問答專欄Q & A COLUMN
人工智能是一個大的概念，具體落地人工智能項目會接觸機器學習和深度學習框架，這些框架大部分是基于Python開發(fā)的，所以要想深入人工智能項目開發(fā)，python語言的學習也是必須的！
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人工智能畢竟會涉及到算法，而算法呢又需要編程語言的支撐。為什么是python而不是其他語言？因為python相比較其他語言????更簡潔的語法，更容易入門的優(yōu)點。這樣人工智能研究者可以把更多精力放在算法與問題解決中，而不是再花大量時間去研究一門語言的語法。
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編譯人工智能的語言包括LISP，Prolog，Java，Python，C＃等。語言的選擇取決于許多因素，如個人偏好，代碼易用性，開發(fā)人員的可用性等等。盡管開發(fā)人員的技能總是比任何語言都重要，但企業(yè)領導者必須選擇一個用于雇用或外包他們的項目。但Python可能是其中的翹楚。
什么是Python？
Python是一種基于OOP的高級解釋性編程語言。這是一家專注于一個強大的非常有用的語言 快速應用程通貨膨脹 Python是一種開發(fā)友好的語言。 它是人工智能的偉大語言。 用于人工智能的Python今天非常流行。開發(fā)（RAD），不要重復自己（DRY）。它可以很好地用作膠水語言，也就是將現(xiàn)有的組件連接在一起。由于Python的學習易用性，可擴展性和適應性，它已成為增長最快的語言之一。Python的支持和不斷發(fā)展的圖書館使它成為任何項目的理想選擇，無論是Web App，Mobile App，IoT，Data Science還是AI。
為什么Python用于人工智能和機器學習？
無論是創(chuàng)業(yè)公司還是跨國公司，Python都為所有人提供了巨大的便利。Python的使用是這樣的，它不能僅限于一個活動。它越來越受歡迎，它已經(jīng)允許它進入人工智能（AI），機器學習（ML），自然語言處理，數(shù)據(jù)科學等一些最流行和復雜的過程。
為什么Python在寫AI時很好用？
較少代碼：
人工智能涉及算法 - 很多。Python提供了簡便的測試 - 在競爭對手中是最好的之一。Python有助于輕松編寫和執(zhí)行代碼。與其他OOPs語言相比，Python可以實現(xiàn)與1/5代碼相同的邏輯。由于其解釋方法可以在您編碼方法時啟用檢查。
預建庫：
對于您的AI項目的每一個需求，Python都有很多庫。很少有名字包括用于科學計算的Numpy，用于高級計算的Scipy以及用于機器學習的Pybrain。AIMA - 來自Russell和Norvig的“人工智能：現(xiàn)代方法”的算法的Python實現(xiàn)是迄今為止人工智能提供的最好的庫之一。這樣的專用庫節(jié)省了開發(fā)人員在編碼基本級別項目上花費的時間。
平臺遷移：
Python提供了從現(xiàn)有語言中提供API的靈活性，這確實提供了極大的靈活性。它也是平臺獨立的。只需對代碼進行一些更改，即可在新操作系統(tǒng)中啟動并運行您的應用程序。這為開發(fā)人員節(jié)省了在不同平臺上測試和遷移代碼的時間。
靈活性：
靈活性是Python的核心優(yōu)勢之一。通過選擇OOP方法和腳本之間的選項，Python適用于各種目的。它作為一個完美的后端，它也適用于將不同的數(shù)據(jù)結構鏈接在一起。在IDE中檢查大部分代碼的選項對于在不同算法間掙扎的開發(fā)人員來說也是一大優(yōu)勢。
人氣：
Python正在贏得千禧一代的心。它的易學性吸引了千禧一代學習這門語言。雖然人工智能項目需要一個經(jīng)驗豐富的程序員，但Python可以使學習曲線變得平滑。尋找Python開發(fā)人員比尋找LISP或Prolog程序員更容易，尤其是在某些國家。其擴展的圖書館和活躍的社區(qū)隨著不斷發(fā)展和改進的代碼已經(jīng)成為當今最熱門的語言之一。
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Python主要是一門編程語言,而人工智能是計算機的一個研究方向,包含一系列的算法.而Python在快速驗證算法方面有著很大的優(yōu)勢,所以現(xiàn)在很多人工智能開發(fā)都使用Python作為主要編程語言.
在人工智能上使用Python比其他編程語言的主要有以下一些好處
優(yōu)質(zhì)的文檔
平臺無關，可以在現(xiàn)在每一個Linux版本上使用
和其他面向?qū)ο缶幊陶Z言比學習更加簡單快速
Python有許多圖像處理庫,像Python Imaging Libary,VTK和Maya 3D可視化工具包，Numeric Python, Scientific Python和其他很多可用工具可以于數(shù)值和科學應用。
Python的設計非常好，快速，堅固，可移植，可擴展。很明顯這些對于人工智能應用來說都是非常重要的因素。
對于科學用途的廣泛編程任務都很有用，無論從小的shell腳本還是整個網(wǎng)站應用。
最后，它是開源的。可以得到相同的社區(qū)支持。
AIMA：Python實現(xiàn)了從Russell到Norvigs的“人工智能：一種現(xiàn)代的方法”的算法
pyDatalog：Python中的邏輯編程引擎
SimpleAI：Python實現(xiàn)在“人工智能：一種現(xiàn)代的方法”這本書中描述過的人工智能的算法。它專注于提供一個易于使用，有良好文檔和測試的庫。
EasyAI：一個雙人AI游戲的python引擎（負極大值，置換表、游戲解決）
PyBrain 一個靈活，簡單而有效的針對機器學習任務的算法，它是模塊化的Python機器學習庫。它也提供了多種預定義好的環(huán)境來測試和比較你的算法。
PyML 一個用Python寫的雙邊框架，重點研究SVM和其他內(nèi)核方法。它支持Linux和Mac OS X。
scikit-learn旨在提供簡單而強大的解決方案，可以在不同的上下文中重用：機器學習作為科學和工程的一個多功能工具。它是python的一個模塊，集成了經(jīng)典的機器學習的算法，這些算法是和python科學包（numpy,scipy.matplotlib）緊密聯(lián)系在一起的。
MDP-Toolkit這是一個Python數(shù)據(jù)處理的框架，可以很容易的進行擴展。它海收集了有監(jiān)管和沒有監(jiān)管的學習算飯和其他數(shù)據(jù)處理單元，可以組合成數(shù)據(jù)處理序列或者更復雜的前饋網(wǎng)絡結構。新算法的實現(xiàn)是簡單和直觀的。可用的算法是在不斷的穩(wěn)定增加的，包括信號處理方法（主成分分析、獨立成分分析、慢特征分析），流型學習方法（局部線性嵌入），集中分類，概率方法（因子分析，RBM),數(shù)據(jù)預處理方法等等。
自然語言和文本處理庫
NLTK 開源的Python模塊，語言學數(shù)據(jù)和文檔，用來研究和開發(fā)自然語言處理和文本分析。有windows,Mac OSX和Linux版本。
做了一個實驗，一個使用人工智能和物聯(lián)網(wǎng)做員工行為分析的軟件。該軟件通過員工情緒和行為的分心提供了一個有用的反饋給員工，從而提高了管理和工作習慣。
使用Python機器學習庫，opencv和haarcascading概念來培訓。建立了樣品POC來檢測通過安置在不同地點的無線攝像頭傳遞回來基礎情感像幸福，生氣，悲傷，厭惡，懷疑，蔑視，譏諷和驚喜。收集到的數(shù)據(jù)會集中到云數(shù)據(jù)庫中，甚至整個辦公室都可以通過在Android設備或桌面點擊一個按鈕來取回。
開發(fā)者在深入分析臉部情感上復雜點和挖掘更多的細節(jié)中取得進步。在深入學習算法和機器學習的幫助下，可以幫助分析員工個人績效和適當?shù)膯T工/團隊反饋。
python因為提供像 scikit-learn的好的框架，在人工智能方面扮演了一個重要的角色：Python中的機器學習，實現(xiàn)了這一領域中大多的需求。D3.js JS中數(shù)據(jù)驅(qū)動文檔時可視化最強大和易于使用的工具之一。處理框架，它的快速原型制造使得它成為一門不可忽視的重要語言。AI需要大量的研究，因此沒有必要要求一個500KB的Java樣板代碼去測試新的假說。python中幾乎每一個想法都可以迅速通過20-30行代碼來實現(xiàn)（JS和LISP也是一樣）。因此，它對于人工智能是一門非常有用的語言。
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為什么現(xiàn)在Python語言會特別火，很大一部分原因是被爬蟲技術、大數(shù)據(jù)和人工智能等火爆的技術帶起來的。
Python于人工智能
人工智能算是一種業(yè)務需求（例如人臉識別），實現(xiàn)這個業(yè)務需求的是算法（例如其中用到的一個算法就是矩陣變換）有很多的算法模塊。其本質(zhì)是一個自學習、自組織的系統(tǒng)，其規(guī)模和復雜性是一個數(shù)學模型在數(shù)據(jù)的喂養(yǎng)下自己長出來的，是內(nèi)生的。
開發(fā)語言是為了讓人更方便的操作計算機，就是通過一種方式，讓計算機知道你在說啥，python是屬于一種高級開發(fā)語言，開發(fā)人員通過它可以實現(xiàn)人工智能的一些功能如：人臉識別這個效果。
Python編程語言，不僅僅是因為其代碼簡單等優(yōu)勢被列為首選，而在于其資源豐富，擁有堅實的數(shù)值算法、圖標和數(shù)據(jù)處理基礎設施，建立了非常良好的生態(tài)環(huán)境，所以一直是人工智能的首選編程語言。
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python語言現(xiàn)在跟人工智能的關聯(lián)非常的大。而且python語言現(xiàn)在非常的排行和各大公司的使用率非常的大。是非常流行的語言。學好python，未來發(fā)展前景的就不用多說了吧。中軟最近也推出了python+全棧的課程，全部由金牌課程總監(jiān)授課。
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人工智能是一個大的概念，具體落地人工智能項目會接觸機器學習和深度學習框架，這些框架大部分是基于Python開發(fā)的，所以要想深入人工智能項目開發(fā)，python語言的學習也是必須的！
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人工智能是一個比較大的領域，而Python只是一門編程語言。如果單純從實現(xiàn)人工智能算法來講，任何編程語言或多或少都是可以做到的。
之所以目前人工智能與Python的聯(lián)系緊密是因為Python中有很多人工智能的實用庫，通過Python使用這些庫可以輕松實現(xiàn)已有的人工智能算法。
但是話說回來學人工智能與學Python還是兩碼事，學人工智能難度很大，主要以學習相關算法為主。
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沒什么關系吧。
人工智能是目前計算機科學的一個熱門分支，說白了就是一種算法。
Python是一個解釋性的計算機語言，很多人工智能系統(tǒng)由python實現(xiàn)而已。
原則上，一套人工智能算法可以用各種計算機語言實現(xiàn)。
只不過，Python具備簡潔，表達力強，易學等特點，同時擁有豐富的第三方庫。深得很多科學領域的專業(yè)人士喜愛。
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