問(wèn)答專欄Q & A COLUMN
作為一個(gè)數(shù)據(jù)分析師來(lái)回答一下：
我做這行兩年多了，剛開始的時(shí)候用的多是MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)，當(dāng)然，Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)也會(huì)用到，尤其是在金融行業(yè)或者國(guó)企都用Oracle，一般的公司使用MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)，可能是因?yàn)镸ySQL數(shù)據(jù)庫(kù)免費(fèi)吧。另外，在一家互聯(lián)網(wǎng)公司，我遇到了mongodb，目前一些新興的互聯(lián)網(wǎng)公司使用nosql的也比較多，這個(gè)當(dāng)時(shí)是現(xiàn)學(xué)現(xiàn)賣的。作為一個(gè)數(shù)據(jù)分析師，可能對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的使用一般是存取數(shù)據(jù)，至于更高級(jí)別的優(yōu)化、事務(wù)之類的，一般是使用不到的，有專門的數(shù)據(jù)庫(kù)人員，我們只要用好數(shù)據(jù)庫(kù)就好。
說(shuō)道數(shù)據(jù)分析或者數(shù)據(jù)挖掘，除了數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)存取數(shù)據(jù)，我們還需要處理數(shù)據(jù)的工具，最趁手的當(dāng)然是Python了。Python結(jié)合數(shù)據(jù)庫(kù)是日常的code，Python也提供了齊備的工具，針對(duì)MySQL的有pymysql庫(kù)，和oracle結(jié)合有cx_Oracle庫(kù)，和mongodb結(jié)合有pymongo庫(kù)，另外當(dāng)然少不了我們的數(shù)據(jù)分析利器pandas庫(kù)了，提供了read_sql函數(shù)，支持各種數(shù)據(jù)庫(kù)，直接讀取成DataFrame的數(shù)據(jù)格式，十分的方便。
總結(jié)一下就是：其實(shí)遇到的大多數(shù)都是MySQL，oracle也有，這兩種都是sql語(yǔ)句，差別不大，只要掌握sql語(yǔ)句，這兩個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)問(wèn)題都不大，mongodb是新興的非關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)，語(yǔ)句也不是很復(fù)雜，之間上手工作也是無(wú)壓力的。結(jié)合Python中的pandas使用，讓你很溜的處理數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)分析也就得心應(yīng)手了，小case了。
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小數(shù)據(jù)使用工具：excel（優(yōu)秀的制圖) / oracle、mysql （數(shù)據(jù)存儲(chǔ)）/ python（數(shù)據(jù)處理）
大數(shù)據(jù)使用工具：HDFS、hive（數(shù)據(jù)存儲(chǔ)） / python（數(shù)據(jù)挖掘）
針對(duì)你提的問(wèn)題，建議如下：
ACCESS數(shù)據(jù)庫(kù)，拖拽操作，建議多帶帶使用，工作這么多年，很少見到使用Python調(diào)用ASSCESS數(shù)據(jù)的。
如果只是數(shù)據(jù)分析，采用mysql 結(jié)合 Python比較合適，因?yàn)閙ysql是開源的，免費(fèi)，千萬(wàn)級(jí)的數(shù)據(jù)處理沒問(wèn)題。ORACLE是收費(fèi)，現(xiàn)在國(guó)內(nèi)的公司在去ORALCE，因此不建議。
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數(shù)據(jù)分析OLAP，是一個(gè)很寬泛的概念。題主既然問(wèn)的是數(shù)據(jù)分析師用的數(shù)據(jù)庫(kù)，這個(gè)很難去確定使用哪種固定的數(shù)據(jù)庫(kù)，不同領(lǐng)域一般側(cè)重性質(zhì)不同的，跟數(shù)據(jù)本身的數(shù)量級(jí)也有一些關(guān)系。
大體上來(lái)說(shuō)，中小企業(yè)數(shù)據(jù)普遍在TB以下，更多是使用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)mysql，sqlserver，oracle,pgsql等做一些分析，結(jié)合一些MPP類數(shù)據(jù)庫(kù)比如clickhouse，impala，mariadb columnstore基本上能達(dá)到期需求。
上述的都是屬于通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)的SQL進(jìn)行分析的，如果有特殊非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析需求，可以考慮先進(jìn)行結(jié)構(gòu)化轉(zhuǎn)換，或者使用hdoop，spark等進(jìn)行處理。
python對(duì)上述提及的數(shù)據(jù)庫(kù)都有支持，Access是比較初級(jí)的本地?cái)?shù)據(jù)庫(kù)，處理能力也比較初級(jí)。
希望對(duì)你有幫助。
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數(shù)據(jù)分析師用哪個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)比較好？
感覺這個(gè)問(wèn)題有點(diǎn)偏離數(shù)據(jù)分析師的工作職責(zé)
日常數(shù)據(jù)分析師用的最多的還是word軟件尤其ppt、excel，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)處理可以結(jié)合access用。數(shù)據(jù)庫(kù)目前一般公司用mysql的還是比較多，免費(fèi) 輕量級(jí)的，還有比較多的現(xiàn)在也在用pg(postgresql)。
其次分析師是用一些專業(yè)的分析軟件spss，獲取數(shù)據(jù) 自助分析 用的 BI軟件平臺(tái) 向：tableau、dc等。
其實(shí)個(gè)人想強(qiáng)調(diào)的是 分析師 60%的時(shí)間可能會(huì)花在數(shù)據(jù)的獲取、處理和準(zhǔn)備上，所以必然會(huì)用到sql，個(gè)人覺得 對(duì)于分析師 與其去了解數(shù)據(jù)庫(kù)，不如好好去學(xué)下sql，因?yàn)閟ql是標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)查詢語(yǔ)言，所有的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)包括一些開源的數(shù)據(jù)庫(kù)甚至各公司內(nèi)部的數(shù)據(jù)平臺(tái) 都對(duì)它 有良好的支持，兼容。
最后對(duì)于第三方的一些數(shù)據(jù)收集 或者一些跨平臺(tái)的數(shù)據(jù)處理，包括一些分析 可以用python，python上手簡(jiǎn)單。
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這的看你需要分析的數(shù)據(jù)有多大了，M級(jí)隨便哪個(gè)庫(kù)，G級(jí)oracle或sql server, T級(jí)估計(jì)就的上hbase之類了，數(shù)據(jù)再大就麻煩了，如果你僅僅是分析有多少條，上面的請(qǐng)忽略。
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