回答:ucloud一直在強調云端、大數據的重要性,同樣它也是這么做的。1月9ucloud云推出的ESSD云盤無疑是給上一代的云盤加上了一個強勁的發動機,不論是底層微秒級延遲還是百億級IOPS,都大大增加了整個系統的性能、安全性,同時降低了成本。ucloud目前的企業級高性能產品線,速度較上一代提升50%,這一新型存儲推進云端大數據時代大步向前,而且在此之前國家天文臺就已經跟ucloud云進行合作了,將所...
回答:不邀自答,剛好我們公司用過ucloud云和ucloud云。接下來,簡單地從個人角度談談我的看法。先從技術上分析,最開始,我們公司用的是ucloud云。使用過程中,有一個很大的問題,因為ucloud云沒有制定公有云資源的搶占規定。也就是說如果和你共享資源的是一位重度使用者,你業務的穩定性和性能就會產生很大的波動,想想就令人頭疼。再來說ucloud云,以前客戶選擇廠商都只看跑分,ucloud云的跑分是...
回答:人家用不用云電腦不知道,反正我是不會用!這玩意又不是什么新鮮事物,拾人牙慧的產品而已。云電腦概念早已有之:很多人一看ucloud推出了新產品就開始尬吹,事實上類似云電腦這種玩意絕上世紀90年代就有了,最初是Sun提出的NC(network computer),之后又有瘦客戶機,再到2010年之后出現的云手機以及ucloud云桌面這樣的產品,本質上它們其實都是類似終端。ucloud云電腦的出現未來或...
回答:云計算市場雖大,但是最終一定會集中到幾家巨頭,業務的集中能夠讓這些企業獲得很好的規模優勢。云計算如今競爭已經趨于激烈,市場集中度在提升,2017年前十大云計算公司就已經占領了云計算整體業務的一半左右。大家都知道CR8大于40%就可以認為行業較為集中(集中度就是前幾家企業占據市場份額,如果前八家占據市場份額超過40%,即為集中)。在一個有集中度的市場,那么強者恒強,弱者恒弱。強者恒強將體現在方方面面...
回答:這個太范化了吧。大數據架構選擇的方案就有很多,海量數據的即席查詢本省就是業內目前的痛點,暫時沒有太好的解決方案,kylin等框架也只是一個折中方案,如果你不是要求海量數據分析的秒級響應的話sparkSql、presto等都是不錯的方案,分鐘級別可以返回。
...特征選擇的技巧幫助減少資源利用。 分享嘉賓 顧茂杰 阿里云天池競賽選手DesTiny 在天池參加過阿里移動推薦算法、新浪微博互動預測大賽、IJCAI 16,并在新浪微博互動預測大賽中獲得冠軍。現就職于螞蟻金服,擔任推薦平臺算...
...抽象類,以及什么是集群和分布式。同時,本文還分享了阿里巴巴的實踐分享,如果你在開發一款APP,你也可以讀一下《最新 App Store 審核指南與10大被拒理由?》。希望這些文章能對大家有所啟發。文章系 ITOM 管理平臺 OneAPM 審...
...務需求即時部署數據庫資源,無需在業務初期采購高成本服務器,有效減少前期一次性大規模成本投入,彈性付費模式也能避免資源的閑置浪費。 總結 隨著企業的數據量越來越大,數據庫性能的提升變得尤為重要。快杰UDB...
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...從產品性能、服務等多方面進行評估。 在選擇自己的云服務器之前,我也在騰訊云和阿里云之間猶豫過,并對兩家的產品做過一些簡單的對比。下文中會簡要分享一下對比結果。在對比每一款產品時,本文先通過一系列的標準...
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大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...