FPGA計算服務器方案SEARCH AGGREGATION
回答:想玩NAS的都是有先見之明的，不過入坑之后發現NAS也不盡如人意。多終端極速看片，一鍵備份共享，這是不少網盤用戶和NAS的終極剛需。不過因為眾所周知的原因，網盤不可信任，只能作為輔助；本地化NAS，買品牌整機費錢，自己DIY又需要技術支持，而且即使是家庭NAS，遇到硬盤報廢也是個坎兒，如果這些坑你都踩過，估計也會對新的產品報以希望。筆點君也是這么想的。數據無價，存儲備份很重要。作為一個入坑不長時間...
zhangrxiang
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FPGA云服務，作為云計算產品中一種新型的行業解決方案，具有性能優越、開發便捷、計費靈活等紅利，加之其具有低延遲，高吞吐等能力，在基因、人工智能、金融等計算密集型領域得到廣泛使用。2017年1月，騰訊云推出國內首...
...求，助力深度學習模型高效運轉4月17日，致力于提供異構計算加速整體解決方案、業界領先的異構加速和業務卸載方案廠商——杭州加速云信息技術有限公司（簡稱：加速云）正式啟動跨越北京、上海、成都、西安四大城市的 ...
...的這篇論文的核心靈感來自于哪里？一直以來，深度學習計算遇到的較大瓶頸其實是帶寬問題，而非計算本身。為了實現高效的深度學習計算，我們必須在軟硬件同時進行優化，不僅算法上壓縮到更小，硬件上更要支持好壓縮后...
...這其中的主要原因，一方面，GPU完善的生態，高并行度的計算力，很好地幫助客戶完成了方案的實現和部署上線；另外一方面，人工智能發展，仍處于早期階段，各個行業都在從算法層面嘗試尋找商業落地的可能性，是一個從...
...宣布，推出國內首款高性能異構計算基礎設施——FPGA云服務器，以云服務方式將大型公司才能長期支付使用的FPGA推廣到更多企業。騰訊云官網現已開放FPGA使用申請通過FPGA云服務器，企業可以進行FPGA硬件編程，可將性能提升至...
應對服務器的挑戰，不能沒有FPGA 云計算和大數據帶來了很多新型負載，如分布式數據庫、鍵值存儲、視頻圖像處理、認知計算、機器學習、基因計算等應用。傳統的計算模式無法以較低功耗滿足這些應用對于服務器...
...化網絡功能（vnfs），在虛擬機上運行或在C中運行。標準服務器上的容器。這就是NFV背后的理念。從離散的、定制的體系結構轉向更為統一的僅x86體系結構，將有助于降低成本、簡化網絡工作基礎結構的部署和管理、擴大供應商...
...經高冷的計算資源不再拒人千里之外：我們推出了FPGA云服務器FaaS 服務， 其中的F1和F2實例已經對外提供服務，可以通過一鍵部署的方式把Intel和Xilinx的小規格的器件計算能力賦予客戶。 今天我們很高興地宣布：新晉的大規格FPGA...
...力，更要具備強大的靈活性。但這兩種需求都不是傳統x86服務器所擅長的，因此就需要與x86異構的協處理器來完成對應的模型訓練任務。在這一領域，最大的贏家無疑就是NVIDIA。面對這一市場的巨大需求和豐厚利潤，NVIDIA不僅推...
...人駕駛、工業仿真等領域的崛起，使得通用CPU在處理海量計算、海量數據／圖片時遇到越來越多的性能瓶頸，如并行度不高、帶寬不夠、時延高等。為了應對計算多元化的需求，越來越多的場景開始引入GPU、FPGA等硬件進行加速...
...對不同硬件平臺，研發了高效推理計算庫；同時我們也和服務器研發團隊一起抽象出了一套軟硬件產品化方案，以服務多樣的業務形式，并在真實業務場景中實驗落地。 在后面的篇幅中，我們主要會從算法探索、訓練工具、推...
...態或者服務地址變化較慢的場景下.當服務變化時，DNS的服務器通常需要一定的時間以完成域名服務的同步，在此期間會造成一定的網絡抖動，因此并不適合大范圍、動態性的邊緣計算場景。 2)快速配置。在邊緣計算中，由于用...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
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馬忠志
宋華
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