...Facebook人工智能研究院提出來的完全基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的seq2seq框架,seq2seq我在之前的推送中已經(jīng)講過好多次了,傳統(tǒng)的seq2seq模型是基于RNN來實現(xiàn)的,特別是LSTM,這就帶來了計算量復(fù)雜的問題。Facebook作出大膽改變,將編碼器、...
...目使用網(wǎng)絡(luò)上收集的對聯(lián)數(shù)據(jù)集地址作為訓(xùn)練數(shù)據(jù),運(yùn)用Seq2Seq + 注意力機(jī)制網(wǎng)絡(luò)完成了根據(jù)上聯(lián)對下聯(lián)的任務(wù)。 項目流程 數(shù)據(jù)處理 Seq2Seq + Attention 模型解讀 模型代碼實現(xiàn) 訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 數(shù)據(jù)處理 創(chuàng)建詞向量字典和詞袋字典 ...
...目使用網(wǎng)絡(luò)上收集的對聯(lián)數(shù)據(jù)集地址作為訓(xùn)練數(shù)據(jù),運(yùn)用Seq2Seq + 注意力機(jī)制網(wǎng)絡(luò)完成了根據(jù)上聯(lián)對下聯(lián)的任務(wù)。 項目流程 數(shù)據(jù)處理 Seq2Seq + Attention 模型解讀 模型代碼實現(xiàn) 訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 數(shù)據(jù)處理 創(chuàng)建詞向量字典和詞袋字典 ...
...到兩個子系統(tǒng)上,一個是生成器(generative model),利用seq2seq式的模型以上文的句子作為輸入,輸出對應(yīng)的對話語句;另一個則是一個判別器(discriminator),用以區(qū)分在前文條件下當(dāng)前的問答是否是和人類行為接近,這里可以近...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...