FPGA計算主機系統SEARCH AGGREGATION
回答:嵌入式并不一定需要會linux，其實很多嵌入式產品都用不到linux，跑linux系統對芯片內存要求較高，像現在很多工控產品，都是裸機開發，基本上都是單片機的形式開發產品；而且現在很多物聯網產品也都是基于實時操作系統開發的～嵌入式方向很大，主要看你從事什么行業以及所開發的產品！當然，你要懂linux，并且有相關項目開發經驗，對于你以后跳槽就有漲工資的資本了
Kaede
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回答:根據我一位非常權威的教授操作系統的老師說：從專業性地眼光來看，windows系統沒有Liunx系統更符合操作系統的定義。這句話的意思就是Windows系統更適合普通用戶使用，因為它良好的人機交互（圖形化界面），而Liunx系統是計算機專業人士經常使用的。而在我看來原因也無非這點，另外我個人還總結了兩點：計算機專業的學生的從業方向更多偏向于服務器端開發、系統運維。這些職業都是非常需要程序員對更常用來...
Backache
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...這其中的主要原因，一方面，GPU完善的生態，高并行度的計算力，很好地幫助客戶完成了方案的實現和部署上線；另外一方面，人工智能發展，仍處于早期階段，各個行業都在從算法層面嘗試尋找商業落地的可能性，是一個從...
阿里云ECS的異構計算團隊和高性能計算團隊一直致力于將計算資源平民化；高性能計算團隊在做的E-HPC就是要讓所有云上用戶都能夠瞬間擁有一個小型的超算集群，使得超算不再僅僅是一些超算中心和高校的特權；而我們異...
1月20日，騰訊云宣布，推出國內首款高性能異構計算基礎設施——FPGA云服務器，以云服務方式將大型公司才能長期支付使用的FPGA推廣到更多企業。騰訊云官網現已開放FPGA使用申請通過FPGA云服務器，企業可以進行FPGA硬件編程，...
FPGA云服務，作為云計算產品中一種新型的行業解決方案，具有性能優越、開發便捷、計費靈活等紅利，加之其具有低延遲，高吞吐等能力，在基因、人工智能、金融等計算密集型領域得到廣泛使用。2017年1月，騰訊云推出國內首...
...人駕駛、工業仿真等領域的崛起，使得通用CPU在處理海量計算、海量數據／圖片時遇到越來越多的性能瓶頸，如并行度不高、帶寬不夠、時延高等。為了應對計算多元化的需求，越來越多的場景開始引入GPU、FPGA等硬件進行加速...
...的這篇論文的核心靈感來自于哪里？一直以來，深度學習計算遇到的較大瓶頸其實是帶寬問題，而非計算本身。為了實現高效的深度學習計算，我們必須在軟硬件同時進行優化，不僅算法上壓縮到更小，硬件上更要支持好壓縮后...
... 摘要： 最近幾年，在大數據和人工智能的推動下，異構計算有了長足的發展。無論是在產品形態上，還是在應用領域上，阿里云異構計算都取得了累累碩果。 最近幾年，在大數據和人工智能的推動下，異構計算有了長足的發...
...求，助力深度學習模型高效運轉4月17日，致力于提供異構計算加速整體解決方案、業界領先的異構加速和業務卸載方案廠商——杭州加速云信息技術有限公司（簡稱：加速云）正式啟動跨越北京、上海、成都、西安四大城市的 ...
...了用于托管基礎設施和平臺即服務的服務器的性能。開放計算項目的興起以及獲得主要云供應商的支持，通過提供這些云通用硬件標準，可以支持更多功能，而不會顯著增加成本，這使情況發生了改變。 當今的云提供各種真...
...統架構以及使用場景，ECS實例規格族可以分為：企業級x86計算規格族群、企業級異構計算規格族群、彈性裸金屬服務器（神龍）和超級計算集群（SCC）實例規格族群，以及入門級x86計算規格族群。 3、阿里云實例規格族有什么作...
...機器之心曾對其進行過簡要介紹。該技術能自動為大多數計算硬件生成可部署優化代碼，其性能可與當前最優的供應商提供的優化計算庫相比，且可以適應新型專用加速器后端。近日，這項研究的論文《TVM: End-to-End Optimization Stac...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
zoomdong
Tony_Zby
馬永翠
未東興
