問(wèn)答專欄Q & A COLUMN
不做編程工作，學(xué)習(xí)python有什么用嗎？這個(gè)就非常多啦，作為一門膠水型、簡(jiǎn)單易用的編程語(yǔ)言，python第三方庫(kù)擴(kuò)展豐富，自然能做的事情非常多，下面我簡(jiǎn)單介紹3個(gè)，分別是自動(dòng)化辦公、爬取網(wǎng)站數(shù)據(jù)和下載網(wǎng)頁(yè)視頻，感興趣的朋友可以嘗試一下：
日常工作，我們一定會(huì)牽扯到word、excel、txt、csv等文件的處理，如果數(shù)據(jù)量小，手動(dòng)處理還得心應(yīng)手，如果數(shù)據(jù)量龐大，處理起來(lái)就會(huì)非常費(fèi)時(shí)費(fèi)力，這時(shí)你就可以使用python進(jìn)行自動(dòng)化處理，針對(duì)常見(jiàn)的文件格式，python提供了許多現(xiàn)成的庫(kù)可以直接使用，word的python-docx，excel的pandas，ppt的python-pptx，都可以輕松批量處理數(shù)據(jù)，效率高且操作簡(jiǎn)單，自動(dòng)化辦公在合適不過(guò)：
日常瀏覽網(wǎng)站，我們可能需要從網(wǎng)站獲取實(shí)時(shí)、大量的數(shù)據(jù)，如果只是手動(dòng)復(fù)制黏貼，就明顯非常不合適了，效率低且不利于數(shù)據(jù)規(guī)整，這時(shí)你就可以使用python網(wǎng)絡(luò)爬蟲，針對(duì)特定的網(wǎng)頁(yè)編寫特定的爬取規(guī)則，邊解析數(shù)據(jù)便規(guī)整數(shù)據(jù)，效率高且操作簡(jiǎn)單，如果你需要批量爬取網(wǎng)站數(shù)據(jù)，以供自己分析研究，那python爬蟲在合適不過(guò)，有許多現(xiàn)成的庫(kù)和框架都可以直接使用，urllib、bs4、lxml、scrapy等都是爬蟲的利器，值得推薦和使用：
日常休閑娛樂(lè)，我們可能需要保存網(wǎng)頁(yè)的視頻到本地，如果有現(xiàn)成的插件在合適不過(guò)，當(dāng)然，沒(méi)有也不影響，python針對(duì)網(wǎng)頁(yè)視頻下載，也提供了2個(gè)非常實(shí)用的下載工具，you-get和youtube-dl，完全免費(fèi)、開源，只需知道視頻網(wǎng)頁(yè)地址，即可一鍵輕松下載到本地，支持在線播放、批量下載，效率高且操作簡(jiǎn)單，如果你需要經(jīng)常保存網(wǎng)頁(yè)視頻，那這2個(gè)工具在合適不過(guò)：
當(dāng)然，除了以上3個(gè)方面，python還有許多其他用途，機(jī)器學(xué)習(xí)、web開發(fā)、人臉識(shí)別、測(cè)試運(yùn)維等，都有現(xiàn)成的框架或庫(kù)可以直接使用，當(dāng)然，你也可以使用python開發(fā)小型游戲（pygame），繪制卡通人物（turtle），網(wǎng)上也有相關(guān)教程和資料，介紹的非常詳細(xì)，感興趣的話，可以搜一下，希望以上分享的內(nèi)容能對(duì)你有所幫助吧，也歡迎大家評(píng)論、留言進(jìn)行補(bǔ)充。
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不做編程也可以使用python 來(lái)幫助自己的工作更高效更優(yōu)秀。
第一，高效工作。借助python 做批量的工作，比如批量文件改名，或者分類整理文件。做批量的工作是python 可以做的工作，可以大幅提高工作效率。
第二，數(shù)據(jù)分析。借助python 可以從不同數(shù)據(jù)源，比如文本文件，電子表格，word文檔甚至網(wǎng)絡(luò)上數(shù)據(jù)源，來(lái)全面的整理數(shù)據(jù)和分析數(shù)據(jù)，使得數(shù)據(jù)發(fā)揮真正的作用。
第三，圖表曲線制作。借助python 可以繪制各種效果的圖表。使得公司對(duì)你刮目相看。
以上是我的回答。
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編程是很有意思的事情，編程語(yǔ)言就是控制計(jì)算機(jī)，讓他干啥就干啥，可以寫游戲，可以寫一些自己工作相關(guān)的工具助手，提高工作效率。
Python可以做很多事情，典型的譬如，Web開發(fā)應(yīng)用、數(shù)據(jù)科學(xué)中機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化、應(yīng)用腳本等。
還可以用它來(lái)開發(fā)游戲，互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)采集，比如自己寫爬蟲程序，爬爬天氣情況，爬一爬吃雞的數(shù)據(jù)，挺有意思的。
你學(xué)一個(gè)技術(shù)很可能跟你目前工作沒(méi)有一點(diǎn)關(guān)聯(lián)，或許僅僅就是處于自己的愛(ài)好而已。
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聽說(shuō)潘十億也在學(xué)Python，我想他應(yīng)該不是閑的。
Python的用途其實(shí)還是很貼近生活和辦公的。
我講個(gè)故事吧。
你有天醒來(lái)，突然很有性趣，感覺(jué)力量都可以頂穿鋼板，這時(shí)候你也覺(jué)得電腦的桌面壁紙可以換一下了，于是你打開搜索引擎，找了幾張美圖，可是一張一張的下載，你感覺(jué)好累，要不，一下子全部擼到本地就好了，如果這時(shí)你會(huì)Python的會(huì)，你會(huì)可以寫個(gè)小爬蟲，快快樂(lè)樂(lè)的給美圖安個(gè)家了。至于下幾張，已經(jīng)不是你要考慮的了，你需要考慮的是美圖太多，你挑不過(guò)來(lái)了。
這時(shí)你發(fā)現(xiàn)，之前保存的時(shí)候，名字起的太隨意，這么多圖片，得整理一下，由于你知道Python，所以你很快又寫了個(gè)程序，通過(guò)正則匹配，文件匹配，進(jìn)行分類，你甚至還加了個(gè)擴(kuò)展庫(kù)，根據(jù)美圖美感等級(jí)，進(jìn)行歸類。你還用Python進(jìn)行文件讀寫與文件夾歸類。
結(jié)束后，你感覺(jué)自己很牛逼，就在我們上發(fā)了個(gè)文章，說(shuō)老子有美圖，需要的留郵箱，大家也都很踴躍，你一開始一個(gè)一個(gè)壓縮發(fā)郵件，感覺(jué)效率太低了，自己完全在做義工呀，于是你又用Python寫了個(gè)腳本，自動(dòng)壓縮，并發(fā)送郵件，分分鐘解決問(wèn)題。
說(shuō)完了，上面只是一個(gè)Python的使用場(chǎng)景，其它情況下，比如你要處理Word、Excel、PDF等文件時(shí)，它也是你的一個(gè)好助手。也可以幫你整理電腦里面重復(fù)的文件，刪除重復(fù)的圖片，或者進(jìn)行圖片壓縮之類的。所以只有我們想不到的，沒(méi)有我們不能做的。
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我就是問(wèn)題中所說(shuō)的不做編程工作，但是又學(xué)習(xí)了python的人，我以自身感受來(lái)回答一下這個(gè)問(wèn)題。
打個(gè)比方吧，我認(rèn)為學(xué)習(xí)一門編程語(yǔ)言就像讀一本課外書，里面的內(nèi)容雖然不用來(lái)考試，但是它帶給你的啟發(fā)和見(jiàn)識(shí)不一定比教科書差。這也是我個(gè)人在學(xué)完python一段時(shí)間后的感受。剛開始時(shí)，看python語(yǔ)言那么流行，抱著玩一玩的心態(tài)入坑，中間也遇到很多燒腦的地方，但是憑著時(shí)間慢慢熬過(guò)來(lái)了。現(xiàn)在回頭看學(xué)之前和學(xué)之后的自己，在思維上和對(duì)計(jì)算機(jī)的理解上躍升了一大個(gè)臺(tái)階。下面我挑幾個(gè)地方說(shuō)一說(shuō)。
1.學(xué)python改變思維方式
不僅僅是python，我覺(jué)得只要是面向?qū)ο笳Z(yǔ)言應(yīng)該都有這個(gè)特點(diǎn)。在你面對(duì)一個(gè)整體問(wèn)題的時(shí)候，要怎樣考慮去分解，然后每一塊怎樣分步去實(shí)現(xiàn)。其實(shí)這就是python中類(class)的基本用法，每一個(gè)功能類寫好了，那么這個(gè)問(wèn)題基本也就解決了。python代碼寫多了，這種思維習(xí)慣會(huì)漸漸的進(jìn)入你平時(shí)思考問(wèn)題的過(guò)程，你會(huì)發(fā)覺(jué)原來(lái)又大又雜的問(wèn)題，現(xiàn)在好像可以理清楚了。
2.學(xué)python提升工作效率
python是用來(lái)做自動(dòng)化辦公最好用的語(yǔ)言，沒(méi)有之一！特別是辦公三巨頭里面的Excel，python可以跟它無(wú)縫對(duì)接。只要是格式確定的表格，用python寫一段代碼就可以提取數(shù)據(jù)，做數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，輸出數(shù)據(jù)結(jié)果，最后還可以畫統(tǒng)計(jì)圖表。幾十個(gè)這種表格，在python代碼下，兩秒鐘出結(jié)果。(我的文章中也有寫python自動(dòng)化辦公，想一起學(xué)的關(guān)注我 @好逑君Q)
3.學(xué)python后get網(wǎng)絡(luò)資源很easy
python的爬蟲可謂是大名鼎鼎。學(xué)習(xí)python后，爬取想要的網(wǎng)絡(luò)資源，比如音樂(lè)，妹子圖啊什么的完全不在話下。至于你想爬多少你自己控制，只要你的硬盤足夠大。
如果你的工作與某種特定數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)度比較高，python可以專門寫出針對(duì)這種數(shù)據(jù)的爬蟲，幫你全網(wǎng)收集資料，只要使用時(shí)注意合規(guī)，真的非常又快又好。這一點(diǎn)跟第2點(diǎn)一脈相承。
說(shuō)了這么多，總之學(xué)習(xí)python能夠提升自我，從思維和具體技能都可以。不過(guò)前提是你要有興趣并且有耐心的堅(jiān)持下去。一旦你學(xué)成了，你會(huì)發(fā)現(xiàn)不做編程的你，依然打開了一片新天地。
以上就是我想說(shuō)的，希望能給樓主，給大家一些參考。
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學(xué)習(xí)python可以開發(fā)或使用一些小程序，有利于提高工作效率，讓工作變得輕松、便捷。
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記得去年下半年的時(shí)候（具體時(shí)間記不清了），被朋友圈的一則python的廣告刷屏了。這則廣告下面的留言，讓我一度懷疑廣點(diǎn)通的精準(zhǔn)性：因?yàn)槌思夹g(shù)，還有產(chǎn)品經(jīng)理，Hr，獵頭，運(yùn)營(yíng)……。由此可見(jiàn)python的熱度有多高，適應(yīng)的人群有多廣。
本人是一名互聯(lián)網(wǎng)從業(yè)者，不是開發(fā)不做編程工作，是一名產(chǎn)品經(jīng)理。很巧，我自學(xué)了python，應(yīng)該是在2019年初。為什么我會(huì)去學(xué)python呢？很重要的原因是做數(shù)據(jù)分析。是不是會(huì)感覺(jué)很奇怪，產(chǎn)品經(jīng)理為什么要做數(shù)據(jù)分析？產(chǎn)品經(jīng)理是一個(gè)對(duì)綜合能力有要求的崗位，要做好需要懂得多，例如：想通過(guò)數(shù)據(jù)來(lái)更好地分析需求和市場(chǎng)（了解競(jìng)品的數(shù)據(jù)），那就學(xué)一些數(shù)據(jù)爬取和分析的技術(shù)。
而python在這點(diǎn)上有很大的優(yōu)勢(shì)。第一，Python 豐富和強(qiáng)大的庫(kù)以及其出色的數(shù)據(jù)處理能力，使得其一直是編寫爬蟲腳本以及分析數(shù)據(jù)的熱門語(yǔ)言。第二，Python 相對(duì)于其他語(yǔ)言來(lái)說(shuō)，更為簡(jiǎn)單易學(xué)。我是直接用百度來(lái)學(xué)習(xí)，1個(gè)月不到就能上手。
其他崗呢？不論哪個(gè)崗，都可能面臨用excel處理數(shù)據(jù)的情況。例如：整理多個(gè)相同格式但是不標(biāo)準(zhǔn)的Excel表格，最終匯總成一個(gè)Excel表格，并進(jìn)行數(shù)據(jù)透視分析。表格內(nèi)涉及到合并的單元格，不同表格表頭位置有偏差等問(wèn)題，如果手工來(lái)處理，一是累，二是易出錯(cuò)。python對(duì)excel處理的庫(kù)是很容易實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化的處理，更重要的是下次還能用。
人與動(dòng)物的區(qū)別就是能利用工具提高效率，而人生又是短暫的，所以“珍愛(ài)生命，使用python”。
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有用啊，Python是一種最簡(jiǎn)單的自動(dòng)化處理或數(shù)據(jù)分析的工具。
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