問答專欄Q & A COLUMN
Python是一種編程語言，與C、JAVA是一樣的，SQL是結構化查詢語言，更多的是用在數據庫上的，也是一種語言；SAS才是軟件；這幾個工具的方向不一樣，沒有好壞之分，主要看你要用在哪里，Python的最大特點是靈活、快速、簡單易學，在金融行業因為它有大量的第三方開發包可以直接引用，比如pands、tushare等，當然最重要的領域還是在金融數據分析、量化交易、金融衍生品計算方面；SQL是一種查詢語言，在金融行業用到它是因為金融大量的數據都是保存在數據庫中的，數據的調用、整合、運算基本上最直接的，而且可以通過SQL嵌入到大多數主流編程語言中；SAS是一個軟件包，類似的有SPSS，是一種統計學運用較多的工具，但它是有使用平臺的，而不像編程語言那樣靈活
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先說下SAS，SAS是著名的統計分析軟件，功能強大，使用方便，廣泛應用于科研、政府、教育、金融等多個行業，發揮了很重要的作用。2018年，SAS在全球高級分析及預測分析市場所占份額高達27.7％，是第二名的兩倍以上。SAS可以為金融行業客戶提供分析解決方案與實施服務，其金融客戶遍布全球，其中包括財富全球500強銀行中97%的銀行，SAS在金融行業有著豐富的解決方案提供能力及優質服務能力。目前很多金融企業已經使用了SAS，可以說SAS是很多金融企業的重要分析工具。
python是面向對象的計算機程序設計語言，是一種非常高級的語言，是最接近自然語言的編程語言之一，學習成本很低。在科學計算和統計分析領域中，由于python擁有大量的第三方庫，因此python在這個領域中有著獨特的優勢。隨著大數據和人工智能的爆發，python也被越來越多的公司和程序員使用。
結構化查詢語言(Structured Query Language)簡稱SQL，是一種特殊目的的編程語言，是一種數據庫查詢和程序設計語言，用于存取數據以及查詢、更新和管理關系數據庫系統。因為SQL編寫邏輯性功能越來越少（存儲過程），SQL語言的使用更傾向于數據庫的維護、以及嵌入其他的程序設計語言當中使用。
如果您是在金融行業的科技部門工作或者傾向于該類工作，推薦您三種軟件/語言都可以學習一下，畢竟軟件或語言只是一種工具，一般的技術人員在掌握一門語言之后，再掌握其他的語言或者工具并不是難事。
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