大數(shù)據(jù)簡單說就是現(xiàn)實(shí)世界數(shù)據(jù)化！

而大數(shù)據(jù)對(duì)于個(gè)人的意義就是：個(gè)人與信息的強(qiáng)結(jié)合，個(gè)人自帶可信的信息。

就拿健康碼來說，為什么綠碼就能放行？為什么各個(gè)檢查口看到綠碼就放行？因?yàn)榫G碼 是攜帶了個(gè)人安全的健康信息，表示這個(gè)人是低風(fēng)險(xiǎn)的。

換句話說，健康碼是個(gè)人信息的一部分，而且是可信的。

健康碼的存在，是基于大數(shù)據(jù)的。我們?nèi)藭?huì)休息，但是手機(jī)不會(huì)休息，于是我們的位置信息隨時(shí)隨地被記錄下來，形成一個(gè)個(gè)人的行動(dòng)路徑。我們有沒有經(jīng)過高風(fēng)險(xiǎn)地區(qū)，甚至可以劃分到社區(qū)和小區(qū)。通過收集類似的個(gè)人大量數(shù)據(jù)，最終形成了一個(gè)綠色的健康碼。以證明我們是安全的，我們沒有攜帶病毒。

早期互聯(lián)網(wǎng)，人和信息是分開的。電腦是固定在一個(gè)個(gè)地方，我們只能收集到ip，個(gè)人賬戶信息。地理位置只能通過ip來推測，那個(gè)時(shí)代，廣告的精準(zhǔn)推送是非常難的。只能根據(jù)地區(qū)來推送。

而現(xiàn)在，智能手機(jī)的大量普及，不可避免的，我們通過各種“用戶協(xié)議”開始暴露我們的個(gè)人數(shù)據(jù)，去了哪里，買了什么東西，和誰是朋友和一些基本信息，性別，年齡等等。

于是，大數(shù)據(jù)算法可以推算出，我們的行動(dòng)路徑，我們的愛好，活躍時(shí)間，喜歡什么app，喜歡什么文章。最終逐漸的，我們數(shù)據(jù)個(gè)人形象越來越逼近真實(shí)的我們。

而健康碼的出現(xiàn)，幾乎就是一個(gè)正面的證明，說明我們的個(gè)人數(shù)據(jù)形象和真實(shí)的我們已經(jīng)幾乎等同了。

這就是大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們逐漸在變得越來越透明，越來越數(shù)據(jù)化。

數(shù)據(jù)就是我們，我們就是數(shù)據(jù)！

大數(shù)據(jù)的含義

大數(shù)據(jù)（big data），又稱巨量資料，指的是所涉及的數(shù)據(jù)資料量規(guī)模巨大到無法通過人腦甚至主流軟件工具，在合理時(shí)間內(nèi)達(dá)到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營決策更積極目的的資訊。簡單的說就是數(shù)據(jù)量大，數(shù)據(jù)復(fù)雜，短時(shí)間內(nèi)無法用常規(guī)手段和軟件進(jìn)行快速有效的利用。

大數(shù)據(jù)的作用

大數(shù)據(jù)可分成大數(shù)據(jù)技術(shù)、大數(shù)據(jù)工程、大數(shù)據(jù)科學(xué)和大數(shù)據(jù)應(yīng)用等領(lǐng)域。目前人們談?wù)撟疃嗟氖谴髷?shù)據(jù)技術(shù)和大數(shù)據(jù)應(yīng)用。其影響除了經(jīng)濟(jì)方面，同時(shí)也能在政治、文化等方面產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響，大數(shù)據(jù)可以幫助人們開啟循“數(shù)”管理的模式，也是我們當(dāng)下“大社會(huì)”的集中體現(xiàn)，三分技術(shù)，七分?jǐn)?shù)據(jù)。對(duì)于一般企業(yè)來說，大數(shù)據(jù)主要用于數(shù)據(jù)的分析以及二次項(xiàng)目的開發(fā)（目前多用于數(shù)據(jù)分析），通過對(duì)大數(shù)據(jù)的分析，可以將企業(yè)的數(shù)據(jù)價(jià)值進(jìn)行整合，將原來散落的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一的管理，這樣有利于將企業(yè)中隱藏的數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘，通過這些數(shù)據(jù)資源按照行業(yè)維度進(jìn)行分析，可以為企業(yè)過去到現(xiàn)在為止業(yè)務(wù)狀況進(jìn)行評(píng)估，為未來企業(yè)的發(fā)展提供決策依據(jù)。

本次疫情來臨，很多網(wǎng)站上都可以看到疫情變化的情況，全國乃至地區(qū)每天增減的人數(shù)統(tǒng)計(jì)，這也是大數(shù)據(jù)時(shí)效性的體現(xiàn)，通過每天實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)變化，讓人們可以了解疫情控制的情況，根據(jù)趨勢和態(tài)勢，可以提前做好相應(yīng)的預(yù)防準(zhǔn)備，這也是大數(shù)據(jù)作用最直觀的體現(xiàn)。

數(shù)通暢聯(lián) 專注于企業(yè)IT架構(gòu)、SOA綜合集成、數(shù)據(jù)治理分析領(lǐng)域，感謝您的閱讀與關(guān)注！

作為一名IT從業(yè)者，我來回答一下這個(gè)問題。

大數(shù)據(jù)經(jīng)過多年的發(fā)展已經(jīng)形成了一個(gè)龐大的技術(shù)體系和行業(yè)生態(tài)，關(guān)于大數(shù)據(jù)的定義也有了較大程度的拓展，當(dāng)前大數(shù)據(jù)的含義也從數(shù)據(jù)層面向應(yīng)用層面不斷發(fā)展。

從當(dāng)前的技術(shù)體系結(jié)構(gòu)來看，大數(shù)據(jù)技術(shù)涵蓋了從數(shù)據(jù)采集、傳輸、存儲(chǔ)到分析、呈現(xiàn)和應(yīng)用的一系列環(huán)節(jié)，大數(shù)據(jù)技術(shù)體系也正在從數(shù)據(jù)分析（基于大數(shù)據(jù)平臺(tái)）向數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)應(yīng)用兩端發(fā)展，同時(shí)也出現(xiàn)了行業(yè)分工。所以，當(dāng)前的大數(shù)據(jù)本身就代表了一個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈，這個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈的規(guī)模也將隨著大數(shù)據(jù)的落地應(yīng)用而不斷發(fā)展和壯大。

從大數(shù)據(jù)的應(yīng)用層面來看，大數(shù)據(jù)正在開辟出一個(gè)新的價(jià)值空間，這是大數(shù)據(jù)之所以被廣泛重視的重要原因。大數(shù)據(jù)的價(jià)值空間非常大，基于大數(shù)據(jù)的價(jià)值空間可以完成大量的創(chuàng)新，而這些創(chuàng)新本身也將推動(dòng)大數(shù)據(jù)全面與行業(yè)領(lǐng)域的結(jié)合。相信在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的推動(dòng)下，大數(shù)據(jù)技術(shù)的落地應(yīng)用將全面促進(jìn)行業(yè)資源的數(shù)據(jù)化，這會(huì)進(jìn)一步提升數(shù)據(jù)自身的價(jià)值密度。

對(duì)于行業(yè)領(lǐng)域來說，大數(shù)據(jù)的作用可以從三個(gè)方面來解讀，其一是大數(shù)據(jù)會(huì)提升行業(yè)領(lǐng)域的管理能力，當(dāng)前基于大數(shù)據(jù)的管理模式正在從互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)向傳統(tǒng)行業(yè)覆蓋，關(guān)鍵點(diǎn)在于價(jià)值衡量體系的打造；其二是大數(shù)據(jù)能夠促進(jìn)行業(yè)領(lǐng)域的創(chuàng)新，這個(gè)過程也會(huì)促進(jìn)物聯(lián)網(wǎng)和人工智能等技術(shù)的落地應(yīng)用；其三是大數(shù)據(jù)能夠?yàn)樾袠I(yè)領(lǐng)域帶來新的價(jià)值增量，這個(gè)價(jià)值增量的空間還是非常大的，關(guān)于價(jià)值增量的描述可以基于數(shù)據(jù)來體現(xiàn)，也可以通過模式來體現(xiàn)。

我從事互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)多年，目前也在帶計(jì)算機(jī)專業(yè)的研究生，主要的研究方向集中在大數(shù)據(jù)和人工智能領(lǐng)域，我會(huì)陸續(xù)寫一些關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)方面的文章，感興趣的朋友可以關(guān)注我，相信一定會(huì)有所收獲。

如果有互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等方面的問題，或者是考研方面的問題，都可以在評(píng)論區(qū)留言，或者私信我！

從當(dāng)前的技術(shù)體系結(jié)構(gòu)來看，大數(shù)據(jù)技術(shù)涵蓋了從數(shù)據(jù)采集、傳輸、存儲(chǔ)到分析、呈現(xiàn)和應(yīng)用的一系列環(huán)節(jié)，大數(shù)據(jù)技術(shù)體系也正在從數(shù)據(jù)分析（基于大數(shù)據(jù)平臺(tái)）向數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)應(yīng)用兩端發(fā)展，同時(shí)也出現(xiàn)了行業(yè)分工。所以，當(dāng)前的大數(shù)據(jù)本身就代表了一個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈，這個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈的規(guī)模也將隨著大數(shù)據(jù)的落地應(yīng)用而不斷發(fā)展和壯大。

從大數(shù)據(jù)的應(yīng)用層面來看，大數(shù)據(jù)正在開辟出一個(gè)新的價(jià)值空間，這是大數(shù)據(jù)之所以被廣泛重視的重要原因。大數(shù)據(jù)的價(jià)值空間非常大，基于大數(shù)據(jù)的價(jià)值空間可以完成大量的創(chuàng)新，而這些創(chuàng)新本身也將推動(dòng)大數(shù)據(jù)全面與行業(yè)領(lǐng)域的結(jié)合。相信在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的推動(dòng)下，大數(shù)據(jù)技術(shù)的落地應(yīng)用將全面促進(jìn)行業(yè)資源的數(shù)據(jù)化，這會(huì)進(jìn)一步提升數(shù)據(jù)自身的價(jià)值密度。

對(duì)于行業(yè)領(lǐng)域來說，大數(shù)據(jù)的作用可以從三個(gè)方面來解讀，其一是大數(shù)據(jù)會(huì)提升行業(yè)領(lǐng)域的管理能力，當(dāng)前基于大數(shù)據(jù)的管理模式正在從互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)向傳統(tǒng)行業(yè)覆蓋，關(guān)鍵點(diǎn)在于價(jià)值衡量體系的打造；其二是大數(shù)據(jù)能夠促進(jìn)行業(yè)領(lǐng)域的創(chuàng)新，這個(gè)過程也會(huì)促進(jìn)物聯(lián)網(wǎng)和人工智能等技術(shù)的落地應(yīng)用；其三是大數(shù)據(jù)能夠?yàn)樾袠I(yè)領(lǐng)域帶來新的價(jià)值增量，這個(gè)價(jià)值增量的空間還是非常大的，關(guān)于價(jià)值增量的描述可以基于數(shù)據(jù)來體現(xiàn)，也可以通過模式來體現(xiàn)。

隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)、信息技術(shù)和人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，諸多領(lǐng)域的數(shù)據(jù)都呈指數(shù)式增長，大數(shù)據(jù)的概念也由此引起了學(xué)術(shù)界和業(yè)界的關(guān)注。大數(shù)據(jù)被認(rèn)為是未來技術(shù)最重要的領(lǐng)域之一，因?yàn)樗梢詾槠髽I(yè)提供高價(jià)值信息。

從資源角度來看

大數(shù)據(jù)是基于云計(jì)算等新處理模式才能快速捕獲、處理和分析的規(guī)模巨大，種類繁多和更替迅速的信息資源集合，可以增強(qiáng)預(yù)測精度以及提升決策能力。

從管理角度來看

大數(shù)據(jù)是一類能夠反映物質(zhì)世界和精神世界運(yùn)動(dòng)狀態(tài)和狀態(tài)變化的信息資源，它具有復(fù)雜性、決策有用性、高速增長性、價(jià)值稀疏性和可重復(fù)開采性。從來源角度來看，大數(shù)據(jù)是從不同來源和不同格式收集的一組數(shù)據(jù)，是不同類型的企業(yè)和國家組織收集的大量無序數(shù)據(jù)的集合。

從形式視角來看

大數(shù)據(jù)是工業(yè)傳感器、互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)數(shù)碼等固定和移動(dòng)設(shè)備產(chǎn)生的結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的總和。而且大數(shù)據(jù)通常具有 Volume（體量大）、Variety（多樣性）、Velocity（速度快）、Value（價(jià)值密度低）、Veracity（真實(shí)性），以及 Volatility（波動(dòng)性）和 Variability（可變性）的 7V 特征。有學(xué)者從動(dòng)態(tài)的角度認(rèn)為大數(shù)據(jù)有 Cover（廣泛覆蓋）、Contact（復(fù)雜聯(lián)系）、Cause（豐富來源）、Convey（多元傳遞）的 4C 特征。

此外，復(fù)旦大學(xué)黃麗華教授在2017年10月召開的信息系統(tǒng)協(xié)會(huì)中國分會(huì)第七屆學(xué)術(shù)年會(huì)中指出，我們要從不同的角度看待大數(shù)據(jù)，從技術(shù)視角看，大數(shù)據(jù)具有體量大、多樣性、速度快和價(jià)值密度低的特征；從思維視角看，大數(shù)據(jù)具有多維性、完備性和強(qiáng)相關(guān)性的特征；從應(yīng)用視角看，大數(shù)據(jù)具有決策有用性、功能多樣性、可重復(fù)采集性、應(yīng)用協(xié)同性和安全危害性的特征；從研究視角看，大數(shù)據(jù)具有多源多維、高顆粒度和動(dòng)態(tài)實(shí)時(shí)的特征。

先解釋大數(shù)據(jù)。

大數(shù)據(jù)是指大數(shù)據(jù)集，以前由于儲(chǔ)存介質(zhì)的限制，無法儲(chǔ)存大量數(shù)據(jù)，每一個(gè)數(shù)據(jù)都是經(jīng)過盡挑細(xì)選的，在保留了重要數(shù)據(jù)的同時(shí)也會(huì)丟失一些次要數(shù)據(jù)。

隨著網(wǎng)速的增加，儲(chǔ)存介質(zhì)的低成本化，通過獲取、存儲(chǔ)，隨著數(shù)據(jù)數(shù)量越來越多，我們能分析的數(shù)據(jù)也就越來越多。

我簡單做個(gè)模型來解釋大數(shù)據(jù)搜集和應(yīng)用的過程。

如我要分析疫情期間世界人民對(duì)于韓國疫情的看法和態(tài)度，怎么辦？

以前的方法就是問卷調(diào)查，選擇幾個(gè)人發(fā)幾張問卷，然后分析，時(shí)間慢，樣本量不足，都有很強(qiáng)的局限性，那么有了大數(shù)據(jù)呢？

首先用爬蟲技術(shù)（搜集階段）對(duì)社交媒體，如今日我們、微博等進(jìn)行大規(guī)模的數(shù)據(jù)下載，僅僅這一下我就可以搜集到幾百萬條數(shù)據(jù)。

但因?yàn)樗鸭降臄?shù)據(jù)他沒有邏輯性，他不是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)：即有固定格式和有限長度的數(shù)據(jù)。例如填的表格就是結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，國籍：中華人民共和國，民族：漢，性別：男，這都叫結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

然后進(jìn)行整理（數(shù)據(jù)清洗），如對(duì)發(fā)評(píng)論的人的地理位置，性別，年齡以及發(fā)的話的關(guān)鍵詞進(jìn)行清洗。轉(zhuǎn)變?yōu)榻Y(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)

經(jīng)過上面的步驟，我們就有可用的大規(guī)模的數(shù)據(jù)，然后利用簡單的編程，提取出某些關(guān)鍵詞，比如：“控制”，“口罩”，“完蛋”等。

就可以做情感分析，根據(jù)原本有的語言情感庫，就可以知道大家對(duì)韓國疫情的看法，持有這些看法的人的年齡，地區(qū)和性別等。在進(jìn)行更深一步的了解，為心理相關(guān)部門，政府部門提供決策參考。同時(shí)作為今后發(fā)生流行病我們應(yīng)該怎么處理提供可行性方案。

對(duì)個(gè)人企業(yè)來說，你可以通過大數(shù)據(jù)分析，知道你的產(chǎn)品是否受歡迎，應(yīng)該怎么改，你的同行是怎么做的，買家對(duì)他的評(píng)論是什么樣子的。應(yīng)用方向很多。