NeuralSEARCH AGGREGATION
...ollowers) Artificial-General-Intelligence?(82K followers) Convolutional-Neural-Networks-CNNs?(25K followers) Computational-Linguistics?(23K followers) Recurrent-Neural-Networks?(17.4K followers...
... I’m preparing my Deep Learning workshop. My research is related to Deep Neural Networks (DNNs) in general. Hence, this posts tends to summary contributions in DNNs instead of generative models. Fo...
...hould I use??(sas.com) Activation and Loss Functions Sigmoid neurons?(neuralnetworksanddeeplearning.com) What is the role of the activation function in a neural network??(quora.com) [Comprehens...
...ndero, and Yee-Whye Teh. A fast learning algorithm for deep belief nets. Neural computation 18.7 (2006): 1527-1554.http://www.cs.toronto.edu/%7Ehinton/absps/ncfast.pdf[3] 展示深度學習前景的里程碑 ★★★Hinton, Ge...
...以及音樂生成等。 目錄 第一門課 神經網絡和深度學習(Neural Networks and Deep Learning) 第一周：深度學習引言(Introduction to Deep Learning) 1.1 歡迎(Welcome) 1 1.2 什么是神經網絡？(What is a Neural Network) 1.3 神經網絡的監督學習(Supervised Learning w....
Neural Style是一個非常有意思的深度學習應用：輸入一張代表內容的圖片和一張代表風格的圖片，深度學習網絡會輸出一張融合了這個風格和內容的新作品。 TensorFlow是Google開源的最流行的深度學習框架。作者anishathalye使用Tenso...
微軟研究人員在深度神經網絡（deep neural network）上取得突破，使其在性能上能趕上目前較先進的語音識別技術。 http://software.solidot.org/article.pl?sid=11/08/29/0917205&from=rss我只記得關于@李開復 的介紹里面說的很多用概率才能解決，...
...習能力擴展中發揮重要的作用。循環神經網絡（recurrent neural networks）是深度學習的重要組成部分，讓神經網絡可以處理諸如文本、音頻和視頻等序列數據。它們可被用來做序列的高層語義理解、序列標記，甚至可以從一個片段...
...——1990年，「Identification and control of dynamical systems using neural networks」的7000次高被引就是證明。或許可以斷定，另有一個獨立于機器學習領域，其中，神經網絡就是有用的機器人學。用于機器人學的早期神經網絡例子之一就是來...
[論文簡讀] Deep Neural Networks for Web Page Information Extraction 基于深層神經網絡進行網頁信息提取 簡單介紹 本文主要介紹了一種基于神經網絡并結合視覺信息、文本信息的多網站通用包裝器（wrapper） 本文的幾個貢獻o 提出了一種...
[論文簡讀] Deep Neural Networks for Web Page Information Extraction 基于深層神經網絡進行網頁信息提取 簡單介紹 本文主要介紹了一種基于神經網絡并結合視覺信息、文本信息的多網站通用包裝器（wrapper） 本文的幾個貢獻o 提出了一種...
... 圖像風格遷移 ，幾乎都是基于 CVPR 2015 的論文《 A Neural Algorithm of Artistic Style 》和 ECCV 2016 的論文《 Perceptual Losses for Real-Time Style Transfer and Super-Resolution 》中提出的算法，以及后續相關研究的基礎上開發出來的。 通俗來講，...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
