問答專欄Q & A COLUMN
▲這里本人推薦一本關(guān)于學(xué)習(xí)人工智能機器人存操作程序步驟的書籍，你可以循序漸進的學(xué)習(xí)。本書由工程師撰寫,介紹機器學(xué)習(xí)中需要的主要數(shù)學(xué)知識,以及機器學(xué)習(xí)算法的實現(xiàn)和應(yīng)用場景,為機器學(xué)習(xí)初學(xué)者制定了如何夯實基礎(chǔ)的方案。本書以機器學(xué)習(xí)的算法為主線,深入剖析算法的概念和數(shù)學(xué)原理,以通俗形象的語言進行介紹,讓讀者無需了解太多前置數(shù)學(xué)知識,就能看懂?dāng)?shù)學(xué)公式的表達意思,從而深度掌握機器學(xué)習(xí)的思想和原理。主要內(nèi)容包括:首先介紹機器學(xué)習(xí)基本概念及工具,然后從概念、原理、Python實現(xiàn)、應(yīng)用場景幾個方面,詳細剖析機器學(xué)習(xí)中主要的算法,如線性回歸算法、邏輯回歸算法、KNN、木素貝葉斯、決策分類、支持向量機分類、K-means聚類、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類、集成學(xué)習(xí)等。
▲這是一本介紹機器學(xué)習(xí)的書,按常理來說,我應(yīng)該首先介紹學(xué)習(xí)機器學(xué)習(xí)的重要性。可是,有必要嗎?我記得約五年前,機器學(xué)習(xí)還是一個很有科幻色彩的術(shù)語,而現(xiàn)在技術(shù)學(xué)習(xí)圈幾乎整版都換成了機器學(xué)習(xí)的各種模型,國內(nèi)很多大學(xué)已經(jīng)開始設(shè)立人工智能,機器學(xué)習(xí)當(dāng)仁不讓地成為核心課程。據(jù)說相關(guān)學(xué)者已經(jīng)將該知識編制成課本,即將走入中學(xué)課堂。機器學(xué)習(xí)的火熱,連帶著讓長年不溫不火的Python語言也借機異軍突起,甚至掀起一陣Python語言的學(xué)習(xí)熱潮。機器學(xué)習(xí)已經(jīng)成為“技術(shù)宅”的一種技能,因此,實在沒必要再占篇幅介紹它的重要性。但是,學(xué)習(xí)機器學(xué)習(xí)的路途是坎坷和顛簸的,不缺的就是讓你半途而廢的借口。機器學(xué)習(xí)的成就是站在巨人的肩膀上取得的,因此,當(dāng)你終于下定決*習(xí)機器學(xué)習(xí)時,很多人給你開出一串長長的學(xué)習(xí)清單:機器學(xué)習(xí)涉及大量向量和矩陣運算,所以線性代數(shù)是肯定要學(xué)的;機器學(xué)習(xí)的很多模型算法都以統(tǒng)計知識作為背。
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不清楚樓主從事哪方面的工作，一般做Android系統(tǒng)剪裁或者驅(qū)動開發(fā)， 需要學(xué)習(xí)內(nèi)核部分。
我的想法，可以從2方面進行。
1. 研究一下linux內(nèi)核 0.1版
此版是學(xué)習(xí)linux系統(tǒng)原理的經(jīng)典，只有幾百K。
可以自己嘗試編譯運行l(wèi)inux 0.1版，以下是別人的分享
https://mapopa.blogspot.com/2008/09/linux-0.html
通過此版的研究（雖然功能單一），你能對操作系統(tǒng)有進一步的理解。
2. 研究Android內(nèi)核
從加電power on啟動流程分析 入手，然后到init進程，然后到binder，匿名內(nèi)存共享等學(xué)習(xí)。
一步一個腳印，做好筆記，提升肯定會很快。
祝愉快，順利 ：）
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