問答專欄Q & A COLUMN
說實(shí)話，做數(shù)據(jù)分析看你怎么學(xué)，如果學(xué)會(huì)用好的工具，那就很容易。
數(shù)據(jù)分析，除了要有比較強(qiáng)的統(tǒng)計(jì)分析思維，更需掌握一個(gè)好的工具。前者可能需要一些天賦，后者相對容易，學(xué)了才能會(huì)。
這里介紹一款，好用易上手，且功能強(qiáng)大的工具給您，當(dāng)然了，職場人員，日常都用得的，因?yàn)檫@個(gè)工具，除了適合做數(shù)據(jù)分析，還能做各種企業(yè)管理系統(tǒng)。比如：OA、ERP、WMS等
這是一個(gè)類似Excel 的工具，兼容了WPS和excel的功能，但是卻是一個(gè)網(wǎng)絡(luò)化的工具，可以有數(shù)據(jù)透視，統(tǒng)計(jì)，查詢，圖表分析能，還能做商業(yè)BI，所以說，很強(qiáng)大。當(dāng)然如上所說，如果你要做軟件，那也是很合適的，因?yàn)椋@個(gè)云表，有多用戶協(xié)同能力，用戶權(quán)限管理能力，流程、與其他軟件的集成，生成APP等，常規(guī)軟件有的功能，云表都能實(shí)現(xiàn)，所以它的名字叫，云表企業(yè)應(yīng)用平臺
其實(shí)，云表雖強(qiáng)大，但是很簡單易上手，因?yàn)樗牟僮骱蚭xcel 差不多
三步設(shè)計(jì)軟件做數(shù)據(jù)分析：
1.畫表單模式 2.中文公式配置表單關(guān)聯(lián) 3.分配用戶賬號，權(quán)限，流程，就好了，
題主要學(xué)的話，也簡單，可以自學(xué)，官方有教程，也可以參加官方的培訓(xùn)班10節(jié)課學(xué)會(huì)。
比如，中鐵16局集團(tuán)，首鋼集團(tuán)，航天研究院，ucloud……。20萬企業(yè)都在用，他們都需要這樣的云表數(shù)據(jù)分析師或者云表開發(fā)者。原因很簡單，云表做的軟件可以實(shí)現(xiàn)真正的個(gè)性化，可以做到隨時(shí)修改功能，這樣軟件功能能適應(yīng)企業(yè)發(fā)展。
1.下載地址：https://www.toutiao.com/a1633568409080836
2.也可以發(fā)私信：云表或“123.”即可收到回復(fù)。
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學(xué)數(shù)據(jù)分析不難，但是做好不容易。數(shù)據(jù)分析有兩大塊：
1.通過應(yīng)用各種工具，對雜亂無章的毛數(shù)據(jù)做處理，方便讓人了解各種趨勢，一邊作為公司決策依據(jù)，或上一個(gè)決策成果的檢驗(yàn)。這種情況，需要學(xué)習(xí)各類數(shù)據(jù)處理軟件，提高處理效率，并且會(huì)一定的辦公軟件，美化數(shù)據(jù)呈現(xiàn)狀態(tài)，這種相對簡單，這是硬件技能。
2.通過在海量數(shù)據(jù)中抓取的數(shù)據(jù)邏輯，結(jié)合公司內(nèi)外背景，能找出數(shù)據(jù)呈現(xiàn)的趨勢、結(jié)果、問題等，羅列出調(diào)整方案，讓決策層一目了然。這個(gè)比較困難，這也是數(shù)據(jù)分析的核心所在。
不管怎么說，想要學(xué)，什么時(shí)候都不晚，想學(xué)好，什么東西都不簡單
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2015年，“大數(shù)據(jù)” 成為國內(nèi)年度熱詞，并首次出現(xiàn)在國家的《政府工作報(bào)告中》。同年，數(shù)據(jù)分析也開始如雨后春筍般成為朝陽行業(yè)，數(shù)據(jù)分析和大數(shù)據(jù)相關(guān)職位一度霸屏各大招聘網(wǎng)站。
許多計(jì)算機(jī)、統(tǒng)計(jì)學(xué)和數(shù)學(xué)出身的畢業(yè)生紛紛開始投入數(shù)據(jù)分析行業(yè)，同樣也有轉(zhuǎn)行的大隊(duì)伍，對于那些已經(jīng)工作許久的在職者或者偏文科類專業(yè)背景的人士可能會(huì)有這樣一些顧慮：
數(shù)據(jù)分析師崗位對年齡有限制嗎，我會(huì)不會(huì)錯(cuò)過了最佳轉(zhuǎn)行的時(shí)機(jī)，我這個(gè)年紀(jì)再轉(zhuǎn)行還來得及嗎？
我大學(xué)學(xué)的是文科類專業(yè)，對于數(shù)據(jù)分析我能跟得上或?qū)W得進(jìn)去嗎？
我不是很喜歡編程或代碼，學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析的知識會(huì)不會(huì)很吃力？
步入中年，也不是相關(guān)專業(yè)出身，面對家庭、事業(yè)、年齡的三重壓力，能不能成功轉(zhuǎn)行到數(shù)據(jù)分析師行業(yè)成為心頭的一塊大石……
沒有人能夠替你做出滿意的選擇，更沒有人可以預(yù)知未來的人生走向。但筆者可以分享一些信息為正在面臨人生抉擇的你提供啟發(fā)和思考或者說是為你加油打氣。
首先，讓我們看到進(jìn)入數(shù)據(jù)分析需要哪些能力。
數(shù)據(jù)分析師入門標(biāo)準(zhǔn)
1、SQL
數(shù)據(jù)庫。做數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)是基本，數(shù)據(jù)的來源有很多，可能是第三方提供的數(shù)據(jù)，也可能是自己爬蟲爬取的。但企業(yè)里更多的情況是，數(shù)據(jù)是存儲在數(shù)據(jù)庫里的，如何在數(shù)據(jù)庫里選取自己想要的、有約定條件的數(shù)據(jù)，怎么建立多表之間的聯(lián)系就是SQL這部分需要掌握的技能，SQL也是數(shù)據(jù)分析最基礎(chǔ)的技能。
2、統(tǒng)計(jì)學(xué)
統(tǒng)計(jì)學(xué)可以分為描述性統(tǒng)計(jì)和推斷統(tǒng)計(jì)。推斷統(tǒng)計(jì)是統(tǒng)計(jì)學(xué)里的核心內(nèi)容，統(tǒng)計(jì)學(xué)家一直在做的事情就是怎么根據(jù)樣本來評測總體；方差分析、回歸、聚類分析、主成份分析、時(shí)間序列分析等都是以后做數(shù)據(jù)分析可能有到的理論知識。這里推薦中國人民出版社賈俊平的《統(tǒng)計(jì)學(xué)》，是非常經(jīng)典的統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)教材。
統(tǒng)計(jì)分析工具
統(tǒng)計(jì)分析軟件很多，這里簡單介紹主流的3種。
1、SPSS
作為一款菜單式操作軟件要比編程性軟件入門簡單，主要優(yōu)點(diǎn)就是好上手。事實(shí)上，統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)常常在學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)學(xué)原理之后學(xué)習(xí)SPSS的操作學(xué)習(xí)，對理論知識進(jìn)行一個(gè)實(shí)踐。如今，SPSS在企業(yè)中常做數(shù)據(jù)量相對小的、數(shù)據(jù)質(zhì)量較好的數(shù)據(jù)分析，如調(diào)查問卷后的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。就業(yè)需求面的話現(xiàn)在來說相對沒有那么廣，不過對統(tǒng)計(jì)學(xué)理論的理解是有幫助的，推薦高等教育出版社張文彤的《SPSS統(tǒng)計(jì)分析基礎(chǔ)教程（第2版）》。
2、R語言
R 語言與起源于貝爾實(shí)驗(yàn)室的S語言相似，R也是一款開源的為統(tǒng)計(jì)計(jì)算和數(shù)據(jù)可視化而生的軟件，R的功能非常豐富，所以R的學(xué)習(xí)曲線也較為陡峭。經(jīng)典的R學(xué)習(xí)書如人民郵電出版社的《R語言實(shí)戰(zhàn)（第2版）》。
3、Python
跟R一樣，Python也是一種動(dòng)態(tài)編程語言，R跟Python的受歡迎程度時(shí)常變動(dòng)，近年來，由于Python有不斷改良的庫（主要pandas），和大數(shù)據(jù)、人工智能等興起，企業(yè)越偏好用Python，Python由于其解釋性和功能的強(qiáng)大，因此市面上關(guān)于Python的書籍特別多，光是利用Python做數(shù)據(jù)分析這個(gè)方向就已經(jīng)很多了，大家看的多的話推薦Wes McKinney的《利用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析》。
學(xué)習(xí)過程中的擔(dān)憂
1、恐懼編程代碼
即便是計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)的學(xué)生，也未必做到全然投入喜歡到寫編程敲代碼的狀態(tài)，何況是其他專業(yè)或者轉(zhuǎn)行的人呢？其實(shí)，數(shù)據(jù)分析師的學(xué)習(xí)和掌握重點(diǎn)不是寫編程敲代碼，而是對統(tǒng)計(jì)學(xué)和業(yè)務(wù)的理解，編程代碼僅僅是理解和熟悉為主。就好比一輛汽車，程序員就是負(fù)責(zé)制造汽車的人員，而數(shù)據(jù)分析師是駕駛汽車的人員，更多的是了解汽車器件、零件和功能使用。數(shù)據(jù)分析代碼以腳本語言為主，如Python，很多算法、函數(shù)已經(jīng)封裝好，不需要自己編寫，直接調(diào)用。所以這里的編程工作并不是大家腦海里那種程序員。數(shù)據(jù)分析師更注意的是對數(shù)據(jù)怎么進(jìn)行預(yù)處理、使用什么模型、參數(shù)調(diào)優(yōu)等。
2、人工智能
未來是AI的時(shí)代，為什么不直接投入到大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域呢？暫且不說這個(gè)領(lǐng)域比數(shù)據(jù)分析所需要的知識，能力要求高多少倍，僅僅是入門所需要的學(xué)習(xí)內(nèi)容就已經(jīng)嚇到很多人了。事實(shí)上，做數(shù)據(jù)分析會(huì)是未來轉(zhuǎn)入AI行業(yè)一個(gè)很好的跳板，數(shù)據(jù)分析算是如今學(xué)習(xí)成本和薪水報(bào)酬相對比較好的一種技術(shù)行業(yè)了。熟悉行業(yè)知識，又掌握數(shù)據(jù)分析、挖掘的能力，這些專業(yè)知識會(huì)成為你轉(zhuǎn)入未來人工智能時(shí)代的擁有跨界能力的巨大財(cái)富。
最后，希望這篇文章對正在考慮要不要轉(zhuǎn)行數(shù)據(jù)分析焦慮的你做一點(diǎn)信息上的幫助，幫助你弄清楚數(shù)據(jù)分析要做什么，要具備哪些技能，去理性的選擇，而不是因?yàn)檫@個(gè)行業(yè)陡峭的學(xué)習(xí)曲線而輕易放棄，也不是因?yàn)檫@個(gè)行業(yè)的火熱而輕易跟風(fēng)。
附錄：
就職于美萊集團(tuán)的CDA往期學(xué)員學(xué)習(xí)心得及方法
第一：預(yù)習(xí) 開課前一定要預(yù)習(xí)，特別是沒有基礎(chǔ)的同學(xué)，盡量長時(shí)間去看預(yù)習(xí)視頻，理解要點(diǎn)，做好筆記，記錄好你的問題。
第二：跟上節(jié)奏 老師講課的時(shí)候一定要跟上老師的節(jié)奏，因?yàn)樾畔⒘糠浅４螅囊粔K沒聽懂及時(shí)問老師或同學(xué)，課程一環(huán)扣一環(huán)，沒聽懂又不問，導(dǎo)致跟不上節(jié)奏，后續(xù)的課程就很容易節(jié)節(jié)跟不上了。這里也體現(xiàn)出預(yù)習(xí)的重要性，預(yù)習(xí)等于你學(xué)了兩遍，預(yù)習(xí)沒懂的，上課時(shí)重點(diǎn)聽，及時(shí)交流。
第三：練習(xí) 只聽理論不練會(huì)忘的很快，只有不斷地練習(xí)，不斷試錯(cuò)才更容易掌握，找工作企業(yè)看的也是你掌握的技能，解決問題的能力，晚上加強(qiáng)練習(xí)也是對白天上課內(nèi)容的一種回顧和總結(jié)，加強(qiáng)記憶。
第四：案例 三個(gè)月的課程以實(shí)戰(zhàn)案例收尾，前面是你所學(xué)的知識，最后的案例才是你輸出所學(xué)知識、解決問題的時(shí)候
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