很高興能夠看到和回答這個問題！

如今這個時代，大數據，云計算這些熱門概念是人們茶余飯后議論的熱點話題，然而很多人還是搞不清楚什么是大數據。今天，每日精彩科技將根據自己的經驗回答這個問題！

什么是大數據？

半個世紀以來，當計算機技術全面融入社會，信息不斷積累，直至變革開始。它不僅充滿了信息，而且加速了信息的增長。在天文學、遺傳學等信息爆炸的領域，出現了 "大數據 "的概念。如今，這一概念幾乎適用于人類思維和發展的所有領域。

在大數據時代，生活是樂觀的。你對客觀世界的認識又提高了。你的決定不再依賴于主觀判斷。甚至在你的日常生活中，你的一個消費行為和你的一個咨詢協議都融入了一個巨大的數字網絡。移動互聯網的浪潮正在成為一種威脅。龐大的數據包圍著我們。甚至世界經濟的模式也發生了巨大的變化!

數據來源的廣泛多樣性決定了基本數據形式的多樣性。任何形式的數據都是有用的。目前各種推薦系統都在使用，如 "taobo"、"青春音樂劇"、"筆記本電腦 "等。

大數據的特點？

大數據來的非常快，主要是通過互聯網。每個人的生活都離不開互聯網。另外，這些數據需要及時處理，因為歷史層面的數據存儲成本是一個相當大的資本損失。它只能存儲最近幾天或幾個月的平臺數據，并且可以額外刪除。要及時處理，否則成本太高。因此，大數據需要高速處理，大量服務器資源用于數據處理和計算，許多平臺需要實時分析。不斷出現的數據表明，誰跑得最快，誰就占了上風。

更多的數據在數量上，信息資源的快速增長和多樣化。需要新的方法使他們能夠做出更合理的決策，更深入地理解和優化這個過程。大數據是 "未來的新石油"。

過去，數據處理僅限于計算機，但現在計算機的生產力提高了，我們仍然陷在計算機繪畫的圈子里。其實，理性的數學家都明白，抽樣的智慧是非常重要的，真正的問題可能比數學書上的嬰兒平均身高要復雜得多。否則，你可能會丟失很多關鍵信息!

大數據發展前景？

電力是第一個利用大數據進行精準營銷的行業。工業可以加快生產和物流管理，幫助更好的社會提高生產。隨著電子貿易的日益集中，越來越多的海洋環保數據。在未來的電子貿易中，大量的數據似乎占據了主導地位，包括趨勢預測、消費趨勢、區域消費特征、消費習慣、消費行為、消費熱點和影響消費的重要因素。

大數據在金融行業的應用非常廣泛，主要是在商業領域。目前，很多股票交易都是利用大數據算法進行的。這些算法可以越來越多地考慮到社交媒體和新聞網站，并在接下來的幾秒鐘內決定購買或出售。

基因技術是解決人類未來問題的重要武器。科學家可以利用不同的數據處理方法來加速其基因和其他動物的遺傳過程，并可能成為人類對抗未來疾病的重要工具之一?？茖W技術不僅可以提高農作物的產量，還可以利用基因技術開發人體器官，消滅細菌等。

總結：

說了這么多，我想您應該已經明白了，數據引領我們走向數據智能化時代，我們已經離不開大數據了！大數據正深深地影響著我們的生活，是正因為如此，我們有必要認真了解什么是大數據，了解大數據的特點和未來發展趨勢，讓大數據更好地為我們的生活和工作服務！

以上便是我的一些見解和回答，可能不能如您所愿，但我真心希望能夠對您有所幫助！不清楚的地方您還可以關注我的我們“每日精彩科技”我將竭盡所知幫助您！

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現在是大數據時代。人們的
日常生活已與數據緊密接觸，
老百姓購物刷卡就是一例。
顯示的就是數字，數據。
也許，這只是個小數據，而
國家級的運作，不管哪行哪
業，講的都是大數據。

作為一個每天和“大數據”打交道的IT從業者，分享下個人理解的大數據：

一、大數據必須具備的幾個特點

根據IBM提出的大數據模型，作為大數據必須要具備Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（低價值密度）、Veracity（真實性）五個特點。

描述大數據的五個維度

1、大量：是數據大小的一個相對定量描述。不同行業、不同業務，對“大量”的界定不同，在互聯網ToC業務行業，一般都是PB級別以上才稱為大數據。而對于ToB的企業，行業業務不同，衡量數據大小規模也不同，一般100TB級別以上也稱為大數據。我們稱此為“泛大數據”；

2、高速：大數據一般是和云計算“孿生”出現的。一般行業性積累起來的數據，只有通過云計算提供普適性服務，才能稱為大數據，此時就需要對數據訪問具有一定的速度要求。

3、多樣：對數據形態、內容、屬性等不能局限在小范圍，比如：描述終端用戶屬性如果只有一個身份證號屬性，而沒有其他任何屬性，則即使擁有全中國15億人口身份證號碼，也不能稱為大數據。

4、低價值密度：大數據是通過規模、類別等進行量的積累來體現數據價值的，少量數據不能具有廣泛代表性，也不能作為價值衡量的依據。

5、真實性：任何虛假的數據，都只能叫做數據，不能廣泛作為業務支撐，更談不上大數據。

二、大數據的價值和意義

大數據的價值尚未得到廣泛應用

目前雖然云計算開始普及，部分行業也逐步具有一定的AI特性，但大數據及大數據平臺尚未普及，大數據的價值尚未得到廣泛開發和利用。目前通過大數據至少可以實現以下價值和意義：

1、精準營銷。對企業發展而言，業務拓展是必須經營中心，而通過對所在行業、潛在客戶等做大數據分析，可以實現精準營銷。如：ucloud巴巴擁有廣大消費者的全面用戶畫像大數據，所以螞蟻金服就能精準的對那些需要小額資金實施消費貸款，而傳統銀行由于沒有這一類大數據，因此在消費金融方面，傳統銀行的業務和互聯網金融不在一個Level！

2、業務轉型。對許多線下重業務企業，通過日積月累的業務數據做綜合比對分析，可找到那些可以在線上運行、且風險小、投入小、利潤率高的業務，從而逐步將業務中心進行轉型，達到企業轉型的目的。

3、趨勢分析。大到國家發展戰略，小到個人職業生涯規劃，基于大數據做趨勢分析，在通過對比判斷已成為必不可少的環節。

4、“殺熟”，對此我只好呵呵了！

三、大數據相關平臺及服務

目前常用的大數據平臺多數都是國外為主，且基本屬于開源框架，如：Hadoop系列、Spark、Storm、Flink、Kafka等。

大數據平臺

國內大數據平臺服務主要是以ucloud云、ucloud云、ucloud云等云計算服務提供商為主，提供包括計算、存儲、加速訪問等一系列大數據相關服務。

總之，個人認為，大數據對于我們而言，尙無準確定義，在大多數場景下，根據應用場景、應用效果、應用數據量、計算規模等綜合衡量，正如：你覺得它是，那么它就是，你覺得它不是，那么它就不是！但大數據正在深入走進我們的生活中，且越來越深刻的影響著我們的生活，如：出行、購物、學習等，無不充斥著大數據應用的影子！

大數據指的就是盡可能的把信息收集統計起來進行分析，來分析你的行為和你周邊的人的行為。大數據的核心價值在于存儲和分析海量數據，大數據技術的戰略意義不在于掌握大量數據信息，而在于專業處理這些有意義的數據。

大數據是指無法在一定時間內用常規軟件工具對其內容進行抓取、管理和處理的數據集合。大數據技術，是指從各種各樣類型的數據中，快速獲得有價值信息的能力。適用于大數據的技術，包括大規模并行處理數據庫，數據挖掘電網，分布式文件系統，分布式數據庫，云計算平臺，互聯網，和可擴展的存儲系統。

定義
大數據英文名叫Big Data，它是一種IT行業術語，是指無法在一定時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合。通俗的理解就是海量的數據，就是多而廣的信息、技術、以及數據資料。

特點
1.體量巨大：伴隨著各種隨身設備、物聯網、云計算、云存儲等技術的發展，人和物的所有軌跡都可以被記錄，數據因此被大量生產出來。
2.類型繁多：數據格式變得多樣，涵蓋了文本、音頻、圖片、視頻、模擬信號等不同類型；數據來源也變得多樣，不僅產生于組織內部運作的各個環節，也來自于組織外部。
3.價值性：數據的價值真實性是獲得真知的最重要因素，因為處理大數據的實質就是為企業提供決策支持，如果不能保證數據質量，數據分析只成空談。
4.速度快：包括兩方面，一是數據產生快，二是數據處理快，在數據處理方面，要在妙極時間范圍內分析出結果，超出這個時間，數據就失去了價值。

用途
1.精準營銷：為企業營銷投放渠道、營銷內容、反饋等提供有效的數據支撐。
2.業務升級：通過數據反映產品、業務帶來的影響和客戶的反饋，為業務迭代、流程優化提供數據支撐。
3.趨勢預測：為企業預測新的市場趨勢，使企業可以衡量新產品是否會帶來新市場，從而決定是否批量生產。
4.風險預警：通過數據分析進行風險預測，及時提供警告，便于企業進行相關調整與決斷。
5.智能推送：分析用戶行為，刻畫人物畫像，為用戶提供智能所需消息推送。

應用舉例
1.內容推送：今日我們、網易、ucloud、新浪等網站會分析各種數據后，進行精準推送。
2.廣告計算：百度、谷歌、淘寶、ucloud等根據廣告主的價格和廣告的效果計算廣告的排序。
3.智慧城市：如通過車流控制紅綠燈的變化，減少道路擁堵。
4.信用計算：支付寶的芝麻信用加入了更多的維度信息，比如人際關系、學歷、車等等來評估個人信用值，給信用值高的人提供更優質的服務，如信用度高的用戶住酒店不用交押金。

大數據的發展和應用是未來的一個“趨勢”?！摆厔荨倍际怯扇祟惖乃季S方式、社會結構、科技發展這三者交互作用催生的。大數據正是科技發展量變累積、和人類思維方法論革新交匯作用下的產物，期待看到大數據為世界產生更多的價值。

數通暢聯專注于企業IT架構、SOA綜合集成、數據治理分析領域，感謝您的閱讀與關注。

通俗地來說大數據就是匯總各個方面的信息組成一個巨大數據資源中心，以便提供更好的分析和決策服務！而在這個過程中，就會涉及到很多技術能力。

以網購平臺為例，通過收集買家的網購記錄分析，可以得出買家的購買偏號、性別、年齡段、購買能力等，繼而給買家推薦對應的商品以促銷，這就是用戶畫像營銷。

通過買家的購買記錄推薦同類商品，或者找出和買家有同樣購買愛好的人買過的商品推薦給買家，這就是推薦系統。

通過購買記錄發現你經常買男士用品到A地，時不時買些女性用品到B地，發現了B地住的是你的女票，這就是常說的數據分析和挖掘。

通過對過去每天的平臺收益進行建模，預測明天的收益是100萬，這個就是機器學習預測。

還有很多很多。。。。。。

總的來說，就是通過收集數據，分析數據，以數據驅動決策！

大數據是具有事件日志性質和統計正確性等信息特征的數據，它對分布式存儲、并行數據處理和易于擴展的解決方案提出了技術要求。

一、舉個例子

想象一個由分析系統支持的電子商務網站，該網站通過監控每個用戶購買或感興趣的產品(根據在產品頁面上花費的時間)來識別每個用戶的喜好?；谶@些信息，系統推薦“你也可以”的產品。這是一個獨立的系統。

二、大數據有哪些特征呢？

信息特征與任何時候可能發生變化的傳統數據(如銀行賬戶、倉庫中的貨物數量)不同，大數據表示記錄的日志。其中每個描述某些事件(例如，商店中的購買、網頁視圖、給定時刻的傳感器值、社交網絡上的評論)。由于其本身的性質，事件數據不會改變。

三、大數據技術

Hadoop 是用于分布式存儲大量數據的框架(ITS)。HDFS組件)和并行數據處理(Hadoop MapReduce)。它將一個大塊分解成較小的塊，在不同的數據節點(計算機)上多帶帶處理，并在多個節點上自動收集結果以返回單個結果。Hadoop通常意味著覆蓋多個大數據技術的生態系統。

Spark是一個用于內存中并行數據處理的框架，它使實時大數據分析有可能。例如，分析系統可能會發現訪問者在特定的產品頁面上花費了相當長的時間，但還沒有將它們添加到購物車中。為了激勵購買，該系統可以為感興趣的產品提供折扣券。

現在你知道什么是大數據了，不是嗎？

大數據其實是把人或物的運動軌跡收集進行分析歸類，現在大數據用得最多的是購物平臺，因為數據來自于個人的搜索，購買行為，最早還沒有智能手機的年代就已經有數據收集了，最早的是ucloud巴巴的黃頁，也就是淘寶的前身，通過PC端的企業注冊名錄到PC端的搜索企業，可以通過企業分類分析出行業的占比，通過PC瀏覽器的搜索次數可以分析到大家在尋找什么產品，所以淘寶有今天的成功來自于最早的黃頁數據一直發展過來的。

最早的ucloud最早通過QQ實時聊天工具獲取個人聊天信息，愛好，男生還是女生而開發后來的游戲（QQ農場和QQ停車的交友游戲），當時國家通信管理局是不允許搞即時聊天系統的，因為會對通信運營商的業務沖擊（當時只能用手機發短信或者傳呼機發信息），當時最大的移動通信就是現在的中國移動集團，而且會進入信息不可管控的局面，當時只有QQ可以拿到這個即時通訊牌照。

越早懂得大數據收集的企業越早成為現在智能系統的領頭羊，現在國家要求數據保密數據跟蹤數據分析引申到AI智能系統信用系統再建立到現在的農業、電能、氣候、安保、醫療、消費、交通的各種數據分析，可以說有了大數據可以洞察每一個人和物的行為軌跡和習慣去做到精準布局。

所謂的大數據，就一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合。

數據規模大

數據流轉快

數據類型多

價值密度低

大數據具有上述四大主要的特征。

我國在大數據應用技術方面已經走在美國及世界其他國家的前面，因為我們國家有先天的優勢，即個體生活消費和企業生產消費龐大的基數。

在以前人口多，消耗有限的資源多，是一個國家經濟發展的劣勢，限制人口增長是我們國家的國策。在今天大數據時代，人口的本身就是經濟發展的有利資源，我們國家14億人口反而成為經濟發展的優勢。

一個國家的大數據生成與應用，與這個國家的人口多少有直接關系，這就是為什么美國、中國在大數據應用技術領域領先世界其他國家的原因。

大數據時代已經到來，我們老百姓的生活已經在不知不覺中發生變化。

比如，我們穿什么樣的衣服適合自己，并且還是當下最流行的？我身體不適，肚子疼是什么原因？需要吃什么樣的藥？過去我們要跑商場、跑醫院，才能解決問題。今天我們可以足不出戶，坐在家里，刷一下手機就把問題解決了。

過去企業生產什么樣產品？生產多少？賣給誰？的問題，在沒有大數據之前，企業需要做市場調研，人工收集的數據有限，時效慢，分析結果與實際有差距。大數據時代只需要上網查詢一下，就能夠解決上述問題。

還有戰爭，國家之間發生爭端，采用什么方式解決，協商方式、戰爭方式，現在通過利用大數據模擬推演一下，看哪一個結果對國家更有利，答案就出來了。

如果當年的德國希特勒有大數據應用技術，就不會貿然發動第二次世界大戰了，人類就可以避免戰爭損失。

之前技術無法使用的數據，現在通過新技術可能可以獲取有效信息的數據