{eval=Array;=+count(Array);}
使用SQL處理數(shù)據(jù)時(shí),數(shù)據(jù)會(huì)在數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)直接進(jìn)行處理,而且sql處理本身可以對(duì)sql語(yǔ)句做優(yōu)化,按照最優(yōu)的策略自動(dòng)執(zhí)行。
使用Java處理時(shí),需要把數(shù)據(jù)從數(shù)據(jù)庫(kù)讀入到Java程序內(nèi)存,其中有網(wǎng)絡(luò)處理和數(shù)據(jù)封裝的操作,數(shù)據(jù)量比較大時(shí),有一定的延遲,所以相對(duì)來(lái)說(shuō)數(shù)據(jù)處理就慢一些。
當(dāng)然,這個(gè)只是大體示意圖,實(shí)際根據(jù)業(yè)務(wù)不同會(huì)更復(fù)雜。
兩者側(cè)重的點(diǎn)不同,有各自適合的業(yè)務(wù)領(lǐng)域,需要根據(jù)實(shí)際情況選用合適的方式。
1.選擇了Java就不要考慮運(yùn)行效率.
2.SQL是描述...如果最終的執(zhí)行者也是Java來(lái)運(yùn)行那速度一樣慢...大部分?jǐn)?shù)據(jù)庫(kù)都不是Java的...
3.SQL背后有多少臺(tái)機(jī)器真的不好說(shuō)...可能是數(shù)據(jù)庫(kù)集群...可能是大數(shù)據(jù)集群...
它們是業(yè)務(wù)功能編程實(shí)現(xiàn)工具;
處理業(yè)務(wù)邏輯有先天性優(yōu)勢(shì);
編程語(yǔ)言類庫(kù)中擁有豐富的系統(tǒng)函數(shù),開(kāi)發(fā)效率高;
尤其是在SOA項(xiàng)目,大型綜合系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)中處于有利地位;
JAVA 與 .NET都提供了針對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的驅(qū)動(dòng)程序,他們操作數(shù)據(jù)庫(kù)是通過(guò)驅(qū)動(dòng)程序中轉(zhuǎn)操作指令的,反應(yīng)當(dāng)然要慢一拍。
SQL server 與 MySQL,Oracle,MongoDB, Redis 等數(shù)據(jù)庫(kù)
它們是數(shù)據(jù)庫(kù)
前三個(gè)是關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù),一般用來(lái)存儲(chǔ)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),提供讀寫(xiě)功能;
后2個(gè)是非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù),人稱NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù),一般用來(lái)作為緩存服務(wù)器的軟件環(huán)境, 數(shù)據(jù)是以 JSON格式存儲(chǔ)的;
數(shù)據(jù)庫(kù)本質(zhì)是提供了 增加,修改,刪除,查詢功能的一個(gè)載體,好比是一個(gè)智能存儲(chǔ)的倉(cāng)庫(kù)
SQL腳本是專門(mén)針對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)操作的編程語(yǔ)言,本質(zhì)上 提供4種操作引擎: 增加,修改,刪除,查詢
如果有這方面的業(yè)務(wù),如果是 java方向,Hadoop, Spark, Hive 將是操作利器;
如果是 .net 方向,則 SSIS, SSRS, SSAS 將是利刃。
總體來(lái)說(shuō), 第一類 編程語(yǔ)言 好比 SUV,擅長(zhǎng)于跑高速, 跑的又快又遠(yuǎn);第二類編程語(yǔ)言,好比 挖機(jī),擅長(zhǎng)于 挖地基,挖墻角,挖的深打的牢。
當(dāng)你要去外地娶親時(shí),少不了 SUV; 當(dāng)你要回老家做房子時(shí),少不了 挖機(jī)。
希望對(duì)你有所幫助. 謝謝.
(結(jié)束)
因?yàn)閟ql是直接操作數(shù)據(jù)庫(kù),java需要先與數(shù)據(jù)庫(kù)建立連接,在發(fā)指令到數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行操作,因此速度肯定沒(méi)有sql快,但是sql不太擅長(zhǎng)業(yè)務(wù)邏輯處理的操作,一般情況是用java來(lái)做業(yè)務(wù)邏輯的處理,然后調(diào)用sql對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行操作,或者通過(guò)nosql的技術(shù)來(lái)處理大數(shù)據(jù)高并發(fā)、大數(shù)據(jù)量的問(wèn)題。
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