回答:私有云和公有云的混合形態叫混合云??梢约婢咚接性坪凸性频膬瀯?,保密數據及業務可以放私有云,同時可以享有公有云更豐富的云服務、更海量的資源、帶寬、彈性等。同時,混合云還可以做跨云的災備、彈性伸縮、業務全局部署、匹配高性價比的云服務、更好的安全性、性能可靠性,做跨云的編排、調度和分析等等。
回答:個人認為,談兩個云的技術高下必須要看他們的自主研發水平。其實,ucloud云和ucloud云是兩個不同的陣營,區別在于自主研發還是用OpenStack 搭建。OpenStack是2010年發布的一個開源的云計算管理平臺項目,現在已經逐漸衰落,NASA、Rackspace、惠普、思科等全球知名企業都逐漸放棄了OpenStack。以ucloud云為代表的互聯網公司依靠自身技術,沒有依靠OpenStac...
回答:云原生的容器技術就如同物流體系中的集裝箱標準化原理,集裝箱對于運輸行業的貨物問題,采用集裝箱進行處理,屏蔽掉運輸本身的特性;容器對應用進行標準化管理進行數據封裝、資源納管,從而發揮其在數字基礎設施智能大腦的作用。
回答:我想,這或許是兩個大方向的問題。AI是技術能力,是需要使用的,但混合云似乎更向是一種部署形態和基礎環境。在云的世界里,從企業用于單一測試的基礎私有云環境、到今天企業級公有云規?;l展,云的能力或多或少的支持了企業信息化基礎,在是一種大環境,是必須要具備的能力。在AI的技術能力層,應該持續秉承具有創新思維的規劃與設計,就像高級算法和深度學習的手法,應該被企業深化落實。要不斷嘗試運用新技術解決現有的業...
...經高冷的計算資源不再拒人千里之外:我們推出了FPGA云服務器FaaS 服務, 其中的F1和F2實例已經對外提供服務,可以通過一鍵部署的方式把Intel和Xilinx的小規格的器件計算能力賦予客戶。 今天我們很高興地宣布:新晉的大規格FPGA...
...宣布,推出國內首款高性能異構計算基礎設施——FPGA云服務器,以云服務方式將大型公司才能長期支付使用的FPGA推廣到更多企業。騰訊云官網現已開放FPGA使用申請通過FPGA云服務器,企業可以進行FPGA硬件編程,可將性能提升至...
...領先的異構加速和業務卸載方案廠商——杭州加速云信息技術有限公司(簡稱:加速云)正式啟動跨越北京、上海、成都、西安四大城市的 加速新科技,驅動智未來 科技峰會暨新產品發布會。在發布會上,加速云隆重發布...
...眾多的Start up公司,也都逐漸成為行業翹楚。在人工智能技術方案選擇上,GPU無疑是現階段的首選,這其中的主要原因,一方面,GPU完善的生態,高并行度的計算力,很好地幫助客戶完成了方案的實現和部署上線;另外一方面,...
應對服務器的挑戰,不能沒有FPGA 云計算和大數據帶來了很多新型負載,如分布式數據庫、鍵值存儲、視頻圖像處理、認知計算、機器學習、基因計算等應用。傳統的計算模式無法以較低功耗滿足這些應用對于服務器...
摘要: 阿里云宣布全新一代FPGA云服務器F3正式上線,并且開通邀測! 近期,阿里云宣布全新一代FPGA云服務器F3正式上線,并且開通邀測。實現云上 FPGA 加速業務的快速研發、安全分發、一鍵部署和彈性伸縮能力。為人工智能...
摘要: 阿里云宣布全新一代FPGA云服務器F3正式上線,并且開通邀測! 近期,阿里云宣布全新一代FPGA云服務器F3正式上線,并且開通邀測。實現云上 FPGA 加速業務的快速研發、安全分發、一鍵部署和彈性伸縮能力。為人工智能...
摘要: 阿里云宣布全新一代FPGA云服務器F3正式上線,并且開通邀測! 近期,阿里云宣布全新一代FPGA云服務器F3正式上線,并且開通邀測。實現云上 FPGA 加速業務的快速研發、安全分發、一鍵部署和彈性伸縮能力。為人工智能...
FPGA云服務,作為云計算產品中一種新型的行業解決方案,具有性能優越、開發便捷、計費靈活等紅利,加之其具有低延遲,高吞吐等能力,在基因、人工智能、金融等計算密集型領域得到廣泛使用。2017年1月,騰訊云推出國內首...
...力,更要具備強大的靈活性。但這兩種需求都不是傳統x86服務器所擅長的,因此就需要與x86異構的協處理器來完成對應的模型訓練任務。在這一領域,最大的贏家無疑就是NVIDIA。面對這一市場的巨大需求和豐厚利潤,NVIDIA不僅推...
...具鏈、深度學習處理器 DPU 設計、FPGA 開發與系統優化等技術能力的初創公司,團隊一系列研究工作發表于 NIPS 2015,ICLR 2016,FPGA 2016,ISCA 2016,NIPS 2016 Workshop,FPGA 2017 等較高級會議,并與 DeepMind 共同獲得 ICLR 2016 較佳論文、NIPS 2...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...