問答專欄Q & A COLUMN
目前階段大數據技術及體系已經逐漸趨于成熟，不再是以概念貫穿的模式，大數據越來越多的被使用，伴隨互聯網化的發展更多的企業信息化已經由IT時代轉變為DT時代，以數據為核心，用數據進行決策，基于數據驅動企業的創新與發展，相信在將來大數據也會有更廣泛的應用空間，對于大數據的理解主要分為以下幾個層面。
1.數據來源：對于大數據時代而言更多強調基于業務數據的沉淀，在一定規模的數據上進行進一步的分析、處理、轉換，更大的挖掘數據本身的價值，發揮數據的意義，當然就企業自身沉淀發展的數據而言很難達到“大”的定義，“大數據”目前更多依然是政府、行業、產業互聯等形式獲取數據，通過企業內部數據與行業數據的標桿對比實現適合企業自身的發展定位，促進企業自身的發展及業務模式的創新。
2.數據價值：通過產業數據、行業數據的獲取、匯聚、處理、分析、歸納，通過一系列技術實現海量數據的快速計算、呈現，將結構化、半結構化的數據進行有效存儲，對大量、動態、能持續的數據，通過運用新技術、新模型、新工具進行處理，從而獲得具有洞察力和新的價值。更為科學、直觀、準確的發揮數據價值，實現以數據為中心的大運營、大整合、大管控的模式支撐。
3.應用方式：目前就大環境而言，大數據更多應用于產業互聯、行業分析、政務服務等環節，同時也在不同層面的進入人民的生活中，比如根據個人的興趣愛好為其推送相關的文檔鏈接，物品模式等。大數據擁有廣泛的應用空間，結合大數據的應用進一步為企業、政府、人民生活提供更有針對性、有特色的服務。以數據為支撐作為企業戰略的決策的支撐，提高數據匯總的及時性，從而進一步的提升企業的核心競爭力。
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作為一名大數據行業的從業者，同時也是一名計算機專業的教育工作者，我來回答一下這個問題。
大數據概念已經出現多年了，所以如果單純的解釋什么是大數據，只會帶來很小的信息量，所以我將從不同的用戶角度來分析一下大數據將會帶來哪些改變。
不同人在理解大數據的時候需要從不同的角度來進行切入，一方面不同行業的從業人員具有不同的知識結構，另一方面大數據對于不同人群來說也具有不同的意義。
對于IT行業的從業者來說，大數據意味著一個產業鏈，意味著一個以數據為基礎的產業生態。大數據產業鏈包括數據采集者、數據管理者、數據加工者、數據應用者，以此為基礎可以構建一個龐大的大數據應用生態，不同的企業都可以參與到這個生態環境中，從而獲取自己的利益。所以，從IT行業的角度來看，大數據代表了新的發展機會和新的市場。
對于傳統行業的管理者來說，未來大數據意味著企業運營方式的轉變，這種轉變的核心就在于以數據為企業的主要驅動方式，從工作量考核到工作價值評定的轉換。數據驅動的運營方式主要體現在幾個方面，分別是數據驅動設計、數據驅動生產、數據驅動市場、數據驅動管理和數據驅動服務，企業將通過大數據的方式進一步完善自身的商業模式，從而創造出更多的商業價值。
對于廣大的職場人來說，未來大數據意味著工作內容的轉變。職場人在大數據時代下將從聽領導的安排轉換到聽“數據”的安排，工作價值將由數據來進行體現。工作的內容也將更加具體化、規范化和效率化。對于職場人來說，不需要建立所謂的大數據思維，但是需要對數據越來越敏感，需要掌握一系列操作數據的工具和方法，進而不斷提升自身的工作價值。
在大數據時代，職場人的工作價值會得到越來越直觀的體現，崗位工作難度也會得到明顯的下降，這是大數據帶給職場人的“紅利”，但是職場人首先需要擁抱大數據。
我從事互聯網行業多年，目前也在帶計算機專業的研究生，主要的研究方向集中在大數據和人工智能領域，我會陸續寫一些關于互聯網技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收獲。
如果有互聯網方面的問題，或者考研方面的問題，都可以咨詢我，謝謝！
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大數據是互聯網發展到一定階段的必然產物。由于Internet整合資源的能力在不斷提高，因此Internet本身必須通過數據反映其自身的價值，因此，從這個角度來看，大數據是Internet的價值體現。
隨著越來越多的社會資源被網絡化和數字化，大數據可以承載的價值也將不斷被提及和提高，大數據的應用范圍也將不斷擴大。因此，在未來的網絡時代，大數據本身不僅可以代表價值，而且大數據本身也可以創造價值。
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大數據之所以能變大就是因為在傳統的結構性數據（如Excel數據庫）之外，又增添了大量的半結構性和非結構性數據，例如文字、圖片、語音、視頻等，這些數據在互聯網時代已遠遠超過結構性數據的規模。
當下，大數據處理工具已基本完善，從數據的收集、記錄、清洗、提取轉化和載入（ETL）、解析、挖掘和檢測報告等全流程的工具都可以實現商業化應用，解決具體行業問題。例如 銀行和電信網絡產生的大量交易和分析數據，若能充分利用，將對企業的日常決策帶來效用的提升；特別是一些基于物聯網的大數據平臺，它們可以實時對數據進行收集和解析，這極大地提升了企業運營的透明度，對風險管理和業績改善提供了有力支持。
山東思脈特奇企業管理咨詢有限公司（SMCTS）認為上述的大數據倉庫和基本工具，為高端新興科技 如人工智能的發展奠定了基礎。例如深度學習功能的實現，機器人需要接受大量“數據知識”的培養，這樣一個機器新生兒才能迅速成長起來、甚至在某一領域超過人類智慧。
更多實用新型短文，請關注我們【SMCTS戰略管理和技術】
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大數據可以說是如何收集和使用數據的一種思維方式的變革。大數據是相對于傳統的結構化數據而言的。在結構化數據占統治地位的時代，往往是為了用信息化的手段解決某個特定的問題而去收集和處理所需要的數據，在數據收集過程中還可以一起收集到的很多數據，但因為沒有明確的使用價值而被裁剪、丟棄掉。大數據思維則是盡可能全面地收集原始的信息，哪怕是當前系統無法識別和處理的“無用”信息——如音頻、視頻、圖片等等，再審視自己手中所掌握的數據資源，利用各種技術手段，挖掘數據資源的價值。例如，公安部門的人口檔案系統里存儲人像的照片，最初的用途只是給人看的，系統無法處理。然后有了人臉識別技術就可以通過一張照片找出一個人的檔案信息，再然后就是我們所熟知的利用安防監控在音樂會上抓逃犯，以及逐漸普及的手機上的各種具有刷臉功能的應用。因此大數據不僅僅是數據形式的多樣化，也不僅僅是數據的數量大，而是數據收集與處理相分離的一種思想的變化。數據的收集都在追求全面，仔細想想，今天手機上的APP哪一個不是過度采集數據？一個新聞APP都恨自己不能采集你的心跳數據。
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民間解答：互聯網時代，記錄下每個人所產生的數字行為。
官方解答：一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合，具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特征。
第一，數據體量大。一般在10TB規模左右，但在實際應用中，很多企業已形成了PB級的數據量；
第二，數據類別大。它囊括了半結構化和非結構化數據。
第三，數據處理速度快。比如說億級數據，可以實現秒級響應。
第四，數據真實性高。企業需要有效的信息確保其真實性及安全性。
零售行業：
利用數據對不同的客戶價值群體進行特征分析，將客戶價值群體實現標簽化管理。對于零售行業來說，有效的客戶細分是深度分析客戶需求、應對客戶需求變化的重要手段。企業可以通過客戶標簽，針對不同類型的客戶，結合過去歷史數據形成的消費特征，進行精細化的營銷動作。
證券行業：
借助大數據分析平臺，結合證券公司的業務場景，以風險數據平臺+智慧風控為驅動，實現風險分析、風險預警、風險評級等各個方面的有效監控與管理。
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您好！我是 數據僧！以下是我的理解，不對之處還望多多指教！
“大數據”中的就包含了兩層含義。
何為大？
第一層 大，是指數據很多，量很大。
近年來，隨著互聯網和智能硬件的快速普及，數據以爆炸方式增長。全球數據總量增長率將維持在50%左右；到2020 年，全球的數據總量將達到40ZB。
第二層 大，是指數據的相互關系更加復雜，多樣，有連續性
隨著智能手機的普及，網絡的發展3G/4G/5G，人與人的連結，人與物的連結，物與物的連結 變得越來越容易。隨之產生的數據，也更加復雜。
截至2016 年，我國手機網民數量已近7.0億，占整體網民數量的95.1%。
2016 年中國移動互聯網用戶每日在線時長超過2,500百萬小時，同比增長率超過30%。手機網民持續增長，使得大數據采集群體更加廣泛；移動端使用時長增加，信息采集更加豐富連貫；場景化特征為大數據發展帶來新契機。
何為數據？
人類在互聯網上產生的所有數據，基本衣、食、住、行；以及其它各種負責的商業活動等等，最終在計算機留下的只有0，1。
這些0，1 卻包含著很多的關聯性。僅僅通過傳統的計算機處理手段，已經無法做到及時發現，及時更新，及時下結論。所以圍繞著大數據 產生了相關的技術，挖掘手段，應用場景，更加方便幫助人們生活、工作。
在另外一個層面講 大數據值得是圍繞著大數據的整個數據處理產業。
目前全球大數據市場中，行業解決方案、計算分析服務、存儲服務、數據庫服務和大數據應用為市場份額排名最靠前的細分市場，分別占據 33.0%、14.7%、17.2%、15.2% 和 7.1% 的市場份額。
以上就是我對大數據的理解，歡迎來找 數據僧 一起探討大數據相關的問題。
我們：數據僧
微信號：數據僧
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1.大數據的本質是利用大數據，找出數據相關性，消除不確定性。
2.大數據思維VS機械思維，機械思維是確定性和因果關系，大數據思維是不確定性和相關性，當然如果能找出因果關系更好。
3.大數據技術包括數據收集、數據存儲、數據挖掘、數據安全性等，每一項都有技術瓶頸，需要大量資源。
4.原有產業+大數據技術=新產業
5.鑒于第四、第五點，建議是擁有大量數據的業務公司與大數據科技公司合作。
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靜心科技，打造靜心科研。
大數據時代，人們越發越期待，可是在期待的同時，人們是不是真的理解這個“大數據”。小編將從以下幾個方面展開對“大數據”的理解。
大數據，顧名思義，就是數據量很大。工信部總工程師峰表示，全球大數據進入加速發展時期，數據總量每年增長50%。數據的發展也呈現出數據形式多樣，數據內容多元、數據規模多體的特點?，F如今，我們社會不僅有科學采集數據、音視頻數據、瀏覽訪問數據以及媒體文字數據等，讓我們切身感受到了數據量之大。
可是面對體量如此之大的數據，人們是該高興，還是該擔心如何分析數據可利用的價值呢，也就是如何在如此多的數據中，提取有用的價值。數據本身是沒有多少意義，關鍵是數據本身蘊含的內部規律和信息價值是有利于人類生產生活的。因此，“大數據”目前更多蘊含著從海量數據中發現有利價值，體現出數據深度之廣。
大數據會催生我們技術的變革，比如數據提取的方式（深度學習），比如數據存儲（云存儲），以及數據壓縮、數據安全等等。大數據帶來的新生事物，必將推動人類社會朝著更加便捷、舒適的方向發展。
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