的直接求解,原問題的解即子問題的解的合并。 ...
閱讀 2749·2021-10-09 09:44
閱讀 3557·2019-08-30 15:54
閱讀 2168·2019-08-30 14:16
閱讀 2801·2019-08-30 13:09
閱讀 831·2019-08-30 13:08
閱讀 1291·2019-08-29 16:29
閱讀 1678·2019-08-26 13:57
閱讀 1934·2019-08-26 13:53