問答專欄Q & A COLUMN
通常來說，當數據多、并發量大的時候，架構中可以引入Redis，幫助提升架構的整體性能，減少Mysql(或其他數據庫)的壓力，但不是使用Redis，就不用MySQL。
因為Redis的性能十分優越，可以支持每秒十幾萬此的讀/寫操作，并且它還支持持久化、集群部署、分布式、主從同步等，Redis在高并發的場景下數據的安全和一致性，所以它經常用于兩個場景：
經常會被查詢，但是不經常被修改或者刪除的數據；比如數據字典，業務數據中的熱點數據；這樣不僅提升查詢效率，還可以減少數據庫的壓力；
經常被查詢，實時性要求不高數據，比如網站的最新列表、排行榜之類的數據，只需要定時統計一次，然后把統計結果放到Redis中提供查詢（請不要使用select top 10 from xxxx）。
判斷數據是否適合緩存到Redis中，可以從幾個方面考慮：會經常查詢么？命中率如何？寫操作多么？數據大小？
我們經常采用這樣的方式將數據刷到Redis中：查詢的請求過來，現在Redis中查詢，如果查詢不到，就查詢數據庫拿到數據，再放到緩存中，這樣第二次相同的查詢請求過來，就可以直接在Redis中拿到數據；不過要注意【緩存穿透】的問題。
緩存的刷新會比較復雜，通常是修改完數據庫之后，還需要對Redis中的數據進行操作；代碼很簡單，但是需要保證這兩步為同一事務，或最終的事務一致性。
常見的就是計數器，比如一篇文章的閱讀量，不可能每一次閱讀就在數據庫里面update一次。
高并發的場景很適合使用Redis，比如雙11秒殺，庫存一共就一千件，到了秒殺的時間，通常會在極為短暫的時間內，有數萬級的請求達到服務器，如果使用數據庫的話，很可能在這一瞬間造成數據庫的崩潰，所以通常會使用Redis（秒殺的場景會比較復雜，Redis只是其中之一，例如如果請求超過某個數量的時候，多余的請求就會被限流）。
這種高并發的場景，是當請求達到服務器的時候，直接在Redis上讀寫，請求不會訪問到數據庫；程序會在合適的時間，比如一千件庫存都被秒殺，再將數據批量寫到數據庫中。
所以通常來說，在必要的時候引入Redis，可以減少MySQL（或其他）數據庫的壓力，兩者不是替代的關系。
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因為redis是內存型數據庫啊，是放在內存里的。
設想一下，假如你的電腦100G的資料，都用redis來存儲，那么你需要100G以上的內存！
緩存
Redis最明顯的用例之一是將其用作緩存。只是保存熱數據，或者具有過期的cache。
例如facebook，使用Memcached來作為其會話緩存。
faceboo使用memcached來緩解數據庫負，使用超過800臺服務器為用戶提供超過28 TB的內存。
隊列
排行榜/計數
Pub 發布/ Sub訂閱
總之，沒有見過哪個大公司數據量大了，換掉mysql用redis的。
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題主你錯了，不是用redis代替MySQL，而是引入redis來優化。
BAT里越來越多的項目組已經采用了redis+MySQL的架構來開發平臺工具。
如題主所說，當數據多的時候，MySQL的查詢效率會大打折扣。我們通常默認如果查詢的字段包含索引的話，返回是毫秒級別的。但是在實際工作中，我曾經遇到過一張包含10個字段的表，1800萬+條數據，當某種場景下，我們不得不根據一個未加索引的字段進行精確查詢的時候，單條sql語句的執行時長有時能夠達到2min以上，就更別提如果用like這種模糊查詢的話，其效率將會多么低下。
我們最開始是希望能夠通過增加索引的方式解決，但是面對千萬級別的數據量，我們也不敢貿然加索引，因為一旦數據庫hang住，期間的所有數據庫寫入請求都會被放到等待隊列中，如果請求是通過http請求發過來的，很有可能導致服務發生分鐘級別的超時不響應。
經過一番調研，最終敲定的解決方案是引入redis作為緩存。redis具有運行效率高，數據查詢速度快，支持多種存儲類型以及事務等優勢，我們把經常讀取，而不經常改動的數據放入redis中，服務器讀取這類數據的時候時候，直接與redis通信，極大的緩解了MySQL的壓力。
然而，我在上面也說了，是redis+MySQL結合的方式，而不是替代。原因就是redis雖然讀寫很快，但是不適合做數據持久層，主要原因是使用redis做數據落盤是要以效率作為代價的，即每隔制定的時間，redis就要去進行數據備份/落盤，這對于單線程的它來說，勢必會因“分心”而影響效率，結果得不償失。
以上就是我的淺見，歡迎各位在下方點贊，留言。
我是蘇蘇思量，來自BAT的java開發工程師，每天都會分享科技類見聞，歡迎關注我，與我共同進步。
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樓主你好，首先糾正下，數據多并不是一定就用Redis，Redis歸屬于NoSQL數據庫中，其特點擁有高性能讀寫數據速度，主要解決業務效率瓶頸。下面就詳細說下Redis的相比MySQL優點。（關于Redis詳細了解參見我近期文章：https://www.toutiao.com/i6543810796214813187/）
Redis非常快，每秒可執行大約10萬次的讀寫速度。
Redis支持豐富的數據類型，有二進制字符串、列表、集合、排序集和散列等等。這使得Redis很容易被用來解決各種問題，因為我們知道哪些問題可以更好使用地哪些數據類型來處理解決。
Redis的所有操作都是原子操作，這確保如果兩個客戶端并發訪問，Redis服務器能接收更新的值。
Redis是一個多實用工具，可用于多種用例，如：緩存，消息隊列(發布/訂閱)，通知，key值過期等等。
Redis支持主從復制的配置，它可以實現主服務器的完全拷貝。
以上為開發者青睞Redis的主要幾個可取之處。但是，請注意實際生產環境中企業都是結合Redis和MySQL的特定進行不同應用場景的取舍。如緩存——熱數據、計數器、消息隊列（與ActiveMQ，RocketMQ等工具類似）、位操作（大數據處理）、分布式鎖與單線程機制、最新列表（如新聞列表頁面最新的新聞列表）以及排行榜等等可以看見Redis大顯身手的場景。可是對于嚴謹的數據準確度和復雜的關系型應用MySQL等關系型數據庫依然不可替。
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web應用中一般采用MySQL+Redis的方式，web應用每次先訪問Redis，如果沒有找到數據，才去訪問MySQL。
如何使用redis和mysql要根據具體業務場景去選型。redis和mysql不是一個類型的產品，應用場景也不太一樣，還是要看你的需求來決定。1、mysql：數據放在磁盤 redis：數據放在內存。
2、redis適合放一些頻繁使用，比較熱的數據，因為是放在內存中，讀寫速度都非常快，一般會應用在下面一些場景。排行榜、計數器、消息隊列推送、好友關注、粉絲。
首先要知道mysql存儲在磁盤里，redis存儲在內存里，redis既可以用來做持久存儲，也可以做緩存，而目前大多數公司的存儲都是mysql + redis，mysql作為主存儲，redis作為輔助存儲被用作緩存，加快訪問讀取的速度，提高性能。
1、mysql支持sql查詢，可以實現一些關聯的查詢以及統計；
2、redis對內存要求比較高，在有限的條件下不能把所有數據都放在redis；
3、mysql偏向于存數據，redis偏向于快速取數據，但redis查詢復雜的表關系時不如mysql，所以可以把熱門的數據放redis，mysql存基本數據。
mysql作為持久化存儲的關系型數據庫，相對薄弱的地方在于每次請求訪問數據庫時，都存在著I/O操作，如果反復頻繁的訪問數據庫。第一：會在反復鏈接數據庫上花費大量時間，從而導致運行效率過慢；第二：反復地訪問數據庫也會導致數據庫的負載過高，那么此時緩存的概念就衍生了出來。
由于Redis的數據都存放在內存中，如果沒有配置持久化，redis重啟后數據就全丟失了，于是需要開啟redis的持久化功能，將數據保存到磁盤上，當redis重啟后，可以從磁盤中恢復數據。redis提供兩種方式進行持久化，一種是RDB持久化（原理是將Reids在內存中的數據庫記錄定時dump到磁盤上的RDB持久化），另外一種是AOF（append only file）持久化（原理是將Reids的操作日志以追加的方式寫入文件）。
如有不同觀點，歡迎發表評論。如果喜歡我的回答，歡迎“點贊、分享”。
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數據量多少絕對不是選擇redis和mysql的準則，因為無論是mysql和redis都可以集群擴展，約束它們的只是硬件(即你有沒有那么多錢搭建上千個組成的集群)，我個人覺得數據讀取的快慢可能是選擇的標準之一，另外工作中往往是兩者同是使用，因為mysql存儲在硬盤，做持久化存儲，而redis存儲在內存中做緩存提升效率。
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Redis和MySQL的應用場景是不同的。
通常來說，沒有說用Redis就不用MySQL的這種情況。
因為Redis是一種非關系型數據庫（NoSQL），而MySQL是一種關系型數據庫。
和Redis同類的數據庫還有MongoDB和Memchache（其實并沒有持久化數據）
那關系型數據庫現在常用的一般有MySQL，SQL Server，Oracle。
我們先來了解一下關系型數據庫和非關系型數據庫的區別吧。
存儲方式
關系型數據庫是表格式的，因此存儲在表的行和列中。他們之間很容易關聯協作存儲，提取數據很方便。而Nosql數據庫則與其相反，他是大塊的組合在一起。通常存儲在數據集中，就像文檔、鍵值對或者圖結構；
關系型數據庫為了維護數據的一致性付出了巨大的代價，讀寫性能比較差。在面對高并發讀寫性能非常差，面對海量數據的時候效率非常低。而Nosql存儲的格式都是key-value類型的，并且存儲在內存中，非常容易存儲，而且對于數據的 一致性是 弱要求。Nosql無需sql的解析，提高了讀寫性能；
所以，在實際的應用環境中，我們一般會使用MySQL存儲我們的業務過程中的數據，因為這些數據之間的關系比較復雜，我們常常會需要在查詢一個表的數據時候，將其他關系表的數據查詢出來，例如，查詢某個用戶的訂單，那至少是需要用戶表和訂單表的數據。
查詢某個商品的銷售數據，那可能就會需要用戶表，訂單表，訂單明細表，商品表等等。
而在這樣的使用場景中，我們使用Redis來存儲的話，也就是KeyValue形式存儲的話，其實并不能滿足我們的需要。
即使Redis的讀取效率再高，我們也沒法用。
但，對于某些沒有關聯少，且需要高頻率讀寫，我們使用Redis就能夠很好的提高整個體統的并發能力。
例如商品的庫存信息，我們雖然在MySQL中會有這樣的字段，但是我們并不想MySQL的數據庫被高頻的讀寫，因為使用這樣會導致我的商品表或者庫存表IO非常高，從而影響整個體統的效率。
所以，對于這樣的數據，且有沒有什么復雜邏輯關系（就只是隸屬于SKU）的數據，我們就可以放在Redis里面，下單直接在Redis中減掉庫存，這樣，我們的訂單的并發能力就能夠提高了。
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關系型數據庫是必不可少的，因為只有關系型數據庫才能提供給你各種各樣的查詢方式。如果有一系列的數據會頻繁的查詢，那么就用redis進行非持久化的存儲，以供查詢使用，是解決并發性能問題的其中一個手段
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