問答專欄Q & A COLUMN
如果把數字孿生簡單地歸類為仿真那未免也太片面了，數字孿生技術依賴于多樣的仿真手段而實現，但絕不僅僅是仿真。
數字孿生技術是隨著虛擬技術和數據采集技術不斷發展應運而生的一項新技術，是智能制造領域的重點研究方向之一。
數字孿生的來源：
2003年，Michael Grieves教授在密歇根大學的產品全生命周期管理課程上提出了“與物理產品等價的虛擬數字化表達”的概念，并給出定義：一個或一組特定裝置的數字復制品，能夠抽象表達真實裝置并可以此為基礎進行真實條件或模擬條件下的測試。該概念源于對裝置的信息和數據進行更清晰的表達的期望，希望能夠將所有的信息放在一起進行更高層次的分析。雖然這個概念在當時并沒有稱為數字孿生體（在2003-2005年被稱為“鏡像的空間模型（Mirrored Spaced Model）”，2006-2010年被稱為“信息鏡像模型（Information Mirroring Model）”），但是其概念模型卻具備數字孿生體的所有組成要素，即物理空間、虛擬空間以及兩者之間的關聯或接口，因此可以被認為是數字孿生體的雛形。
廣義角度的數字孿生：
從廣義的角度來講，數字孿生是一種利用數據采集、虛擬制造等技術，通過系統中存在的控制、計算和通信單元，實現對系統狀態和流程仿真、監測、計算、調節、控制和集成，實現物理空間個性化、高效化和高度擬實化的系統，也稱數字孿生系統。廣義的數字孿生其物理進程和虛擬進程因集成而相互影響，具有數據驅動、智能感知、虛實映射和交互協同的特點。
因此，仿真是實現虛實映射，以虛控實的決策依據，和數字孿生具有不可分割的關系，也是構成數字孿生系統一項不可或缺的手段，不能籠統地認為，數字孿生就是仿真。
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