大數(shù)據(jù)分析是大數(shù)據(jù)技術(shù)的重要環(huán)節(jié)，也是目前數(shù)據(jù)價值化的重要實現(xiàn)方式之一，所以學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù)的一個重點就在于數(shù)據(jù)分析。

數(shù)據(jù)分析的方式通常有兩種，一種是統(tǒng)計分析，另一種是機器學(xué)習(xí)。統(tǒng)計分析主要是運用數(shù)學(xué)的手法，通過已有的大量數(shù)據(jù)來反應(yīng)事務(wù)的聯(lián)系性。要想熟練運用統(tǒng)計分析方式，需要具備扎實的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)。當(dāng)然，隨著目前統(tǒng)計工具的普及化，一些統(tǒng)計工具會極大的簡化統(tǒng)計分析的過程和難度，對于數(shù)學(xué)基礎(chǔ)比較薄弱的人來說，只要經(jīng)過一個系統(tǒng)的學(xué)習(xí)過程，往往也能夠熟練地進行統(tǒng)計分析。

機器學(xué)習(xí)是另一種比較常見的數(shù)據(jù)分析方式，機器學(xué)習(xí)的目的就是從一堆雜亂無章的數(shù)據(jù)中找到其背后的規(guī)律。機器學(xué)習(xí)的步驟分為數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)整理、算法設(shè)計、算法訓(xùn)練、算法驗證和算法應(yīng)用，可以說機器學(xué)習(xí)的重點在算法設(shè)計上。從這個角度來看，機器學(xué)習(xí)也需要具備扎實的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)。通常來說，機器學(xué)習(xí)分為兩個階段，分別是學(xué)習(xí)階段和識別階段，學(xué)習(xí)階段需要掌握數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系，而識別階段則是對未知數(shù)據(jù)的鑒別（分類等）。

隨著大數(shù)據(jù)的落地應(yīng)用，在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域進行數(shù)據(jù)分析的難度也在逐漸下降，比如BI工具就能夠明顯降低數(shù)據(jù)分析的門檻。BI工具通常需要學(xué)習(xí)一些數(shù)據(jù)庫方面的知識，而數(shù)據(jù)庫知識的難度相對來說并不大，這在一定程度上促進了BI工具的使用。

目前，場景數(shù)據(jù)分析是一個數(shù)據(jù)分析的重點和熱點，場景數(shù)據(jù)分析的商業(yè)應(yīng)用價值還是比較高的。另外，場景數(shù)據(jù)分析對于行業(yè)知識有一定的要求。

我從事互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)多年，目前也在帶計算機專業(yè)的研究生，主要的研究方向集中在大數(shù)據(jù)和人工智能領(lǐng)域，我會陸續(xù)在頭條寫一些關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)方面的文章，感興趣的朋友可以關(guān)注我，相信一定會有所收獲。

如果有互聯(lián)網(wǎng)方面的問題，也可以咨詢我，謝謝！

大數(shù)據(jù)是一個很泛的感念，從職責(zé)分?jǐn)?shù)據(jù)產(chǎn)品設(shè)計，數(shù)據(jù)運營，大數(shù)據(jù)技術(shù).....都數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域。從模塊分?jǐn)?shù)據(jù)處理，文本分析，實時分析...都是大數(shù)據(jù)領(lǐng)域。

無論是否零基礎(chǔ)，先選定一個方向，有淺入深，逐步了解。報培訓(xùn)班，只是讓你有個大概了解，如果真的想入行，直接進入企業(yè)，以項目實踐，邊做邊學(xué)，跟著前輩走是最快的。

零基礎(chǔ)學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)會有難度，但還是可以學(xué)會的。

我目前在某985讀計算機專業(yè)研究生，就是做大數(shù)據(jù)與人工智能方向的相關(guān)學(xué)習(xí)研究。

大數(shù)據(jù)有幾個就業(yè)方向：

• 數(shù)據(jù)分析師
  

• 大數(shù)據(jù)（開發(fā)）工程師

• 數(shù)據(jù)挖掘（算法）工程師

學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)，就要先搞懂你未來要從事那個方向。

數(shù)據(jù)分析，需要統(tǒng)計學(xué)相關(guān)知識，對已有大數(shù)據(jù)進行清洗、過濾、篩選后，結(jié)合相關(guān)統(tǒng)計模型，匯總、理解和消化，計算出各種指標(biāo)，以此發(fā)揮數(shù)據(jù)的價值，引導(dǎo)產(chǎn)品定位和營銷決策，對用戶的購買力和喜好進行分析，可以得知用戶的購物偏好，以此來進行更加精準(zhǔn)的產(chǎn)品推薦和廣告推廣。數(shù)據(jù)分析主要依托于Python、R語言、Java、Hive、SQL等，進行分析，同時還需要數(shù)理統(tǒng)計、機器學(xué)習(xí)等相關(guān)知識。數(shù)據(jù)分析主要還是偏向于業(yè)務(wù)的。主要就是運用工具，提取、分析、呈現(xiàn)數(shù)據(jù)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的價值，考驗的是業(yè)務(wù)理解和工具的使用能力。所以門檻相對較低一些。

大數(shù)據(jù)開發(fā)，主要是做大數(shù)據(jù)平臺系統(tǒng)的開發(fā)，需要熟練掌握Hadoop的相關(guān)框架，掌握Hadoop相關(guān)的算法，熟悉MapReduce、Yarn、Pig、ZooKeeper、Spark、Hbase等諸多框架，還要熟悉Storm、Flink等實時計算框架，同時還需要兼顧平臺監(jiān)控、運行維護相關(guān)的工作。這方便Java必須要熟練掌握，熟練使用Linux是必須的，多線程、并行化等知識必須要懂。

數(shù)據(jù)挖掘，需要較強的算法能力和編程能力，你需要具備將模型算法轉(zhuǎn)化為代碼邏輯，看數(shù)據(jù)建模，機器學(xué)習(xí)，同時兼顧業(yè)務(wù)能力、算法能力和編程能力。

零基礎(chǔ)，可以說還是比較吃努力的，畢竟大數(shù)據(jù)的崗位還是挺注重能力水平的，你需要學(xué)很多的東西，我不知道你是什么專業(yè)的，你說的零基礎(chǔ)是指什么基礎(chǔ)，如果你是數(shù)學(xué)相關(guān)專業(yè)的，去做數(shù)據(jù)分析簡直不要太簡單，如果你既不是數(shù)學(xué)專業(yè)也不是計算機、軟件專業(yè)的，那大數(shù)據(jù)開發(fā)和數(shù)據(jù)挖掘并不適合你，這兩項非常吃老本，也就是你的知識沉淀，需要很多專業(yè)知識系統(tǒng)性的學(xué)習(xí)。

希望對你能有所幫助，我不太了解你具體的情況，如果你感興趣的話，可以把你的個人情況描述詳細(xì)些，我再給你做些分析，也可以關(guān)注我，和我私信聊一聊。

感謝邀請回答。我回答這個問題比較恰當(dāng)。我就是做大數(shù)據(jù)的。旁邊也有同事，也是從培訓(xùn)班轉(zhuǎn)過來做大數(shù)據(jù)的。由于不知道你的具體情況，現(xiàn)在先根據(jù)你的簡單

介紹分析一下。

首先介紹下大數(shù)據(jù)的崗位吧。首先大數(shù)據(jù)運維，就是負(fù)責(zé)對大數(shù)據(jù)的底層進行維護的，要求的技能有系統(tǒng)運維以及大數(shù)據(jù)架構(gòu)編程技能。

其次是大數(shù)據(jù)開發(fā)。就利用大數(shù)據(jù)平臺做工程開發(fā)，要求的技能是編程技能以及大數(shù)據(jù)平臺技能。

還有就是數(shù)據(jù)分析就利用大數(shù)據(jù)平臺做數(shù)據(jù)分析。要求的技能是數(shù)據(jù)分析技能，以及少部分大數(shù)據(jù)平臺技能。

分析可知，數(shù)據(jù)分析可能是到大數(shù)據(jù)最快的一個職能崗位。

零基礎(chǔ)做大數(shù)據(jù)分析有兩個階段，第1個階段是學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析，可以先從Excel上手，在Excel上進行小數(shù)據(jù)分析。第2個階段是對大數(shù)據(jù)平臺本身的了解。這個可以先自己看看相關(guān)的學(xué)習(xí)資料，最好能再找一家大數(shù)據(jù)公司或報一個簡單的大數(shù)據(jù)培訓(xùn)就可以了。然后參加一些網(wǎng)上的大數(shù)據(jù)方面的數(shù)據(jù)競賽。從中學(xué)到一些實踐技能，然后去應(yīng)聘應(yīng)該就不錯了。

近年來，隨著各大公司對于數(shù)據(jù)的重視程度不斷增加，以及人工智能等方向逐漸火熱，大數(shù)據(jù)大的發(fā)展越來越好，應(yīng)用也越來越廣泛，招聘薪資也與日俱增提高。隨之而來的就是很多人想要投身這個行業(yè)，轉(zhuǎn)行去做大數(shù)據(jù)，在筆者看來，轉(zhuǎn)行學(xué)大數(shù)據(jù)，或者零基礎(chǔ)學(xué)大數(shù)據(jù)，也是要有一些前提的。

什么是大數(shù)據(jù)？

在學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)前，先得知道什么是大數(shù)據(jù)。

2012年時，互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)中心(IDC)報道：2011年全球數(shù)據(jù)總量已達到1.87ZB(1ZB=十萬億億字節(jié))，并且以每兩年翻一番的速度飛快增長。預(yù)計到2020年，全球數(shù)據(jù)總量將達到35-40ZB，10年間將增長20倍以上。大數(shù)據(jù)，它將改變?nèi)祟惖纳钜约袄斫馐澜绲姆绞健?/span>

有些人認(rèn)為，數(shù)據(jù)就是類似財務(wù)電子表格，客戶信息，產(chǎn)品目錄這種，或者日常行走的步數(shù)，逛淘寶的痕跡，瀏覽網(wǎng)頁的痕跡這種。這些都算數(shù)據(jù)，但不是大數(shù)據(jù)。

“大量化(Volume)、多樣化(Variety)、快速化(Velocity)、價值密度（Value）”，這些是“大數(shù)據(jù)”的顯著特征。換句話說，只有具備這些特點的數(shù)據(jù)，才是大數(shù)據(jù)！

學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)，應(yīng)該具備的條件

1. 編程基礎(chǔ)

Java、Python、Scala......根據(jù)自己學(xué)習(xí)的方向至少選擇一門進行系統(tǒng)的學(xué)習(xí)，僅僅入門是不夠的。

Java，通常在需要高性能的數(shù)據(jù)處理部分時會采用Java開發(fā)；Python主要應(yīng)用在數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘和算法實現(xiàn)上；Scala，構(gòu)建在Java基礎(chǔ)之上，是Spark的實現(xiàn)語言......

2. 數(shù)學(xué)

大數(shù)據(jù)應(yīng)用的核心之一，就是通過算法對數(shù)據(jù)進行分析整理，因此需要一定的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，建議學(xué)習(xí)線性代數(shù)、概率論、微積分以及離散數(shù)學(xué)等。但是也有一些崗位對數(shù)學(xué)基礎(chǔ)的要求相對較低，比如大數(shù)據(jù)開發(fā)崗等，工作主要在后端，數(shù)學(xué)要求稍微低點。

3. 學(xué)歷

盡管一直有人說，工作之后學(xué)歷沒那么重要，工作能力才是最重要的。話雖如此，但你還是需要一塊敲門磚，幫你通過企業(yè)的招聘門檻。在招聘大數(shù)據(jù)開發(fā)人員，最低學(xué)歷要求一般是統(tǒng)招大專（個別小眾企業(yè)有可能會放寬要求）以上，好的企業(yè)要求就更高了。因此，較為靠譜的培訓(xùn)機構(gòu)，在招生時也會有一些學(xué)歷要求：大專及以上學(xué)歷。

4. 持之以恒的決心

老生常談的答案，但是真的有用。

計算機本身學(xué)習(xí)要求就很高，大數(shù)據(jù)作為其中的硬核知識，系統(tǒng)龐大，要求學(xué)習(xí)的知識浩如煙海；崗位細(xì)分也很多，不同的崗位往往需要不同的知識，因此，需要適當(dāng)結(jié)合自己的興趣，確定一個學(xué)習(xí)方向，潛下心、埋下頭，好好學(xué)習(xí)，持之以恒，堅持學(xué)下去。

寫在最后

無論是零基礎(chǔ)，還是有基礎(chǔ)，只要你有這樣的想法，先去做比什么都重要，先從簡單開始學(xué)起，踏踏實實，總會看到希望的。

猶豫就會敗北！加油！

世上無難事，只要肯登攀。

只要開始，都不晚

學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)，首先要搞清楚大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈的情況，

接下來要明確大數(shù)據(jù)技術(shù)棧也就是相關(guān)技術(shù)體系，

最后定下學(xué)習(xí)目標(biāo)和應(yīng)用方向，是面對什么行業(yè)的數(shù)據(jù)，是關(guān)注存儲還是機器學(xué)習(xí)，數(shù)據(jù)規(guī)模是什么量級，數(shù)據(jù)類型是什么？

每個方向所用技術(shù)有較大差異，需要找準(zhǔn)學(xué)習(xí)的興趣點和切入點。

大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)不能像炒菜一樣，等到把所有材料準(zhǔn)備好了才下鍋（因為這個領(lǐng)域技術(shù)體系龐雜應(yīng)用目標(biāo)廣泛，就算學(xué)個十年二十年也難以掌握其大部分核心理論技術(shù)），

而是結(jié)合自己的興趣或工作需求，找一個點猛扎進去，掌握這個點的相關(guān)技術(shù)，深入理解其分析的流程、應(yīng)用和評價等環(huán)節(jié)，搞透徹一個點之后，再以點帶面，舉一反三，逐步覆蓋大數(shù)據(jù)各個領(lǐng)域，從而構(gòu)建完整的知識結(jié)構(gòu)和技術(shù)能力體系，這才是大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)的最佳路徑。

相關(guān)：

大數(shù)據(jù)入門學(xué)習(xí)：詳解大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)特點及現(xiàn)狀：https://www.toutiao.com/i6586814699969446403/

大數(shù)據(jù)的發(fā)展歷史-成都加米谷大數(shù)據(jù)培訓(xùn)：https://www.toutiao.com/i6567146877660168717/

大數(shù)據(jù)全系技術(shù)概覽：https://www.toutiao.com/i6552825781175714308/

大數(shù)據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)庫技術(shù)概覽：https://www.toutiao.com/i6554300202985980420/

加米谷大數(shù)據(jù)：大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用方向：https://www.toutiao.com/i6575857760468992516/

加米谷大數(shù)據(jù)：大數(shù)據(jù)入門初學(xué)者最關(guān)心的7個問題整理：https://www.toutiao.com/i6576048595907117581/

哪里學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)比較好？大數(shù)據(jù)入門學(xué)習(xí)的路徑規(guī)劃有哪些？https://www.toutiao.com/i6574986046033887751/

隨著大數(shù)據(jù)開發(fā)逐漸發(fā)展成熟，相應(yīng)的大數(shù)據(jù)開發(fā)崗位逐漸增多，況且現(xiàn)在部分大學(xué)已經(jīng)設(shè)立大數(shù)據(jù)專業(yè)，這一領(lǐng)域越來越得到企業(yè)的重視，正是因為如此，越來越多的小伙伴選擇學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)開發(fā)技術(shù)，那零基礎(chǔ)能不能學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)開發(fā)呢？

答案是肯定的，在眾多學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)開發(fā)小伙伴當(dāng)中，絕大多數(shù)都是零基礎(chǔ)的，但是零基礎(chǔ)小伙伴要了解大數(shù)據(jù)是一個復(fù)雜性且綜合性比較高的編程語言，因此，學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)是需要一定的思維邏輯能力的，對于零基礎(chǔ)小伙伴來講，參加大數(shù)據(jù)培訓(xùn)是學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)開發(fā)技術(shù)不錯的選擇。

對于零基礎(chǔ)小伙伴學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)開發(fā)來說還是有一定的難度的，因為小伙伴沒有什么編程基礎(chǔ)，很難接受大數(shù)據(jù)開發(fā)技術(shù)知識，所以，小伙伴在學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)開發(fā)技術(shù)之前，大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機構(gòu)會將不同編程基礎(chǔ)的小伙伴分配到不同的班級，讓零基礎(chǔ)小伙伴學(xué)習(xí)java、Python等編程基礎(chǔ)。

想要學(xué)好大數(shù)據(jù)開發(fā)技術(shù)知識，除了選擇一家靠譜的大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機構(gòu)之外，還需要自己不斷探索適合自己的學(xué)習(xí)方法。

1.基礎(chǔ)知識積累的重要性。大數(shù)據(jù)開發(fā)技術(shù)具有較高的復(fù)雜性和綜合性，因此，小伙伴在學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)開發(fā)技術(shù)過程中，要重視基礎(chǔ)知識的積累。

2.要注重項目實戰(zhàn)案例練習(xí)。在學(xué)習(xí)過程中，小伙伴不要只注重基礎(chǔ)知識的積累，還需要加強項目實戰(zhàn)練習(xí)，在練習(xí)項目實戰(zhàn)過程中，通過綜合性的練習(xí)，可以讓小伙伴在練習(xí)過程中查缺補漏，讓小伙伴對大數(shù)據(jù)開發(fā)技術(shù)知識理解的更深刻。

3.多交流，培養(yǎng)自身編程思維的重要性。小伙伴在大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班學(xué)習(xí)相關(guān)大數(shù)據(jù)開發(fā)技術(shù)知識的過程中，要不斷的交流，和別人交換技術(shù)意見，學(xué)習(xí)了解別人好的編程思路，慢慢培養(yǎng)自身編程思維。

最后，零基礎(chǔ)是可以學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)開發(fā)技術(shù)的，只不過是相比較有編程基礎(chǔ)的小伙伴來說，接受能力會稍弱一點，只要小伙伴找到適合自己的學(xué)習(xí)方法，才能夠在學(xué)習(xí)中事半功倍。尚硅谷大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班是以理論實踐相結(jié)合的教學(xué)方式，傳授大數(shù)據(jù)開發(fā)技術(shù)知識和經(jīng)驗，讓小伙伴在學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)開發(fā)技術(shù)知識的同時，積累更多的實戰(zhàn)經(jīng)驗，培訓(xùn)班還有更多的大數(shù)據(jù)視頻供小伙伴下載學(xué)習(xí)！

http://www.atguigu.com/bigdata_video.shtml

0基礎(chǔ)就需要掌握基本的基礎(chǔ)。

大數(shù)據(jù)所需的基礎(chǔ)如下:

1.基本的JAVASE基礎(chǔ)，學(xué)習(xí)最多需要一個月。

2.linux系統(tǒng)操作基礎(chǔ)，花兩天掌握一些基本命令即可。

3.Mysql數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)，花個十來天學(xué)習(xí)sql語法。

當(dāng)然我知道的培訓(xùn)班一般會贈送這些基礎(chǔ)課，

掌握后就可以開始大數(shù)據(jù)技術(shù)體系的學(xué)習(xí)了，但是最好是提前先明確大數(shù)據(jù)的應(yīng)用場景。大數(shù)據(jù)并不那么難，比專門做Java開發(fā)來說相對更簡單，目前也是人才缺口很大，薪資很高。

你好，作為一名IT行業(yè)從業(yè)者我來說說我的看法。

現(xiàn)在大數(shù)據(jù)和人工智能很火，很多人都想學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)和人工智能。那0基礎(chǔ)可不可以學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)呢？答案是可以的。

看一下大數(shù)據(jù)需要掌握那些知識點。

1，java基礎(chǔ)知識，java是學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)的最重要的編程語言，大數(shù)據(jù)生態(tài)組件大部分是由java開發(fā)的。學(xué)習(xí)java不需要很高的學(xué)歷，只需要你掌握一定數(shù)學(xué)和英語知識。當(dāng)然數(shù)學(xué)和英語知識也只是需要比較基礎(chǔ)的一些，完全可以進行學(xué)習(xí)

2，linux知識，linux知識是學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)，這方面的知識對從業(yè)者還是比較友好的，你主要需要掌握linux系統(tǒng)的基礎(chǔ)使用，對其底層原理要求其實并不高，我們只是在linux系統(tǒng)來搭建我們的大數(shù)據(jù)集群。

3，大數(shù)據(jù)生態(tài)框架，主要就是Hadoop的知識，我們也叫做hadoop集群。在你掌握了java基礎(chǔ)和linux知識后學(xué)習(xí)hadoop就相對來說比較容易了，大部分組件的使用也是java來進行編寫的。只不過需要了解大數(shù)據(jù)分布式處理和分布式計算的原理。

綜上來看的話，0基礎(chǔ)學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)是可以的。但有一定難度，一定要持續(xù)學(xué)習(xí)，才能有所收獲。

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