問答專欄Q & A COLUMN
數據可視化并不是一個新技術，只是隨著互聯網的發展，數據可視化也在不斷演進，特別是隨著大數據的快速發展，基于大數據的可視化分析也越來越受到重視，通過建立數據倉庫實現企業多源數據的整合，并且基于數據挖掘、機器學習等相關技術，挖掘數據潛在價值，為企業運營決策、戰略分析提供數據支撐，所以未來數據可視化還是具備很大的發展前景的，特別是基于大數據、物聯網等技術，以數據采集處理為核心、交互式的數據可視化必然會在各行各業受到歡迎。
數據報表是企業運營時一種重要的數據管理手段，目前很多企業是通過EXCEL來建立數據報表，但隨著數據分析、數據可視化、商業BI等手段的發展，報表開發逐漸轉向平臺化，通過平臺配置快速生成數據報表，并且實現線上與線下的實時交互。同時通過建立企業數據倉庫，將數據可視化分析與數據報表進行結合，使得數據報表更加靈活和多樣性，更加貼近企業業務。
數據可視化和數據報表都不是新技術，但是隨著互聯網的發展，都在快速演進，通過融合大數據、物聯網等手段不斷進行升級，從而在企業運營、管理、決策、分析等方面提供更加全面的支撐，所以它們的發展前景也是比較廣闊的。
數通暢聯 專注于企業IT架構、SOA綜合集成、數據治理分析領域，感謝您的閱讀與關注！
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作為一名IT從業者，同時也是一名計算機專業的教育工作者，我來回答一下這個問題。
首先，當前大數據的諸多落地應用當中，數據可視化是一個重要的應用形式，數據可視化也在一定程度上促進了大數據在行業領域的應用，包括基于場景的大數據分析等，所以在產業互聯網時代，數據可視化行業的前景依然是比較廣闊的，而且行業的整體規模也會有所擴大。
數據可視化在一定程度上推動了報表的應用，實際上國內很多企業在大數據時代才剛剛開始采用報表系統，所以國內近幾年專注于報表的科技公司獲得了快速的發展。實際上，報表并不是一個新的產品，但是直到大數據時代的到來，報表才迎來了一次全面爆發。
BI相對于傳統的報表來說，還有一定的區別，可以說BI的功能性更強，使用的場景更復雜，能夠產生的附加值也比較高，但是目前BI的普及還存在一定的障礙，目前只有一部分大型企業會采用BI，而且這其中有不少企業采用BI是為了進行國際化接軌。用一部分IT人的話來說，當前報表系統的普及應用到時候了，但是BI的普及應用還需要等，但是從這個角度來看，未來BI的前景還是比較廣闊的。
BI是基于大數據平臺之上的一個應用，企業要想采用BI系統，首先應該有一套完整的信息化管理系統（ERP），同時需要有較為全面的數據采集能力，這樣才能發揮出BI的作用。另外，BI系統的采用還需要有相應的人才，這也需要企業進行人才結構升級，這同樣需要一個過程。
我從事互聯網行業多年，目前也在帶計算機專業的研究生，主要的研究方向集中在大數據和人工智能領域，我會陸續寫一些關于互聯網技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收獲。
如果有互聯網、大數據、人工智能等方面的問題，或者是考研方面的問題，都可以在評論區留言，或者私信我！
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數據可視化的未來
隨著大數據的戰略，以及各行各業對數據應用、數據分析的重視，未來一定是蓬勃發展的，但這樣的發展一定是建立在數據大環境基礎上的。
未來觸發數據可視化發展我覺得有幾個關鍵的推動點。
還有 BI不等于報表，BI它主要打通所需要分析的業務系統的數據，把這些數據抽取到一個倉庫里面集中來管理，這個倉庫就叫數據倉庫。并且在這個過程中有的業務系統的數據還不能直接用，比如格式有問題、數據質量有問題，就需要在抽取、搬運這些數據的過程中對數據進行基本的清洗。還有一些數據為了方便未來的分析，需要對數據進行加工轉換，讓一個不規范的、不能分析的數據變成一個規范的可分析的數據。最后再將這些數據分門別類的放起來，按照某種模型形式存儲和組織起來，為以后的分析工作打下基礎。在這個過程中就涉及到了商業智能BI領域非常專業的Extract 抽取、Transformation 轉換、Loading 加載 即ETL的開發，以及數據倉庫建模以及 SQL 語句開發等。最后，再通過合適的查詢和分析工具，將這些分析模型中的數據通過合適的圖表進行展現，并且圖表之間存在一定的邏輯關系，例如聯動、鉆取、跳轉、篩選等形成各種各樣的分析效果。
除了前面提到的技術過程，更重要的是要理解一些核心的業務指標，將業務規則轉換成數據計算規則，所以業務的理解也是BI非常核心的一點。
從這個過程上來看，可視化報表只是BI最終的展現出口，在這些漂亮的報表出來之前，實際上我們還是要做大量的、專業的開發工作，而這些工作往往是不被人們直接看到的，所以就造成了大家對BI的印象就停留在單純的可視化報表上了。
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數據可視化在當下信息時代已經成為炙手可熱的話題，而 B/S 化趨勢，也使得許多大屏應用上在網頁端出現。而 Hightopo 獨特的自適應機制，解決了大屏需要針對分辨率設計的困擾，達到了可以一頁用多屏的效果。
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對于需要大屏展示數據并且追求數據展示精準生動的群體來說，億信酷屏都有其用武之地。目前大屏在通信、醫療、化工、司法、餐飲、環保、農業、電商、制造等各個行業都有真實應用場景。
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因為業務發展關系，企業的數據越來越多，分析需求也越來越復雜，同時對數據分析的效率和直觀度不僅沒有降低反而要求越來越高，怎么看短時間內數據可視化分析和BI報表開發的前景都很不錯。近幾年來各大高校都積極開設智能數據可視化分析課程，積極搭建教學用的大數據可視化分析平臺，以為社會輸送更多的職場人才（奧威軟件就和珠海省科干、城職院等合作過）。這也是一個明顯的信號。
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一、數據可視化會越來越好
你看那些智慧城市、交通、醫院，哪個不用可視化？甚至景區都有。
你看ucloud、ucloud，都有智慧產業，還和上面合作，給領導看，領導看什么？不就是一塊大屏嗎？
具體的數據變化指標，都是下屬通過可視化看出來的。
二、BI報表開發
你以為可視化大屏做出來很簡單？需要很多的時間和調整。
你以為做報表，做BI，就只是寫sql，太天真，能把sql搞定的話，就已經打敗很多很多人了。
再不濟，可以去轉行做大數據、數據倉庫、數據中臺等。
至于前景，你應該可以從我的話里看出來。
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