ImpalaSEARCH AGGREGATION
...續會詳細介紹。接下來介紹自助分析里面應用的一個插件Impala，以及分布式存儲系統中的Kudu平臺。 應用Impala目標是解決大數據量下的ad-hoc查詢問題，ad-hoc是介于OITP和OIAP中間的一層，OITP是響應層很快，毫秒級；OIAP查詢有時會耗...
...} } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } 1-2 impala-jdbc驅動與kerberos認證 對于impala-jdbc驅動，kerberos認證的代碼塊與Connection實例化的代碼塊，兩者強耦合，除了保證執行的時序性（kerberos認證在前，Connection實例化......
...數據庫思想。典型代表是Google Dremel、Apache Drill和Cloudera Impala，這類系統的特點是性能高（與Hive等系統比），但擴展性（包括集群規模擴展和SQL類型支持多樣性）和容錯性較差，Google在Dremel論文（見參考資料[4]）中這樣描述Dremel...
...比較大的延遲，不能支持OLTP或者operational類型的應用。而Impala、Stinger等實時SQL on Hadoop方案則關注于大數據分析，適用于數據只寫入一次而多次讀取的場景。這類方案一般都無法提供實時修改和寫入數據的功能，比如Impala就不支...
...比較大的延遲，不能支持OLTP或者operational類型的應用。而Impala、Stinger等實時SQL on Hadoop方案則關注于大數據分析，適用于數據只寫入一次而多次讀取的場景。這類方案一般都無法提供實時修改和寫入數據的功能，比如Impala就不支...
...基礎設施將會比HDFS提供更高的性能2. 平均比Hive快24倍，Impala劍指Stinger在YARN之前，Hadoop僅適用于離線處理場景。基于實時性的需求，各個機構紛紛研發了自己的流處理框架，這次我們說的是兩SQL-on-Hadoop項目的對決，同時也是兩...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
